SlideShare a Scribd company logo
1 of 20
A koronavírus terjedésének
hatása a hazai online
élelmiszer vásárlásra
Ask. Analyze. Activate. React.
2020. március
Összefoglaló
2
Összefoglaló
3
⁄ A nők, az idősebb korosztály tagjai, a magasabb végzettségűek és a magasabb háztartás jövedelemmel rendelkezők
aktívabban tájékozódnak.
⁄ A válaszadók majdnem négyötödének általános vásárlási szokásait befolyásolni fogja a koronavírus terjedése.
⁄ A férfiak, a fiatalabbak és a magasabb személyes jövedelemmel rendelkezők az átlagosnál inkább vásároltak online
az elmúlt 1 évben.
⁄ A három legismertebb webáruház Magyarországon a Tesco-é, az Auchan-é és a SPAR-é. Az újonc Kifli.hu-t a
válaszadók tizede említette.
⁄ A legfiatalabb korosztály tagjai, a budapestiek (mivel a legtöbb ilyen szolgáltatás itt elérhető csak), a magasabb
háztartás jövedelemmel rendelkezők vásároltak inkább online élelmiszert az elmúlt egy évben.
⁄ A három legnépszerűbb offline üzletlánc a Lidl, a SPAR és a Tesco.
⁄ A koronavírus terjedésének hatására körülbelül 100.000 budapesti és pest megyei vásárló tervez egy hónapon
belül vásárolni online (s további akár 150.000 vásárló valószínűsíti a vásárlását).
⁄ Az online élelmiszer áruházak alapvetően Budapestet és Pest megyét fedik le. Az itt lakók legnagyobb
valószínűséggel a Tesco vagy az Auchan webáruházát választják majd.
⁄ A (szinte) biztosan online vásárlók körében a Tesco Online Bevásárlás a legnépszerűbb.
⁄ A potenciális online vásárlók sokkal inkább tartanak a koronavírus országos elterjedésétől, mint az átlagos felnőtt
internetezők.
⁄ A Tesco Online Bevásárlás mindegyik üzletlánc vásárlói körében népszerű.
A kutatás háttere
4
A kutatás vizsgálandó kérdései: hírek követése, vásárlási szokások változása,
élelmiszer vásárlási szokások, online élelmiszer rendelés
5
Mennyire kísérik figyelemmel a híreket az internet használók, tartanak-e, s ha
igen, milyen mértékben a vírus magyarországi terjedésétől?
Meg fogják-e változtatni a vásárlási szokásaikat a koronavírus terjedése
miatt?
Hol, mely élelmiszerláncoknál szoktak általában élelmiszert vásárolni?
Vásároltak-e bármit, illetve kifejezetten élelmiszert online módon az elmúlt
egy évben?
Terveznek-e online élelmiszert vásárolni az elkövetkezendő egy hónapban, s
ha igen, ezt melyik online boltban tennék meg?
A kutatás háttere: online önkitöltős kérdőív 18+ internetezők körében
6
Kutatási téma: a koronavírus magyarországi terjedésének hatása az online élelmiszer
vásárlásra
A kutatás módszere: online önkitöltős kérdőív a VeVa (Véleményem Van) online panelen
Adatfelvétel ideje: 2020. március 12-15.
