Fernando Carriazo Universidad de Los Andes- Colombia Facultad de Economía

1. Valoración Económica Ambiental
Presentación preparada para Ier Seminario Internacional Derecho Administrativo
Sancionador y Remedación Ambiental
(Ministerio de Medio Ambiente –OEFA-Perú)
Lima – Octubre 24 y 25 de 2013
Fernando Carriazo
(f.carriazo126@uniandes.edu.co)
Universidad de Los Andes
Facultad de Economía

2. PLAN
• La Problemática Ambiental desde la Perspectiva Económica y
Fundamentos Teóricos
• El Concepto de Valor Económico Total (VET)
• Herramientas para la Estimación de VET
• Fundamentos teóricos de la economía del bienestar
• Usos Potenciales de la Valoración
• Casos de Valoración Ambiental
• Discusión

3. La Problemática Ambiental desde la Perspectiva
Económica

4. Relación Entre Economía y Medio Ambiente
R1
Bienes y Servicios
Producción
Consumo
Factores de Producción
E1
Energía y
Materiales
E2
Depósito de
desperdicios
E3
Amenidades
Ambientales
E4 SERVICIOS GLOBALES QUE SOPORTAN VIDA
Hanley 1997
R2

5. Funciones del Medio Ambiente
• Fuente de insumos materiales para la economía
• Fuente de bienes y servicios ambientales que soportan vida
• Provee otros servicios ambientales
• Almacenamiento de desperdicios
• Repositorio de información genética

6. Tipos de Elecciones
Social:
El Gobierno toma
decisiones que
buscan maximizar el
bienestar de las
personas.
Individual:
Cada persona
(consumidor o
productor) toma
decisiones buscando
mejorar su propio
bienestar.
Los óptimos privados y sociales de uso del medio ambiente y los recursos
naturales difieren entre sí.
El objetivo de la política ambiental, entonces, es lograr que los óptimos privados
converjan al óptimo social donde se maximice el bienestar de toda la sociedad.

7. Disyuntivas
• Conservación vs Desarrollo
-¿Carreteras o bosques?
-¿Ríos o hidroeléctricas?
-¿Explotación de minerales o preservación de áreas
ecológicas estratégicas?

8. Objetivos de la Economía Ambiental
Renovar la
percepción y el
entendimiento
del término
“escasez de
recursos”.
Generar
instrumentos
de política
pública que
puedan
reversar los
procesos de
degradación
ambiental y
sobre
explotación de
los recursos
naturales.
Identificar las
causas de la
degradación
ambiental.
Estimar el valor
monetario de
los servicios o
los daños
ambientales.
Establecer
trade off entre
degradación
ambiental y la
producción de
bienes y
servicios en la
economía.

9. Externalidades
Lo s Precios
Fracasan en
Reflejar el
verdadero valor
del medio
ambiente
Bienes Públicos
Asimetría en la
Información
• Efectos
Indirectos no
controlables
que afectan a
terceros.
• La no
exclusión y
no rivalidad,
conlleva al
libre acceso.
• Riesgos morales y
selección adversa,
impiden obtener
el verdadero
precio.
Luego, necesitamos considerar al medio
ambiente como un activo económico para poder
asignarlo de manera eficiente.
Fallas de Mercado

10. Fallas de Mercado
• El mecanismo de mercado ha mostrado fortalezas en muchas
economías reales… pero en el manejo de recursos naturales y
ecosistemas el mercado parece fallar si los precios no
comunican adecuadamente los deseos y las restricciones de la
sociedad.
• El mercado falla si las decisiones privadas basadas en los
precios no generan asignaciones eficientes de los recursos

11. Consecuencia de la Falla de Mercado
• Un sistema de mercado descentralizado
probablemente no conduce a una senda óptima de
flujos de bb y ss.
• Hay un papel potencial para desarrollar políticas
públicas para el manejo de recursos-ecosistemas
• Hay una necesidad para la información sobre los
valores de los flujos de bb y ss ambientales

12. Valoración Ambiental
• Estimar valores monetarios a bienes y servicios ambientales que
no se transan en un mercado
¿Por qué necesitamos valorar cambios ambientales?
CMg
Soc
O
O
¿Cuál es el tamaño
de la externalidad?
Ej: estimar el valor
monetario para un
impuesto
Q* Qo

13. • El ¿Qué económico del
valor es el Capital Natural?Se tienen flujos de
•
medio ambiente es la
bienes y servicios
sumatoria de los valores
directos e indirectos
presentes descontados
que pueden ser
de todos los flujos de
consumidos en el
bienes y servicios
presente o en el futuro
ofrecidos a la sociedad.
por una generación; y
por otras generaciones,
• El descuento puede ser
de igual forma.
al infinito.

