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Segmentación, Cálculo de la Muestra y
Estimación de la Demanda
Nino Zegarra Malatesta
Segmentación de Mercado
Segmentación de Mercado, Cálculo de la Muestra y Estimación de la Demanda
Segmentación de mercado
La segmentación del mercado es el
proceso de dividir un mercado
(Universo) en grupos más pequeños
pero que tengan necesidades, deseos,
preferencias de compra, estilos de uso
homogéneos, pero distintos a otros
segmentos del mismo mercado.
Segmentación de mercado
Características
1. Un segmento es un grupo de personas, empresas u organizaciones.
2. Un segmento de mercado responde de manera similar a
determinadas actividades de marketing.
3. Un segmento de mercado presenta ciertas particularidades que
igualan a sus integrantes pero que lo diferencian de otros grupos.
4. El tamaño de un segmento es susceptible a la variables usadas para
determinarlos.
5. Un segmento representa una oportunidad de negocio, para obtener
utilidades, crecer o tener una mayor participación en el mercado.
Ejemplo de Segmentación de un Mercado
8,480,489
Población Lima Metropolitana
1
Segmentación de Lima Metropolitana por
sexo y NSE
25,975 82,253
181,822
359,314
818,197
545,465
1,441,586
874,475
Segmentación: Lima Metropolitana -
Mujeres por Niveles Socio Económicos
NSE A, Estrato A1 NSE A, Estrato A2 NSE B, Estrato B1 NSE B, Estrato B2
NSE C, Estrato C1 NSE C, Estrato C2 NSE D NSE E
4,151,403
4,329,086
Lima Metropolitana por sexos
Hombres Mujeres
Segmento Objetivo: Lima Metropolitana -
Mujeres NSE B1, B2, C1
25,975 82,253
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Segmento Objetivo
NSE A, Estrato A1 NSE A, Estrato A2
Segmento Objetivo: B1, B2 y C1
NSE C, Estrato C2
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Segmento Objetivo: Lima Metropolitana - Mujeres NSE B1,
B2, C1 y por grupo de edades: 20 A 24, 25 A 29, 30 A 34, 35
A 39, 40 A 44 años
811,247
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113,930
110,052
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88,100
Segmentación del segmento objetivo por grupo
de edades
Otras edades 20 a 24 25 a 29 30 a 34 35 a 39 40 a 44
Público Objetivo
UNIVERSO Lima Metropolitana 8,480,489
1era. Segmentación Por Sexo 4,329,086
2da. Segmentación Por NSE
NSE A, Estrato A1 25,975
NSE A, Estrato A2 82,253
NSE B, Estrato B1 181,822
Segmento
Objetivo
NSE B, Estrato B2 359,314
NSE C, Estrato C1 818,197
NSE C, Estrato C2 545,465
NSE D 1,441,586
NSE E 874,475
3era. Segmentación Agrupación segmento objetivo 1,359,333
4ta. Segmentación
Segmentación por grupo de
edades
548,086
20 a 24 130,743
PúblicoObjetivo
25 a 29 113,930
30 a 34 110,052
35 a 39 105,262
40 a 44 88,100
Otras edades 811,247
Cálculo de la muestra
Segmentación de Mercado, Cálculo de la Muestra y Estimación de la Demanda
Muestreo
El muestreo de la población es el
proceso que consiste en tomar un
subgrupo de sujetos que sea
representativo de toda la población.
La muestra debe tener un tamaño
suficiente como para garantizar un
análisis estadístico.
Muestreo Probabilístico
• En el muestreo probabilístico, cada
individuo de la población tiene igual
probabilidad de ser seleccionado como
sujeto de la investigación.
• Este método garantiza que el proceso de
selección sea completamente aleatorio y
sin sesgo.
1. Exactitud de los métodos estadísticos
2. Por ser representativa sirve para
determinar parámetros de la población.
3.Método fiable para eliminar el sesgo
del muestreo.
Muestreo no Probabilístico
• En este tipo de muestreo de población, los
miembros de la población no tienen las
mismas posibilidades de ser seleccionados.
