Reposicion guiada por la demanda TOC

1. “Reposición Guiada por la Demanda TOC”
Demand Driven

2. • Se debe ejecutar primero la simulación en la hoja
"Reposición" donde podrá experimentar de
primera mano el Sistema de Reposición guiada
por la demanda.
• La ecuación fundamental de reposición se
presenta en la siguiente diapositiva.
– Los datos de la primera simulación son tomados del
libro “Demand Driven Material Requirements Planning
(DDMRP) de Ptak y Smith (2016)”
– El diseño de la primera simulación es similar al
simulador de Synergy Resources presentado en la
conferencia anual de Demand Driven World (2012) .

3. Demanda
Calificada
Físico
En
+ Tránsito
-
• Inventario Físico a la mano: Inventario Físico almacenado.
• Inventario en Tránsito u órdenes abiertas : La cantidad de partes que ya se
ordenaron pero que aún no se ha recibido.
• Demanda Calificada de pedidos de venta: pedidos a entregar hoy, pedidos vencidos y
picos futuro calificados.

4. Todos estos parámetros
contribuyen para calcular el
buffer inicial en TOC
(Hoja “Calculo Buffer”)
Una demanda mayor a 1/6 del
buffer en cualquier día se
considera un pico.
El simulador mirará 7 días en el
futuro para encontrar los picos

5. La simulación comienza con
dos órdenes de suministro
abiertas
Los nuevos datos de pedido se
colocarán aquí al aceptar las
recomendaciones de
reposición
Cambiar el valor de “Día de
Hoy" para avanzar la
simulación a través del tiempo

6. Pedidos en transito
Demanda

7. De click en Colocar pedido
Los pedidos en transito se colocarán
en las celdas correspondientes, PERO
queda en libertad de cambiar las
cantidades a pedir

8. Aumentar el valor del Día
de Hoy por un día para
avanzar.
Continuar aceptando las
recomendaciones de las
cantidades a comprar

9. Puede observar los resultados
de la simulación al final en la
fila 21, columnas A y B

10. Borre los pedidos colocados
Para reiniciar la simulación,
regresar al día 1.

11. • El día 9 ingresa un pedido urgente de 30 unidades
para ser despachado al siguiente día
• ¿Soportará el buffer el pico de demanda?
Al finalizar el día 9
incremente la demanda en
30 unidades

12. • Cantidad mínima de pedido de 100 unidades.
• ¿Cuál es el impacto en el inventario
promedio?
En la pestaña “Calculo
Buffer” coloco la cantidad
mínima de pedido en 100
unidades

13. Gestión Dinámica de Amortiguadores (DBM)

14. 1. De acuerdo con el patrón que siga la demanda, se debe escoger
el sistema de pronósticos adecuado.
2. Existe un método de clasificación (Syntetos) que hace mención a
dos parámetros:
3. El primero es el intervalo promedio entre demandas ADI y el
Coeficiente de Variación
Cuadrática (CV2)

15. Errática Grumos
Suavizada Itermitente
Categorizacion
De la Demanda
CV2 = 0.49
ADI = 1.32

17. • Abra la Hoja “DBM”, este escenario permite simular y
comparar el desempeño de la Gestión Dinámica de Buffers
durante 6 meses frente a diferentes condiciones de
Demanda y Tiempo de Suministro Aleatorio.
• La demanda se genera a través de una distribución
Lognormal, el suministro sigue una distribución empírica.
• Podrá elegir entre 4 tipos de demanda: Suavizada, Errática,
Intermitente y Grumos.
• Para obtener un resumen de las principales variables podrá
correr la simulación 200 veces, dando clic en el botón
“Ejecutar 200 ensayos”
• Se puede modificar la forma de la curva de demanda
modificando el campo “FACTOR” en la hoja “Aleatorios”

18. Tiempo de
Reposición
Tiempo de
Reposición
a b c de f
Si, σ 𝑎 + 𝑏 + 𝑐 + 𝑑+. . . +𝑧 ≥
𝐵𝑢𝑓𝑓𝑒𝑟
3
, entonces Incremente
el Tamaño del Buffer en 1/3
Periodo Verde de
Monitoreo
Periodo de congelacion
Periodo Verde de
Monitoreo
a
b c d e f
Si, σ 𝑎 + 𝑏 + 𝑐 + 𝑑+. . +𝑧 ≥
5
3
𝐵𝑢𝑓𝑓𝑒𝑟, entonces Reduzca
el Tamaño del Buffer en 1/3

19. Al dar clic en “F9” puede ver diferentes corridas de la
simulación y la evolución del comportamiento del Stock y
Buffer en el tiempo

