Especificación RedAlerta V0.1 para plataformas de inteligencia en red

Especificación RedAlerta v1.0 para Plataformas de Inteligencia en Red
Especificación RedAlerta v1.0
para Plataformas de Inteligencia en Red
Especificación abierta generada dentro del Proyecto Alerta Fase II
Septiembre de 2015

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0.- INDICE
1.- Introducción
2.- Definiciones
3.- Objetivos de la especificación abierta
4.- Estado del arte de las Plataformas de Inteligencia en Red
5- Escenarios de Inteligencia en Red
5.1.- Derechos de autor
5.2.- Topología de la Red
5.3.- Razones para el intercambio de información
6.- Tipos de informaciones a intercambiar
6.1.- El Ciclo de la Inteligencia
6.2.- Estrategia
6.3.- Fuentes
6.4.- Documentos
6.5.- Personas
7.- Especificaciones de intercambio
7.1.- Estrategia
7.2.- Fuentes
7.3.- Documentos
7.4.- Personas
7.5.- Resumen
8.- Evolución y ventajas
8.1.- Interés de la Red de Inteligencia
8.2.- Ventajas para los usuarios de las Plataformas de Inteligencia en Red
8.3.- Ventajas para los productores de Plataformas de Inteligencia en Red
ANEXOS
Anexo I.- Estándares recomendados
Anexo II.- Clasificaciones recomendadas
Anexo III.- Plataformas de Inteligencia relevantes
Anexo III.1.- Plataformas de Inteligencia en código abierto
Anexo III.2.- Plataformas de Inteligencia en código cerrado

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1.- Introducción
La Especificación RedAlerta v1.0 para Plataformas de Inteligencia en Red es uno de los resultados del Proyecto
Alerta, financiado por el Fondo Social Europeo de la Unión Europea, dentro del programa operativo Galicia
2007-2013, y liderado por IGAPE, Instituto Gallego de Promoción Económica.
El objetivo general del Proyecto Alerta es lograr la implantación de la Red Alerta, un sistema colaborativo de
vigilancia competitiva en el marco de actuación de las agencias de desarrollo económico regional de países
como España, Portugal y Francia y luego extenderlo como un estándar abierto.
Durante el desarrollo del proyecto Alerta se han obtenido los siguientes resultados, todos ellos disponibles para
descarga libre y gratuita en el sitio web del proyecto: http://alerta.igape.es
 Plataforma colaborativa para vigilancia competitiva en tecnologías de software libre y software
propietario.
 Red Alerta, una plataforma telemática con la que los usuarios interesados podrán compartir
información, ideas y proyectos en todas las áreas económicas que puedan tener influencia en el
desarrollo territorial.
 Especificación RedAlerta v1.0 para Plataformas de Inteligencia en Red (este documento).
 Informe sobre la importancia de la vigilancia competitiva en el desarrollo económico.
 Curso telemático sobre vigilancia competitiva.
La visión del Proyecto Alerta es que esta Especificación RedAlerta v1.0 sea la primera de una serie cuyo objetivo
final es posibilitar, racionalizar y potenciar el trabajo y procesamiento automático entre Plataformas de
Inteligencia en Red.
Esta primera especificación v1.0 se centra en la parte más básica, que posibilita y ordena el intercambio de
información entre Plataformas de Inteligencia en Red.