Alapsokaság: kb. 5,9 millió magyarországi lakos
Mintanagyság: n=1.048 fő
Hibahatár: +/- 3,1% az 50% válasz megoszlás (igen/nem) esetén
21%
24%
28%
27%
Budapest
Megyeszékhely*
Egyéb város
Község
27%
21%
35%
12%
5%
Egyedülálló
Élettárssal él
Házas
Egyéb
Nem válaszol
14%
21%
19%
17%
1%
29%
-150.000 Ft
150.001-250.000 Ft
250.001-350.000 Ft
350.001 Ft+
Nincs jövedelme
Nem válaszol
23%
21%
23%
10%
15%
8%
-29 éves
30-39 éves
40-49 éves
50-59 éves
60-69 éves
70+ éves
A minta általános demográfiai leírása
7
48%
52%
Férfiak
Nők
Bázis: teljes minta, n=1.048 fő | *Megyei jogú városok is | **Talán/valószínűleg/biztosan fog a koronavírus terjedése miatt élelmiszert vásárolni online
4%
11%
36%
43%
5%
Általános iskola
Szakmunkásképző
Középiskola
Főiskola/egyetem
Nem válaszol
36%Potenciális online vásárló**
Nem Életkor Végzettség Háztartás jövedelem
Potenciális online
vásárlók
Családi állapot Település típus
Elemzés
8
63%
69%
74%
79%
-150.000 Ft
150.001-250.000 Ft
250.001-350.000 Ft
350.001 Ft+
68%
76%
88%
(Biztosan) nem fog online
élelmiszert vásárolni
Talán fog online élelmiszert
vásárolni
(Szinte) biztosan fog online
élelmiszert vásárolni
A nők, az idősebb korosztály tagjai, a magasabb végzettségűek és a
magasabb háztartás jövedelemmel rendelkezők aktívabban tájékozódnak
9
Aktívan… A fontosabb híreket
ismeri: 28%
68%
76%
Férfiak
Nők
A1. Értesült a koronavírus magyarországi terjedéséről? | Bázis: teljes minta | Az aktívan tájékozódók aránya
69%
71%
69%
74%
76%
84%
-29 éves
30-39 éves
40-49 éves
50-59 éves
60-69 éves
70+ éves
59%
56%
69%
81%
Általános iskola
Szakmunkásképző
Középiskola
Főiskola/egyetem
79%
Potenciális
online vásárló
Nem Életkor Végzettség Háztartás jövedelem
Online vásárlás valószínűsége az
elkövetkezendő 1 hónapban
Potenciális online
vásárló
Tájékozódás a koronavírus magyarországi terjedéséről
A válaszadók majdnem négyötödének általános vásárlási szokásait
befolyásolni fogja a koronavírus terjedése
10
11%
20%
31%
20%
18%
Egyáltalán nem fogja befolyásolni
Valószínűleg nem fogja befolyásolni
Valamennyire befolyásolni fogja
Szinte biztosan befolyásolni fogja
Biztosan befolyásolni fogja
A2. Ön szerint a koronavírus magyarországi terjedése mennyire fogja befolyásolni általános vásárlási szokásait az elkövetkezendő 1 hónapban? | Bázis: teljes minta, n=1.048 |
Skála: 1=egyáltalán nem fogja befolyásolni, 5=biztosan befolyásolni fogja
A koronavírus terjedése az általános vásárlási szokásokra
Átlag: 3,1
A férfiak, a fiatalabbak és a magasabb személyes jövedelemmel
rendelkezők az átlagosnál inkább vásároltak online az elmúlt 1 évben
11
79%
84%
74%
91%
82%
76%
73%
71%
67%
63%
77%
84%
90%
Teljes minta
Férfi
Nő
-29 éves
30-39 éves
40-49 éves
50-59 éves
60-69 éves
70+ éves
-100.000 Ft
100.001-150.000 Ft
150.001-250.000 Ft
250.001 Ft+
A3. Vásárolt Ön az elmúlt 1 évben webáruházban? | Bázis: teljes minta | Nem, kor, személyes nettó havi jövedelem
