Publikuj i nie zgiń_lsu_mast
•Download as PPTX, PDF•
1 like•840 views
Prezentacja z seminarium dla doktorantów "Publikuj i nie zgiń: jak publikować, aby być widocznym i wspierać swoją karierę?". Seminarium zostało zorganizowane w BUW 19 listopada 2015 r. przez Obywateli Nauki, Platformę Otwartej Nauki (ICM UW), Laboratorium Cyfrowe Humanistyki UW oraz BUW.
Recommended
Recommended
More Related Content
Similar to Publikuj i nie zgiń_lsu_mast
Similar to Publikuj i nie zgiń_lsu_mast (20)
More from Platforma Otwartej Nauki
More from Platforma Otwartej Nauki (20)
Publikuj i nie zgiń_lsu_mast
- 1. Publikuj i nie zgiń! Jak publikować, aby być widocznym i wspierać swoją karierę? Michał Starczewski Lidia Stępińska-Ustasiak Platforma Otwartej Nauki ICM Uniwersytet Warszawski
- 2. Publikowanie w karierze naukowca Punkty Ocena pracownikaWpływ Zasięg Parametry brane pod uwagę we wnioskach grantowych Indeks H Widoczność Ocena jednostki naukowej Cytowania
- 3. Rynek wydawniczy • 28 000 czasopism naukowych • 1,5 miliona artykułów naukowych rocznie • Tysiące wydawców naukowych na świecie • Ponad 2000 polskich czasopism punktowanych na liście MNiSW
- 4. Motywacje Dostępność i widoczność Tradycyjne • Prestiż • Pasja • Dzielenie się wiedzą Bibliometryczne • Cytowania • Indeks H • Impact Factor
- 7. Impact Factor 2014 IF = 𝐴 𝐵 A = Ile razy w 2014 r. zostały zacytowane artykuły opublikowane w latach 2012-2013 B = Liczba wszystkich artykułów opublikowanych w latach 2012-2013, które mogły zostać zacytowane Liczone są wyłącznie artykuły indeksowane w bazie Web of Science (11.809 periodyków) Journal Citation Reports – coroczna publikacja
- 11. Indeks H • Zaproponowany w 2005 r. przez fizyka Jorge E. Hirscha • h = liczba publikacji zacytowana minimum h razy • Preferuje długie, równomierne kariery • Naukowcy, którzy opublikowali niewiele często cytowanych prac mają niski indeks H • Brany pod uwagę m.in. przez NCN
- 12. Wykaz czasopism punktowanych MNiSW • Część A – czasopisma z listy JCR (mają impact factor) => 15-50 pkt • Część B – czasopisma, które złożyły ankietę ewaluacyjną => min. 1 pkt • Część C – czasopisma z listy ERIH wg stanu na 31.08.2013 (European Reference Index for the Humanities) => min. 10 pkt Ankieta czasopism: kryteria formalne (stabilność wydawnicza, języki publikacji, dostępność w internecie, indeksowanie w bazach, …)
- 15. Dostępność
- 16. Dlaczego zmienia się komunikacja w nauce? Ograniczenia tradycyjnego systemu dystrybucji publikacji naukowych Rozwój nowych technologii Rosną koszty subskrypcji Potrzeba szybszej, bardziej efektywnej i bardziej globalnej wymiany wiedzy Rozwój otwartego dostępu
- 17. Open Access Rewolucja w dostępie • Treści dostępne za darmo w publicznym internecie • Bez ograniczeń finansowych, technicznych lub prawnych • Z zachowaniem kontroli nad integralnością i uznaniem autorstwa
- 18. Otwarta nauka Otwarty dostęp do publikacji Nauka obywatelska Blogi naukowe Inne Otwarty dostęp do danych badawczych
- 19. Otwarty dostęp do publikacji Złota droga: otwarte czasopisma i książki Zielona droga: otwarte repozytoria naukowe
- 20. Otwartość w nauce na świecie Otwartość jest wdrażana przez najlepsze uczelnie, takie jak Harvard, Princeton, MIT czy Politechnika Federalna w Zurychu, które uznają, że ułatwia ona współpracę, promuje osiągnięcia naukowe i wzmacnia rolę nauki w rozwoju gospodarczym. Instytucje finansujące badania coraz częściej wymagają, aby efekty finansowanych przez nie projektów były dostępne w sposób otwarty (National Institutes of Health, Wellcome Trust, brytyjskie Research Councils, węgierska OTKA, Komisja Europejska i ERC). Rozwiązania dotyczące otwartości są też przyjmowane na szczeblu rządowym, np. w USA, Argentynie, Hiszpanii.
