Recommended
Recommended
More Related Content
What's hot
What's hot (18)
Viewers also liked
Viewers also liked (20)
Similar to Petit-déjeuner "Psychanalyse du Chatbot"
Similar to Petit-déjeuner "Psychanalyse du Chatbot" (20)
More from OCTO Technology
More from OCTO Technology (20)
Petit-déjeuner "Psychanalyse du Chatbot"
- 5. Vincent GUIGUI Responsable de l’offre Virtual and Bot Experience @VincentGuigui Thibaut CANTET Architecte Agent Conversationnel @ThibautCantet Michael AKBARALY Expert Agent Conversationnel @Chehcheucheh
- 6. Les interfaces classiques 0D 1D 3D2D
- 7. Les interfaces immersives 0D 1D 3D2D
- 8. Les interfaces conversationnelles 0D 1D 3D2D
- 10. “Les chatbots sont des programmes dotés d’intelligence artificielle qui peuvent simuler une conversation naturelle avec un humain” Synonyme : Agent conversationnel
- 11. J’aime apparaître sans raison… Comme maintenant. Du neuf avec du vieux ? Test de Turing 50’s PARRY 70’s ALICE & Dr Sbaitso 90’s 60’s ELIZA 80’s Jabber 00’s Watson
- 12. Un Buzz ? Quel Buzz ?
- 13. Une hype en cours expliquer le pic Statistiques de recherche du terme “chatbot”
- 14. Les cabinets d’études y croient “D’ici 2020, 85% des interactions client se feront sans l’intermédiaire d’un humain du côté entreprise.” “Les chatbots ont le potentiel de dépasser les apps mobiles pour devenir le principal média de communication numérique et de commerce. “ “Les chatbots seront l’arme de choix pour les 5 prochaines années dans le domaine du service client.” 88 700
- 15. Les géants du web y croient “Les Chatbots sont les nouvelles apps”, Satya Nadella “Les applications de Chat seront vus comme les nouveaux navigateur et les bots comme les nouveaux sites. C’est le début d’un nouvel internet”, Ted Livingston “Communiquer avec une entreprise devrait être aussi simple que de discuter avec ses amis”, Mark Zuckerberg
- 16. … et investissent !
- 17. De quoi parle-t-on ?
- 18. Une histoire de plateforme Messagerie Jeux Utilitaire Musique Video Autres Facebook, Slack, Twitter, Kik, ... E-commerce Marketing Contenu Domotique
- 19. Une histoire de plateforme Messagerie Jeux Utilitaire Musique Video Autres E-commerce Marketing Contenu Domotique Assistantpersonnel Siri, Cortana, Google Assistant, Alexa...
- 20. Dans nos poches
- 21. Dans nos maisons
- 22. Bientôt dans nos objets du quotidien
- 23. Les raisons du déferlement
- 24. Développer une application : un effort coûteux et pas forcément rentable L’App Fatigue signe la fin de l’App Gold Rush En moyenne, seulement 5 applications sont fréquemment utilisées 1 application par service à usage unique Les utilisateurs ne veulent plus installer, mettre à jour et comprendre une application
- 25. Prédominance des applications de messagerie 85% du temps d’utilisation d’un téléphone est sur une application de messagerie De nouveaux comportements utilisateurs “Not just a messaging app” Évolution du canal de communication entre les utilisateurs et les entreprises
- 26. L’intelligence artificielle rendue accessible (AIaaS) Des progrès majeurs dans le domaine sous l’impulsion des GAFAMs Des briques mises à disposition des développeurs des technologies : - compréhension du langage naturel (NLU) - apprentissage automatique (ML) - reconnaissance vocale Des plateformes de conception et d’exécution de Chatbots
- 27. Un écosystème complet et complexe VB Profiles
- 28. Quels intérêts Business ?
