SlideShare a Scribd company logo
1 of 24
売上に効くデータ組織
~データから売上や利益を作るために何をしているか~
2017/07/05
NB本部
テクノロジープラットフォームユニット
データマネジメントG
井原真吾
• 自己紹介
• RLSのデータ系組織
• なぜ我々は存在しているか
• 施策の事例
• 組織を作るうえで気にしていること
本日お話しすること
3
井原 真吾
2010年
2014年
サバイバル(無人島/砂漠/サバンナ)など
個の尊重
リクルートへ入社
カーセンサー営業→RTCプロジェクト推進部
ベトナムのオフショア開発拠点立ち上げなど
リクルートライフスタイルへ転籍
Airレジのビジネス企画系なんでも屋など
所属&役職
社会人歴8年目
2016年 データマネジメントG GM
データにまつわることなんでも
RLSのデータ系組織
NB本部
データサイエンス
グループ
データマネジメン
トグループ
データプロデュー
スチーム
データ基盤チー
ム
データエンジニア
リンググループ
• 自己紹介
• RLSのデータ系組織
• なぜ我々は存在しているか
• 施策の事例
• 組織を作るうえで気にしていること
本日お話しすること
「データマネジメント」を実現するため
6
なぜ我々は存在するのか
入力
問題設定
処理 出力
従来は「処理」がボトルネックだった
7
なぜ我々は存在するのか
入力
問題設定
処理 出力
テクノロジーの進化により「処理」が高速化
8
なぜ我々は存在するのか
入力
問題設定
処理 出力
ボトルネックが変化
9
なぜ我々は存在するのか
入力
問題設定
処理 出力
パイプラインの強化
プランナー人材の育成
データソースの拡充
DWHの高速化
ソリューションの開発
「データマネジメント」によって、
PDCAを超高速に回し、会社や社会に利益をもたらす
10
なぜ我々は存在するのか
入力
問題
設定
処理 出力
「データ」を武器に、「問題解決」を行って、
「リクルートの利益をめっちゃ伸ばしてほしい」
11
我々が経営上求められていること
2
データ基盤T
データマネジメントG
GM:井原
L:
運用T開発T インフラTChatOpsT
ネットビジネス本部
GCP T Exa T
データ
プロ
デュー
ス
アクセ
ス解析
セカン
ダリー
基盤接
続
ガバナ
ンス
データ
開発
教育 他
支
援
ソリュー
ション
全体
Air 左記全員
+
飲食 左記全員
+
旅行 左記全員
+
美容 左記全員
+
その他
13
データプロデュースTの組織体制
14
データプロデュースTの組織体制
機能例
アクセス解析 アクセス解析部分に寄ったデータ収集~施策活用まで
セカンダリー マート開発やデータ連携など、データの2次加工に特化
基盤接続 基盤活用において足りない部分を補助。基盤部門のメンバーが兼務
ガバナンス 重要KPIの指標定義やWikiの充実など
データ開発 データ購買や新たなログの仕込みなど
ユーザ教育 担当事業におけるセルフBIの推進
他支援 SQL&Tableauができる人材を育成&他組織に派遣
ソリューション 集めたデータを元に事業貢献。基本的に上の機能の人たちが兼務
データプロデュース 上記の機能全部を事業ごとに統括。その事業のデータのハブとなる
経営的な理由
→「データ」を武器に「リクルートの利益をめっちゃ伸ばす」
社会的な理由
→「データマネジメント」を実現することで、世の中をちょっと進歩させる
個人的な理由
→この新しい分野で大活躍する人材をいっぱい輩出したい
15
なぜ我々は存在するのか
• 自己紹介
• RLSのデータ系組織
• なぜ我々は存在しているか
• 施策の事例
• 組織を作るうえで気にしていること
本日お話しすること
17
施策の事例(1)営業効率UP
具体的な施策事例は、
配信版では割愛
18
施策の事例(2)新規事業用商品開発
具体的な施策事例は、
配信版では割愛
19
施策検討の際に重要視していること
事業価値
データ
介在度
可変
• 自己紹介
• RLSのデータ系組織
• なぜ我々は存在しているか
• 施策の事例
• 組織を作るうえで気にしていること
本日お話しすること
【共通して求められる素養】
●ボトムアップ前提の会社である
→突破力・泥臭さ的な要素は求められる
・基盤系人材
→このあと山田からのプレゼンにて説明
・データプランナー人材
→あまりまだ浸透していない概念なので説明
具体例は本庄から
21
我々が足りていない人材
運用/本番化テスト/評価 本番反映
22
プランナー業務イメージ
企画
モデリング
等
プランナー機能
23
プランナースキルイメージ (Junior)
具体的なスキルマップは、
配信版では割愛
特にビッグデータ周りは歴史が浅いこともあり、
人材の定義やスキルマップはもちろんのこと
「本当に活躍していく人材はどんな人か?」すら、不明瞭だと思います
手さぐりだからこそ、いかに突破して先行者の果実を得るか、
を考えて動いていますので、ご興味ある方はぜひご連絡いただければー!
24
最後に

