SlideShare a Scribd company logo
1 of 14
Система прогнозирования спроса и
управления товарными запасами
Генеральный директор
Грицай Александр
низкая точность прогнозирования у стандартных
учетных систем;
неэффективное использование оборотных средств;
высокий страховой запас – замороженные деньги и неликвид;
низкая оборачиваемость товаров – теряется до 43% прибыли в год;
большие трудозатраты на формирование заказа;
человеческий фактор – ошибки закупки до 381%
отсутствие аналитики по складу – неэффективное принятие решений;
нехватка складских помещений;
Проблемы:
2
Внедрение автоматизированной системы
прогнозирования спроса и управления
товарными запасами Forecast NOW:
* Точность прогноза повышается на 20% по сравнению с аналогами
благодаря использованию нейронных сетей и генетической оптимизации
Прогнозирование
спроса*
Вычисление
оптимального
товарного запаса
высвобождение до 40% оборотных средств
снижение товарных остатков до 75%
снижение страхового запаса
программа заменяет отдел из 5 аналитиков
3
Решение
2011 2012 Jun 13 May 14 Jan 15 Jan16 Jan 17
R&D
Продукт десктоп API
(партнеры)
SaaS
(SB)
Клиенты Пилотные 5 ($33K) 12 ($120K) 50 238 1005
Рынок Russia CIS World
Инвестиции $13K $33K $800K
Цели проекта
4
5
Forecast NOW!
Эффективный инструмент,
доступный неспециалистам
Базовая технология –
нейронные сети и
генетические алгоритмы
Алгоритм
INTERDEMAND©
Автоматический
выбор метода
прогнозирования
спроса
Алгоритм
OPTIGEN©
Автоматический
выбор оптимальных
параметров
мат. модели
Описание технологии
Стратегия: первый год– Россия и СНГ (потенциальный рынок –
$317mln)
Третий год– выход на мировой рынок. (объем - $6.7 млрд. *)
Ожидаемая выручка через три года- $6,7 млн в год
Forecast NOW! занимает 1% рынка РФ
за 3 года: $3mln. за год
$1.3
$1. 2
$0.4
$0.2$0.1
$3.6
Компании, млрд. $
SAP
Oracle
JDA
Manhattan
Associates
RedPrairie
Прочие
6.6
6.8
7
7.2
7.4
7.6
7.8
8
8.2
8.4
2013 2014 2015 2016 2017
Рынок, млрд $
* - www.idc.com , 2012
Рынок
6
Фактор
Forecast
NOW!
Goods4
Cast
Deductor
ISO
Lokad
Точность прогноза
Начальная
стоимость (т.р.)
120 1400 1600 480
Скорость
внедрения (мес.)
0.5 2 3 1
Простота
использования
Общая
подготовка
Спец.
знания
Спец.
знания
Спец.
знания
SaaS-версия
Поддержка
принятия решения
Конкурентные
преимущества
Разработка, продажа, внедрение и сопровождение ПО
Демо-версия
Скачивание с сайта
Ограничения по
числу прогнозов
Наращивание
клиентской базы
Линейка Desktop
Лицензия $2k -
$10k
Абонентская плата
$200-800$ в месяц
Внедрение
Консультации
SaaS
Оплата за прогноз
Подписка на сервис
$30-$150 за пол-ля
Консультации
Бизнес-модель
8
Название Значение
Инвестиции $0.8 млн.
Доля 40%
NPV для инвестора (40%, 3 года), $2.8 млн.
Выход M&A
IRR (3 года) 127%
Точка безубыточности 9 мес.
Срок окупаемости 23 мес.
ROI инвестора (не дисконтированный, 3
года)
10,6х
Финансовые показатели
9
Бизнес
• Григорьев Алексей,
CFO, strategy
• Викторов Евгений, pre-
sales
• Раевский Максим,
Marketing
Технология
• Варанкин
Дмитрий, CTO
• Сорокин Сергей,
Director of R&D
Развитие
• Грицай
Александр, CEO
Forecast
NOW!MSc IT
PhD IT
MSc IT
MSc
ЭкономикаPhD
Экономика
MSc IT
Команда проекта
Контакты
Адрес:
г. Тверь, пер. Университетский 9а, оф. 126
+ 7 (4822) 79-02-25
info@forecastnow.ru
http://fnow.ru
Стадия – масштабирование технологии
Инвестиции – 24 млн руб.
Доля – 40%
Выход инвестора – M&A (начало 2017 г.)
Стоимость компании – 793,6 млн руб.
Предложение инвестору
12
13
Discount rate 40% Investor share 40% P/S 2,5
Yr 0 Yr 1 Yr 2 Yr 3 Exit Yr 3
Sales, k RUR 7 580 40 848 317 488 793 620
CF, k RUR (16 249) 11 685 100 640
Disc factor 0,71 0,51 0,36 0,36
DCF, k RUR (27 280) (11 735) 5 962 36 676 289 220
DCF, k USD (866) (373) 189 1164 9 182
Investor CF, k USD -866 0 0 10078
ROI (discounted) 3,24 ROI (simple) 10,64
IRR 127%
Investor NPV, k USD 2807
Финансовые показатели
ФОТ
47%
Начисления на
оплату труда
7%
Расходы на
рекламу
10%
Расходы на
SaaS
14%
Непредвиден
ные расходы
9%
Прочие
12%
$1,3 млн. за 3 года
(инвестиции и реинвестированная прибыль)
14
Структура расходов