- 29. A quoi servent-ils ? Service client CommerceInformation Publication Productivité Story-telling MarketingCollaboration Expérience embarquée source: chatprime
- 30. Un enjeu fort pour le Service Client Donner une réelle identité La disponibilité et l’immédiateté Pas de friction entre l’utilisateur et le service Une relation privée (≠ social) Récolter des données utilisateur de qualité
- 31. Un service personnalisé Reconnaissance des habitudes de l’utilisateur Aide et contenu personnalisé Mémoire et contexte
- 32. Une réduction des coûts Multi-canal et mobile-first Un écosystème et des services en SaaS Des besoins en service client diminués : l’humain se recentre sur plus de valeur ajoutée
- 33. Un nouveau marché Aller chercher l’utilisateur où il se trouve Messagerie : le mode de communication préféré des jeunes Les Bot Stores : un nouvel espace d’opportunités
- 34. Perspectives : Hype ou nouvel Eldorado ? Il n’y a pas de garantie de succès mais... On n’en est qu’au début Les signaux sont positifs - Les GAFAMs - Une technologie abordable - Un écosystème simplifiant le développement et le déploiement - Un intérêt business inévitable
- 35. Comment ça marche ?
- 36. L’intérieur d’un chatbot L’intégration des briques techniques Des bonnes pratiques Démonstration Retour d’expérience Les entrailles d’un chatbot
- 37. Un nouveau paradigme C’est la machine qui comprend l’humain
- 39. Chatbot textuel
- 40. Chatbot vocal
- 41. Pizza bot
- 43. Chatbot Moteur conversationnel Utilisateur Question de l’utilisateur Texte brut Intention / entités Réponse Moteur de langage naturel (NLU) Interprétation Formulation de la réponse SI Métier Calcul de la meilleure réponse Moteur de règles Action ou recherche d’informations API / base de données
- 44. Les moteurs de langage naturel
- 45. Comment ça marche ? Intention Entités Score Intention : obtenir la météo Eléments de contexte : aujourd’hui à Paris Quel temps fait il aujourd'hui à Paris ? Quelle est la météo à Paris aujourd'hui ? Dois-je prendre mon parapluie aujourd'hui ? Lieu, Date
- 46. La machine qui apprend MACHINE LEARNING
- 47. Apprendre
- 49. Entraîner le moteur de langage
- 50. Comment construire un chatbot
- 51. Intégrer des solutions techniques Deux façons de faire Front STT NLP KB Utiliser une plateforme de création rapide
- 52. Utiliser une solution de création de chatbot Inconvénients: Choix de plateforme fixé Intégration au SI complexe voire impossible (SaaS obligatoire) Dépendance à un fournisseur tiers Avantages: Pas besoin d’avoir de connaissances en développement Rapide pour faire un prototype
- 53. ErrBot botframework LUIS Les frameworks Les NLU SaaS Les NLU open source Développer Inconvénients : C’est un projet plus coûteux Problématique de compétences Problématique de maintenance Avantages : Une maîtrise complète du chatbot Pouvoir faire des appels aux APIs métier
- 54. Nos recommandations Communication événementielle Valider ce canal communication Tester le modèle conversationnel BotBuilder Intégration à votre SI Fonctionnalités avancées Développer
- 55. Des conseils ?
- 56. A quoi doit répondre mon chatbot ? Où se trouvent mes utilisateurs ? géographie génération Les questions à se poser pour créer un chatbot
- 57. Créer une personnalité Se présenter Annoncer sa mission Choisir un avatar Choisir le ton Utiliser des emojis
- 58. Comment communique un chatbot ?