More Related Content

What's hot

【19-D-2】今更聞けない!?インフラ選定のケーススタディ「ベアメタルクラウド」を活用した最適な環境構築をするためのポイントはなんだ!?
【19-D-2】今更聞けない!?インフラ選定のケーススタディ「ベアメタルクラウド」を活用した最適な環境構築をするためのポイントはなんだ!?【19-D-2】今更聞けない!?インフラ選定のケーススタディ「ベアメタルクラウド」を活用した最適な環境構築をするためのポイントはなんだ!?
【19-D-2】今更聞けない!?インフラ選定のケーススタディ「ベアメタルクラウド」を活用した最適な環境構築をするためのポイントはなんだ!?
Developers Summit
 
CTO of the year 2018によるLean開発話【データレイク編】 ~とにかくデータレイクにすべてのデータを投げ込もう! とりあえずs3に置け...
CTO of the year 2018によるLean開発話【データレイク編】 ~とにかくデータレイクにすべてのデータを投げ込もう! とりあえずs3に置け...CTO of the year 2018によるLean開発話【データレイク編】 ~とにかくデータレイクにすべてのデータを投げ込もう! とりあえずs3に置け...
CTO of the year 2018によるLean開発話【データレイク編】 ~とにかくデータレイクにすべてのデータを投げ込もう! とりあえずs3に置け...
Takanori Kawahara
 

What's hot (20)

オンプレ、クラウドを組み合わせて作るビックデータ基盤 データ基盤の選び方
オンプレ、クラウドを組み合わせて作るビックデータ基盤  データ基盤の選び方オンプレ、クラウドを組み合わせて作るビックデータ基盤  データ基盤の選び方
オンプレ、クラウドを組み合わせて作るビックデータ基盤 データ基盤の選び方
 
リクルートライフスタイル流!分析基盤との賢い付き合い方
リクルートライフスタイル流!分析基盤との賢い付き合い方リクルートライフスタイル流!分析基盤との賢い付き合い方
リクルートライフスタイル流!分析基盤との賢い付き合い方
 
リクルートライフスタイルの売上を支える共通分析基盤
リクルートライフスタイルの売上を支える共通分析基盤リクルートライフスタイルの売上を支える共通分析基盤
リクルートライフスタイルの売上を支える共通分析基盤
 
一人三役!一気通貫でデータ活用するエンジニアリング
一人三役!一気通貫でデータ活用するエンジニアリング一人三役!一気通貫でデータ活用するエンジニアリング
一人三役!一気通貫でデータ活用するエンジニアリング
 
データプロダクト開発を成功に導くには
データプロダクト開発を成功に導くにはデータプロダクト開発を成功に導くには
データプロダクト開発を成功に導くには
 
大規模サービスにおける価値開発の“これまで”と“将来”~新たな“じゃらんnet”のチャレンジに関して~
大規模サービスにおける価値開発の“これまで”と“将来”~新たな“じゃらんnet”のチャレンジに関して~大規模サービスにおける価値開発の“これまで”と“将来”~新たな“じゃらんnet”のチャレンジに関して~
大規模サービスにおける価値開発の“これまで”と“将来”~新たな“じゃらんnet”のチャレンジに関して~
 
大規模案件でデータサイエンスチームを活躍させる取り組み
大規模案件でデータサイエンスチームを活躍させる取り組み大規模案件でデータサイエンスチームを活躍させる取り組み
大規模案件でデータサイエンスチームを活躍させる取り組み
 
利益を生み出すAnalytics Teamのあり方
利益を生み出すAnalytics Teamのあり方利益を生み出すAnalytics Teamのあり方
利益を生み出すAnalytics Teamのあり方
 
クラウド時代の経営スタイルを変革する TableauセルフサービスBIの本質的価値
クラウド時代の経営スタイルを変革する TableauセルフサービスBIの本質的価値クラウド時代の経営スタイルを変革する TableauセルフサービスBIの本質的価値
クラウド時代の経営スタイルを変革する TableauセルフサービスBIの本質的価値
 