- 21. Otwarty dostęp w Polsce w liczbach • Prawie połowa (49%) spośród niemal 2000 czasopism punktowanych z wykazu MNiSW udostępnia swoje bieżące numery bezpłatnie w internecie. • Wzrasta popularność praktyk otwartościowych wśród badaczy: 59% przebadanych naukowców przynajmniej raz udostępniło w sposób otwarty swoją pracę, choć tylko niespełna 12% z nich robi to regularnie. • 74% respondentów popiera udostępnianie w sposób otwarty wyników wszystkich badań naukowych finansowanych ze środków publicznych. • Powstają repozytoria instytucjonalne i dziedzinowe, w których naukowcy mogą umieszczać swoje prace (artykuły, książki, rozprawy doktorskie czy raporty) – jest ich obecnie, łącznie z repozytoriami danych badawczych 29.
- 22. Serwisy społecznościowe dla naukowców Repozytoria instytucjonalne i dziedzinowe Wybór wydawcy Inne media społecznościowe i blogi
- 23. Finansowanie czasopism naukowych Autor Wydawca Czytelnik subskrypcja Autor Wydawca Czytelnik APC Autor Wydawca Czytelnik Instytucja zewnętrzna dotacja czasopismo subskrybowane czasopismo otwarte model APC czasopismo otwarte model bezpłatny
- 26. Wybór wydawcy Repozytoria instytucjonalne i dziedzinowe Serwisy społecznościowe dla naukowców Inne media społecznościowe i blogi
- 30. Jak zwiększać zasięg swoich publikacji?
- 31. Opublikowałem. Co dalej? the.Firebottle, https://www.flickr.com/photos/thefirebottle/122895549/in/photostream/, CC BY-SA
- 32. Widoczność
- 35. Wybór wydawcy Repozytoria instytucjonalne i dziedzinowe Serwisy społecznościowe dla naukowców Inne media społecznościowe i blogi
- 40. Wybór wydawcy Repozytoria instytucjonalne i dziedzinowe Inne media społecznościowe i blogi Serwisy społecznościowe dla naukowców
- 41. “Tell me what’s being said about my research right now.” Do you even know how to find out? Slajd: Ben MacLeish, Altmetric
- 42. A co na to prawo autorskie? Cold Storage, https://www.flickr.com/photos/coldstorage/3167929623/; CC BY 2.0
- 43. Licencje Creative Commons w nauce
- 44. Nie tylko prawo autorskie • Ochrona baz danych • Ochrona danych osobowych • Patenty • …
- 45. Prawo autorskie • Prawa wyłączne („wszystkie prawa zastrzeżone”) • Przedmiot ochrony: UTWÓR (przejaw działalności twórczej o indywidualnym charakterze) Ale NIE: idee, odkrycia, procedury, koncepcje matematyczne, …
- 46. Prawa autorskie Osobiste - więź twórcy z utworem (autorstwo, integralność, decyzja o udostępnieniu, …) - nieograniczone w czasie - niezbywalne Majątkowe - korzystanie z utworu na różnych polach eksploatacji - ograniczone w czasie - zbywalne
- 47. Dozwolony użytek • Ustawowe ograniczenie wyłączności praw • Co można zrobić z utworem bez zgody autora?
- 48. Autor – wydawca Przeniesienie praw Na wszystkie pola eksploatacji Na niektóre pola eksploatacji licencja wyłączna niewyłączna
- 49. Naukowiec jako twórca Czy prawa osobiste i majątkowe są tak samo ważne?
