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Marketing Intelligence




             Predictive Analytic Solution
L’équipe




            Maxime,                   Kamal,
          CEO & Associé            CTO & Associé




    Philippe,             Mehdi,              Pierre,
      CPO                  R&D                 CMO
L’entreprise Neiio
 Notre Vision
 Utiliser les Big Data non structurées pour optimiser le métier du
 Marqueteur.
 Neiio utilise les données textuelles pour créer de la valeur à trois niveaux
 de la stratégie :
 •  Information : en amont de la définition de la stratégie
 •  Action : pilotage en temps réel lors de la réalisation de la campagne
 •  Analyse : suivi des évolutions des communautés après les campagnes



                                                                      Notre Statut
      Des statistiques probantes    Une présence internationale   Une couverture médiatique

7 millions de tweets analysés
2 Millions de pages web qualifiés
80 000 contacts qualifiés
Les solutions Neiio

Nos Objectifs
Maximiser l’impact des campagnes marketing grâce à une
connaissance accrue de ses communautés web.
                                       Nos Réponses
« Neiio Marketing intelligence »
•  Identifier les profils types des « Fans » de la marque.
•  Segmenter ses communautés au travers de leurs centres
   d’intérêts.
•  Identifier les personnes influentes.
•  Identifier les médias les plus influents.
•  Localiser la communauté.
•  Engager la conversation directement avec ses fans.
•  Identifier les opportunités commerciales d’une communauté
   web.
Secret Sauce

La technologie
Nous avons développé une technologie d’analyse sémantique, qui
est capable de qualifier tout type de contenu textuel non structuré
partagé sur le web.

Cela nous permet de cartographier les centres d’intérêts d’un
utilisateur de social media dans le but de segmenter sa
communauté par préoccupations et centres d’intérêts.

Cette technologie développée par l’équipe de Neiio est le fruit de
deux années de R&D en partenariat avec le LIRMM de Montpellier.
La technologie

Les difficultés
Données non structurées :
•  Exploiter des données textuelles brutes :
    •  Au-delà des métadonnées

•  Dépasser la simple recherche de chaînes de caractères
    •  Au-delà des mots-clés
    •  Différencier le sens des mots selon leur contexte
    •  Approche sémantique

•  Permettre une gestion multi-langues

•  Gérer rapidement de gros volumes de données
La technologie

Les Challenges
Qualification :
•  Développer un système 100% automatique

•  Générer des qualifications comparables

•  Exprimer les thèmes en grandes catégories

•  Regrouper les contacts en profils types

•  Organiser les groupes en hiérarchies
La réponse Neiio

                                  filtered
                       posts
                                 raw text
                       links
                                              categories
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                                                 arts

  Brand                                         sport


                                               politics


                                                 tech




          Contact qualification and community detection
Illustrations de la technologie


 Orange
             Article: h"p://www.nutri-on-­‐and-­‐you.com/orange-­‐fruit.html	
  	
  




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      qualification:



                       h"p://www.lesechos.fr/entreprises-­‐secteurs/tech-­‐medias/actu/
            Article:
                       0202435076483-­‐orange-­‐fait-­‐main-­‐basse-­‐sur-­‐la-­‐fibre-­‐518320.php	
  	
  



     Résultats de la
      qualification:
Illustrations de la technologie


 Orange
            Article:   h"p://www.cityoforange.org/about/history.asp	
  	
  



     Résultats de la
      qualification:




            Article:   h"p://www.houzz.com/pain-ng-­‐with-­‐orange	
  	
  



     Résultats de la
      qualification:
Marketing Intelligence: La Plateforme
Focus segmentation des communautés
Les communautés et leurs centres d’intérêts

                        3286 followers
                        197 128 tweets
Focus communauté G1/1/1/1/1
Profil des membres de la communauté
                                      608 personnes
                                      41% en anglais       1% autres   58% En français
                                      Buzz Words dans la communauté




Répartition de la communauté
                                      Site Web/Blogs les plus lu
Focus communauté G1/2/1
Profil des membres de la communauté
                                      612 personnes
                                      36% en anglais 7% autres        57% En français
                                      Buzz Words dans la communauté




Répartition de la communauté
                                      Site Web/Blogs les plus lu
Divers scénarios d’utilisation
 Engager sa communauté