マルチクラウドで実演するカスタマーセントリックな分析基盤
マルチクラウドで実演するカスタマーセントリックな分析基盤マルチクラウドで実演するカスタマーセントリックな分析基盤
マルチクラウドで実演するカスタマーセントリックな分析基盤
 
リクルートライフスタイル全サービス横断のリアルタイムログ収集・可視化・分析基盤
リクルートライフスタイル全サービス横断のリアルタイムログ収集・可視化・分析基盤リクルートライフスタイル全サービス横断のリアルタイムログ収集・可視化・分析基盤
リクルートライフスタイル全サービス横断のリアルタイムログ収集・可視化・分析基盤
 
【A-1】すべてがつながるIoT時代の共創のあり方
【A-1】すべてがつながるIoT時代の共創のあり方【A-1】すべてがつながるIoT時代の共創のあり方
【A-1】すべてがつながるIoT時代の共創のあり方
 
【19-D-2】今更聞けない!?インフラ選定のケーススタディ「ベアメタルクラウド」を活用した最適な環境構築をするためのポイントはなんだ!?
【19-D-2】今更聞けない!?インフラ選定のケーススタディ「ベアメタルクラウド」を活用した最適な環境構築をするためのポイントはなんだ!?【19-D-2】今更聞けない!?インフラ選定のケーススタディ「ベアメタルクラウド」を活用した最適な環境構築をするためのポイントはなんだ!?
【19-D-2】今更聞けない!?インフラ選定のケーススタディ「ベアメタルクラウド」を活用した最適な環境構築をするためのポイントはなんだ!?
 
[data analytics showcase] A12: データに隠された課題、ちゃんと見えていますか? by Tableau Japan 株式会社 ...
[data analytics showcase] A12: データに隠された課題、ちゃんと見えていますか? by Tableau Japan 株式会社 ...[data analytics showcase] A12: データに隠された課題、ちゃんと見えていますか? by Tableau Japan 株式会社 ...
[data analytics showcase] A12: データに隠された課題、ちゃんと見えていますか? by Tableau Japan 株式会社 ...
 
国内最大級のお笑いWebサービス「ボケて」におけるTableau活用事例
国内最大級のお笑いWebサービス「ボケて」におけるTableau活用事例国内最大級のお笑いWebサービス「ボケて」におけるTableau活用事例
国内最大級のお笑いWebサービス「ボケて」におけるTableau活用事例
 
Developers Summit 2022 プロダクト開発速度とデータの組織的価値をセットで飛躍的に高める開発戦略
Developers Summit 2022 プロダクト開発速度とデータの組織的価値をセットで飛躍的に高める開発戦略Developers Summit 2022 プロダクト開発速度とデータの組織的価値をセットで飛躍的に高める開発戦略
Developers Summit 2022 プロダクト開発速度とデータの組織的価値をセットで飛躍的に高める開発戦略
 
Tableau活用4年の軌跡
Tableau活用4年の軌跡Tableau活用4年の軌跡
Tableau活用4年の軌跡
 
既存Redshift/ETLからSpectrum/Glueへの移行を徹底解明!
既存Redshift/ETLからSpectrum/Glueへの移行を徹底解明!既存Redshift/ETLからSpectrum/Glueへの移行を徹底解明!
既存Redshift/ETLからSpectrum/Glueへの移行を徹底解明!
 
データサイエンス業務と「ツール」
データサイエンス業務と「ツール」データサイエンス業務と「ツール」
データサイエンス業務と「ツール」
 
CTO of the year 2018によるLean開発話【データレイク編】 ~とにかくデータレイクにすべてのデータを投げ込もう! とりあえずs3に置け...
CTO of the year 2018によるLean開発話【データレイク編】 ~とにかくデータレイクにすべてのデータを投げ込もう! とりあえずs3に置け...CTO of the year 2018によるLean開発話【データレイク編】 ~とにかくデータレイクにすべてのデータを投げ込もう! とりあえずs3に置け...
CTO of the year 2018によるLean開発話【データレイク編】 ~とにかくデータレイクにすべてのデータを投げ込もう! とりあえずs3に置け...
 

Viewers also liked

Rlsにおけるプロダクト プロジェクトマネジメント
Rlsにおけるプロダクト プロジェクトマネジメントRlsにおけるプロダクト プロジェクトマネジメント
Rlsにおけるプロダクト プロジェクトマネジメント
Recruit Lifestyle Co., Ltd.
 