Debido a esto, no es seguro suponer que la
muestra representa completamente a la
población. También es posible que el
investigador elija deliberadamente a las
personas que participarán en el estudio.
• investigador elija deliberadamente a las
personas que participarán en el estudio.
• El método de muestreo no probabilístico
de población es útil para estudios piloto,
estudios de caso, investigación
cualitativa y desarrollo de hipótesis
Pasos para reunir la muestra de investigación
adecuada
1. En primer lugar, el investigador debe definir claramente la
población objetivo.
2. Definir la población accesible teniendo en cuenta el tiempo, el
presupuesto y la mano de obra del investigador.
3. Destinar el dinero, tiempo y mano de obra disponibles para el
reclutamiento.
Tríada de la investigación
• Generalización de resultados
• Los resultados de la muestra pueden ser generalizados para
hablar de toda la población de donde se tomó la muestra antes
mencionada.
• Muestreo de población
• La muestra resultante debe ser representativa de la población
para garantizar una generalización precisa.
• Experimentación/prueba
• Debe ser sistemática, repetible y no sesgada.
Tamaño de la muestra
• El tamaño de la muestra depende de tres aspectos:
1.Error permitido
2.Nivel de confianza estimado
3.Carácter finito o infinito de la población.
• Las fórmulas generales para determinar el tamaño de la muestra
son las siguientes:
• Para poblaciones infinitas (más de 100,000 habitantes)
• Para poblaciones finitas (menos de 100,000 habitantes)
Tamaño de la muestra
• Nomenclatura:
• n = Número de elementos de la muestra
• N = Número de elementos de la población o universo
• p = Probabilidades que se presenta el fenómeno.
• q = Probabilidades que no se presente el fenómeno. q = 1- p
• Z2 = Valor crítico correspondiente al nivel de confianza elegido;
siempre se opera con valor zeta 2, luego Z = 2.
• i = Margen de error permitido (determinado por el responsable del
estudio).
Tamaño de la muestra: poblaciones finitas
n =
2
z N p qxx x
i 2
(N - 1)x +
2
z p qx x
Tamaño de la muestra: ejemplo de cálculo
de la muestra en población finita
N = 600
Z = 2
P = 0.7
q = 1- p = 1 – 0.7 = 0.3
I = 10% = 0.1
n =
2
z N p qxx x
i 2
(N - 1)x
+
2
z p qx x
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Tamaño de la muestra: poblaciones infinitas
n =
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de la muestra en población infinita
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P = 0.7
q = 1- p = 1 – 0.7 = 0.3
I = 10% = 0.1
n = 80.6 = 81
Tamaño de la muestra
• Cuando el valor de p y de q sean desconocidos o cuando la encuesta
abarque diferentes aspectos en los que estos valores pueden ser
desiguales, es conveniente tomar el caso más adecuado, es decir, aquel
que necesite el máximo tamaño de la muestra, lo cual ocurre para p = q
= 50, luego, p = 50 y q = 50; si se conoce p, q será igual a 1- p.
• La muestra debe ser representativa de la población de la que se extrae.
• Se pueden producir errores imprevistos e incontrolados. Dichos errores
se denominan sesgos y si sucede diremos que la muestra está sesgada.
• Las distintas maneras de elegir la muestra de una población se
denominan muestreos.
Cálculo de la demanda
Segmentación de Mercado, Cálculo de la Muestra y Estimación de la Demanda
Cálculo de la demanda:
• Mercado: habitantes en Lima Metropolitana 8,480,489
(mujeres entre 20 y 44 años) 16.03%
• Mercado Potencial: (mujeres entre 20 y 44 años) 1,359,333
• Mercado Disponible: (Según encuesta 82% tienen el deseo y posibilidad de comprar el
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• MERCADO OBJETIVO: (Se estima que el proyecto cubrirá el 15% de la demanda
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  • 1. Segmentación, Cálculo de la Muestra y Estimación de la Demanda Nino Zegarra Malatesta
  • 2. Segmentación de Mercado Segmentación de Mercado, Cálculo de la Muestra y Estimación de la Demanda
  • 3. Segmentación de mercado La segmentación del mercado es el proceso de dividir un mercado (Universo) en grupos más pequeños pero que tengan necesidades, deseos, preferencias de compra, estilos de uso homogéneos, pero distintos a otros segmentos del mismo mercado.