 Communiquer localement




 Trouver de nouveaux clients




  Faire grossir sa communauté




                                 …
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Neiio Marketing intelligence

  • 1. Marketing Intelligence Predictive Analytic Solution
  • 2. L’équipe Maxime, Kamal, CEO & Associé CTO & Associé Philippe, Mehdi, Pierre, CPO R&D CMO
  • 3. L’entreprise Neiio Notre Vision Utiliser les Big Data non structurées pour optimiser le métier du Marqueteur. Neiio utilise les données textuelles pour créer de la valeur à trois niveaux de la stratégie : •  Information : en amont de la définition de la stratégie •  Action : pilotage en temps réel lors de la réalisation de la campagne •  Analyse : suivi des évolutions des communautés après les campagnes Notre Statut Des statistiques probantes Une présence internationale Une couverture médiatique 7 millions de tweets analysés 2 Millions de pages web qualifiés 80 000 contacts qualifiés
  • 4. Les solutions Neiio Nos Objectifs Maximiser l’impact des campagnes marketing grâce à une connaissance accrue de ses communautés web. Nos Réponses « Neiio Marketing intelligence » •  Identifier les profils types des « Fans » de la marque. •  Segmenter ses communautés au travers de leurs centres d’intérêts. •  Identifier les personnes influentes. •  Identifier les médias les plus influents. •  Localiser la communauté. •  Engager la conversation directement avec ses fans. •  Identifier les opportunités commerciales d’une communauté web.
  • 5. Secret Sauce La technologie Nous avons développé une technologie d’analyse sémantique, qui est capable de qualifier tout type de contenu textuel non structuré partagé sur le web. Cela nous permet de cartographier les centres d’intérêts d’un utilisateur de social media dans le but de segmenter sa communauté par préoccupations et centres d’intérêts. Cette technologie développée par l’équipe de Neiio est le fruit de deux années de R&D en partenariat avec le LIRMM de Montpellier.
  • 6. La technologie Les difficultés Données non structurées : •  Exploiter des données textuelles brutes : •  Au-delà des métadonnées •  Dépasser la simple recherche de chaînes de caractères •  Au-delà des mots-clés •  Différencier le sens des mots selon leur contexte •  Approche sémantique •  Permettre une gestion multi-langues •  Gérer rapidement de gros volumes de données
  • 7. La technologie Les Challenges Qualification : •  Développer un système 100% automatique •  Générer des qualifications comparables •  Exprimer les thèmes en grandes catégories •  Regrouper les contacts en profils types •  Organiser les groupes en hiérarchies
  • 8. La réponse Neiio filtered posts raw text links categories Followers arts Brand sport politics tech Contact qualification and community detection
  • 9. Illustrations de la technologie Orange Article: h"p://www.nutri-on-­‐and-­‐you.com/orange-­‐fruit.html     Résultats de la qualification: h"p://www.lesechos.fr/entreprises-­‐secteurs/tech-­‐medias/actu/ Article: 0202435076483-­‐orange-­‐fait-­‐main-­‐basse-­‐sur-­‐la-­‐fibre-­‐518320.php     Résultats de la qualification:
  • 10. Illustrations de la technologie Orange Article: h"p://www.cityoforange.org/about/history.asp     Résultats de la qualification: Article: h"p://www.houzz.com/pain-ng-­‐with-­‐orange     Résultats de la qualification:
  • 12. Focus segmentation des communautés
  • 13. Les communautés et leurs centres d’intérêts 3286 followers 197 128 tweets
  • 14. Focus communauté G1/1/1/1/1 Profil des membres de la communauté 608 personnes 41% en anglais 1% autres 58% En français Buzz Words dans la communauté Répartition de la communauté Site Web/Blogs les plus lu
  • 15. Focus communauté G1/2/1 Profil des membres de la communauté 612 personnes 36% en anglais 7% autres 57% En français Buzz Words dans la communauté Répartition de la communauté Site Web/Blogs les plus lu
  • 16. Divers scénarios d’utilisation Engager sa communauté Communiquer localement Trouver de nouveaux clients Faire grossir sa communauté …
  • 17. Pricing Pour un plan sur mesure, contactez-nous! sales@neiio.com