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2.- Definiciones
Esta especificación abierta incorpora varias definiciones de las siguientes normas y especificaciones técnicas:
 UNE166006:2011 "Gestión de la I+D+i - Sistema de Vigilancia Tecnológica e Inteligencia Competitiva"
 CEN/TS16555-2:2014 “Gestión de la Inteligencia Estratégica”
Vigilancia Tecnológica: Proceso organizado, selectivo y permanente, de captar información del exterior y de la
propia organización sobre ciencia y tecnología, seleccionarla, analizarla, difundirla y comunicarla, para
convertirla en conocimiento para tomar decisiones con menor riesgo y poder anticiparse a los cambios
(UNE166006).
Inteligencia competitiva: Proceso ético y sistemático de recolección y análisis de información acerca del
ambiente de negocios, de los competidores y de la propia organización, y comunicación de su significado e
implicaciones destinada a la toma de decisiones (UNE166006).
Inteligencia Estratégica: Resultado del análisis de la información estratégica utilizada para informar y organizar
la estrategia de la organización (CEN/TS16555-2).
A efectos de simplificar, en esta especificación se denominará Plataforma de Inteligencia a cualquier
plataforma que automatice al menos una parte del proceso de la Vigilancia e Inteligencia, sin considerar el
tipo y/o nivel de procesamiento que realice con la información. En el mercado se podría denominar p.ej.
plataforma de Vigilancia Tecnológica, Inteligencia Competitiva, Inteligencia Estratégica, etc.
Para desarrollar correctamente esta especificación, se han elaborado las siguientes definiciones:
Plataforma de Inteligencia en Red: Plataforma de inteligencia dotada de mecanismos de intercambio selectivo y
automático de informaciones con otras Plataformas de Inteligencia.
Red de plataformas de inteligencia: Conjunto formado por Plataformas de Inteligencia dotadas de mecanismos
para el intercambio selectivo y automático de informaciones entre ellas. Una plataforma de inteligencia puede
albergar a uno o más nodos (equipos) de inteligencia.
Nodo de Inteligencia: Unidad o equipo de personas situados en un escenario en red, que ejecuta su proceso de
inteligencia en una Plataforma de Inteligencia en Red. Este equipo puede consumir información selectiva
proveniente de otros nodos y también puede aportar información procesada a otros nodos.
Red de Inteligencia: Conjunto de nodos de Inteligencia con capacidad para generar equipos con un propósito
común, intercambiar y/o procesar información selectiva y colaborar en un proceso de inteligencia en red.
Inteligencia en Red: Proceso de Inteligencia que se establece gracias a la interactuación de Nodos de
Inteligencia.

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3.- Objetivos de la especificación abierta
Los objetivos de esta especificación abierta son los siguientes:
1.- Definir los bloques o tipos de informaciones que intervienen en el Proceso o Ciclo de la Inteligencia
● Determinar el mínimo número de bloques o tipos de informaciones necesarios para recorrer todo el
Proceso de la Inteligencia.
2.- Definir los formatos de dichos elementos
● Identificar los formatos más habituales para compartir dichos elementos o informaciones.
● Si el formato es más elaborado, o con un nivel de calidad mayor, las posibilidades de interactuar serán
mayores y el beneficio para el trabajo en red será mayor.
3.- Clarificar ante los usuarios las capacidades de trabajo en Red de las Plataformas de Inteligencia
● Crear un sistema fácil de entender (1 a 10 estrellas) que indique a los usuarios la capacidad de una
Plataforma de Inteligencia para intercambiar información con otras Plataformas de Inteligencia.
● Crear una especificación al que las Plataformas puedan adherirse o adaptarse con poco esfuerzo
● Facilitar que una entidad certificadora pueda evaluar y puntuar de un modo claro a cada Plataforma de
Inteligencia por sus capacidades de intercambiar información con otras Plataformas de Inteligencia.
4.- Definir algunos escenarios que se generan conectando Plataformas de Inteligencia en Red
● Visualizar y concretar las posibilidades que ofrece el intercambio de información entre Plataformas de
Inteligencia en Red.
● Identificar claramente las ventajas para los usuarios y los productores de plataformas que cumplan con
dichas especificaciones.
● Adelantar otras posibilidades de interactuación más avanzadas que se podrán ejecutar con futuras
versiones más desarrolladas de esta especificación abierta.
En resumen, el objetivo de esta primera especificación abierta es definir las opciones de intercambio de
información de las Plataformas de Inteligencia en Red.

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4.- Estado del arte de las Plataformas de Inteligencia en Red
En la fecha de edición de esta especificación abierta, se están desarrollando una gran cantidad de Plataformas
de Inteligencia para explotar y analizar distintas informaciones, tal como se ve en el Anexo III. Como
consecuencia, se está generando un escenario de “Torre de Babel” en el que no hay apenas compatibilidad
entre distintos productos.
En concreto, ninguna de las plataformas conocidas está diseñada para interactuar con otras plataformas en red
salvo las Plataformas Hontza v4.0 / Alerta, que pueden intercambiar varios tipos de informaciones con un
servidor central: fuentes, canales y facilitadores (personas). También pueden generar grupos colaborativos en el
servidor central y gestionar varias plataformas con una única interfaz.
Tampoco se ha publicado hasta la fecha ninguna especificación que indique qué tipo de informaciones podrían
intercambiarse entre distintas Plataformas de Inteligencia ni cuál sería el formato más adecuado para hacerlo.
Además hay que tener en cuenta tendencias tales como:
 El interés del mercado de agilizar (automatizar al máximo) la subcontratación de servicios puntuales o
continuados de vigilancia y análisis del entorno, que también se cita expresamente en las normas.
 La irrupción de la web social en los últimos años, que está transformando profundamente los modelos y
las posibilidades para practicar el ciclo de la inteligencia en red.
Por tanto, parece razonable analizar y especificar cómo las Plataformas de Inteligencia pueden intercambiar
distintos tipos de informaciones en un escenario en Red.

