This PLDN presentation (in Dutch) gives an introduction on the main concepts of Linked Data and of the activities of the open network community Platform Linked Data Netherlands (PLDN). This presentation was used during the Jaarcongres ECP on November 14th at the Fokker Terminal in The Hague at the PLDN information booth.
2. Waarom linked data…,
het begint met een behoefte
Mensen hebben de behoefte om:
• Samen te werken
• Informatie te delen
• Verbinding te maken
Digitaal &
sociaal
3. Huidige praktijk…, vele barrières
Maar hebben in de praktijk last van:
• Organisatorische
• Technische
• Juridische
Die het delen van informatie en
slim samenwerken moeilijk maken
barrières !!
4. Oplossing A…, traditionele scenario’s
Nadelen:
• Grote variëteit aan data formaten
• Vele transfer protocollen
• Star
• Duur
• Vele oncontroleerbare data kopieën
5. Oplossing B…, linked data scenario’s
Voordelen:
• Eén data formaat (RDF)
• Eén protocol (HTTP)
• Meer flexibel
• Vele malen goedkoper
• Geen onnodige data kopieën
6. Linked Data: Een manier om data te publiceren (focus op open web standaarden, semantiek
en herbruikbaarheid). Data wordt daarbij opgeslagen in triples (op basis van de RDF standaard)
en is bevraagbaar met de SPARQL standaard (welke ook federated queries mogelijk maakt)
Linked Data…, web of data
7. Linked Data…, basis elementen
1. RDF (Resource Description Framework)
▪ Triples (Subject-Predicate-Object)
▪ URI’s (Unique Resource Identifiers)
▪ Vocabulairies (herbruikbare begrippenkaders en modellen)
2. SPARQL (Simple Protocol And RDF Query Language)
Datamodel
Vraagtaal
Unieke internetadres van een data-element!!
Beweringen over data-elementen in zinnen
Herbruikbare taal-elementen
9. Linked Data…, ‘data wolken’
Ketens, netwerken, wolken
van Linked data en dat zijn
allemaal knowledge graphs
(dus geen tabellen en kolom-
men meer)
Met Linked Data wordt elk
data element op het web
benaderbaar, koppelbaar
en herbruikbaar via een URI
10. Linked Data…, W3C standaarden & API’s visie
Modular
Ontology
Design
Context 1 Context 2, 3, 4, etc.
OpenAPI’s voor de data
die veel gebruikt wordt
(om het voor ontwikkelaars
makkelijker te maken)
Ook OpenAPI’s om
referentiedata via
lookup services
beschikbaar te maken
Externe
Referentiedata
OpenAPI
OpenAPI
SPARQL
Begrippenkaders (SKOS)
Datamodellen (RDFS, OWL)
Interne
Referentiedata
Data (RDF-serialisatie)
OpenAPI
OpenAPI
OpenAPI
OpenAPI
SHACL SHACL
Bijv. data als CSV, JSON & JSON-LD
via OpenAPI’s beschikbaar maken
Schemas & Constraints (SHACL)
Validation Reports (SHACL)
Datamodellen (UML)
Data (bijv. CSV, JSON)
Actuele
Data
OpenAPI
OpenAPI
SPARQL voor de
Linked Data experts
Referentiedata Shapes
(Lookup Shapes)
11. Linked Data…, data harmonisatie !!
Bron: Trivadis (Semantic Data @ Pharma)
12. Linked Data…, ‘delen is het nieuwe hebben’
Datasilo’s
Verbonden
Databronnen
Bron: Why Linked Data @Kadaster
15. Bron: Frank van Harmelen - Adoption of Knowledge Graphs, late 2019
Trend…, groeiend aantal gebruikers van
knowledge graphs
16. Trend…, linked data kan ingezet worden
bij het maken van betere AI-toepassingen
… gebruik linked data om de resultaten van bijv. Machine Learning algoritmen te verbeteren !
17. Trend…, linked data en blockchain zijn
complementaire technologieën
… gebruik linked data om blockchain data beter vindbaar en traceerbaar te maken !
18. Trend…, linked data kan goed overweg
met varieteit binnen big data
… gebruik linked data om een varieteit aan bronnen op een uniforme manier te koppelen !
19. Trend…, FAIR heeft dezelfde ambities als
linked data
Principes om data beter […] te maken:
• Findable
• Accessible
• Interoperable
• Re-usable https://www.go-fair.org/fair-principles/
… gebruik linked data om het werken met onnodige kopieën van data te voorkomen !