Online vásárlás az elmúlt 1 évben
(Személyes havi nettó jövedelem)
A három legismertebb webáruház Magyarországon a Tescoé, az
Auchané és a SPARé. Az újonc Kifli.hu-t a válaszadók tizede említette
12
80%
57%
42%
21%
15%
11%
1%
1%
0.2%
14%
Tesco Online Bevásárlás
Auchan Online Áruház
Spar Online Shop
GRoby
Príma Online
Kifli.hu
Web-Közért
abcOnline
Egyéb
Nem ismer
A4. Milyen ONLINE élelmiszer webáruházat ismer, legalább névről? | Bázis: teljes minta
Névismeret
6%
18%
19%
23%
-150.000 Ft
150.001-250.000 Ft
250.001-350.000 Ft
350.001 Ft+
11%
22%
36%
(Biztosan) nem fog online
élelmiszert vásárolni
Talán fog online
élelmiszert vásárolni
(Szinte) biztosan fog online
élelmiszert vásárolni
A legfiatalabb korosztály tagjai, a budapestiek (mivel a legtöbb ilyen szolgáltatás itt
elérhető csak), a magasabb háztartás jövedelemmel rendelkezők vásároltak inkább
online élelmiszert az elmúlt egy évben
13
Vásárolt: 17% Nem vásárolt: 83%
17%
16%
Férfiak
Nők
A5. Vásárolt élelmiszert ONLINE a háztartása számára (nem azonnal fogyasztásra) az elmúlt egy évben? | Bázis: teljes minta | Az élelmiszert online vásárlók aránya
*Megyei jogú város is
24%
17%
11%
16%
18%
10%
-29 éves
30-39 éves
40-49 éves
50-59 éves
60-69 éves
70+ éves
27%
17%
10%
16%
Budapest
Megyeszékhely*
Egyéb város
Község
26%
Potenciális
online vásárló
Nem Életkor Végzettség Háztartás jövedelem
Online vásárlás valószínűsége az
elkövetkezendő 1 hónapban
Potenciális online
vásárlók
Online élelmiszer vásárlás az elmúlt egy évben
A három legnépszerűbb offline üzletlánc a Lidl, a SPAR és a Tesco
14
66%
60%
60%
45%
43%
29%
26%
15%
11%
6%
1%
1%
1%
0.4%
2%
1%
1%
Lidl
Spar
Tesco
Penny Market
Aldi
Auchan
Coop
CBA
Reál
Príma
Roni ABC
Privát
Manna
Metro
Nem üzletlánc (pl. kisbolt, piac)
Egyéb
Nem vásárol élelmiszert
A6. Mely üzletlánc boltjaiban szokott általában élelmiszert vásárolni? | Bázis: teljes minta, n=1.048
Mindennapi általános élelmiszervásárlás helye
A koronavírus terjedésének hatására körülbelül 100.000 budapesti és pest megyei
vásárló tervez egy hónapon belül vásárolni online (s további akár 150.000 vásárló
valószínűsíti a vásárlását)
15
32%
32%
26%
6%
4%
Emiatt biztosan nem fog
online élelmiszert vásárolni
Emiatt nem valószínű, hogy
online fog élelmiszert
vásárolni
Talán lehet, hogy emiatt fog
online élelmiszert vásárolni
Valószínű, hogy emiatt fog
online élelmiszert vásárolni
Biztos, hogy emiatt fog
online élelmiszert vásárolni
A7. Mennyire valószínű, hogy a koronavírus terjedése miatt az elkövetkezendő egy hónapban ONLINE vásárol élelmiszert a háztartása számára (nem azonnali
fogyasztásra)? | Bázis: teljes minta, n=1.048 | 1=emiatt biztosan nem fog online élelmiszert vásárolni, 5=biztos, hogy emiatt fog online élelmiszert vásárolni
A koronavírus terjedésének hatása az általános vásárlási szokásokra
Átlag: 2,2
Az online élelmiszer áruházak alapvetően Budapestet és Pest megyét fedik le. Ők