More Related Content

Viewers also liked

iRT - управление ассортиментом, торговым и полочным пространством
iRT - управление ассортиментом, торговым и полочным пространствомiRT - управление ассортиментом, торговым и полочным пространством
iRT - управление ассортиментом, торговым и полочным пространствомmilkybrothers
 
ИТ – эффективный инструмент: цифры и факты
ИТ – эффективный инструмент: цифры и фактыИТ – эффективный инструмент: цифры и факты
ИТ – эффективный инструмент: цифры и фактыКРОК
 
Agile BI with Data Virtualization (session 2 from Packed Lunch Webinar Series)
Agile BI with Data Virtualization (session 2 from Packed Lunch Webinar Series)Agile BI with Data Virtualization (session 2 from Packed Lunch Webinar Series)
Agile BI with Data Virtualization (session 2 from Packed Lunch Webinar Series)Denodo
 
JDA Software Supply Chain Now
JDA Software Supply Chain NowJDA Software Supply Chain Now
JDA Software Supply Chain NowJDA Software
 
Tier 1 WMS in the Cloud
Tier 1 WMS in the CloudTier 1 WMS in the Cloud
Tier 1 WMS in the CloudJoe Vernon
 
Презентация Optimal Management
Презентация Optimal ManagementПрезентация Optimal Management
Презентация Optimal ManagementAndrey Sukhobokov
 

Viewers also liked (9)

It in retail
It in retailIt in retail
It in retail
 
iRT - управление ассортиментом, торговым и полочным пространством
iRT - управление ассортиментом, торговым и полочным пространствомiRT - управление ассортиментом, торговым и полочным пространством
iRT - управление ассортиментом, торговым и полочным пространством
 
ИТ – эффективный инструмент: цифры и факты
ИТ – эффективный инструмент: цифры и фактыИТ – эффективный инструмент: цифры и факты
ИТ – эффективный инструмент: цифры и факты
 
Agile BI with Data Virtualization (session 2 from Packed Lunch Webinar Series)
Agile BI with Data Virtualization (session 2 from Packed Lunch Webinar Series)Agile BI with Data Virtualization (session 2 from Packed Lunch Webinar Series)
Agile BI with Data Virtualization (session 2 from Packed Lunch Webinar Series)
 
Managing Challenges In Your JDA Environment
Managing Challenges In Your JDA EnvironmentManaging Challenges In Your JDA Environment
Managing Challenges In Your JDA Environment
 
JDA Software Supply Chain Now
JDA Software Supply Chain NowJDA Software Supply Chain Now
JDA Software Supply Chain Now
 
jda 2015 v3
jda  2015 v3jda  2015 v3
jda 2015 v3
 
Tier 1 WMS in the Cloud
Tier 1 WMS in the CloudTier 1 WMS in the Cloud
Tier 1 WMS in the Cloud
 
Презентация Optimal Management
Презентация Optimal ManagementПрезентация Optimal Management
Презентация Optimal Management
 

Similar to ForecastNow

Проект "Интеллектуальный помощник руководителя"
Проект "Интеллектуальный помощник руководителя"Проект "Интеллектуальный помощник руководителя"
Проект "Интеллектуальный помощник руководителя"Vesto93
 
«Платформа интернет-продаж» для малого и среднего бизнеса
«Платформа интернет-продаж» для малого и среднего бизнеса«Платформа интернет-продаж» для малого и среднего бизнеса
«Платформа интернет-продаж» для малого и среднего бизнесаDmitry Zabrovsky
 