14. Capital Natural
Atmósfera, los
océanos,
ambiente global
Calidad de
Agua, Aire,
Suelos
Diversidad
Biológica
Stock de peces,
bosques,
minerales

15. Valor Económico Total (VET)

16. El Concepto de Valor Económico
• Valor intrínseco
• Valor Instrumental
Ecología
Economía
(Es un medio para otro fin o
propósito)
¿Cuál es la contribución de
los componentes de la
naturaleza para lograr la
meta de aumentar el
bienestar?
• El concepto de valor económico tiene sus raíces en la sub-disciplina de
la Economía del Bienestar

17. Valor Económico Total
Valores de Uso
Valor de Uso
Directo
Valor de
Uso
Valores de No - Uso
Valor de Opción
Valor para
otros
Valor de
Existencia
Indirecto
Consuntivo y
No Consuntivo
Ej: producción
de madera,
pesca.
Beneficios por
recreación,
observación de
aves
Ej: beneficios
funcionales del
ecosistema.
Ej: protección de
cuencas
Valores futuros
Farmacéuticas,
visitas futuras
Altruismo
Legado
Valor intrínseco
Valor vicario
Hacia la
naturaleza,
Generación
presente
VET=VU+VNU=(VUI+VUD+VO)+(VE+VL)
Generación
futura
Freeman (2004)

18. ¿Cuáles herramientas tenemos disponibles para
estimar dichos valores?
Enfoque de Preferencias Reveladas
Enfoque de Preferencias Declaradas

19. Valor Económico Total
Valores de No Uso
Valores de Uso
Preferencias Reveladas (Mercados
Convencionales y Aproximaciones)
Preferencias Declaradas (Mercados
Hipotéticos)
Funciones de Producción/ Funciones Dosis Respuesta
Utilidad
Aleatoria
/Modelos
de
Elección
Discreta
(DAP)
Método de
Costos de
Viaje (DAP)
Modelo de
Precios
Hedónicos
Mercado
de
Propiedad
(DAP)
Mercado
Laboral
(DAA)
Comportami
ento
Preventivo
(DAP)
Experimentos de
Elecciones
Comparación de
Parejas
Transferencia de Beneficios
Bateman et. al. (2002)
Precios
de
Mercado
(DAP)
Modelos
de
Eleccion
es (DAP/
DAA)
Valoració
n
Continge
nte
(DAP/DA
A)
Ordenamiento
Contingente
Modelos Conjoint

20. El Proceso de Valoración
Determinar si el
impacto se
puede medir y
cuantificar.
En el caso de los costos,
cuantificar la cantidad de
compensación (disposición
a aceptar) de los
individuos por el
empeoramiento en el
medio ambiente
Obtener datos
sobre precios
demercado
Si esto no es
posible, usar el
enfoque de
preferencias
declaradas para
estimar la
disposición a pagar
Si lo anterior no es
posible, usar medidas de
disposición a pagar para
representar los beneficios
Usar el enfoque de
preferencias
reveladas, infiriendo el
valor del medio
ambiente a partir del
comportamiento
observado

21. Función de Daño
Exponencial
Efectos sin Umbral
Posibles Funciones de Daño.
Adaptado de Hanley et. al. (1997).
Daño
Físico
Función de
Daño Lineal
Contaminación
Efectos con Umbral
Daño
Físico
Función de Daño con
Umbral
Umbral
Contaminación

22. Estimación del Valor Económico
Mejora
Empeoramiento
$
$
VDMg
Costo
q0
VDMg
Beneficio
q1
q - contaminación
q1
q0
q - contaminación
Objetivo: Estimar una medida del impacto ambiental expresada en términos monetarios
para ser usada en diferentes tipos de aplicaciones económicas en el área de medio
ambiente y recursos naturales.