- 59. Chatbot ou humain Passer la main à un “vrai” humainNe pas mentir
- 60. Gérer la conversation Guider l’utilisateur Gérer les impasses Quand demander une confirmation Obtenir une information à la fois Gérer le contexte
- 63. Initialisation du projet Création des intentions à reconnaître et des entités (supervisé) Saisie manuelle de phrases d’exemple Matching des intentions et entités Phase d'entraînement 70-30 Corrections des faux positifs et des entités non identifiées Production Supervision des requêtes et corrections si nécessaire Les étapes de l’apprentissage de la machine
- 65. Contexte Un chatbot comme outil de simplification de l’accès par les usagers aux services numériques Objectifs Mettre en place en chatbot connecté au SI Tester la pertinence d’une interface conversationnelle REX : Mise en place d’un chatbot pour une collectivité locale
- 66. Un temps d’évangélisation : Ce qu’est un chatbot Ce que n’est pas un chatbot Et ce, à chaque nouvel intervenant, dès l’instant de leur implication sur le projet Faire comprendre ce qu’est un chatbot
- 67. Trouver les cas d’usages pertinents Première idée : FAQ Support Niveau 1 : Aides et diagnostic réseau / VOIP En cas de non résolution immédiate, création de tickets Valeur créée : Etre autonome dans la résolution et/ou le signalement d’incidents Plus besoin de rédaction de mails
- 68. Benchmarker plusieurs NLU Comparaisons de : luis.ai : Microsoft wit.ai : Facebook api.ai : Google recast.ai : startup indépendante française Sélection de wit.ai sur les critères suivants : Plateforme Facebook Qualité du machine learning Modèle gratuit
- 69. Convaincre sur l’utilisation d’un moteur NLU en SaaS : Simplicité de mise en oeuvre Coût faible Efficacité et fiabilité du moteur “On Premises” ou “SaaS”
- 70. Définir le régime d’entraînement : Plusieurs entraîneurs pour éviter les biais d’interprétation Volumétrie d’entraînement ? Durée d’un cycle d’entraînement ? Prévision de futurs cycles ? Entraîner le chatbot
- 71. Limites
- 72. Nécessite de la supervision Limites Compréhension encore de phrase simple Accessibilité ?
- 73. Une mémoire long terme Dans l’avenir Une personnalisation plus poussée Une compréhension des sentiments
- 74. Conclusion
- 75. Forces et faiblesses Améliorer la productivité des employés Améliorer l’efficacité de la relation client Personnalisation et collecte de données utilisateur Appréhension et rupture déshumanisation Risque sur la gestion de la confidentialité / sécurité Nouveau service à maintenir
- 76. Phase UX Définir les use cases Choisir la plateforme Entraîner le moteur Développer le chatbot Mettre en production Comment démarrer votre projet bot
- 77. Du nouveau dans votre Stratégie Numérique Les chatbots font partie des canaux de communication Explorez les usages pour votre business Acquérir la compétence
- 78. Lancement de la formation “Chatbot” http://bit.ly/2njnxAe
- 79. ?
- 80. LA CONFÉRENCE VOUS A PLU ? Nos équipes sont là pour récupérer votre questionnaire de satisfaction à la sortie !
Editor's Notes
- Au quotidien, nous intéragissons avec des interfaces conventionnelles Fenêtres, Icones, Menus, Bouton, souris, tactile Mais ces dernières années ont l’arrivée inévitable de nouvelles interfaces Plus naturelles, plus efficaces, plus immersives Dont la question ne sera pas « si ?» mais « quand ?» Aujourd’hui
- Interfaces immersives VR pour immerger l’utilisateur dans un monde simulé avec usages dans la formation, les visites virtuelles AR pour faire cohabiter le réel et des représentations numériques de l’information, notamment pour l’assistance sur le terrain et l’accès à l’information
- Nous voyons aussi arriver les Agents Conversationnels Ces interfaces textuelles (chatbot) très peu épurées, L’interaction repose sur le fil de la conversation L’interface vocale (siri, cortana, google now, alexa de amazon) qui revient à l’essentiel de l’interaction entre les hommes : le verbe et le présent Ces interfaces sont naturelles et ne nécessitent peu ou pas de matériel ou d’apprentissage 4 et 7 ans, surpris de voir utiliser la commande vocale sur téléphone et tablette Amazon Echo 50€, disponible dans quelques mois Prendre des notes, liste de courses Me rappeler mes rendez-vous Consulter le solde de son compte, le prochain bus Réserver son autolib en disant juste « je pars au boulot »
- Pour mieux comprendre Michael nous parlera des raisons d’être des chatbots avec notamment l’écosystème et les enjeux business Thibaut rentrera dans le vif du sujet avec le fonctionnement des chatbots et les bonnes pratiques pour la création d’un bot efficace Mais tout d’abord, Michael, peux-tu nous définir ce qu’est un chatbot