- 51. BY – uznanie autorstwa NC – użycie niekomercyjne SA – na tych samych warunkach ND – bez utworów zależnych
- 52. Anita Wasik, CC BY-SA 3.0 PL
- 53. Na jak wiele pozwolę odbiorcy? Otwarty dostęp GRATIS Otwarty dostęp LIBRE
- 56. Creative Commons w nauce • Autorskie prawa majątkowe mogą blokować rozpowszechnianie publikacji • Licencje CC zapewniają ochronę praw osobistych (m.in. autorstwo) • Walutą naukowców są cytowania i prestiż • Text & data mining
- 60. Co jest przedmiotem otwartego dostępu? Artykuły i książki KTHBiblioteket,CC-BY-SA https://www.flickr.com/photos/kthbiblioteket/4472640423/ Dane badawcze „zarejestrowane materiały o charakterze faktograficznym powszechnie uznawane przez społeczność naukową za niezbędne do oceny wyników badań naukowych”
- 61. Definicje danych badawczych „Zarejestrowane materiały o charakterze faktograficznym powszechnie uznawane przez społeczność naukową za niezbędne do oceny wyników badań naukowych.” „Do danych badawczych zaliczamy wszystko, co zostało wyprodukowane lub wytworzone w ramach prowadzonych badań.” „Dane badawcze to dane zebrane, zaobserwowane lub wytworzone jako materiał do analizy, w celu uzyskania oryginalnych wyników naukowych.”
- 62. Dokumenty tekstowe, notatki laboratoryjne Dane liczbowe Kwestionariusze, ankiety, wyniki badań ankietowych Nagrania audio i video, zdjęcia Próbki, artefakty, obiekty Zawartość baz danych (video, audio, teksty, obrazy) Modele matematyczne, algorytmy Oprogramowanie (skrypty, pliki wejściowe…) Wyniki symulacji komputerowych Protokoły laboratoryjne, opisy metodologiczne Co zaliczamy do danych badawczych?
- 63. 1. Można się dowiedzieć, że istnieją 2. Można je obejrzeć 3. Można z nich korzystać Co to znaczy, że dane są otwarte?
- 64. 5 gwiazdek dla otwartych danych Tim Berners-Lee, 5-star Open Data, 5stardata.info 1. Dane są dostępne na otwartej licencji 2. Struktura danych jest dostępna 3. Otwarty format danych 4. Zastosowanie URI do identyfikacji danych 5. Powiązanie danych z innymi danymi w sieci (linked data) (kontekst)
- 65. Otwarte dane Dane publiczne Dane badawcze
- 68. Dlaczego warto otwierać dane?
- 69. Po co otwierać dane badawcze? łatwiej sprawdzić, czy opublikowane już prace naukowe opierają się na powtarzalnych wynikach, łatwiej także przeciwdziałać oszustwom i nierzetelności naukowej udostępnienie danych umożliwia nowe analizy i interpretacje otwarte dane można łączyć ze sobą, tworząc nowe zestawienia z otwartych danych mogą korzystać naukowcy z innych dziedzin oraz osoby spoza środowiska akademickiego, co daje szanse na ich nowatorskie wykorzystanie dzięki otwartym danym badania naukowe posuwają się szybciej, jest mniej konkurencji, a więcej współpracy
- 70. Po co umieszczać dane badawcze w repozytorium? bezpieczna archiwizacja dane są opisane i udokumentowane – łatwiej z nich skorzystać w przyszłości łatwość wyszukiwania przez wszystkich zainteresowanych dane mają stały URL i/lub identyfikator – mogą być jednoznacznie cytowane w pracach naukowych
- 71. Otwarte dane – repozytoria specjalistyczne Berman,Kleywegt,Nakamura,Markley(2012) http://dx.doi.org/10.1016/j.str.2012.01.010 Protein Data Bank – od 1971 roku Oxford Text Archive – od 1976 roku GenBank – od 1982 roku http://www.ncbi.nlm.nih.gov/genb ank/statistics