23. Valor económico de un recurso-sistema ambiental I
• Suma de los valores descontados de los flujos de todos los
servicios que presta
• Muchos flujos de servicios no se transan en un mercado
• El valor económico de un bien ambiental es diferente al
precio de mercado

24. Fundamentos Teóricos de Economía del Bienestar

25. Fundamentos Teóricos :
Premisas de Economía del Bienestar
• El propósito de la actividad económica es aumentar el bienestar de los
individuos (y de la sociedad)
• El bienestar de los individuos depende de bb y ss:
- privados,
- producidos por el gobierno,
- y también de las cantidades y calidades que recibe de bienes no
mercadeables del sistema ambiental

26. Premisas de Economía del Bienestar
• Los individuos tienen preferencias bien definidas entre las canastas
de bienes que consume (mercadeables y no mercadeables)
• Hay sustituibilidad entre los bienes de mercado y de no mercado
• Las medidas de valor basadas en la sustituibilidad se pueden
expresar en términos de disponibilidad a pagar (DAP) o a aceptar
compensación (DAA)

27. Teoría de DAP y DAA
• DAP (WTP): máxima cantidad de dinero un individuo está dispuesto
a pagar para no quedarse sin el aumento de algún bien (p ej: bien
ambiental)
• DAA (WTA): Es la cantidad mínima de dinero que el individuo
requeriría para renunciar a una mejora que de otra manera hubiera
experimentado
• Los conceptos de DAP y DAA se pueden analizar con la idea de
variación equivalente VE y variación compensatoria VC……
veamos

28. Función de utilidad indirecta
-
+ +

29. Variación Compensada (CV)
A
B

30. Variación Equivalente
Se le da dinero al individuo para lograr
q1
C
D

31. CV-EV-DAA-DAP
Mínima
DAA
para
aceptar
q1 (B)
Mínima
DAP
para
evitar
q1 (D)
ICV
I
I+E
V
I
Máxima DAP
para acceder a
q1 (A)
ICV
Mínima DAA
por renunciar a
q1 (C)
IEV
q1
qo
qo
q1

32. Ejemplos-Discusión
• 1) q1: Galpón (producción avícola)
¿Cuál es su DAP para que no suceda q1?
B
D
B y D son equivalentes, depende quien tiene el derecho

33. USOS POTENCIALES DE LA VALORACIÒN
AMBIENTAL

34. Usos Potenciales de la Valoración
Evaluación
Estratégica
Refinar las
Evaluaciones
Cuentas Ambientales
para Estimar PIB
valorar y cuantificar
pasivos y activos
ambientales que se
producen como
resultado de
actividades
económicas.
Estimar beneficios
y costos
ambientales en
políticas
ambientales
ejecutadas en
diferentes
sectores (residuos
sólidos, residuos
peligrosos,
cambio climático,
conservación y
restauración, etc.)
Contabilizar
externalidades en la
producción y el
consumo para saber
cuál es el verdadero
nivel de crecimiento
económico de un
país, verificando que
no se comprometan
hoy los recursos
disponibles para las
futuras generaciones
Análisis
Multicriterio
Las herramientas de
valoración
económica ambiental
se pueden
complementar con
otros enfoques de
evaluación para
contar con resultados
más robustos en los
procesos de elección
y evaluación de
políticas ambientales.
Otros Usos: Estimar Valores de Pagos por Servicios Ambientales, Estimar el Precio de
Ecoproductos, Estimar los beneficios de Inversiones en Cambio Tecnológico, Valoración de
Biodiversidad, Valoración de Externalidades en Ambientes Naturales Urbano, Priorización de
Proyectos Ambientales.

35. ¿Qué es el Análisis Costo Beneficio?
Es una
técnica de
evaluación
ex ante
Se basa en
el Criterio
de
Eficiencia
Pura
Análisis
Costo
Beneficio
Se
incluyen
efectos
indirectos.
Se hace un
balance
entre
beneficios
y costos

36. ¿Qué es el Análisis Costo Beneficio?
Se
especifica
un flujo de
caja en el
tiempo
Se usa una tasa
de descuento
social para
incluir el factor
intertemporal
Se estima el
valor presente
neto de los
beneficios y el
indicador
beneficio costo

37. Esquema convencional del Análisis Costo Beneficio
VPN i
VP Bi
IBC
Ci
Ei
BTi / CTi
Donde, Bi son los beneficios totales para un período de tiempo i, Ci son los
costos económicos totales para un horizonte de tiempo i, y Ei son los efectos
indirectos ocasionados por el proyecto, para un período de tiempo i.
Los efectos indirectos, llamados externalidades, pueden ser positivos o
negativos, según la naturaleza del proyecto y el tipo de impacto generado
sobre el medio ambiente.