legnagyobb valószínűséggel a Tesco vagy az Auchan webáruházát választják majd
16
49%
32%
25%
7%
3%
3%
0%
0%
32%
Tesco Online Bevásárlás
Auchan Online Áruház
Spar Online Shop
Kifli.hu
Príma Online
G'Roby
abcOnline
Web-Közért
Még nem tudja
A8. Mely ONLINE élelmiszer webáruházban vásárolna a következő egy hónapban? | Bázis: akik talán/szinte biztosan/biztosan fognak online élelmiszert vásárolni az
elkövetkezendő 1 hónapban
Az online élelmiszervásárlás helye az elkövetkezendő 1 hónapban
51%
49%
35%
8%
6%
5%
0%
0%
22%
Tesco Online Bevásárlás
Auchan Online Áruház
Spar Online Shop
Kifli.hu
Príma Online
G'Roby
abcOnline
Web-Közért
Még nem tudja
Teljes mintán
(n=374)
Budapesten és Pest megyében
(n=155)
A (szinte) biztosan online vásárlók körében a Tesco Online Bevásárlás
a legnépszerűbb
17
51%
30%
23%
16%
6%
3%
0%
0%
24%
Tesco Online Bevásárlás
Auchan Online Áruház
Spar Online Shop
Kifli.hu
G'Roby
Príma Online
abcOnline
Web-Közért
Még nem tudja
A8. Mely ONLINE élelmiszer webáruházban vásárolna a következő egy hónapban? | Bázis: akik szinte biztosan/biztosan fognak online élelmiszert vásárolni az
elkövetkezendő 1 hónapban, n=104
Az online élelmiszervásárlás helye az elkövetkezendő 1 hónapban azok körében, akik
(szinte) biztosan fognak online élelmiszert vásárolni
A potenciális online vásárlók sokkal inkább tartanak a koronavírus országos
elterjedésétől, mint az átlagos felnőtt internetezők
18
7%
38%
39%
16%
1%
23%
54%
22%
Egyáltalán nem tart ettől
Kevéssé tart ettől
Inkább tart ettől
Nagyon tart ettől
A9. Mennyire tart attól, hogy a koronavírusos megbetegedések jelentősen elterjednek Magyarországon az elkövetkezendő 1 hónapban? | Skála: 1=egyáltalán nem
tart ettől, 4=nagyon tart ettől
Teljes minta
(n=1048)
A koronavírus terjedése az általános vásárlási szokásokra
Potenciális online
vásárlók (n=374)
Átlag 2,6 3,0
A Tesco Online Bevásárlás mindegyik üzletlánc vásárlói körében
népszerű
19
32%
39%
61%
41%
27%
34%
27%
26%
36%
24%
30%
3
5
4
1
4
3
3
7
3
3
3
3
2
4
9%
3
3
3
16%
2
3
3
49%
52%
57%
58%
45%
50%
45%
45%
48%
47%
59%
25%
30%
27%
31%
16%
24%
21%
31%
11%
35%
22%
7%
13%
12%
8%
6%
9%
2
41%
29%
7%
10%
32%
25%
14%
31%
44%
31%
37%
12%
26%
30%
28%
Teljes minta
Aldi
Auchan
CBA
Coop
Lidl
Penny Market
Príma
Reál
Spar
Tesco
Auchan Online Áruház GRoby Príma Online Tesco Online Bevásárlás Spar Online Shop Kifli.hu Még nem tudja
A6. Mely üzletlánc boltjaiban szokott általában élelmiszert vásárolni?
A8. Mely ONLINE élelmiszer webáruházban vásárolna a következő egy hónapban?
Bázis: akik talán/valószínűleg/biztosan fognak online élelmiszert vásárolni az elkövetkezendő 1 hónapban | *Alacsony elemszám, az adatok tájékoztató jellegűek
(n=374)
(n=177)
(n=122)
(n=61)
(n=80)
(n=259)
(n=148)
(n=30*)
(n=49)
(n=231)
(n=228)
Offline bolt vs. online vásárlás esetén választott áruház
Kérdés esetén állunk szíves
rendelkezésükre.