- 72. Co z danymi, dla których brakuje specjalistycznych repozytoriów? ➞ Szeroko zakrojone lub ogólne repozytoria danych ➞ Czasopisma publikujące dane (data journals)
- 73. ogólne (publikacje + dane) Repozytorium krajowe (Holandia; dane) Nauki biologiczne (dane powiązane z publikacjami) ogólne (publikacje + dane) Uczelniane (dane i linki do danych) Repozytoria danych Repozytorium krajowe (Polska; dane)
- 74. Dane: (1) badawcze (2) otwarte RepOD - serwis dla polskiej społeczności akademickiej ➞ ze wszystkich dziedzin nauki ➞ wszystkie formaty plików www.repod.pon.pl
- 75. (1) metadane Zbiór danych (2) pliki
- 76. Metadane • Tytuł, autor(autorzy), rok wydania, krótki opis… • Link do powiązanej publikacji naukowej • Informacje o finansowaniu badań • Licencja prawna
- 77. Pliki • Dowolnie wiele plików w zbiorze • Różnorodność formatów
- 78. Prawny status udostępnionych danych • bez licencji: dozwolony użytek • uwolnienie do domeny publicznej (np. Creative Commons Zero) • otwarte licencje (np. Creative Commons)
- 79. Ograniczenia prawne w otwieraniu danych • Ochrona prywatności osób (anonimizacja danych) • Dane związane z bezpieczeństwem i obronnością • Ochrona gatunków zagrożonych, ochrona stanowisk archeologicznych… • Ochrona interesów komercyjnych gdy badania były prowadzone we współpracy z partnerem komercyjnym
- 80. Zarządzanie danymi badawczymi cykl życiowy danych badawczych
- 81. Plan zarządzania danymi (DMP; data management plan) 1. Jakie dane zostaną wytworzone lub zebrane? (co będą zawierać? jakie będą formaty plików? jak dużo będzie danych?) 2. Jak zostaną uporządkowane i opisane? 3. Kwestie etyczne i prawne (kwestie związane z ochroną prywatności, dane niejawne, etc.) 4. W jaki sposób dane zostaną udostępnione? (jak, kiedy, komu) 5. Które dane będą przechowywane długoterminowo? Gdzie, jak długo?
- 82. Zarządzanie danymi badawczymi Zaplanowanie badań, tworzenie planu DMP Modyfikacja planu DMP Prowadzenie badań, realizacja planu DMP Zakończenie badań
- 83. Jak szukać danych w repozytoriach? w repozytoriach specjalistycznych zwykłe wyszukiwarki internetowe Rejestr repozytoriów
- 84. Dodatkowe źródła informacji ● „Otwarty dostęp” Peter Suber ● Poradnik omawiający problematykę praw autorskich: "Otwarty dostęp do publikacji naukowych. Kwestie prawne„ ● Raport „Otwarta nauka w Polsce 2014. Diagnoza”
- 85. Przydatne linki • http://otwartanauka.pl • http://pomocnik.pon.edu.pl • http://pon.edu.pl/index.php/nasze-publikacje • http://otworzksiazke.pl • https://depot.ceon.pl/ • http://bibliotekanauki.ceon.pl • https://repod.pon.edu.pl/pl/
- 86. Dziękujemy! Michał Starczewski m.starczewski@icm.edu.pl Lidia Stępińska-Ustasiak l.stepinska-ustasiak@icm.edu.pl Prezentacja dostępna jest na licencji Creative Commons Uznanie Autorstwa 3.0 PL
Editor's Notes
- 1. U.S. Office of Management and Budget (1999) 2. Newcastle University, UK 3. Boston University, US
- NIE zaliczamy: wstępne analizy, brudnopisy tekstów naukowych, plany przyszłych badań, recenzje w ramach peer review, dyskusje z innymi badaczami ISTOTNE: przedmiotem otwartego dostępu są te dane, które posiadamy w postaci cyfrowej, więc np. znalezisko archeologiczne jest zaliczane do danych badawczych, ale przedmiotem otwartego dostępu może być co najwyżej zdjęcie tego obiektu lub jego skan 3D.
- Dotyczy wszystkich danych – głównie z myślą o danych publicznych. Tim Berners-Lee: przewodniczący Konsorcjum W3C.