Viewers also liked (6)

『じゃらん』『ホットペッパーグルメ』を支えるクラウド・データ基盤
『じゃらん』『ホットペッパーグルメ』を支えるクラウド・データ基盤『じゃらん』『ホットペッパーグルメ』を支えるクラウド・データ基盤
『じゃらん』『ホットペッパーグルメ』を支えるクラウド・データ基盤
 
SeemのUXは難しい
SeemのUXは難しいSeemのUXは難しい
SeemのUXは難しい
 
Seem~知るところから、はじめよう。~
Seem~知るところから、はじめよう。~Seem~知るところから、はじめよう。~
Seem~知るところから、はじめよう。~
 
Rlsにおけるプロダクト プロジェクトマネジメント
Rlsにおけるプロダクト プロジェクトマネジメントRlsにおけるプロダクト プロジェクトマネジメント
Rlsにおけるプロダクト プロジェクトマネジメント
 
Setとして活動しはじめた話
Setとして活動しはじめた話Setとして活動しはじめた話
Setとして活動しはじめた話
 
新規プロジェクトにおけるエンジニアの働き方
新規プロジェクトにおけるエンジニアの働き方新規プロジェクトにおけるエンジニアの働き方
新規プロジェクトにおけるエンジニアの働き方
 

Similar to 売上に効くデータ組織~データから売上や利益を作るために何をしているか~

メンバーズデータアドベンチャー新規部門事業計画書
メンバーズデータアドベンチャー新規部門事業計画書メンバーズデータアドベンチャー新規部門事業計画書
メンバーズデータアドベンチャー新規部門事業計画書
白井 恵里
 
Markezine day 2012 gdo nakazawa
Markezine day 2012 gdo nakazawaMarkezine day 2012 gdo nakazawa
Markezine day 2012 gdo nakazawa
Shinya Nakazawa
 

Similar to 売上に効くデータ組織~データから売上や利益を作るために何をしているか~ (20)

杉並診断士会向けKintoneご紹介コンテンツr2
杉並診断士会向けKintoneご紹介コンテンツr2杉並診断士会向けKintoneご紹介コンテンツr2
杉並診断士会向けKintoneご紹介コンテンツr2
 
楽天のデータサイエンティスト@SAS Forum 2019
楽天のデータサイエンティスト@SAS Forum 2019楽天のデータサイエンティスト@SAS Forum 2019
楽天のデータサイエンティスト@SAS Forum 2019
 
ビフォーアフターで学ぶ データビジュアライゼーションの基本
ビフォーアフターで学ぶ データビジュアライゼーションの基本ビフォーアフターで学ぶ データビジュアライゼーションの基本
ビフォーアフターで学ぶ データビジュアライゼーションの基本
 
データ利活用を促進するメタデータ
データ利活用を促進するメタデータデータ利活用を促進するメタデータ
データ利活用を促進するメタデータ
 
データサイエンスセミナー 【found IT project #8】
データサイエンスセミナー 【found IT project #8】データサイエンスセミナー 【found IT project #8】
データサイエンスセミナー 【found IT project #8】
 
100人100通りの働き方を支えるサイボウズ流情報システム部門の在り方
100人100通りの働き方を支えるサイボウズ流情報システム部門の在り方100人100通りの働き方を支えるサイボウズ流情報システム部門の在り方
100人100通りの働き方を支えるサイボウズ流情報システム部門の在り方
 
HCCJP teradata final_20190906
HCCJP teradata final_20190906HCCJP teradata final_20190906
HCCJP teradata final_20190906
 
DBREから始めるデータベースプラットフォーム
DBREから始めるデータベースプラットフォームDBREから始めるデータベースプラットフォーム
DBREから始めるデータベースプラットフォーム
 
オープンデータの利活用とその課題(地方創生とオープンデータ)
オープンデータの利活用とその課題(地方創生とオープンデータ)オープンデータの利活用とその課題(地方創生とオープンデータ)
オープンデータの利活用とその課題(地方創生とオープンデータ)
 
ノベルティの成功基準とは?
ノベルティの成功基準とは?ノベルティの成功基準とは?
ノベルティの成功基準とは?
 