38. ¿Qué otros tipos de Análisis se puede hacer para mejorar el
proceso de toma de decisiones?

39. Análisis Costo Efectividad
¿Cuándo se
hace?
• Se hace a nivel ex ante.
• Se hace cuando se busca la alternativa menos costosa.
¿Qué se debe
tener en cuenta?
• La disponibilidad de un conjunto de alternativas de solución.
• Se tiene disponibilidad de datos de costos por alternativas y
metas específicas.
¿Qué se
obtiene?
• Flujos de caja de costos económicos en el tiempo por tipo de
alternativa.
• Se hacen comparaciones y se elige a alternativa de menor
costo, que cumple con la meta propuesta.

40. Adicionalmente
• Podemos pensar en análisis de equidad y de impactos distributivos
generados por la políticas y proyectos ambientales entre los diferentes
grupos de la sociedad.
• Estimación de la cantidad de hogares beneficiados por los cambios
ambientales con niveles de ingreso bajo la línea de pobreza.
• Hacer evaluaciones económicas ex post, para aprender de las
experiencias y mejorar los procesos de toma de decisiones en el
futuro.

41. CASO DE VALORACIÓN AMBIENTAL
Calidad del Aire en Bogotá

42. Modelo de Precios Hedónicos
(MPH)
• MPH es un método de preferencia revelada utilizado para la
valoración de bienes no mercadeables
• El marco teórico de este método se atribuye a S. Rosen (1974)
• Principal Supuesto de MPH:
-La utilidad de consumir un bien con múltiples atributos proviene del
conjunto de características intrínsecas del bien
• El objetivo de HPM es determinar la contribución de las
características individuales en el valor del bien compuesto
42

43. Teoría de Precios Hedónicas
• La Función de Precios Hedónicos expresa el valor de mercado de un bien con
múltiples atributos como una función de sus características : P P(Z )
• E.g. El valor de mercado de una vivienda es una función de:
a) Características Estructurales
- área construida
- # habitaciones
- # baños
- tipo de piso (madera, tapete, etc)
b) Características del vecindario
- calidad escolar en un distrito
- acceso al centro
- proximidad a estaciones de metro/bus
Pero también…
43
Z
Z ( Z 1, Z 2,..., Zk )

44. Función de Precios Hedónicos
y Valoración Ambiental
• Los bienes ambientales también son atributos de la vivienda
– calidad del aire
– ruido
– proximidad a lugares nocivos
– vista
• Aunque no hay mercados explícitos para bienes ambientales,
es posible estimar sus precios implícitos
•
44

45. Ejemplo: El Precio Implícito de la Calidad del Aire
• Viviendas localizadas en áreas con aire limpio pueden presentar
valores más altos que los de viviendas similares localizadas en áreas
con alta contaminación
• La estimación monetaria del incremento en el precio de la vivienda
debido a un incremento marginal en la calidad del aire es el precio
implícito de la calidad del aire
-Podemos utilizar la Función de Precios Hedónicos para cuantificar el
valor del incremento en una vivienda cuando los niveles de
contaminación disminuyen
P
Zi
• Se ha demostrado que el precio implícito de un bien ambiental
es la disponibilidad a pagar marginal (WTP) de un atributo ambiental
• La WTP de la calidad ambiental se puede obtener a partir de los
parámetros estimados en la función hedónica
45

46. Objetivos de la Metodología
• Estimar la disponibilidad a pagar que tienen los individuos por consumir
un bien particular (vivienda) como función de un conjunto de
características y atributos del bien.
• Estimar el impacto que tienen diferentes niveles de atributos sobre el
precio de la vivienda. Identificar los efectos de la contaminación y
presencia de otros atributos ambientales como cuerpos de agua o
presencia de ruido en el valor de la vivienda.
• Obtener una medida agregada del bienestar ante cambios en la calidad (o
cantidad) de un atributo de entorno ambiental.
• Caracterizar el mercado de vivienda, teniendo en cuenta una perspectiva
ambiental a partir de la información de calidad ambiental de la ciudad
46

