1. κρυπτή Математика таргетинга

3. интерактивность позволяет принимать решение по каждому контакту

4. география, сайт, формат и технология баннера, слова на странице, слова из поиска, броузер, провайдер

5. параметры контакта c ID(регистрация, частота)

6. знание о пользователеСамоцензура рекламы в Интернете ;)

8. при анализе статистики- данные объединяются и усредняются

9. у рекламодателя нет точного знания как говорить с каждым потребителем, только со статистической группойБольшая часть из нас еще не определилась с соц.демом ;)

11. проанализировать выборку, про которую что-либо точно известно

12. найти закономерности отличающие одну целевую группу от другой

13. анализируем статистику каждого ID и приводим к вероятности попадания в группуПрименяем дедуктивный метод ;)

15. уникальный ID и время его жизни

16. контекстность, как идеал

17. майнинг информации

18. данные о любых действиях пользователя и их взаимосвязяхЛоги и Размышления. Т. 2-128

20. степень достоверности

21. возможность перевзвешивания под внешние факторы

22. 100% аудитории

23. выбираем лучшихарактерных при использованииОптимизируем монетку ;)

25. вычисляем метрики из любой известной информации

26. отбираем сильные факторы для конкретной классификации

27. несколько наборов факторов для разных аудиторийдля соц.дема используется 300 факторов никто их не знает)

29. алгоритм ищет закономерности между признаком и логами

31. смотрим похожее «поведение»

32. предполагаем, что этому пользователю это свойственно

33. оцениваем достоверность предположенияМожно вычислить людей, которые живут в нечетных квартирах ;)

35. 3 млрд. событий

36. 3,4 Tb в день

37. 235 млн. ID

38. 730 тыс. обучающая выборка

39. 490 тыс. проверочная

41. Machine learning

42. Matrixnet

44. Корреляция с группой (пол- 78%)

45. выбираем лучших

46. повышаем аффинитивность

47. соц.демтаргетинг на страницах Яндекса

48. математический подход- как это объяснить рынку?У нас есть такие приборы ;)

50. audience extension

51. долгосрочные интересы

52. тематический таргетинг

53. модели потребительского поведения

54. API для внешнего использованияАвтоматически отделять копытных от хищников ;)

56. все пользователи

57. каждый пользователь- уникален

58. классификаторы могут быть по чему угодно

59. регенерация информации, которой никогда не было

60. данные собираются и пересчитываются постоянноПочта не работает, телеграф отменен, но вот мосты?

61. Снятся ли андроидам электрические овцы? распределение пола среди роботов: 60% роботы мальчики 40% роботы девочки

62. Спасибо lev@yandex-team.ru