20
Pintér Róbert PhD
Üzletfejlesztési igazgató
06 30 999 65 95
robert.pinter@reacty.digital

More Related Content

Featured

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by HubspotMarius Sescu
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTExpeed Software
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsPixeldarts
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthThinkNow
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfmarketingartwork
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024Neil Kimberley
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)contently
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsKurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentLily Ray
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementMindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...RachelPearson36
 

Featured (20)

2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot2024 State of Marketing Report – by Hubspot
2024 State of Marketing Report – by Hubspot
 
Everything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPTEverything You Need To Know About ChatGPT
Everything You Need To Know About ChatGPT
 
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 

A koronavírus hatása az online élelmiszer-vásárlásra

  • 1. A koronavírus terjedésének hatása a hazai online élelmiszer vásárlásra Ask. Analyze. Activate. React. 2020. március
  • 3. Összefoglaló 3 ⁄ A nők, az idősebb korosztály tagjai, a magasabb végzettségűek és a magasabb háztartás jövedelemmel rendelkezők aktívabban tájékozódnak. ⁄ A válaszadók majdnem négyötödének általános vásárlási szokásait befolyásolni fogja a koronavírus terjedése. ⁄ A férfiak, a fiatalabbak és a magasabb személyes jövedelemmel rendelkezők az átlagosnál inkább vásároltak online az elmúlt 1 évben. ⁄ A három legismertebb webáruház Magyarországon a Tesco-é, az Auchan-é és a SPAR-é. Az újonc Kifli.hu-t a válaszadók tizede említette. ⁄ A legfiatalabb korosztály tagjai, a budapestiek (mivel a legtöbb ilyen szolgáltatás itt elérhető csak), a magasabb háztartás jövedelemmel rendelkezők vásároltak inkább online élelmiszert az elmúlt egy évben. ⁄ A három legnépszerűbb offline üzletlánc a Lidl, a SPAR és a Tesco. ⁄ A koronavírus terjedésének hatására körülbelül 100.000 budapesti és pest megyei vásárló tervez egy hónapon belül vásárolni online (s további akár 150.000 vásárló valószínűsíti a vásárlását). ⁄ Az online élelmiszer áruházak alapvetően Budapestet és Pest megyét fedik le. Az itt lakók legnagyobb valószínűséggel a Tesco vagy az Auchan webáruházát választják majd. ⁄ A (szinte) biztosan online vásárlók körében a Tesco Online Bevásárlás a legnépszerűbb. ⁄ A potenciális online vásárlók sokkal inkább tartanak a koronavírus országos elterjedésétől, mint az átlagos felnőtt internetezők. ⁄ A Tesco Online Bevásárlás mindegyik üzletlánc vásárlói körében népszerű.
  • 5. A kutatás vizsgálandó kérdései: hírek követése, vásárlási szokások változása, élelmiszer vásárlási szokások, online élelmiszer rendelés 5 Mennyire kísérik figyelemmel a híreket az internet használók, tartanak-e, s ha igen, milyen mértékben a vírus magyarországi terjedésétől? Meg fogják-e változtatni a vásárlási szokásaikat a koronavírus terjedése miatt? Hol, mely élelmiszerláncoknál szoktak általában élelmiszert vásárolni? Vásároltak-e bármit, illetve kifejezetten élelmiszert online módon az elmúlt egy évben? Terveznek-e online élelmiszert vásárolni az elkövetkezendő egy hónapban, s ha igen, ezt melyik online boltban tennék meg?