20. En la pestaña “Calculo
Buffer” debe ingresar
“Horizonte de picos…” en 2
días
Dar clic en “Ejecutar 200
Ensayos”

21. • El resumen de las principales variables de la simulación
las puede visualizar en la hoja “Resultados”
– Presionar “Ejecutar 200 ensayos” para obtener el resultado
de 200 corridas o ensayos

22. • Cambie el tipo de demanda a cada opción
(Suavizada, Errática, Intermitente y Grumos) y
corra los 200 ensayos en cada tipo.
En la pestaña “Calculo
Buffer” coloco el tipo de
demanda deseado

23. • Coloque el tipo de demanda en “Erratica” y
modifique la forma de la curva de demanda
(FACTOR) para que se ajuste a la siguiente tabla:
DIA O TIEMPO FACTOR DE DEMANDA
1 al 30 (Primer mes) Permanece igual
31 a 60 La demanda se duplica
61 a 90 La demanda se reduce al 60%
de la demanda original (día 1)
91 en adelante La demanda vuelve a su Factor
inicial

24. • Modifique la curva de demanda (FACTOR)
para que se ajuste a la siguiente tabla:
DIA O TIEMPO FACTOR DE DEMANDA
1 al 30 (Primer mes) Permanece igual
31 a 60 La demanda se reduce al 50% de la
demanda original (día 1)
61 a 90 La demanda se incrementa al 160% de
la demanda original (día 1)
91 a 120 La demanda se reduce al 80% de la
demanda original (día 1)
121 en adelante La demanda se duplica

25. • Corra dos simulaciones con las instrucciones
de las 2 simulaciones anteriores y escriba las
conclusiones.

26. TOC (DBM) vs Lote Económico de Compra (EOQ)

27. • Abra el archivo “Simulacion TOC vs EOQ.xlsm”
• Este escenario permite simular y comparar el
desempeño de las metodologías EOQ y DBM (TOC)
durante 6 meses.
• Las principales variables se mantienen iguales a la
simulación anterior:
– La demanda se genera a través de una distribución
Lognormal, el suministro sigue una distribución empírica.
– Se puede modificar la forma de la curva de demanda
modificando el campo “FACTOR” en la hoja “Aleatorios”
• También se pueden modificar los parámetros para
calcular el Lote Económico de Compra (EOQ) en
“Calculo Buffer”

28. Donde:
sd = desviación estándar de la
demanda diaria
sLT =desviación estándar del
tiempo de entrega en días
ROP = d L + ZsdLT
𝝈𝒅𝑳𝑻 = 𝑳(𝝈𝒅)𝟐 + 𝒅𝟐(𝝈𝑳𝑻)𝟐
Q =
2𝐷𝑆
𝐻

29. Al dar clic en “F9” puede ver diferentes corridas de la
simulación y la evolución del comportamiento del Stock,
Lote Económico y Punto de Reorden en el tiempo

30. • El resumen de las principales variables de la simulación
las puede visualizar en la hoja “Comparativo”
– Presionar “Ejecutar 200 ensayos” para obtener el resultado
de 200 corridas o ensayos de cada metodología

31. • Cambie el tipo de demanda a cada opción
(Suavizada, Errática, Intermitente y Grumos) y
corra los 200 ensayos en cada tipo.
En la pestaña “Calculo
Buffer” coloco el tipo de
demanda deseado

32. TOC (DBM) vs Demand Driven MRP (DDMRP)

33. • Abra el archivo “Simulacion TOC vs DDMRP.xlsm”
• Este escenario permite simular y comparar el
desempeño de las metodologías DDMRP y DBM (TOC)
durante 6 meses.
• Las principales variables se mantienen iguales a la
simulación anterior:
– La demanda se genera a través de una distribución
Lognormal, el suministro sigue una distribución empírica.
– Se puede modificar la forma de la curva de demanda
modificando el campo “FACTOR” en la hoja “Aleatorios”
• También se pueden modificar los parámetros para
calcular las zonas del Buffer de DDMRP en la hoja
“Calculo Buffer”

34. Base
Zona Roja
Seguridad
Zona roja
1
Amarillo
2
Verde
3
Ciclo de pedido
Factor de tiempo de entrega
Cantidad mínima (MOQ)
100% CDP en el Tiempo de
Entrega
Factor de Variabilidad
Factor del Tiempo de
Entrega

35. Al dar clic en “F9” puede ver diferentes corridas de la
simulación y la evolución del comportamiento del Stock y
Buffer en el tiempo

36. • El resumen de las principales variables de la simulación
las puede visualizar en la hoja “Comparativo”
– Presionar “Ejecutar 200 ensayos” para obtener el resultado
de 200 corridas o ensayos de cada metodología

37. • Cambie el tipo de demanda a cada opción
(Suavizada, Errática, Intermitente y Grumos) y
corra los 200 ensayos en cada tipo.
En la pestaña “Calculo
Buffer” coloco el tipo de
demanda deseado

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