47. Supuestos de la Metodología
• El precio de la vivienda es una función de las características
• El rango de escogencias de producto es continuo.
• La cantidad de una característica particular puede variar
independientemente, permitiendo una especificación lineal de la función
de precios.
• La escogencia de un lugar de vivienda depende de las preferencias, del
ingreso del individuo, o de las diferencias en los precios de los atributos
que caracterizan a cada propiedad. Por lo tanto, el consumidor examina un
mercado implícito en donde existe un proceso de producción, intercambio
y consumo de bienes que son comerciados en “canastas”.
• Aunque el agregado de la canasta puede no tener un precio único, los
atributos que la componen si —o por lo menos tienen una estructura de
precios común.
47

48. Modelo de Precios Hedónicos
• Para realizar una estimación indirecta de la calidad ambiental a partir
de la metodología de los precios hedónicos es necesario establecer la
relación entre un bien mercadeable (ej: vivienda) y los servicios no
mercadeables (ej: paisaje ,aire limpio o presencia de ríos o humedales
no contaminados)
48

49. Descripción de la Vivienda
• Una vivienda puede ser descrita por un vector de características
estructurales y un vector de atributos de entorno.
Z
( z1 , z2 , z3 ,..., zn )
A (a1 , a2 , a3 ,..., an )
49

50. Función Hedónica
• Dada la caracterización de la vivienda en función de características y
atributos, el precio por el que se vende el producto (vivienda) es una
función de esas características y atributos del producto. Esta es la
función hedónica.
P
P(Z , A).
50

51. Equilibrio Hedónico
• El equilibrio hedónico se obtiene de la interacción de productores y
consumidores en el mercado
• El problema de maximización de utilidad de los hogares es
MaxZ, A, X
s.a
U ( Z , A, X ; )
•
P(Z , A) X Y
De este problema obtenemos la función de postura o de regateo
51

52. Función de Postura
(Z , A, y, u; )
( Z , A, y, u; )
zi
• la función de postura
o de regateo del
consumidor, la cual representa la DAP de un consumidor
por un producto con el vector de características Z, dadas
unas variables para el ingreso y un cierto nivel de utilidad
• Nos da la tasa a la cual una familia estaría dispuesta a
cambiar gasto en vivienda, dado un cambio en el nivel de
la característica i, manteniendo el nivel de utilidad
constante
• En el óptimo
U zi ( Z , A, X ; )
U xi ( Z , A, X ; )
Pzi ( Z , A)
( Z , A, y, u; )
z
• En el óptimo se iguala la pendiente de la función de
postura y el precio hedónico para cada característica i. Lo
anterior nos permite calcular la disponibilidad a pagar por
los atributos de la escogencia observada
52

53. Productores
• la función de costos del productor se puede representar como C ( Z , A, N , )
•
N es el número de casas o apartamentos producidos y β representa un
vector de tecnología específica y de precio de factores
• El problema de maximización de ganancias para los productores es:
NP(Z , A) C (Z , A, N ; )
• Función de oferta
( Z , A, N , )
53

54. • El nivel de producto debe balancear su precio con su costo marginal
Equilibrio
C
• La interacción entre consumidoresP vivienda (hogares) y productores
de
(constructores-vendedores) determina el equilibrio hedónico.
Zi
Zi
54

55. Equilibrio Hedónico
Equilibrio Hedónico.
Función de
oferta
Precio de
la vivienda
Función de precios
hedónicos
Función de
postura.
Fuente : Palmquist (1991).
Características Z y
Atributos A
55

56. Función de Precios Hedónicos
• La expresión matemática general de la función de precios hedónicos,
que relaciona el precio de la vivienda con las características que esta
posee, esta dada por:
m
P(
P(
)
zi(
i
0
• Donde:
•
)
(P
1)
m
i 1
si
m
)
z (j ) zi(
ij
i
y
)
j
si
0
P(
)
ln P
56
0

57. Forma funcional
Forma Funcional
Valores de los
parámetros
Estimador
Lineal
1
Mínimos Cuadrados Ordinarios
Doble log
0
Mínimos Cuadrados Ordinarios
Semi log (log-lin)
Semi log inversa (lin-log)
Box Cox no restringida1
Box Cox no restringida2
0,
1,
1
0
0
0
Mínimos Cuadrados Ordinarios
Mínimos Cuadrados Ordinarios
Máxima Verosimilitud
Máxima Verosimilitud
57