- Dane publiczne – ze źródeł rządowych i z administracji publicznej. Cultural: Data about cultural works and artefacts — for example titles and authors — and generally collected and held by galleries, libraries, archives and museums. Science: Data that is produced as part of scientific research from astronomy to zoology. Finance: Data such as government accounts (expenditure and revenue) and information on financial markets (stocks, shares, bonds etc). Statistics: Data produced by statistical offices such as the census and key socioeconomic indicators. Weather: The many types of information used to understand and predict the weather and climate. Environment: Information related to the natural environment such presence and level of pollutants, the quality and rivers and seas. Transport: Data such as timetables, routes, on-time statistics.
- Repozytoria rządowe w innych krajach: data.gov data.gov.uk publicdata.eu open-data.europa.eu
- Liczne inicjatywy istniejące nawet od kilkudziesięciu lat – głównie repozytoria danych, np. GenBank (1982 w obecnej formie; NCBI – część biblioteki NIH), Protein Data Bank (od 1971; wtedy Brookhaven Nat. Lab i Cambridge Univ.). Od 1989: virtually every journal requires deposition of coordinates and experimental data as a prerequisite to publication (PDB). Od 198???: czasopisma wymagają, by sekwencje DNA były deponowane. Inne: PaleoBioDB (1998), dla archeologii, dla nauk społecznych, dla modeli matematycznychw biologii, etc.
- Repozytoria danych: bez formalnej recenzji, choć w specjalistycznych repozytoriach są zwykle kuratorzy Czasopisma publikujące dane (data journals) to nie jest alternatywa, raczej osobne zjawisko: i tak dane w repozytorium – albo jako Supplementary Files. 1. formalne recenzowanie; 2. wiele osób uważa, że danych nie należy recenzować; 3. nowe – nie wiadomo, czy się rozpowszechni. W projektach generujących Big Data problem jest często przemyślany i rozwiązany w jakiś sposób (bo dane od początku są postrzegane jako główny wytwór, celem całego projektu może być wygenerowanie pewnych danych i udostępnienie ich środowisku do analizy).
- Udostępnianie danych: repozytorium specjalistyczne (dla danego typu danych z danej dziedziny) szerokie repozytorium tematyczne, dziedzinowe repozytorium instytucjonalne repozytorium ogólne: krajowe, europejskie, ogólnodostępne
- Dane badawcze – repod jest moderowany, tzn. każdy zbiór danych jest po zdeponowaniu akceptowany przez kogoś z zespołu i dopiero wtedy jest widoczny dla pozostałych użytkowników. Pojedynczy plik – max 10 GB.
- Pliki: różne formaty w jednym zbiorze. Liczba wejść / liczba pobrań dla każdego pliku (także wejścia dla zbioru danych).
- OpenAIRE: zarejestrujemy się zapewne przed końcem roku. DOI: cytowanie w publikacjach naukowych!
- Pliki, a nie linki.
- Każdy plik może być na innej licencji.
- Zarządzanie danymi badawczymi ma miejsce w każdym projekcie naukowym, który generuje jakiekolwiek dane. Natomiast możemy powiedzieć, że dane badawcze są dobrze zarządzane wtedy, gdy na początku projektu badacz postawi sobie kilka pytań dotyczących zarządzania danymi. Kluczowe jest to, aby było to na początku projektu! Dane udostępnimy z łatwością tylko wtedy, gdy są właściwie zarządzane – w przeciwnym razie będzie nas to kosztować sporo pracy, a może też okazać się niemożliwe. ZDM jest punktem wyjścia dla udostępniania danych.
- Tak prowadzone zarządzanie danymi badawczymi pozwoli nam bez dodatkowych wysiłków udostępnić dane, a także korzystać z nich w przyszłości.
- Zwykłe wyszukiwarki internetowe: znajdą też repozytoria, których nie ma w re3data.org; znajdą bezpośrednio dane po słowach kluczowych (ze wszystkich repozytoriów). Szukamy: w specjalistycznym; w dziedzinowym; w instytucjonalnym wtedy, gdy szukamy wyników konkretnego badacza lub zespołu – w pozostałych sytuacjach przez Google’a.