1. Workshop
И несемплированные данные
Андрей Суховой
Владислав Флакс

2. 1. Объединение расходов на
все рекламные каналы в
Google Analytics

3. Бизнес-задача
сравнить ROI различных источников трафика
Аналитическая задача
загрузить расходы на все рекламные кампании в Google
Analytics
Решение
• UTM-метки
• Google Analytics Cost Data Upload
• owox.ru/roi

4. Результат
сравнение ROI по различным источникам

5. 2. Измерение доли расходов
на рекламу в обороте по
категориям товаров

6. Аналитическая задача
сравнить долю расходов на рекламу в валовой прибыли по
группам товаров
Инструменты
• Google Tag Manager и e-commerce DataLayer
• Google Universal Analytics Dimension Widening
• Google Universal Analytics Custom Dimensions

7. dataLayer карточки товара
dataLayer = [{
'pageType': 'ProductPage',
'productID': 406000802010,
'productVendorName': 'Apple',
'productAvailability': 'in stock',
'productСategoryName': 'Мобильные телефоны',
'productCategoryGroupName': 'Телефоны',
'productManagerID': 123
}];

8. dataLayer листинга товаров
dataLayer = [{
'pageType': 'Catalog',
'productVendorName': 'Apple',
'productСategoryName': 'Мобильные телефоны',
'productCategoryGroupName': 'Телефоны',
'productManagerID': 123
}];

9. Настройки Custom Dimensions

10. Настройки Google Tag Manager

11. Создание Custom Report

12. Результат

13. 3. Оценка влияния цен
конкурентов на конверсию
на сайте

14. Аналитическая задача:
выявить зависимость конверсии от конкурентности цены
Инструменты:
• Google Tag Manager и e-commerce DataLayer
• Google Universal Analytics Dimension Widening
• Google Universal Analytics Custom Dimensions

15. Влияние цен конкурентов

16. Visits
Bounce
Rate
Conversion
Rate
Revenu
e Costs CPA ROI
Мы дешевле всех 7,134 23% 0.75% 601,129 25,183 471 2287%
Мы немного
дешевле 13,465 26% 0.56% 854,704 47,531 630 1698%
Мы немного
дороже 15,798 32% 0.41% 727,646 55,767 861 1205%
Мы дороже всех 5,693 44% 0.23% 160,204 20,096 1,535
697%
Влияние цен конкурентов

17. 4. Сравнение исполняемости
заказов по каналам

18. Аналитическая задача:
выявить источники/кампании с низкой исполняемостью
заказов для оптимизации рекламных расходов
Инструменты:
• Google Analytics Core v3 API
• Google Analytics Spreadsheet Add-on
• MS Excel Pivot Tables

19. 1. Выгрузка данных из Google Universal Analytics
Google Spreadsheets Add-on
Формат:
ga: transactionID | ga: date |
ga:source | ga:medium |
ga:campaign

20. 2. Выгрузка данных из ERP.
Формат: transactionID | status
статус принимает одно из трех значений:
1 — выполнен
2 — отменен
0 — в процессе выполнения

21. 3. Соединение данных по transaction id
Big Query | MS Excel Pivot
Анализируем источник source / cpa
источник total orders
canceled
orders
completed
orders
in-progress
orders % completed
yandex / cpc 281 23 233 25 82,92%
google / cpc 264 15 237 12 89,77%
vkontakte / cpc 56 4 42 10 75,00%
source / cpa 122 54 55 13 45,08%
n/a 32 5 25 2 78,13%
referrer1 / cpa 60 45 13 2 21,67%
referrer2 / cpa 35 5 25 5 71,43%
referrer3 / cpa 27 4 17 6 62,96%

22. 4. Сравнение исполняемости по каналам

23. 5. Повышение конверсии за
счет измерения анализа
ошибок в полях форм

24. Бизнес-задача
Увличить конверсию на сайте
Аналитическая задача
1. Определить элементы на карточке товара,
мотивирующие к покупке
2. Определить поля в форме, из-за которых пользователь
отказывается от оформления заказа
Решение
Google Tag Manager
Google Universal Analytics User Timings
Google Universal Analytics Custom Dimensions
Google Analytics Report Automation

25. Результат: динамика измнения доли ошибок в полях
формы