  • 6. A kutatás háttere: online önkitöltős kérdőív 18+ internetezők körében 6 Kutatási téma: a koronavírus magyarországi terjedésének hatása az online élelmiszer vásárlásra A kutatás módszere: online önkitöltős kérdőív a VeVa (Véleményem Van) online panelen Adatfelvétel ideje: 2020. március 12-15. Alapsokaság: kb. 5,9 millió magyarországi lakos Mintanagyság: n=1.048 fő Hibahatár: +/- 3,1% az 50% válasz megoszlás (igen/nem) esetén
  • 7. 21% 24% 28% 27% Budapest Megyeszékhely* Egyéb város Község 27% 21% 35% 12% 5% Egyedülálló Élettárssal él Házas Egyéb Nem válaszol 14% 21% 19% 17% 1% 29% -150.000 Ft 150.001-250.000 Ft 250.001-350.000 Ft 350.001 Ft+ Nincs jövedelme Nem válaszol 23% 21% 23% 10% 15% 8% -29 éves 30-39 éves 40-49 éves 50-59 éves 60-69 éves 70+ éves A minta általános demográfiai leírása 7 48% 52% Férfiak Nők Bázis: teljes minta, n=1.048 fő | *Megyei jogú városok is | **Talán/valószínűleg/biztosan fog a koronavírus terjedése miatt élelmiszert vásárolni online 4% 11% 36% 43% 5% Általános iskola Szakmunkásképző Középiskola Főiskola/egyetem Nem válaszol 36%Potenciális online vásárló** Nem Életkor Végzettség Háztartás jövedelem Potenciális online vásárlók Családi állapot Település típus
  • 9. 63% 69% 74% 79% -150.000 Ft 150.001-250.000 Ft 250.001-350.000 Ft 350.001 Ft+ 68% 76% 88% (Biztosan) nem fog online élelmiszert vásárolni Talán fog online élelmiszert vásárolni (Szinte) biztosan fog online élelmiszert vásárolni A nők, az idősebb korosztály tagjai, a magasabb végzettségűek és a magasabb háztartás jövedelemmel rendelkezők aktívabban tájékozódnak 9 Aktívan… A fontosabb híreket ismeri: 28% 68% 76% Férfiak Nők A1. Értesült a koronavírus magyarországi terjedéséről? | Bázis: teljes minta | Az aktívan tájékozódók aránya 69% 71% 69% 74% 76% 84% -29 éves 30-39 éves 40-49 éves 50-59 éves 60-69 éves 70+ éves 59% 56% 69% 81% Általános iskola Szakmunkásképző Középiskola Főiskola/egyetem 79% Potenciális online vásárló Nem Életkor Végzettség Háztartás jövedelem Online vásárlás valószínűsége az elkövetkezendő 1 hónapban Potenciális online vásárló Tájékozódás a koronavírus magyarországi terjedéséről
  • 10. A válaszadók majdnem négyötödének általános vásárlási szokásait befolyásolni fogja a koronavírus terjedése 10 11% 20% 31% 20% 18% Egyáltalán nem fogja befolyásolni Valószínűleg nem fogja befolyásolni Valamennyire befolyásolni fogja Szinte biztosan befolyásolni fogja Biztosan befolyásolni fogja A2. Ön szerint a koronavírus magyarországi terjedése mennyire fogja befolyásolni általános vásárlási szokásait az elkövetkezendő 1 hónapban? | Bázis: teljes minta, n=1.048 | Skála: 1=egyáltalán nem fogja befolyásolni, 5=biztosan befolyásolni fogja A koronavírus terjedése az általános vásárlási szokásokra Átlag: 3,1
  • 11. A férfiak, a fiatalabbak és a magasabb személyes jövedelemmel rendelkezők az átlagosnál inkább vásároltak online az elmúlt 1 évben 11 79% 84% 74% 91% 82% 76% 73% 71% 67% 63% 77% 84% 90% Teljes minta Férfi Nő -29 éves 30-39 éves 40-49 éves 50-59 éves 60-69 éves 70+ éves -100.000 Ft 100.001-150.000 Ft 150.001-250.000 Ft 250.001 Ft+ A3. Vásárolt Ön az elmúlt 1 évben webáruházban? | Bázis: teljes minta | Nem, kor, személyes nettó havi jövedelem Online vásárlás az elmúlt 1 évben (Személyes havi nettó jövedelem)