20. GO FAIR heeft linked data volledig in hun
manier van werken opgenomen !
Source: Erik Schultes – EOSC and data re-use, what’s in it for industries and SME’s (focus upon Open Science) (PDF)
21. Linked data in GO FAIR via FAIRification
… gebruik linked data om data op een uniforme manier te beschrijven, te modeleren en op te slaan !
Bron: Erik Schultes - The GO FAIR approach to the practical implementation of data interoperability: the role of machine-actionable metadata (PDF)
22. Linked data in GO FAIR via FAIRification
Bron: Erik Schultes - The GO FAIR approach to the practical implementation of data interoperability: the role of machine-actionable metadata (PDF)
23. Negatieve trend: Ongewenste data lock-in van veel
persoonlijke data
… ‘walled gardens’ (data silo’s), data en/of mensen verplaatsen/kopieren !!
24. Positieve trend: Geef de controle over persoonlijke data
terug aan de gebruiker (via Solid pods en apps)
Adapted from: https://rubenverborgh.github.io/PLDN-Solid-Kick-Off-2019/#
25. Visie: Interlink data op een uniforme manier via
Pods en Solid apps
Student
Dossier
(PDS)
EOSC
folder
(PRD)
MyResearchData
MyHealth&FitnessData
MyEducationData
MyHomeData
OurSolidLinkedDataKnowledge
OurSpatialLinkedDataKnowledge
26. Roadmap…, linked data potentieel !
Stip op de horizon:
• Wereldwijde toegang tot kennis
• Linked data als hèt ‘bindmiddel’
• Eén universeel formaat
• Overbruggen van barrières tussen
verschillende data-omgevingen
• Faciliteren van slimmere samenwerking
27. … haak ook het MKB meer aan, om nieuwe waardevolle datatoepassingen te maken !
Roadmap…, business waarde van data
31. Mogelijk gemaakt door…, PLDN sponsors
… neem contact met ons op als je de activiteiten van PLDN wilt sponsoren
(zie onze sponsorpakketten-pagina voor de sponsoring mogelijkheden)
32. Doe mee…, als deelnemer/trekker/sponsor/…
Als deelnemer/trekker
• Evenementen
• Werkgroepen
• Publicaties
Als sponsor
• Gold sponsor
• Silver sponsor
• Bronze sponsor
In de stuurgroep
33. 9 apr: Solid Utrecht (SURF, Utrecht)
20 jun: Innovative Data Integration (Amsterdome, Amsterdam)
28 jun: Solid Den Haag (The Hague Tech, Den Haag)
20 sep: Semaphore Knowledge Modelling Workshop BDVC, Utrecht)
26 sep: Practical Applications of Linked Data (WDCC, Wageningen)
10 okt: Solid Amsterdam (VU Amsterdam)
17 okt: DVC Jaarevenement 2019 (BIC, Eindhoven)
14 nov: ECP Jaarcongres 2019 (Fokker Terminal, The Hague)
29-30 nov: HackaLOD 2019 (Radio Kootwijk, Apeldoorn)
20 dec: Solid Christmas Meetup Enschede (Campus Universiteit Twente)
22 jan: Knowledge Graphs & Linked Data (Beeld en Geluid, Hilversum)
30 jan: Solid Amsterdam (VU Amsterdam)
Doe mee…, Linked Data evenementen
(PLDN & netwerk)
34. Doe mee…, PLDN werkgroepen
1. Geo data werkgroep (Linda van den Brink)
2. Federatie van Catalogi workshop (Arjen Santema/Marco Brattinga)
3. Referentiedata werkgroep (Jan Campschroer)
4. Cultureel Erfgoed werkgroep (Henk Schaap)
5. Linked Data Spel werkgroep (Erwin Folmer/Marcia van Oploo/Gordon Constant)
6. Linked Bier werkgroep (Dimitri van Hees)
7. Solid meetups (Pieter van Everdingen)
8. …
… neem contact met ons op, als je een nieuwe werkgroep wilt opstarten
(zie de laatste slide voor onze contact gegevens)
37. Speel…, het Play-a-LOD Dierenspel
Op een leuke manier Linked Data leren
Voorbeeldtriple: Arend (subject) – heeft (predicate) – Vleugels (object) (6 punten)
39. Doe mee…, Solid HackaLOD team?
… neem contact met ons op via: platformlinkeddatanl@gmail.com
als je mee wilt doen in het Solid HackaLOD team
November 29-30th
Radio Kootwijk