58. Modelo de Precios Hedónicos
1) Identificar el atributo ambiental que se desea valorar, definir característica del atributo e identificar los
Estrategias de los lugares de residencia
posibles impactos que tenga sobre la Metodología de los hogares.
2) Identificar y definir la zona de estudio según relevancia y necesidades de la valoración. Por ejemplo, la
estimación podría ser aplicada en una o varias localidades de la ciudad o en la totalidad de localidades de
la ciudad.
3) Estimar la muestra, según el número total de viviendas que se encuentran en la zona. Aplicar muestreo
estratificado según població total por estrato socio económico.
4) Especificar el conjunto de características estructurales y de atributos de entorno que caractericen el
número de viviendas.
5) Especificar la regresión hedónica de acuerdo con el precio de mercado de las viviendas y el conjunto de
características que se especificaron en el punto 4.
6) Estimar regresión hedónica lineal, analizar estadísticas descriptivas
7) Estimar las diferentes formas funcionales según tabla 1. Escoger la función hedónica con mejor ajuste
estadístico.
8) Estimar la DAP marginal.
9) Estimar una medida agregada de DAP por características y atributos, según la totalidad de viviendas que
componen la población objetivo
Fuente Garrod and Willis (1999)
58

59. Aplicación del MPH en Bogotá
Objetivos:
• Estimar precios implícitos de calidad del aire y de
accesibilidad a centros de empleo
• Estimar beneficios monetarios por la reducción de PM10 y
por acortar los tiempos de desplazamiento al Centro
• Comparar modelos espaciales
59
• Examinar correlación entre contaminación y variables
omitidas

60. Área de Estudio
• Altas concentraciones anuales de PM10
• 64% de las emisiones de PM10 provienen de fuentes fijas
• Fuentes de energía del sector manufacturero (Uribe,2001)
– diesel (44.9%)
– aceite reciclado (24.7%)
– carbón (7.5%)
• 995,758 vehículos
60

61. Concentraciones anuales promedio de
PM10
120
mg/m^3
100
80
2001
2002
2003
60
2004
2005
40
0
Bosque Escuela
Carrefour orpasFontibón IDRD
C
Station
Sto. Merck Cade
Tomás
61
Sony
Cazuca

62. Distribución Espacial de PM10 (2001-2005)
¯
Features
Properties in low pollution areas (PM10 < 50 mg/m^3)
Properties in high pollution areas (PM10 >=50 mg/m^3)
Air Quality PM10 (2001-2005)
Value
High : 101.939
3,500
1,750
0
3,500 Meters
Low : 31.3025
62

63. 63

64. Procedimientos
•
•
Construcción de una base de datos georeferenciada que relaciona precios de vivienda
con características estructurales y atributos
urbanos utilizando un SIG
Estimación de una FPH usando 4 métodos
econométricos
1) OLS - Modelo de Referencia
2) Rezago Espacial
3) Modelo con Errores Espaciales
4) Modelo de Frontera Estocástica
64

65. Datos
6588 Rentas de apartamento
¯
Características Estructurales (Metrocuadrado.com)
Contaminación del Aire: Concentraciones de PM10 para el periodo
2001-2006.(SDA)
Características del Vecindario (DAPD)
-Distancia a centros de empleo
-Distancia a parques metropolitanos,
-Distancia a parques zonales,
-Distancia a canales
-Distancia a vías principales (línea de Transmilenio)
Criminalidad. (ODV)
Elevación. (USGS)
0 1.25 2.5
5
7.5
65
10
Kilometers

66. OLS – Modelo de Referencia
P
Variable
Z
Coeficiente
(Elasticidad)
PIM (U$ / Mes)
Contaminación
-0.16
(-8.66)
3.0
Accesibilidad
-0.0711
(-10.22)
7.3
t-stat en paréntesis
66

67. Beneficios por Cambios en Niveles de PM10
Ejemplo : Cambios en renta promedio por
disminución en la concentración de PM10
¯
A0 : Niveles actuales de
contaminación para propiedades
localizadas en áreas que no cumplen
el estándar de (50 mg/m3)
A1 :Niveles de contaminación
iguales al estándar (50 mg/m3)
Features
Properties in low pollution areas (PM10 < 50 mg/m^3)
Properties in high pollution areas (PM10 >=50 mg/m^3)
Air Quality PM10 (2001-2005)
67
3,500
1,750
0
3,500 Meters
Value
High : 101.939
Low : 31.3025