  • 12. A három legismertebb webáruház Magyarországon a Tescoé, az Auchané és a SPARé. Az újonc Kifli.hu-t a válaszadók tizede említette 12 80% 57% 42% 21% 15% 11% 1% 1% 0.2% 14% Tesco Online Bevásárlás Auchan Online Áruház Spar Online Shop GRoby Príma Online Kifli.hu Web-Közért abcOnline Egyéb Nem ismer A4. Milyen ONLINE élelmiszer webáruházat ismer, legalább névről? | Bázis: teljes minta Névismeret
  • 13. 6% 18% 19% 23% -150.000 Ft 150.001-250.000 Ft 250.001-350.000 Ft 350.001 Ft+ 11% 22% 36% (Biztosan) nem fog online élelmiszert vásárolni Talán fog online élelmiszert vásárolni (Szinte) biztosan fog online élelmiszert vásárolni A legfiatalabb korosztály tagjai, a budapestiek (mivel a legtöbb ilyen szolgáltatás itt elérhető csak), a magasabb háztartás jövedelemmel rendelkezők vásároltak inkább online élelmiszert az elmúlt egy évben 13 Vásárolt: 17% Nem vásárolt: 83% 17% 16% Férfiak Nők A5. Vásárolt élelmiszert ONLINE a háztartása számára (nem azonnal fogyasztásra) az elmúlt egy évben? | Bázis: teljes minta | Az élelmiszert online vásárlók aránya *Megyei jogú város is 24% 17% 11% 16% 18% 10% -29 éves 30-39 éves 40-49 éves 50-59 éves 60-69 éves 70+ éves 27% 17% 10% 16% Budapest Megyeszékhely* Egyéb város Község 26% Potenciális online vásárló Nem Életkor Végzettség Háztartás jövedelem Online vásárlás valószínűsége az elkövetkezendő 1 hónapban Potenciális online vásárlók Online élelmiszer vásárlás az elmúlt egy évben
  • 14. A három legnépszerűbb offline üzletlánc a Lidl, a SPAR és a Tesco 14 66% 60% 60% 45% 43% 29% 26% 15% 11% 6% 1% 1% 1% 0.4% 2% 1% 1% Lidl Spar Tesco Penny Market Aldi Auchan Coop CBA Reál Príma Roni ABC Privát Manna Metro Nem üzletlánc (pl. kisbolt, piac) Egyéb Nem vásárol élelmiszert A6. Mely üzletlánc boltjaiban szokott általában élelmiszert vásárolni? | Bázis: teljes minta, n=1.048 Mindennapi általános élelmiszervásárlás helye
  • 15. A koronavírus terjedésének hatására körülbelül 100.000 budapesti és pest megyei vásárló tervez egy hónapon belül vásárolni online (s további akár 150.000 vásárló valószínűsíti a vásárlását) 15 32% 32% 26% 6% 4% Emiatt biztosan nem fog online élelmiszert vásárolni Emiatt nem valószínű, hogy online fog élelmiszert vásárolni Talán lehet, hogy emiatt fog online élelmiszert vásárolni Valószínű, hogy emiatt fog online élelmiszert vásárolni Biztos, hogy emiatt fog online élelmiszert vásárolni A7. Mennyire valószínű, hogy a koronavírus terjedése miatt az elkövetkezendő egy hónapban ONLINE vásárol élelmiszert a háztartása számára (nem azonnali fogyasztásra)? | Bázis: teljes minta, n=1.048 | 1=emiatt biztosan nem fog online élelmiszert vásárolni, 5=biztos, hogy emiatt fog online élelmiszert vásárolni A koronavírus terjedésének hatása az általános vásárlási szokásokra Átlag: 2,2