Прогнозная аналитика
Прогнозная аналитикаПрогнозная аналитика
Прогнозная аналитикаIgor Philipenko
 
CleverDATA_1DMP.RU_ for_enterprise
CleverDATA_1DMP.RU_ for_enterpriseCleverDATA_1DMP.RU_ for_enterprise
CleverDATA_1DMP.RU_ for_enterpriseCleverDATA
 
Dsml for business.full version
Dsml for business.full versionDsml for business.full version
Dsml for business.full versionDmitry Guzenko
 
Н.Хлебинский Big data маркетинг в электронной коммерции
Н.Хлебинский Big data   маркетинг в электронной коммерцииН.Хлебинский Big data   маркетинг в электронной коммерции
Н.Хлебинский Big data маркетинг в электронной коммерцииInSales
 
Streamboard - измерение и улучшение воронки продаж
Streamboard - измерение и улучшение воронки продажStreamboard - измерение и улучшение воронки продаж
Streamboard - измерение и улучшение воронки продажDataMonsters
 
Bios power bi о нас (RU)
Bios power bi о нас (RU)Bios power bi о нас (RU)
Bios power bi о нас (RU)Oleksandr18
 
Сервис сквозной аналитики Nero net
Сервис сквозной аналитики Nero netСервис сквозной аналитики Nero net
Сервис сквозной аналитики Nero netkrasjulie
 
Предсказание вероятности конверсии на данных систем аналитики
Предсказание вероятности конверсии на данных систем аналитикиПредсказание вероятности конверсии на данных систем аналитики
Предсказание вероятности конверсии на данных систем аналитикиNetpeak
 
HR_Scoring_CleverDATA
HR_Scoring_CleverDATAHR_Scoring_CleverDATA
HR_Scoring_CleverDATACleverDATA
 
Не вся аналитика одинаково полезна - Ренат Семаков
Не вся аналитика одинаково полезна - Ренат СемаковНе вся аналитика одинаково полезна - Ренат Семаков
Не вся аналитика одинаково полезна - Ренат Семаковweb2win
 
Project presentation
Project presentationProject presentation
Project presentationRoman Rezaev
 
Customer experience profile&PredictiveMarketing_R.Styatugin_31032015
Customer experience profile&PredictiveMarketing_R.Styatugin_31032015Customer experience profile&PredictiveMarketing_R.Styatugin_31032015
Customer experience profile&PredictiveMarketing_R.Styatugin_31032015CleverDATA
 
Building Digital Strategy
Building Digital StrategyBuilding Digital Strategy
Building Digital StrategyAndrey Suslov
 
Roman styatugin clever_data_cxp_predictive marketing
Roman styatugin clever_data_cxp_predictive marketingRoman styatugin clever_data_cxp_predictive marketing
Roman styatugin clever_data_cxp_predictive marketingCleverDATA
 

Similar to ForecastNow (20)

Проект "Интеллектуальный помощник руководителя"
Проект "Интеллектуальный помощник руководителя"Проект "Интеллектуальный помощник руководителя"
Проект "Интеллектуальный помощник руководителя"
 
RST2014_Yakutsk_BOSSControl
RST2014_Yakutsk_BOSSControlRST2014_Yakutsk_BOSSControl
RST2014_Yakutsk_BOSSControl
 
«Платформа интернет-продаж» для малого и среднего бизнеса
«Платформа интернет-продаж» для малого и среднего бизнеса«Платформа интернет-продаж» для малого и среднего бизнеса
«Платформа интернет-продаж» для малого и среднего бизнеса
 
AssetData Forbes 2016
AssetData Forbes 2016AssetData Forbes 2016
AssetData Forbes 2016
 
Прогнозная аналитика
Прогнозная аналитикаПрогнозная аналитика
Прогнозная аналитика
 
CleverDATA_1DMP.RU_ for_enterprise
CleverDATA_1DMP.RU_ for_enterpriseCleverDATA_1DMP.RU_ for_enterprise
CleverDATA_1DMP.RU_ for_enterprise
 
Dsml for business.full version
Dsml for business.full versionDsml for business.full version
Dsml for business.full version
 
Н.Хлебинский Big data маркетинг в электронной коммерции
Н.Хлебинский Big data   маркетинг в электронной коммерцииН.Хлебинский Big data   маркетинг в электронной коммерции
Н.Хлебинский Big data маркетинг в электронной коммерции
 
Streamboard - измерение и улучшение воронки продаж
Streamboard - измерение и улучшение воронки продажStreamboard - измерение и улучшение воронки продаж
Streamboard - измерение и улучшение воронки продаж
 