プロトタイプで終わらせない死の谷を超える機械学習プロジェクトの進め方 #MLCT4
プロトタイプで終わらせない死の谷を超える機械学習プロジェクトの進め方 #MLCT4プロトタイプで終わらせない死の谷を超える機械学習プロジェクトの進め方 #MLCT4
プロトタイプで終わらせない死の谷を超える機械学習プロジェクトの進め方 #MLCT4
 
マッチングサービスにおけるKPIの話
マッチングサービスにおけるKPIの話マッチングサービスにおけるKPIの話
マッチングサービスにおけるKPIの話
 
メンバーズデータアドベンチャー新規部門事業計画書
メンバーズデータアドベンチャー新規部門事業計画書メンバーズデータアドベンチャー新規部門事業計画書
メンバーズデータアドベンチャー新規部門事業計画書
 
Tableau Blueprintの概要 for JTUG/RETAIL 2019/10/16
Tableau Blueprintの概要 for JTUG/RETAIL 2019/10/16Tableau Blueprintの概要 for JTUG/RETAIL 2019/10/16
Tableau Blueprintの概要 for JTUG/RETAIL 2019/10/16
 
データ分析基盤について
データ分析基盤についてデータ分析基盤について
データ分析基盤について
 
Markezine day 2012 gdo nakazawa
Markezine day 2012 gdo nakazawaMarkezine day 2012 gdo nakazawa
Markezine day 2012 gdo nakazawa
 
kintone Cafe 新潟 Vol.3
kintone Cafe 新潟 Vol.3kintone Cafe 新潟 Vol.3
kintone Cafe 新潟 Vol.3
 
楽天のデータサイエンス/AIによるビッグデータ活用
楽天のデータサイエンス/AIによるビッグデータ活用楽天のデータサイエンス/AIによるビッグデータ活用
楽天のデータサイエンス/AIによるビッグデータ活用
 
福岡商工会議所講演会(2017年2月17日)
福岡商工会議所講演会(2017年2月17日)福岡商工会議所講演会(2017年2月17日)
福岡商工会議所講演会(2017年2月17日)
 
Shifter様いつもお世話になっています!
Shifter様いつもお世話になっています!Shifter様いつもお世話になっています!
Shifter様いつもお世話になっています!
 

More from Recruit Lifestyle Co., Ltd.

More from Recruit Lifestyle Co., Ltd. (20)

業務と消費者の体験を同時にデザインするリクルートの価値検証のリアル ー 「Airレジ ハンディ」セルフオーダーのブレない「価値」の確かめ方 ー
業務と消費者の体験を同時にデザインするリクルートの価値検証のリアル ー 「Airレジ ハンディ」セルフオーダーのブレない「価値」の確かめ方 ー業務と消費者の体験を同時にデザインするリクルートの価値検証のリアル ー 「Airレジ ハンディ」セルフオーダーのブレない「価値」の確かめ方 ー
業務と消費者の体験を同時にデザインするリクルートの価値検証のリアル ー 「Airレジ ハンディ」セルフオーダーのブレない「価値」の確かめ方 ー
 
分散トレーシングAWS:X-Rayとの上手い付き合い方
分散トレーシングAWS:X-Rayとの上手い付き合い方分散トレーシングAWS:X-Rayとの上手い付き合い方
分散トレーシングAWS:X-Rayとの上手い付き合い方
 
OOUIを実践してわかった、9つの大切なこと
OOUIを実践してわかった、9つの大切なことOOUIを実践してわかった、9つの大切なこと
OOUIを実践してわかった、9つの大切なこと
 
Flutter移行の苦労と、乗り越えた先に得られたもの
Flutter移行の苦労と、乗り越えた先に得られたものFlutter移行の苦労と、乗り越えた先に得られたもの
Flutter移行の苦労と、乗り越えた先に得られたもの
 
CTIサービスを支える裏側 〜物理デバイスとの戦い〜 | iOSDC Japan 2020
CTIサービスを支える裏側 〜物理デバイスとの戦い〜 | iOSDC Japan 2020CTIサービスを支える裏側 〜物理デバイスとの戦い〜 | iOSDC Japan 2020
CTIサービスを支える裏側 〜物理デバイスとの戦い〜 | iOSDC Japan 2020
 
「進化し続けるインフラ」のためのマルチアカウント管理
「進化し続けるインフラ」のためのマルチアカウント管理「進化し続けるインフラ」のためのマルチアカウント管理
「進化し続けるインフラ」のためのマルチアカウント管理
 
Air事業のデザイン組織とデザイナー
Air事業のデザイン組織とデザイナーAir事業のデザイン組織とデザイナー
Air事業のデザイン組織とデザイナー
 
リクルートライフスタイル AirシリーズでのUXリサーチ
リクルートライフスタイル AirシリーズでのUXリサーチリクルートライフスタイル AirシリーズでのUXリサーチ
リクルートライフスタイル AirシリーズでのUXリサーチ
 