  • 4. Segmentación de mercado Características 1. Un segmento es un grupo de personas, empresas u organizaciones. 2. Un segmento de mercado responde de manera similar a determinadas actividades de marketing. 3. Un segmento de mercado presenta ciertas particularidades que igualan a sus integrantes pero que lo diferencian de otros grupos. 4. El tamaño de un segmento es susceptible a la variables usadas para determinarlos. 5. Un segmento representa una oportunidad de negocio, para obtener utilidades, crecer o tener una mayor participación en el mercado.
  • 5. Ejemplo de Segmentación de un Mercado 8,480,489 Población Lima Metropolitana 1
  • 6. Segmentación de Lima Metropolitana por sexo y NSE 25,975 82,253 181,822 359,314 818,197 545,465 1,441,586 874,475 Segmentación: Lima Metropolitana - Mujeres por Niveles Socio Económicos NSE A, Estrato A1 NSE A, Estrato A2 NSE B, Estrato B1 NSE B, Estrato B2 NSE C, Estrato C1 NSE C, Estrato C2 NSE D NSE E 4,151,403 4,329,086 Lima Metropolitana por sexos Hombres Mujeres
  • 7. Segmento Objetivo: Lima Metropolitana - Mujeres NSE B1, B2, C1 25,975 82,253 1,359,333 545,465 1,441,586 874,475 Segmento Objetivo NSE A, Estrato A1 NSE A, Estrato A2 Segmento Objetivo: B1, B2 y C1 NSE C, Estrato C2 NSE D NSE E
  • 8. Segmento Objetivo: Lima Metropolitana - Mujeres NSE B1, B2, C1 y por grupo de edades: 20 A 24, 25 A 29, 30 A 34, 35 A 39, 40 A 44 años 811,247 130,743 113,930 110,052 105,262 88,100 Segmentación del segmento objetivo por grupo de edades Otras edades 20 a 24 25 a 29 30 a 34 35 a 39 40 a 44
  • 9. Público Objetivo UNIVERSO Lima Metropolitana 8,480,489 1era. Segmentación Por Sexo 4,329,086 2da. Segmentación Por NSE NSE A, Estrato A1 25,975 NSE A, Estrato A2 82,253 NSE B, Estrato B1 181,822 Segmento Objetivo NSE B, Estrato B2 359,314 NSE C, Estrato C1 818,197 NSE C, Estrato C2 545,465 NSE D 1,441,586 NSE E 874,475 3era. Segmentación Agrupación segmento objetivo 1,359,333 4ta. Segmentación Segmentación por grupo de edades 548,086 20 a 24 130,743 PúblicoObjetivo 25 a 29 113,930 30 a 34 110,052 35 a 39 105,262 40 a 44 88,100 Otras edades 811,247
  • 10. Cálculo de la muestra Segmentación de Mercado, Cálculo de la Muestra y Estimación de la Demanda
  • 11. Muestreo El muestreo de la población es el proceso que consiste en tomar un subgrupo de sujetos que sea representativo de toda la población. La muestra debe tener un tamaño suficiente como para garantizar un análisis estadístico.
  • 12. Muestreo Probabilístico • En el muestreo probabilístico, cada individuo de la población tiene igual probabilidad de ser seleccionado como sujeto de la investigación. • Este método garantiza que el proceso de selección sea completamente aleatorio y sin sesgo. 1. Exactitud de los métodos estadísticos 2. Por ser representativa sirve para determinar parámetros de la población. 3.Método fiable para eliminar el sesgo del muestreo. Muestreo no Probabilístico • En este tipo de muestreo de población, los miembros de la población no tienen las mismas posibilidades de ser seleccionados. Debido a esto, no es seguro suponer que la muestra representa completamente a la población. También es posible que el investigador elija deliberadamente a las personas que participarán en el estudio. • investigador elija deliberadamente a las personas que participarán en el estudio. • El método de muestreo no probabilístico de población es útil para estudios piloto, estudios de caso, investigación cualitativa y desarrollo de hipótesis
  • 13. Pasos para reunir la muestra de investigación adecuada 1. En primer lugar, el investigador debe definir claramente la población objetivo. 2. Definir la población accesible teniendo en cuenta el tiempo, el presupuesto y la mano de obra del investigador. 3. Destinar el dinero, tiempo y mano de obra disponibles para el reclutamiento.