Uz forum1
Uz forum1Uz forum1
Uz forum1
 
Bios power bi о нас (RU)
Bios power bi о нас (RU)Bios power bi о нас (RU)
Bios power bi о нас (RU)
 
РИФ 2016, Предикативная аналитика
РИФ 2016, Предикативная аналитикаРИФ 2016, Предикативная аналитика
РИФ 2016, Предикативная аналитика
 
Сервис сквозной аналитики Nero net
Сервис сквозной аналитики Nero netСервис сквозной аналитики Nero net
Сервис сквозной аналитики Nero net
 
Предсказание вероятности конверсии на данных систем аналитики
Предсказание вероятности конверсии на данных систем аналитикиПредсказание вероятности конверсии на данных систем аналитики
Предсказание вероятности конверсии на данных систем аналитики
 
HR_Scoring_CleverDATA
HR_Scoring_CleverDATAHR_Scoring_CleverDATA
HR_Scoring_CleverDATA
 
Не вся аналитика одинаково полезна - Ренат Семаков
Не вся аналитика одинаково полезна - Ренат СемаковНе вся аналитика одинаково полезна - Ренат Семаков
Не вся аналитика одинаково полезна - Ренат Семаков
 
Project presentation
Project presentationProject presentation
Project presentation
 
Customer experience profile&PredictiveMarketing_R.Styatugin_31032015
Customer experience profile&PredictiveMarketing_R.Styatugin_31032015Customer experience profile&PredictiveMarketing_R.Styatugin_31032015
Customer experience profile&PredictiveMarketing_R.Styatugin_31032015
 
Building Digital Strategy
Building Digital StrategyBuilding Digital Strategy
Building Digital Strategy
 
Roman styatugin clever_data_cxp_predictive marketing
Roman styatugin clever_data_cxp_predictive marketingRoman styatugin clever_data_cxp_predictive marketing
Roman styatugin clever_data_cxp_predictive marketing
 

More from Russian Startup Rating (20)

Prezentatsiyatutt
PrezentatsiyatuttPrezentatsiyatutt
Prezentatsiyatutt
 
Piligrim XXI
Piligrim XXIPiligrim XXI
Piligrim XXI
 
Fotata
FotataFotata
Fotata
 
DropMeTo
DropMeToDropMeTo
DropMeTo
 
Avia Shopper
Avia ShopperAvia Shopper
Avia Shopper
 
Smart Museum
Smart MuseumSmart Museum
Smart Museum
 
Piligrim XXI
Piligrim XXIPiligrim XXI
Piligrim XXI
 
Tuda-Tuda
Tuda-TudaTuda-Tuda
Tuda-Tuda
 
ISpbGuide
ISpbGuideISpbGuide
ISpbGuide
 
Barmagedec
BarmagedecBarmagedec
Barmagedec
 
Tbaza.ru
Tbaza.ruTbaza.ru
Tbaza.ru
 
TuristGuru
TuristGuruTuristGuru
TuristGuru
 
2can
2can 2can
2can
 
Vnutri
VnutriVnutri
Vnutri
 
QuickX
QuickXQuickX
QuickX
 
Brain Target
Brain  TargetBrain  Target
Brain Target
 
Презентация Aquifer
Презентация AquiferПрезентация Aquifer
Презентация Aquifer
 
Witget presentation
Witget presentationWitget presentation
Witget presentation
 
Enterideas presentation
Enterideas presentationEnterideas presentation
Enterideas presentation
 
PoZaconu_presentation
PoZaconu_presentationPoZaconu_presentation
PoZaconu_presentation
 