- Trends => pic de 2014 = http://www.francetvinfo.fr/sciences/high-tech/j-ai-discute-avec-eugene-goostman-l-ordinateur-intelligent_618181.html 27 mars => bad buzz de Tay (Chatbot Microsoft) Les grands cabinets d’études parlent des bots comme des incontournables du futur
- Les estimations varient quand au marché potentiel mais c’est au > centaines de millions Lister des exemples d’études placant les chatbots dans les technologies du futur Credence Research : http://www.credenceresearch.com/report/chatbots-market http://techannouncer.com/chatbots-market-expected-hit-exponential-growth-forecast-period-2016-2023/ Gartner : https://www.gartner.com/imagesrv/summits/docs/na/customer-360/C360_2011_brochure_FINAL.pdf
- Les GAFAs pensent que les chatbots vont révolutionner notre manière d'interagir avec nos interfaces, le business et les
- Lister des exemples d’études placant les chatbots dans les technologies du futur
- parmi la quantité d'app qu'utilisent les utilisateurs certaines sont des plateformes sur lesquelles peuvent se brancher des services ces services peuvent prendre la forme de chatbots
- parmi la quantité d'app qu'utilisent les utilisateurs certaines sont des plateformes sur lesquelles peuvent se brancher des services ces services peuvent prendre la forme de chatbots
- Amazon Echo > 8 millions aux US/Angleterre/Allemagne Google Home : été suivi par Amazon
- => Utilisation d'espace et de batterie inutile => L’utilisateur doit : s’adapter à chaque interface avoir un compte pour chaque application 10 ans après l’iPhone, le marché est saturé ; Les utilisateurs ne veulent plus installer, mettre à jour et comprendre une app Plus de 2,2M d’apps sur Google Play ; 2M sur App Store Luc Vandal, founder of Montreal app shop Edovia, sums up the feeling of many: "Let's face it, the app gold rush is over." L’App Fatigue signe la fin de l’App Gold Rush
- Les GAFAs pensent que les chatbots vont révolutionner notre manière d'interagir avec nos interfaces, le business et les Prédominance des applications de messagerie
- Maturité des algorithmes de machine learning et d’IA Mise à disposition de briques NLP par de grands groupes Apparition de plateforme d’exécution de bot
- Les GAFAs pensent que les chatbots vont révolutionner notre manière d'interagir avec nos interfaces, le business et les Titre original : “Messaging as Platform” : l’émergence d’un écosystème
- Les clients s’attendent à des réponses, et très rapidement. Les chatbots permettent d’être disponibles et interactifs.
- Une réduction des coûts Entraîneurs de bots pour améliorer les performances / Administrateur de bots pour la gestion,
- Perspectives : Hype ou nouvel Eldorado ? https://dazeinfo.com/2016/12/15/chatbot-market-potential-adoption-2020-report/ L’idée d’un bot sur messagerie est de chercher des clients potentiels où qu’ils soient, et ce n’importe quand (sur une tablette ou un smartphone, via l’utilisation de Facebook ou de WhatsApp). Ces services de messagerie instantanée pourront à l’avenir servir de plateformes sur lesquelles divers services seront proposés, soit une application de service universelle. Le temps de réaction rapide et la possibilité de livrer des solutions et des réponses en temps réel à tous les utilisateurs qui le souhaitent ouvrent de nouvelles perspectives pour les entreprises, notamment en matière de chiffre d’affaires.
- L’intérieur d’un chatbot L’intégration des briques techniques Tips Démonstration REX
- Un nouveau paradigme : Ces interfaces s'opposent aux interfaces classiques car ça n'est plus à l'utilisateur de connaître le fonctionnement de l’application : où se trouve un menu, sur quel bouton appuyer mais à la machine de comprendre ce que veut faire l'utilisateur. Ce changement de paradigme rend plus facile leur utilisation et permet désormais une adoption plus large. Combien de fois a-t-on rechercher une fonctionnalité sur un site ou un site dans le trouver ? Ici, les arborescences disparaissent et tous les menus sont directement accessibles
- Les interfaces conversationnelles ne sont juste qu’une autre forme d’interface On parle désormais de Conversational User Interface (CUI) pour les interfaces utilisateur car l'utilisateur interagit via une conversation avec la machine
- Soit la communication se fait via du texte sur des plateformes des messagerie instantanée comme SMS, Facebook messenger, WeChat, Slack.... ou des réseau sociaux :page facebook, twitter ou dans la fenêtre de chat d’un site web. L’utilisateur va écrire des messages comme s’il parlait à un humain.