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5- Escenarios de Inteligencia en Red
5.1.- Derechos de autor
Esta norma respeta los derechos de autor y no interfiere de ningún modo con ellos.
Los escenarios de Inteligencia en Red delegan en cada Nodo de Inteligencia la correcta gestión de los derechos
de cada información, suya o ajena, que comparta o intercambie en la red.
5.2.- Topología de la Red
Esta especificación no propone una determinada conexión entre plataformas. Tampoco especifica cuántos
Nodos de Inteligencia puede haber en cada plataforma. Los Nodos de Inteligencia son quienes realmente
consumen, producen e intercambian información.
Esta especificación indica los formatos de las informaciones que se pueden intercambiar entre los nodos de la
red, no especifica cuál debe ser el camino recorrido.
Aunque existen muchas tipologías de redes, hay dos básicas:
● Red P2P: el contacto entre dos plataformas es directo, puerto a puerto, sin afectar al resto.
● Red Centralizada: el contacto entre dos plataformas se realiza pasando por un servidor central.
El escenario de Plataformas de Inteligencia en Red puede estar formado tanto por plataformas que sí
intercambian información con un servidor central como por otras que no lo hacen.
La existencia de un Servidor central tiene sentido para:
- Identificar y clasificar de modo fiable a los usuarios, equipos, plataformas, contenidos, etc.
- Gestionar los recursos compartidos en un repositorio, que quedarían disponibles para todos los equipos
de modo libre o sólo para ciertos equipos, bajo ciertas condiciones.

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5.3.- Razones para el intercambio de información
Esta especificación no presupone una determinada motivación para el intercambio de información entre
Plataformas. Las motivaciones pueden ser de todo tipo, entre otras:
● Estructurales
● Dependencia jerárquica o de propiedad entre la matriz y una filial
○ en grandes corporaciones y grupos empresariales
○ en estructuras gubernamentales
● Colaboración natural entre entidades pertenecientes a redes existentes
○ Entidades de todo tipo asociadas o federadas
○ Red de Agencias de desarrollo
○ Red de centros educativos
○ Red de centros sanitarios
○ Red de centros franquiciados, etc.
● Altruistas o personales
● Colaboración vocacional
● Hobby, afición, diversión
● Mecenazgo
● Marketing
● Publicidad
● Deseo de influencia
● Promoción, logro de prestigio o fama
● Económicas y de acuerdos temporales o a largo plazo
● Servicios a socios (asociaciones, clúster)
● Compraventa puntual o subcontratación de servicios profesionales de información, agregación,
procesamiento, filtrado, evaluación, etc. de información
● Compraventa puntual o subcontratación de servicios profesionales de consultoría (estrategia,
innovación, marketing, etc.) ligados a la aparición de nuevas informaciones
● Acuerdos temporales ligados a proyectos de colaboración