ForecastNow

  • 1. Система прогнозирования спроса и управления товарными запасами Генеральный директор Грицай Александр
  • 2. низкая точность прогнозирования у стандартных учетных систем; неэффективное использование оборотных средств; высокий страховой запас – замороженные деньги и неликвид; низкая оборачиваемость товаров – теряется до 43% прибыли в год; большие трудозатраты на формирование заказа; человеческий фактор – ошибки закупки до 381% отсутствие аналитики по складу – неэффективное принятие решений; нехватка складских помещений; Проблемы: 2
  • 3. Внедрение автоматизированной системы прогнозирования спроса и управления товарными запасами Forecast NOW: * Точность прогноза повышается на 20% по сравнению с аналогами благодаря использованию нейронных сетей и генетической оптимизации Прогнозирование спроса* Вычисление оптимального товарного запаса высвобождение до 40% оборотных средств снижение товарных остатков до 75% снижение страхового запаса программа заменяет отдел из 5 аналитиков 3 Решение
  • 4. 2011 2012 Jun 13 May 14 Jan 15 Jan16 Jan 17 R&D Продукт десктоп API (партнеры) SaaS (SB) Клиенты Пилотные 5 ($33K) 12 ($120K) 50 238 1005 Рынок Russia CIS World Инвестиции $13K $33K $800K Цели проекта 4
  • 5. 5 Forecast NOW! Эффективный инструмент, доступный неспециалистам Базовая технология – нейронные сети и генетические алгоритмы Алгоритм INTERDEMAND© Автоматический выбор метода прогнозирования спроса Алгоритм OPTIGEN© Автоматический выбор оптимальных параметров мат. модели Описание технологии
  • 6. Стратегия: первый год– Россия и СНГ (потенциальный рынок – $317mln) Третий год– выход на мировой рынок. (объем - $6.7 млрд. *) Ожидаемая выручка через три года- $6,7 млн в год Forecast NOW! занимает 1% рынка РФ за 3 года: $3mln. за год $1.3 $1. 2 $0.4 $0.2$0.1 $3.6 Компании, млрд. $ SAP Oracle JDA Manhattan Associates RedPrairie Прочие 6.6 6.8 7 7.2 7.4 7.6 7.8 8 8.2 8.4 2013 2014 2015 2016 2017 Рынок, млрд $ * - www.idc.com , 2012 Рынок 6
  • 7. Фактор Forecast NOW! Goods4 Cast Deductor ISO Lokad Точность прогноза Начальная стоимость (т.р.) 120 1400 1600 480 Скорость внедрения (мес.) 0.5 2 3 1 Простота использования Общая подготовка Спец. знания Спец. знания Спец. знания SaaS-версия Поддержка принятия решения Конкурентные преимущества
  • 8. Разработка, продажа, внедрение и сопровождение ПО Демо-версия Скачивание с сайта Ограничения по числу прогнозов Наращивание клиентской базы Линейка Desktop Лицензия $2k - $10k Абонентская плата $200-800$ в месяц Внедрение Консультации SaaS Оплата за прогноз Подписка на сервис $30-$150 за пол-ля Консультации Бизнес-модель 8
  • 9. Название Значение Инвестиции $0.8 млн. Доля 40% NPV для инвестора (40%, 3 года), $2.8 млн. Выход M&A IRR (3 года) 127% Точка безубыточности 9 мес. Срок окупаемости 23 мес. ROI инвестора (не дисконтированный, 3 года) 10,6х Финансовые показатели 9
  • 10. Бизнес • Григорьев Алексей, CFO, strategy • Викторов Евгений, pre- sales • Раевский Максим, Marketing Технология • Варанкин Дмитрий, CTO • Сорокин Сергей, Director of R&D Развитие • Грицай Александр, CEO Forecast NOW!MSc IT PhD IT MSc IT MSc ЭкономикаPhD Экономика MSc IT Команда проекта
  • 11. Контакты Адрес: г. Тверь, пер. Университетский 9а, оф. 126 + 7 (4822) 79-02-25 info@forecastnow.ru http://fnow.ru
  • 12. Стадия – масштабирование технологии Инвестиции – 24 млн руб. Доля – 40% Выход инвестора – M&A (начало 2017 г.) Стоимость компании – 793,6 млн руб. Предложение инвестору 12
  • 13. 13 Discount rate 40% Investor share 40% P/S 2,5 Yr 0 Yr 1 Yr 2 Yr 3 Exit Yr 3 Sales, k RUR 7 580 40 848 317 488 793 620 CF, k RUR (16 249) 11 685 100 640 Disc factor 0,71 0,51 0,36 0,36 DCF, k RUR (27 280) (11 735) 5 962 36 676 289 220 DCF, k USD (866) (373) 189 1164 9 182 Investor CF, k USD -866 0 0 10078 ROI (discounted) 3,24 ROI (simple) 10,64 IRR 127% Investor NPV, k USD 2807 Финансовые показатели
  • 14. ФОТ 47% Начисления на оплату труда 7% Расходы на рекламу 10% Расходы на SaaS 14% Непредвиден ные расходы 9% Прочие 12% $1,3 млн. за 3 года (инвестиции и реинвестированная прибыль) 14 Структура расходов

Editor's Notes

  1. Сократить до 3х лет
  2. Сократить до 3х лет