  • 16. Az online élelmiszer áruházak alapvetően Budapestet és Pest megyét fedik le. Ők legnagyobb valószínűséggel a Tesco vagy az Auchan webáruházát választják majd 16 49% 32% 25% 7% 3% 3% 0% 0% 32% Tesco Online Bevásárlás Auchan Online Áruház Spar Online Shop Kifli.hu Príma Online G'Roby abcOnline Web-Közért Még nem tudja A8. Mely ONLINE élelmiszer webáruházban vásárolna a következő egy hónapban? | Bázis: akik talán/szinte biztosan/biztosan fognak online élelmiszert vásárolni az elkövetkezendő 1 hónapban Az online élelmiszervásárlás helye az elkövetkezendő 1 hónapban 51% 49% 35% 8% 6% 5% 0% 0% 22% Tesco Online Bevásárlás Auchan Online Áruház Spar Online Shop Kifli.hu Príma Online G'Roby abcOnline Web-Közért Még nem tudja Teljes mintán (n=374) Budapesten és Pest megyében (n=155)
  • 17. A (szinte) biztosan online vásárlók körében a Tesco Online Bevásárlás a legnépszerűbb 17 51% 30% 23% 16% 6% 3% 0% 0% 24% Tesco Online Bevásárlás Auchan Online Áruház Spar Online Shop Kifli.hu G'Roby Príma Online abcOnline Web-Közért Még nem tudja A8. Mely ONLINE élelmiszer webáruházban vásárolna a következő egy hónapban? | Bázis: akik szinte biztosan/biztosan fognak online élelmiszert vásárolni az elkövetkezendő 1 hónapban, n=104 Az online élelmiszervásárlás helye az elkövetkezendő 1 hónapban azok körében, akik (szinte) biztosan fognak online élelmiszert vásárolni
  • 18. A potenciális online vásárlók sokkal inkább tartanak a koronavírus országos elterjedésétől, mint az átlagos felnőtt internetezők 18 7% 38% 39% 16% 1% 23% 54% 22% Egyáltalán nem tart ettől Kevéssé tart ettől Inkább tart ettől Nagyon tart ettől A9. Mennyire tart attól, hogy a koronavírusos megbetegedések jelentősen elterjednek Magyarországon az elkövetkezendő 1 hónapban? | Skála: 1=egyáltalán nem tart ettől, 4=nagyon tart ettől Teljes minta (n=1048) A koronavírus terjedése az általános vásárlási szokásokra Potenciális online vásárlók (n=374) Átlag 2,6 3,0
  • 19. A Tesco Online Bevásárlás mindegyik üzletlánc vásárlói körében népszerű 19 32% 39% 61% 41% 27% 34% 27% 26% 36% 24% 30% 3 5 4 1 4 3 3 7 3 3 3 3 2 4 9% 3 3 3 16% 2 3 3 49% 52% 57% 58% 45% 50% 45% 45% 48% 47% 59% 25% 30% 27% 31% 16% 24% 21% 31% 11% 35% 22% 7% 13% 12% 8% 6% 9% 2 41% 29% 7% 10% 32% 25% 14% 31% 44% 31% 37% 12% 26% 30% 28% Teljes minta Aldi Auchan CBA Coop Lidl Penny Market Príma Reál Spar Tesco Auchan Online Áruház GRoby Príma Online Tesco Online Bevásárlás Spar Online Shop Kifli.hu Még nem tudja A6. Mely üzletlánc boltjaiban szokott általában élelmiszert vásárolni? A8. Mely ONLINE élelmiszer webáruházban vásárolna a következő egy hónapban? Bázis: akik talán/valószínűleg/biztosan fognak online élelmiszert vásárolni az elkövetkezendő 1 hónapban | *Alacsony elemszám, az adatok tájékoztató jellegűek (n=374) (n=177) (n=122) (n=61) (n=80) (n=259) (n=148) (n=30*) (n=49) (n=231) (n=228) Offline bolt vs. online vásárlás esetén választott áruház
  • 20. Kérdés esetén állunk szíves rendelkezésükre. 20 Pintér Róbert PhD Üzletfejlesztési igazgató 06 30 999 65 95 robert.pinter@reacty.digital