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6.- Tipos de informaciones a intercambiar
6.1.- El Ciclo de la Inteligencia
El Ciclo de la Inteligencia puede representarse de distintos modos según esté diseñado el software:
- un Equipo de Inteligencia, que ejecuta el Ciclo de la Inteligencia aplicado a un Reto
- un Proyecto de búsqueda, investigación, vigilancia o inteligencia
Las Plataformas de Inteligencia pueden gestionar a muchos usuarios y Equipos o Proyectos de Inteligencia, cada
uno ejecutando su Ciclo de Inteligencia de modo independiente.
Cuando la Plataforma de Inteligencia funciona en Red, los Equipos o Proyectos de Inteligencia se convierten
en Nodos de Inteligencia que pueden intercambiar información con otros nodos.
Para identificar las informaciones a intercambiar, se ha dividido la cadena de valor del Ciclo de la Inteligencia en
varios bloques o tipos de información muy simples.
Dos Plataformas de Inteligencia trabajan en Red si cualquiera de sus Nodos de Inteligencia intercambian al
menos uno de los siguientes tipos de informaciones:
6.2.- Estrategia
Este primer bloque contiene las razones que motivan el ciclo de la inteligencia o bien define el foco de
aquello que se desea vigilar.
○ En un entorno competitivo normalmente se detallan los retos u objetivos estratégicos,
subretos, problemas a resolver o decisiones a tomar, indicando fechas de control y una
evaluación de su grado de importancia, lo que lleva a una priorización. Esto permite definir las
necesidades de información, factores críticos de vigilancia, temas clave (key intelligence topics o
KITs) o preguntas clave (key intelligence questions o KIQs), también asociadas a una priorización.

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○ En un entorno con un enfoque más colaborativo o no tan competitivo, p.ej. en un centro de
investigación, en el que no se está en contacto con los mercados, pueden citarse expresiones
como ejes de vigilancia, líneas de vigilancia, temas de vigilancia, ámbitos de vigilancia, ámbitos
de interés, sectores de interés, focos de interés, apartados o áreas temáticas de interés, etc.
6.3.- Fuentes
El segundo bloque contiene todo lo relacionado con las fuentes de información, tanto humanas como
electrónicas. Incluye la definición, clasificación y explotación automática de las fuentes y los formatos o
métodos de explotación.
La terminología relacionada incluye p.ej.: sitios web, URLs, Buscadores, Metabuscadores, canales de
información, RSS, XML, Filtrados, Parámetros de búsqueda, Estrategias de búsqueda, APIS,
Id/contraseña, etc.
6.4.- Documentos
El tercer bloque contiene las aportaciones que se realizan a las noticias para darles más valor y
transformarlas en otros documentos elaborados no existentes previamente: validación, puntuaciones,
etiquetas, clasificaciones, comentarios, debates, fichas, análisis, gráficos, mapas, documentos
colaborativos, informes, alertas, boletines...
Los documentos generados en este proceso tendrán todo el valor añadido que pueda darle el equipo de
personas implicado en la vigilancia, de acuerdo con sus competencias profesionales, el tiempo y
esfuerzo dedicado, las técnicas de análisis empleadas, etc.
Los documentos o informes de inteligencia son los resultados del proceso de inteligencia.
6.5.- Personas
En este bloque transversal se identifican y clasifican a las personas, las organizaciones en las que
trabajan, su perfil y su rol en el proceso de la Inteligencia, p.ej. facilitadores, consultores, expertos, etc.
De este modo pueden ser seleccionados para dar servicios en distintos puntos de la cadena de valor de
la Inteligencia.
Las personas están en contacto con los tres bloques de informaciones, ya que participan en todas las
fases del proceso de Inteligencia.

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7.- Especificaciones de intercambio
A continuación se especifican los niveles de intercambio más usuales para cada uno de los bloques o tipos de
informaciones. Se asigna un número de estrellas a cada nivel de intercambio de información.
7.1.- Estrategia
El nivel se consigue si la plataforma puede intercambiar los elementos del despliegue estratégico, hasta llegar
a las preguntas clave:
 Reto ⇒Subreto ⇒Decisión ⇒Pregunta clave
Concretamente:
 Título del Reto
 Resumen del Reto
 Título del Subreto (uno o varios)
 Resumen del Subreto
 Título de la Decisión (uno o varios)
 Resumen de la Decisión
 Título de la Pregunta clave (una o varias)
 Resumen de la Pregunta clave
Si la plataforma no realiza el despliegue estratégico, el nivel se consigue intercambiando la definición del
objetivo del sistema de vigilancia. Los campos de información son:
 Título del Objetivo
 Resumen del Objetivo
El nivel se consigue cuando la plataforma puede intercambiar, además, las fechas de control de cada uno
de los elementos del despliegue estratégico. Los campos de información de la fecha de control son los que
especifica el formato hcalendar (ver Anexo I)
 Fecha de control
El nivel se consigue cuando la plataforma puede intercambiar la evaluación de los elementos del
despliegue estratégico. En total, los campos y criterios para realizar la priorización de la estrategia son:
Nivel Nivel Nivel
Estrategia Control Evaluación
Reto Fecha de control I1 - Importancia C - Coste Asociado
Subreto Fecha de control I2 - Importancia -
Decisión Fecha de control I3 - Importancia -
Pregunta Clave - I4 - Importancia A - Accesibilidad Info.
● I - Importancia: de 1 (muy baja) a 5 (muy alta). Comparación relativa con respecto a otros retos,
subretos, etc.
● C - Coste Asociado: de 1 (muy caro) a 5 (muy barato). Comparación relativa con respecto a otros retos.