  • 14. Tríada de la investigación • Generalización de resultados • Los resultados de la muestra pueden ser generalizados para hablar de toda la población de donde se tomó la muestra antes mencionada. • Muestreo de población • La muestra resultante debe ser representativa de la población para garantizar una generalización precisa. • Experimentación/prueba • Debe ser sistemática, repetible y no sesgada.
  • 15. Tamaño de la muestra • El tamaño de la muestra depende de tres aspectos: 1.Error permitido 2.Nivel de confianza estimado 3.Carácter finito o infinito de la población. • Las fórmulas generales para determinar el tamaño de la muestra son las siguientes: • Para poblaciones infinitas (más de 100,000 habitantes) • Para poblaciones finitas (menos de 100,000 habitantes)
  • 16. Tamaño de la muestra • Nomenclatura: • n = Número de elementos de la muestra • N = Número de elementos de la población o universo • p = Probabilidades que se presenta el fenómeno. • q = Probabilidades que no se presente el fenómeno. q = 1- p • Z2 = Valor crítico correspondiente al nivel de confianza elegido; siempre se opera con valor zeta 2, luego Z = 2. • i = Margen de error permitido (determinado por el responsable del estudio).
  • 17. Tamaño de la muestra: poblaciones finitas n = 2 z N p qxx x i 2 (N - 1)x + 2 z p qx x
  • 18. Tamaño de la muestra: ejemplo de cálculo de la muestra en población finita N = 600 Z = 2 P = 0.7 q = 1- p = 1 – 0.7 = 0.3 I = 10% = 0.1 n = 2 z N p qxx x i 2 (N - 1)x + 2 z p qx x n = 2 2 600 0.7 0.3xx x 0.1 2 (600 - 1)x + 2 2 0.7x x n = 71.21 = 72 0.3
  • 19. Tamaño de la muestra: poblaciones infinitas n = 2 z p qx x i 2
  • 20. Tamaño de la muestra: ejemplo de cálculo de la muestra en población infinita n = 2 z p qx x i2 n = 2 2 0.7 0.3x x 0.1 2 Z = 2 P = 0.7 q = 1- p = 1 – 0.7 = 0.3 I = 10% = 0.1 n = 80.6 = 81
  • 21. Tamaño de la muestra • Cuando el valor de p y de q sean desconocidos o cuando la encuesta abarque diferentes aspectos en los que estos valores pueden ser desiguales, es conveniente tomar el caso más adecuado, es decir, aquel que necesite el máximo tamaño de la muestra, lo cual ocurre para p = q = 50, luego, p = 50 y q = 50; si se conoce p, q será igual a 1- p. • La muestra debe ser representativa de la población de la que se extrae. • Se pueden producir errores imprevistos e incontrolados. Dichos errores se denominan sesgos y si sucede diremos que la muestra está sesgada. • Las distintas maneras de elegir la muestra de una población se denominan muestreos.
  • 22. Cálculo de la demanda Segmentación de Mercado, Cálculo de la Muestra y Estimación de la Demanda
  • 23. Cálculo de la demanda: • Mercado: habitantes en Lima Metropolitana 8,480,489 (mujeres entre 20 y 44 años) 16.03% • Mercado Potencial: (mujeres entre 20 y 44 años) 1,359,333 • Mercado Disponible: (Según encuesta 82% tienen el deseo y posibilidad de comprar el producto) 1,114,653 • Mercado Efectivo: (Según encuesta 45% tienen interés en nuestro producto) 501,594
  • 24. Ejemplo: • MERCADO OBJETIVO: (Se estima que el proyecto cubrirá el 15% de la demanda no cubierta) 30,096 • Demanda Futura: (Se estima que la demanda futura cubrirá el 60% de la demanda) 300,956 • Demanda No Cubierta: (40%) 200,638