- Soit l'écran disparaît complètement et la communication ne se fait plus qu’à la voix. L’utilisateur n’a pas besoin de toucher un device mais juste besoin de parler. L’interface doit donc être capable de faire : la transcription du signal vocal en texte la synthèse de la voix comme réponse ce type d’interface n’ayant plus aucun support visuel permet interaction encore plus simple et naturelle par contre, elle nécessite un design spécifique de l’application. par exemple, il n’est plus possible de proposer comme réponse une liste comportant des centaines de réponses. Au delà de 5 réponses, l’humain n’est plus capable de retenir la suite.
- imaginons un chatbot vocal permettant de commander une pizza. Il ne vous listera pas les 50 pizzas qu’il a au menu mais vous posera des questions permettant d’affiner ses propositions : quels ingrédients vous aimez êtes -vous allergique à certains aliments quelle taille vous voulez en guidant la conversation, le chatbot vous conseillera un choix de pizza plus restreint et correspondant à vos souhaits
- Maintenant que je vous ai expliqué en quoi les chatbots étaient des interfaces différentes, je vais vous présenter l’architecture générale d’un chatbot textuel : que se passe-t-il entre le moment où l’utilisateur a posé une question et le moment où le chatbot lui répond
- L’utilisateur devant son smartphone et va taper en langage naturel sa question au chatbot. “quelles sont les dernières nouvelles pizzas ?” Cette requête sera transmise à ce qu’on appelle un moteur de langage naturel. Elle a pour but de traduire du texte en langage naturel en une information compréhensible par la machine. Ensuite, selon ce qui aura été interprété, le chatbot pourra calculer la meilleure réponse à fournir. Soit elle y ira rechercher une information, soit elle executera une action. Puis, une réponse sera alors générée pour être renvoyée à l’utilisateur.
- On ne peut pas parler de chatbot sans parler de moteur de langage naturel, NLU pour natural language Understanding. C'est là brique technologique qui va permettre à la machine de comprendre ce que veut dire l'utilisateur. La compréhension du langage humain est certainement une des choses les plus compliquée à faire pour une machine. Car elle va permettre de comprendre ce que dit l'utilisateur quelle que soit la manière dont cela est exprimé.
- Ce moteur prend en entrée le texte qui a été écrit en langage naturel et va en extraire plusieurs choses : L'intention de l'utilisateur : c'est ce qu'il souhaite savoir où faire. Ensuite il va extraire les éléments de contexte. Ce sur quoi repose l'intention. L'intention et les éléments de contexte sont scorés avec un pourcentage de fiabilité / confiance indiquant l’indice de fiabilité du moteur de langage naturel En prenant cet exemple : - Quel temps fait il aujourd'hui à Paris - Quelle est la météo à Paris aujourd'hui - Dois-je prendre mon parapluie aujourd'hui ? Le moteur NLU va pour comprendre que c'est l'information météo qui est recherchée, aujourd'hui et à Paris. Aujourd'hui étant un contexte de temps et à Paris un contexte de lieu.
- Les moteurs de langage sont une forme d'intelligence artificielle s'appuyant sur du deep learning, un sous ensemble du machine learning. C’est à dire que la machine va apprendre à comprendre le langage humain
- Nous pouvons faire une analogie avec un enfant à qui on apprend le concept de chaise. C’est une assise, des pieds et un dossier. Pour que cet enfant puisse reconnaitre n'importe quel type de chaise, il va falloir donc lui montrer un très grand nombre d'exemples variés
- Quel que soit : sa taille son nombre de pieds sa matière sa forme ... mais différencier des objets proches mais qui ne sont pas des chaises Jusqu’à identifier de nouvelles chaises qui n’ont jamais été vu
- De la même manière, il va falloir entraîner la machine à reconnaître les intentions et éléments de contexte. La notion de score va donc évoluer dans le temps. Au début plusieurs propositions seront proposées avec des scores faibles puis plus la machine sera entraînée, plus elle sera sur de la réponse et ne proposera qu'une seule intention avec un degré de certitude élevé.