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● A - Accesibilidad Info: de 1 (muy poco accesible) a 5 (muy accesible). Comparación relativa con respecto
a otras preguntas clave
El resultado de este ejercicio es el cálculo del valor de las preguntas clave y su priorización .
Valor = (I1+C)/2 * I2 * I3 * (I4+A)/2
Usando este método, la pregunta clave con mayor valor es la que tiene más impacto.
7.2.- Fuentes
El nivel se consigue si la plataforma es capaz de intercambiar sitios web, que se definen con estos campos:
 Título
 Resumen
 URL
El nivel se consigue si la plataforma es capaz de intercambiar feeds RSS, que se definen con estos campos:
 URL del RSS
 Título del RSS
 Resumen del RSS
 ID/password (opcional)
El nivel se consigue si la plataforma es capaz de intercambiar metabuscadores automatizados, o bien
APIS, que se definen con estos parámetros:
 URL de la API
 Parámetros (uno o varios)
 ID/password (opcional)
7.3.- Documentos
En este caso se considera que existe un solo nivel de especificación a cumplir, con valor
Se adopta como estándar de intercambio el microformato hreview.
El microformato hreview permite cumplir con muchos niveles de intercambio de noticias o documentos, cada
uno de ellos con distinto valor, por ejemplo:
● Una noticia validada, disponible en la web.
● Una noticia validada, disponible en la web, con puntuación, etiquetas y comentarios que contextualizan
el contenido y resaltan o enfocan el valor de dicha noticia.
● Un documento disponible en la Plataforma de Inteligencia, elaborado por el equipo de Inteligencia. Este
documento puede ser un documento colaborativo (wiki), una ficha-resumen de una
empresa/producto/tecnología, una comparativa o un informe con distintos niveles de detalle en la
elaboración, conclusiones, recomendaciones, propuestas, ideas, etc.

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7.4.- Personas
En este caso también se considera que existe un solo nivel de especificación a cumplir con valor
Se adopta como estándar de intercambio el microformato hcard (ver Anexo I).
Este microformato contempla todos los niveles de intercambio de información sobre personas, por ejemplo:
 Nombre
 Correo electrónico
 Empresa en la que trabaja
 Cargo que ocupa
 Dirección de la empresa
 etc.
7.5.- Resumen
Una Plataforma de Inteligencia en Red puede obtener hasta 10 estrellas (máximo nivel), en función de sus
posibilidades de intercambio de información, repartidas de este modo:
Estrategia - máx. Fuentes - máx. Docs - máx. Personas - máx.
1 - Sólo Reto o foco de
vigilancia
1 - Sitio Web
hreview: Noticia
externa con o sin
valoración o documento
propio
hcard: Contacto
personal, con datos de
empresa, cargo, etc.
2 - Con fechas de control 2 - RSS
3 - Con evaluación 3 - API

