SEOmoz rangsorolási tényezők vizsgálata és összevetése -amerikai vs magyar piac SEOmoz ranking factors and correlation analysis comparison of US market vs Hungarian

1. SEOmoz kutatás - rangsorolási
tényezők hatása 2011-ben
Fülöp Imre Levente
WebAge Media Group Kft. (SEOaudit.hu)

2. Rövid betekintés a Google
algoritmus fejlesztésébe
http://www.youtube.com/watch?v=J5RZOU6vK4Q

3. Véleménykutatás (helyi szakemberek)
Tevékenységi kör: SEO, PPC, Analytics, Social Media
Kitöltött kérdőívek száma: 21 (19 feldolgozott) - (US ~120)
Munkahely típusa:
11 - Digitális ügynökség
4 - In-House szakember
6 - Szabadúszó, tanácsadó
Módszertan, forrás: SEOmoz

4. Milyen témákat érintő kérdéseket vizsgáltunk?
1. Domain elnevezésben használt kulcsszó szerepe
2. Domaint érintő hivatkozási tényezők szerepe
3. Domaint érintő tulajdonságok szerepe
4. Domain és brand szerepe
5. Közösségi oldalak hatása az oldal helyezésére
6. Egy adott oldalt érintő hivatkozási tényezők szerepe
7. Kulcsszó használatának szerepe az oldal tartalmában
8. Oldalt érintő forgalmi adatok szerepe
9. Oldalt érintő tulajdonságok
10. Találati oldal torzítás
11. Rangsorolt oldalra befolyásoló tényezők szerepe
12. Negatívan értékelt hivatkozásokra vonatkozó szempontok
13. A jövő keresője
14. Az oldalra ható negatív rangsorolási tényezők szerepe
15. A domainre ható negatív rangsorolási tényezők szerepe

5. 1. Domain elnevezésben használt kulcsszó szerepe
Domain level keyword usage

6. 2. Domaint érintő hivatkozási tényezők szerepe
Domain level link authority features

7. 3. Domaint érintő tulajdonságok szerepe
Domain level keyword agnostic

8. 4. Domain és brand szerepe
Domain level brand metrics

9. 5. Közösségi oldalak hatása az oldal helyezésére
Page level social metrics

10. 6. Egy adott oldalt érintő hivatkozási tényezők szerepe
Page level link metrics

11. 7. Kulcsszó használatának szerepe az oldal tartalmában
Page level keyword usage

12. 8. Oldalt érintő forgalmi adatok szerepe
Page level traffic data

13. 9. Oldalt érintő tulajdonságok
Page level keyword agnostic features

14. 10. Találati oldal torzítás

15. 10. Special casing prominance

16. 11. Rangsorolt oldalra befolyásoló tényezők szerepe

17. 11. Special casing influence

18. 12. Negatívan értékelt hivatkozásokra vonatkozó szempontok

19. 12. Link devaluation metrics

20. 13. A jövő keresője

21. 13. Future of search

22. 14. Az oldalra ható negatív rangsorolási tényezők szerepe

23. 14. Negative page level factors

24. 15. A domainre ható negatív rangsorolási tényezők szerepe

25. 15. Negative domain level factors

26. A kérdőív kitöltéséhez hozzájáruló személyek:
Berecz Sándor
@sandorber
Boros Norbert
Neo Interactive
@norbibo
Duli Gábor
linkepites.hu
Énekes Barbara
Weboriginal
@weboriginal
Eugen Takács
@l0rd76
Szilágyi Szabolcs
Web-Server
Fehér Szilamér
Duodecad Ltd
DoclerHolding
Fülöp Imre
SEOaudit
@fimre
Katona Zsuzsa
Hírek Média
@kisvirag
Kohner Attila
Ferling Webline
Szűcs Attila
ingatlan.com
@szucs_attila
Lukács Krisztián
Whysoft
@lukacskrisztian
Miskolczy Zoltán
Avasweb
Németh Attila
SEOaudit
@n_attila
Novák Magdolna
@zencsaj
Türk István
iProspect Hungary
@atomvillanas
Prunk-Éger Edgár
EdgarPE
@EdgarPE
Puskás Ferenc
Puskás és Tsa Bt.
Sallai Dániel
iProspect Hungary
@sallaidani
Stefan Weinenberger
@weinenberger
Bányász József
Honlapsiker
@banyaszjozsef

27. Köszönöm a figyelmet!
Elérhetőség:
fulop.imre@seoaudit.hu
@fimre
LinkedIn