68. Cambios en la renta promedio por disminución en los niveles de
PM10
Renta
promedio
estimada con
A1
Renta
promedio
estimada con
A0
(1)
Renta
promedio con
Ai i=1,0
(2)
U$501
Cambio en
renta
promedio
(1)-(2)
U$487
U$14
68

69. Beneficios por Accesibilidad a
Centros de Empleo
Ejemplo : Cambios en la renta promedio
dados por mejoras en tiempos de
desplazamiento a centros de empleo
para propiedades “cercanas” (<1000 m)
y “lejanas” (>1000 m) a estaciones de
Transmilenio (TM)
(
!
¯
(
!
Projected
(
!
(
!
(
!
(
!
(
!
(
!
(
!
(
!
(
!
(
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(
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Projected
(
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Legend
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(
!
!
.
(
!
(
!
BRT stations
Employment Centers
BRT (Transmilenio)
(
!
(
!
Main Road Network
(
!
(
!
(
!
Rents within 1000 m from BRT
(
!
2,400
• A0: Tiempo de desplazamiento al
centro de empleo más cercano sin TM
(
!
(
!
(
!
1,200
0
2,400 Meters
¯
Projected
• A1: Tiempo de desplazamiento al
centro de empleo más cercano con
TM
Projected
!
.
!
.
Features
1000greaterthanBRT_Features_
Transmilenio
Main Roads
3,300
1,650
0
69
3,300 Meters
!
.
Employment Centers
BRT Station Buffer (1000 m)

70. Cambios en Renta Promedio por Mejoras en Tiempos de
Desplazamiento a Centros de Empleo
Renta
promedio
estimada con
A1
Renta
promedio
estimada con
A0
Cambio en la
renta promedio
(1)-(2)
(1)
Propiedades
cercanas a la
estación de TM
Propiedades
lejanas a la
estación de TM
(2)
$643
$611
$32
$441
$428
$13
70

71. Resultados de OLS
• Las reducciones de PM10 y los tiempo de desplazamiento
más cortos a un CE son atributos urbanos que pueden
tener un impacto positivo en las rentas en este mercado de
vivienda
• Las elasticidades de PM10 y de tiempo de desplazamiento
más cortos son -0.16 y -0.0711 respectivamente.
• Cambios en la renta promedio estimada sugieren que las
mejoras en calidad de aire y el acortamiento de los tiempos
de desplazamiento a CE se pueden capitalizar en el precio
de las propiedades
71

72. Modelo Hedónico Espacial (MHE)–
Probando Dependencia Espacial
Modelo con Rezago Espacial (S-Lag)
P = rWP + Z b + e
Modelo con Errores Espaciales (SEM)
P
Z
W
u
72

73. Modelo Hedónico Espacial- Probando dependencia espacial
Variable
OLS
S-Lag
SEM
Calidad de Aire
-0.1603
(-8.66)
-0.0711
(-10.22)
-0.1348
(-9.40)
-0.0661
(-9.84)
-0.1887
(-14.01)
-0.0698
(-8.98)
Accesibilidad
Rho
0.0730
(11.85)
Lambda
R-Sqr
0.5890
(164.49)
0.9045
0.9050
LM-LAG
66.121
LM-LE
LM-ERR
0.9068
0.0613
LM-EL
288.55
73
261.87

74. Resultados del MHE
• La elasticidad de reducciones de contaminación varía entre
-0.1348(S-lag) y -0.1887 (SEM)
• La elasticidad de Accesibilidad varía entre -0.0661(S-lag) y -0.0711
(OLS)
• Ambos parámetros de dependencia espacial (rezago espacial y error
autoregresivo) son significativos en todos los niveles de confianza
convencionales
• Esta aplicación concluye a favor de un proceso espacial
caracterizado por errores autocorrelacionados (SEM)
• Los resultados del SEM indican que las variable omitidas
autocorrelacionadas son estadísticamente significativas para
explicar el precio de renta de las viviendas
74

75. Modelo de Frontera Hedónica
(MFH)- Motivación
¿Por qué un proceso con error aleatorio asimétrico es importante en la modelación
hedónica de la calidad del aire?
• Una variable omitida que es particularmente importante en MPH es
la calidad de la construcción (CC)
• CC puede estar correlacionada con niveles de contaminación
-Viviendas en áreas menos contaminadas tienden a ser de mayor
calidad en la construcción que viviendas en áreas más contaminadas
• Una regresión de Frontera Estocástica (SFM) con error asimétrico se
utilizó para modelar diferencias no medibles en CC (Estratos >3)
• Este error aleatorio asimétrico toma en cuenta distorsiones no
observadas en el mercado de renta de vivienda 75