ホットペッパービューティーにおけるモバイルアプリ向けAPIのBFF/Backend分割
ホットペッパービューティーにおけるモバイルアプリ向けAPIのBFF/Backend分割ホットペッパービューティーにおけるモバイルアプリ向けAPIのBFF/Backend分割
ホットペッパービューティーにおけるモバイルアプリ向けAPIのBFF/Backend分割
 
データサイエンティストが力を発揮できるアジャイルデータ活用基盤
データサイエンティストが力を発揮できるアジャイルデータ活用基盤データサイエンティストが力を発揮できるアジャイルデータ活用基盤
データサイエンティストが力を発揮できるアジャイルデータ活用基盤
 
Real-time personalized recommendation using embedding
Real-time personalized recommendation using embeddingReal-time personalized recommendation using embedding
Real-time personalized recommendation using embedding
 
データから価値を生み続けるには
データから価値を生み続けるにはデータから価値を生み続けるには
データから価値を生み続けるには
 
Jupyter だけで機械学習を実サービス展開できる基盤
Jupyter だけで機械学習を実サービス展開できる基盤Jupyter だけで機械学習を実サービス展開できる基盤
Jupyter だけで機械学習を実サービス展開できる基盤
 
SQLを書くだけでAPIが作れる基盤
SQLを書くだけでAPIが作れる基盤SQLを書くだけでAPIが作れる基盤
SQLを書くだけでAPIが作れる基盤
 
BtoBサービスならではの顧客目線の取り入れ方
BtoBサービスならではの顧客目線の取り入れ方BtoBサービスならではの顧客目線の取り入れ方
BtoBサービスならではの顧客目線の取り入れ方
 
The Design for Serverless ETL Pipeline データ分析基盤のレガシーなデータロードをサーバレスでフルリプレースするまで道のり
The Design for Serverless ETL Pipeline データ分析基盤のレガシーなデータロードをサーバレスでフルリプレースするまで道のりThe Design for Serverless ETL Pipeline データ分析基盤のレガシーなデータロードをサーバレスでフルリプレースするまで道のり
The Design for Serverless ETL Pipeline データ分析基盤のレガシーなデータロードをサーバレスでフルリプレースするまで道のり
 
リクルートライフスタイルにおける深層学習の活用とGCPでの実現方法
リクルートライフスタイルにおける深層学習の活用とGCPでの実現方法リクルートライフスタイルにおける深層学習の活用とGCPでの実現方法
リクルートライフスタイルにおける深層学習の活用とGCPでの実現方法
 
ビックデータ分析基盤の成⻑の軌跡
ビックデータ分析基盤の成⻑の軌跡ビックデータ分析基盤の成⻑の軌跡
ビックデータ分析基盤の成⻑の軌跡
 
Refactoring point of Kotlin application
Refactoring point of Kotlin applicationRefactoring point of Kotlin application
Refactoring point of Kotlin application
 
データサイエンティストとエンジニア 両者が幸せになれる機械学習基盤を求めて
データサイエンティストとエンジニア 両者が幸せになれる機械学習基盤を求めてデータサイエンティストとエンジニア 両者が幸せになれる機械学習基盤を求めて
データサイエンティストとエンジニア 両者が幸せになれる機械学習基盤を求めて
 

Recently uploaded

Recently uploaded (11)

LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアルLoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
 
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
 
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
LoRaWANスマート距離検出センサー  DS20L  カタログ  LiDARデバイスLoRaWANスマート距離検出センサー  DS20L  カタログ  LiDARデバイス
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
 
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
新人研修 後半        2024/04/26の勉強会で発表されたものです。新人研修 後半        2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
 
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
 
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
 
Utilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
Utilizing Ballerina for Cloud Native IntegrationsUtilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
Utilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
 
知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx
知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx
知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx
 
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
 
Observabilityは従来型の監視と何が違うのか(キンドリルジャパン社内勉強会:2022年10月27日発表)
Observabilityは従来型の監視と何が違うのか(キンドリルジャパン社内勉強会:2022年10月27日発表)Observabilityは従来型の監視と何が違うのか(キンドリルジャパン社内勉強会:2022年10月27日発表)
Observabilityは従来型の監視と何が違うのか(キンドリルジャパン社内勉強会:2022年10月27日発表)
 
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
 

売上に効くデータ組織~データから売上や利益を作るために何をしているか~