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8.- Evolución y ventajas
8.1.- Interés de la Red de Inteligencia
Una Red de Plataformas de Inteligencia interconectadas evolucionará siguiendo los mismos principios
de competencia y especialización que se dan en los mercados. Cuando la Red de Inteligencia adquiera
un cierto tamaño, el despliegue de un nuevo nodo en esta red tendrá sentido sólo si aporta, procesa o
combina información con alguna ventaja con respecto al resto de nodos ya existentes. Estas ventajas
pueden ser de varios tipos:
● Temporal/rapidez: el nodo accede antes que los demás a ciertas noticias o datos de valor (en el
caso extremo, la propia fuente tiene un nodo)
● Geográfica: el nodo está situado o conectado con el país/mercado de interés.
● Idioma: el nodo habla el idioma de referencia para el tema de interés.
● Especialización o conocimiento: el nodo dispone de más conocimiento o experiencia para
interpretar y elaborar mejor las informaciones del tema de interés (es un especialista en un
producto, tecnología o área de conocimiento)
● Procesamiento: el nodo transforma la información conocida y le aporta valor (nueva
información, gráficos, análisis, etc.)
Las características de la evolución de la Red de Inteligencia son:
● La Red de Plataformas de Inteligencia se extenderá hasta ser global.
● El alcance de los servicios será global.
● La competencia entre los servicios ofrecidos por los nodos también será global.
● Los servicios ofertados evolucionarán de ser procesados manualmente a ser programados y a
responder en tiempo real.
● Los servicios entre plataformas se convertirán en altamente especializados y eficientes.
● Se desarrollarán nuevos nichos de servicios de alto valor.
● Esta especificación incluirá nuevos servicios e interacciones más avanzadas entre nodos.
Ejemplos de servicios que pueden ser automatizados entre servidores:
● Identificación y evaluación de nuevas fuentes.
● Búsquedas específicas de información.
● Filtrado y curado de información.
● Procesamiento y análisis automático.
● Evaluación y comparativas de tecnologías, mercados, socios, etc.
● Computación en la nube de grandes cantidades de datos.
● etc.

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8.2.- Ventajas para los usuarios de las Plataformas de Inteligencia en Red
Las organizaciones que usen Plataformas de Inteligencia en Red disfrutarán de las siguientes ventajas:
● Posibilidad de ser proveedores de servicios o receptores de servicios de inteligencia de otras
organizaciones conocidas.
● Más facilidad para arrancar un Sistema de Inteligencia
● Posibilidad de compartir fuentes.
● Menores gastos de mantenimiento para explotar fuentes
● Disponer de servicios automatizados entre plataformas
● Disponer de servicios muy especializados, globales y de bajo coste
8.3.- Ventajas para los productores de Plataformas de Inteligencia en Red
Los productores de Plataformas de Inteligencia en Red tendrán las siguientes ventajas:
● Ofrecer una Plataforma con posibilidad de trabajo en red.
● Ofrecer compatibilidad con otras Plataformas de Inteligencia.
● Poder colaborar con un mayor número de consultores en Inteligencia
● Ampliar la base de clientes a escala global.
● Ofrecer un servicio más amplio a los usuarios finales.
● Poder especializar la plataforma en un punto fuerte y convertirlo en un servicio web.
● Reducir el precio de mantenimiento de los sistemas de inteligencia

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ANEXOS
Anexo I.- Estándares recomendados
La compartición de información en la web se ha especificado en estos modos:
● RSS: http://es.wikipedia.org/wiki/RSS es un formato estándar de publicación de noticias, basado en
XML. Es el nivel básico de compartición de noticias. Se comparte de modo anónimo, y cualquiera podría
suscribirse a dichas noticias.
● XML-RPC: http://es.wikipedia.org/wiki/XML-RPC. Son un conjunto de procedimientos que permiten que
dos sistemas, ejecutándose en entornos distintos, puedan hacerse llamadas cruzadas a procedimientos
internos a través de internet. Utiliza XML como método de codificación de los datos, y HTTP como
protocolo de transmisión de los mensajes. Este método de compartición puede ser utilizado en un
entorno P2P, donde un sistema concreto quiere compartir información con otro sistema concreto,
establecimiento mecanismos de confianza entre ambos. Se trataría de un mecanismo de compartición a
medida entre dos sistemas, previamente pactados.
● CMIS: http://es.wikipedia.org/wiki/Content_Management_Interoperability_Services. Es un estándar
abierto que permite a diferentes sistemas de gestión de contenidos interoperar a través de Internet. Los
principales CMS cuentan con un módulo CMIS que facilita el intercambio de datos entre distintos
sistemas, de modo genérico. Haría falta trabajar la comunicación entre sistemas a nivel de qué
información se quiere intercambiar, pero ya a este nivel, los mecanismos de comunicación entre
plataformas son estándares.
● Microformatos: http://es.wikipedia.org/wiki/Microformato Según el W3C, son conjuntos de formatos
de datos abiertos y simples, desarrollados sobre estándares ya existentes, ampliamente adoptados.
Para la presente especificación sugerimos la utilización de algunos de los siguientes microformatos,
dependiendo de la fase del proceso de vigilancia, y del nivel de madurez de la misma:
- h-event: para la publicación de eventos en la web
▪ http://microformats.org/wiki/h-event
- h-review: para la descripción de comentarios, valoraciones, etc.
▪ http://microformats.org/wiki/h-review
- h-entry: para la descripción de contenido sindicable (noticias, posts, artículos, comentarios, etc.)
Es una actualización del formato hAtom, de uso más restringido a posts.
▪ http://microformats.org/wiki/h-entry
- h-card: para la descripción de empresas o personas
▪ http://microformats.org/wiki/h-card
- h-resume: para la descripción de resúmenes y curriculum de personas vía web
▪ http://microformats.org/wiki/h-resume
Estos elementos básicos harán uso a su vez de otros microformatos (embebidos en los anteriores, como
son hCal, geo, hItem, etc., para hacer referencia a fechas y/o datos de eventos, geolocalización de
contenidos, u otro tipo de información extendida de elementos y/o productos)