76. Estimación del MFH
• Ecuación Hedónica:
ln( Pi ) ln P (Z , A, N , )
• Supuesto del error aleatorio:
-el error tiene dos componentes:
-Simétrico
-Asimétrico
2
v
vi ~ N (0,
Varianza constante:
vi ui
)
ui ~ N ( ,
Varianza no constante:
i
i
2
u
)
ui ~ N ( , (
u 2
i
) )
Función de varianza del error aleatorio asimétrico:
2
u
exp
0
1
* ln PM 10
2
* stratum
3
* ln PM 10 * stratum
76

77. Modelo de Frontera Hedónica
Variable
Calidad
del Aire
sv
Función de Varianza
OLS
HFM
-0.1448
(-7.77 )
-0.0908
(-3.52)
0.2261
ln
u
Intercepto
43.6137
(5.88)
PM10*
-13.3523
(-6.70)
Estrato
-8.2407
(-6.34)
Pm10*stratum
-0.01823
(-3.30)
* Variables en logaritmo natural ** F( 30, 6543) = 2074.38
R-cuadrado 0.9047
77

78. 78

79. Estrato Socio
Económico
Renta
Promedio
(2005 US$)*
PM10 promedio
(mg/m3)
Precio Implícito
Marginal (2005 US$
per mg/m3)
HFM
OLS
3
64.6
0.31
0.49
4
357.9
56.3
0.58
0.92
5
648.3
50.2
1.17
1.87
6
79
217.7
1358.9
43.0
2.87
4.58

80. Resultados MFH
• La elasticidad estimada para la variable de contaminación del aire en el
MFH es
-0.0956
•Existe evidencia estadística fuerte de error aleatorio asimétrico para datos
de renta
• El error aleatorio asimétrico puede estar explicado por variables omitidas,
tales como diferencias en la calidad de características estructurales de la
vivienda las cuales pueden variar con los niveles de contaminación
•Las estimaciones por OLS podrían inflar las medidas del precios implícitos
marginales para calidad de aire cuando omitimos una estructura de error
aleatorio asimétrico
80

81. Resumen y Discusión
• La elasticidad de la variable de calidad de aire varia entre 0.0908 (MFH) y -0.1887 (SEM)
• PIMs estimados no incluyen el total de beneficios sociales
asociados a las mejoras de calidad de aire
• Los parámetros estimados a partir de OLS, S-lag y SEM
fueron muy similares en esta estimación hedónica
81

82. Resumen y Discusión
• La reducción de las concentraciones de PM10 es un
atributo urbano que impacta positivamente las rentas
de apartamentos en este mercado de vivienda
• A partir del análisis espacial, en esta aplicación hay
evidencia estadística de un proceso espacial
caracterizado por errores auto-correlacionados (SEM)
• El SEM puede mitigar sesgos de variables omitidas
que pueden estar presentes cuando tratamos de
explicar el precio de renta de la vivienda
• En el MFH se mostró evidencia de error aleatorio
asimétrico
82

83. Muchas Gracias!!

84. Referencias
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•
•
•
•
•
•
84
Bateman et. al. (2002). Economic Valuation with Stated Preference
Techniques: A Manual. Edward Elgar.
Champ, P. A., et. al. (2003). A Primer on Non-Market Valuation. Springer.
Freeman (2003), The Measurement of Environmental and the Resources
Values. Second Edition. Resources for the Future. Washington D.C.
Green, W. (2000). Econometric Analysis. 4th Edition. Prentice Hall.
Hanley, N., Shogren, J., White, B., (1997). Environmental Economics: In
Theory and Practices.
Haab, T., McConnell, K. E., (2002). The Econometric of Non-Market
Valuation. Edward Elgar.
Just, R., Hueth, R., Schmitz, A., (2004). The Welfare Economics of Public
Policy. Edward Elgar.
Mendieta, J. C. (2005). Manual de Valoración de Bienes No Mercadeables.
CEDE. Universidad de Los Andes.
Pearce D. and Moran D. (1994). The Economic Value of Biodiversity.
Earthscan Publications Ltd, London.
www.ipcc.ch
www.google.com.co/images