Retours d'expériences de clients OpenDataSoft tirant profit de l'open data dans un contexte de big data - Présentés à Rennes lors de l'Université 2012 du GFII

1. with
OpenDataSo.
think
bigdata.
start
smartdata.
scale
fastdata
Jean-­‐Marc
Lazard
–
2012
www.opendataso,.com
/
@opendataso,
/
contact@opendataso,.com

2. Cloud-­‐based,
Data-­‐centric
&
Solu7on-­‐oriented
Open
the
data
and
make
them
API
together
by
• Jean-­‐Marc
Lazard
• David
Thoumas

3. Les
big
data
à
l’heure
de
l’open
data
?
«
Open
data
strategy
should
be
a
top
priority
for
any
organiza7on
that
uses
the
Web
as
a
channel
for
delivering
goods
and
services
…
Open
data
APIs
are
a
lightweight
approach
to
data
exchange.
Their
use
is
now
considered
a
best
prac7ce
for
opening
data
and
func7onality
to
developers
and
other
businesses.
»
(Gartner
–
août
2012)
«
CeMe
possibilité
constante
de
l’humain
d’intervenir
sur
les
données
pour
y
apporter
de
la
qualité,
sur
les
algorithmes
pour
en
contrôler
l’intelligence,
et
sur
les
machines
virtuelles
ou
physiques
pour
les
piloter,
c’est
l’Open
Data.
»
(Pierre
Georget
–
GS1
France
–
septembre
2012)
«
Les
données
sont
le
nouveau
capital
de
l’économie
globale,
et
la
pression
pour
leur
exploita7on
s’intensifie.
Cependant,
créer
de
la
valeur
doit
aller
de
pair
avec
l’augmenta7on
des
niveaux
de
responsabilité
et
de
gouvernance
sur
les
disponibilité
et
distribu7on
de
l’open
data
»
(Richard
Hammel
–
DeloiEe
UKAssociate
–
août
2012)

4. Enjeux
et
opportunités
• Open
data
et
nouvelles
gouvernances
§ Faire
sauter
des
verrous
(rentes)
d’accès
à
l’informaGon,
vers
des
condiGons
équitables
de
créaGon
de
valeur
sur
les
données
(partage,
enrichissement,
uGlisaGon)
§ Le
potenGel
(idées
et
moyens)
d’innovaGon
des
entreprises
est
plus
important
à
l’extérieur
qu’à
l’intérieur
des
entreprises
«
Un
projet
open
data
n’est
pas
un
projet
de
portail
d’accès
aux
données
»
• Big
data
et
agilité
§ Appréhender
volume,
hétérogénéité
et
«
dynamicité
»
des
données
(robustesse
et
«
scalabilité
»
des
technologies)
§ Infrastructures
low-­‐cost
et
évoluGves
pour
rendre
possible
la
créaGon
de
valeur
(modèle
des
start-­‐ups
et
cloud
compuGng)
«
Voir
dans
la
donnée
non
pas
un
éléments
de
ges>on
mais
un
asset
de
l’entreprise
»

5. Smart
ci7es
Smart
buildings
Ecomobility
Business
intelligence
CRM
SoLoMo

6. L’immense
champ
de
la
données
publique
• Données
«
référen7elles
»
§ InformaGons
praGques
(POI,
cartes,
…)
§ Bases
de
connaissances
(LOD,
…)
• Données
«
opéra7onnelles
»
§ Flux
d’informaGons
(emploi,
transport,
énergie,
tourisme
…)
§ Données
d’acGvité
(staPsPques,
budgets,
…)
• Données
«
transac7onnelles
»
§ TransacGons
personnelles
§ Relevés
«
terrain
»
parGcipaGfs
(environnement,
événements
…)

8. Hyperlocal
apps
example
VuzZz

9. Geo-­‐decision
example

10. Interac7ve
data
exploring

11. Innova7on
enabler
in
an
API
world