- Désormais vous savez comment un chatbot arrive à comprendre les intentions des utilisateurs. Je vais vous expliquer comment construire son premier chatbot
- Par où commencer, comment choisir ? 2 façons de faire : utiliser ce qu’on appelle un botbuilder, une solution proposant de créer un chatbot rapidement intégrer des briques techniques et développer un chatbot
- De nombreux botbuilder apparaissent sur le marché. Ces solutions permettent de construire un chatbot via une interface graphique ils ont comme avantages : Pas besoin d’avoir de connaissances en développement Rapide pour faire un prototype par contre, ils ont comme Inconvénients : d’être lié à une plateforme de déploiement de ne pas pouvoir se brancher à un SI facilement ou du tout
- La première solution est de tout développer. Il faut alors choisir chaque brique technique : le framework du chatbot le moteur NLU les Frameworks de bot Botframework de Microsoft : C# ou nodeJs Lita : Ruby ErrBot : Python Hubot : CoffeeScript Recast : SDK dans différents langages Il existe plusieurs solutions SaaS et open source Cela a comme avantage d’avoir : une maîtrise complète du chatbot pouvoir faire des appels aux APIs métier par contre cela devient un vrai projet de développement plus coûteux
- Alors quelles solutions choisir ? Voici ce que nous vous recommandons de faire
- Je vais maintenant vous donner quelques conseils avant de développer votre chatbot
- Il faut que le chatbot réponde à un vrai besoin et le fasse mieux qu’un site web ou une application mobile : Faire une seule chose mais bien Où ? choisir sa plateforme de déploiement selon la cible visée. Il est possible de réfléchir sur les axes suivants : géo : whatapps leader dans le monde mais ne supporte pas encore de chatbot, Facebook Messenger en occident mais WeChat et Viber en Asie Slack, Skype, Telegram dans un milieu pro génération : kik pour les jeunes facebook messenger plus pour les femmes que les hommes SMS pour les baby boomer
- En effet, contrairement à un site web ou une application mobile, une relation personnelle / émotionnelle est souvent développée avec un chatbot. Définir une personnalité permettra un engagement plus fort avec le chatbot. Lui donner un nom (botald trump, poncho ou ) et lui créer un avatar permette déjà de créer une première accroche. Il est recommandé que le chatbot se présente dès le début de la conversation. Ensuite, c’est l’occasion d’expliquer ce qu’il sait faire et ce qu’il peut apporter comme informations. Le ton du chatbot est à définir selon la cible, mais généralement mettre un trait d’humour permet aux utilisateurs de surpasser la nouveauté Les émoticônes sont le moyen le plus simple de transmettre des émotions. En comprenant et répondant à des émoticônes, les chatbots prennent soudainement plus de vie et créent plus d’empathie avec les utilisateurs. Mais attention à ne pas non plus en abuser et à gérer leur encodage (selon les plateformes, la chaîne de caractères sous-jacente, n’est pas la même).
- Je vais maintenant vous donner quelques conseils pour que votre chatbot sache répondre à des questions fréquentes. Il va donc devoir répondre à des questions qui peuvent être inattendues
- Bien que l’intelligence artificielle réussit enfin à comprendre le langage humain, les chatbots ne sont pas encore prêt à passer le test de Turing. Mieux vaut donc annoncer dès le début à l’utilisateur qu’il parle avec un robot pour ne pas le tromper Les chatbots ne sauront pas répondre à toutes les questions, rediriger l’utilisateur vers un vrai humain est une bonne pratique pour lui donner une réponse.
- Les chatbots sont nouveaux pour les utilisateurs, ils n’ont pas encore l’habitude d’en rencontrer. Il est donc nécessaire au chatbot de guider la conversation en indiquant quelles options sont disponibles. Un chatbot n’est jamais capable de répondre à tout. Même si vous arrivez à concevoir une conversation fluide, il arrivera toujours un moment où l’utilisateur se retrouvera dans une impasse. Il est aussi fréquent que les utilisateurs posent intentionnellement des questions hors du périmètre du chatbot ou essaient de le piéger. Désolé, je ne comprends pas” n’apporte ni de réponse ni d’alternative. Le risque est alors de voir se terminer la conversation. Il faut que le chatbot aide l’utilisateur à préciser sa question, lui propose une alternative ou lui explique ses domaines de compétences. Pour ne pas ajouter trop de lourdeur lors de la conversation, il n’est pas nécessaire que le chatbot demande toujours une confirmation. Mais il est important de demander une validation dans les cas suivants : actions qui ont une portée publique. Ex : publication sur un réseau social actions qui affectent une autre personne. Ex : envoi d’un message à quelqu’un actions qui impliquent une transaction bancaire. Ex : achat Il est très probable que l’utilisateur ne donne pas tous les éléments nécessaires pour une étape d’une conversation ou que celle-ci ne puisse pas être déduite du contexte courant. Le chatbot doit alors demander les informations manquantes une par une et non pas toutes en même temps.
- Contrairement à une interface graphique, les chatbots laissent l’utilisateur devant un fil de conversation, porte d’entrée à toutes les fonctionnalités. Il est alors tentant d’en développer une multitude, mais c’est une erreur. Il est important que le chatbot sache répondre efficacement à quelques questions dans un domaine précis puis d’élargir ses possibilités une fois que les utilisateurs commencent à vouloir d’autres informations.
- Démo : Création ou entraînement d’un bot
- Les étapes de l’apprentissage de la machine
- Démo : Création ou entraînement d’un bot
- Rex : mise en place d’un chatbot pour une collectivité locale parler de l’existant
- En somme, c’est le même exercice que ce petit-déjeuner
- “chat bot” c’est encore en cours mais il y a encore des limites
- “chat bot” c’est encore en cours mais il y a encore des limites
- “chat bot” c’est encore en cours mais il y a encore des limites
- “chat bot” c’est encore en cours mais il y a encore des limites
- Démo : Création ou entraînement d’un bot
- simple : compréhension au premier degré ou d’ironie, métaphore, double négation accessibilité : ça n’existe pas pour les chatbots supervision : les robots ne sont pas encore prêt à tous nous remplacer
- simple : compréhension au premier degré ou d’ironie, métaphore, double négation accessibilité : ça n’existe pas pour les chatbots supervision : les robots ne sont pas encore prêt à tous nous remplacer
- force : Améliorer la productivité des employé : mekkan pour gérer les réunions Améliorer l’efficacité de la relation client : 24/7, sur les canaux sociaux Personnalisation et collecte de données utilisateur : informations récupérées depuis FB sur FB messenger faiblesse : Appréhension et rupture déshumanisation : on passe d’un relation au téléphone avec un robot Risque sur la gestion de la confidentialité : les banques se disent qu’elles ne contrôlent pas ce qu’il se passe sur la plateforme de chat Nouveau service à maintenir : c’est une nième application qui nécessite de la supervision Commentaire PNI : Plutôt que Chief Bot Officer peut-être dire qqch de ce style : “Clairement, adopter un chatbot, c’est participer à la stratégie digitale de l’entreprise, et donc il faut une vision claire du sujet.” (je baratine)
- pour synthétiser ce qu’on vous a présenté, voici comment démarrer un projet UX : définir les vrais besoins plateforme : comment et où atteindre les utilisateurs trouver les uses cases pertinents pour un chatbot entrainer le chatbot en créant un dataset développer : phase classique mettre en production, superviser et découvrir comment faire évoluer les fonctionnalités Conclusion : c’est finalement un projet classique avec quelques étapes supplémentaires Merci
- Une formation complète sur la création de chatbots en entreprise le 22-23 mai pour que vous puissiez découvrir par vous-même