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Anexo II.- Clasificaciones recomendadas
Se recomiendan las siguientes clasificaciones para la gestión de distintas colecciones de recursos, tales como
 fuentes de información
 canales de información
 documentos
 ofertas y demandas de tecnología
 etc.
Clasificaciones geográficas
 UN M.49 - Norma de Códigos de área geográfica usada por las Naciones Unidas.
 https://en.wikipedia.org/wiki/UN_M.49
Clasificaciones de actividades económicas
 CNAE: Clasificación Nacional de Actividades Económicas 2009
 http://www.boe.es/boe/dias/2009/03/31/pdfs/BOE-A-2009-5384.pdf
 ISIC: International Standard Industrial Classification of all Economic Activities 2008
 http://unstats.un.org/unsd/publication/seriesM/seriesm_4rev4e.pdf
Clasificaciones de tecnologías
 CPC: Cooperative Patent Classification
 http://worldwide.espacenet.com/classification?locale=en_EP

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Anexo III.- Plataformas de Inteligencia relevantes
Anexo III.1.- Plataformas de Inteligencia en código abierto
Se listan a continuación, de mono no exhaustivo, las Plataformas que automatizan el Ciclo de la Inteligencia
desarrolladas en España, normalmente a partir de varios CMS (content management systems o gestores de
contenidos) en código abierto. En concreto, Alfresco, Drupal, Joomla, Liferay y WordPress+PLIGG+TTRSS.
Se ordenan por nombre del CMS
CMS Nombre de la Plataforma de Inteligencia Impulsores + Desarrolladores
Alfresco Innovamar Innovamar + ATSistemas
Drupal Hontza
http://www.hontza.es
http://online.hontza.es
CDE + KAM
Drupal Alerta
http://vixilancia.igape.es
IGAPE (Proyecto Alerta) + CDE +
KAM
Drupal INNES
http://mukom.mondragon.edu/ict/proyecto-innes-
plataforma-inteligente-para-la-innovacion-estrategica/
Prospektiker + M.U. + Koniker
Drupal SVT
https://www.fundacionctic.org/vigilancia/inicio
Fundación CTIC
Joomla I Tool Azaro Fundazioa + ATTEST
Joomla Intelligent Watcher
http://www.intelligentwatcher.com/
Anticipa360 + Ramón Archanco
Joomla Intel Suite
http://www.intelsuite.com/es
IDEKO-IK4
Liferay Pendiente Pendiente
WordPress +
PLIGG + TTRSS
Hispavista Vigilancia
http://www.hispavistasoluciones.com/ciclo-de-
vida/vigilancia-tecnologica/
Hispavista

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Anexo III.2.- Plataformas de Inteligencia en código cerrado
Plataformas de Inteligencia desarrolladas en España
Se listan a continuación, de modo no exhaustivo, las Plataformas de Inteligencia conocidas desarrolladas en
España en código cerrado. Varias de ellas están soportadas por SharePoint (Microsoft) y otras están
desarrolladas en lenguaje propietario.
Están ordenadas por nombre del Impulsor + Desarrollador.
CMS/Lenguaje Nombre de la Plataforma Impulsor + Desarrollador
MICROSOFT
SharePoint I-Tool Azaro Fundazioa
SharePoint GIA - Global Intelligence Alliance
http://www.globalintelligence.com/services/intelligence-
software
GIA
SharePoint Alerta
http://alerta.igape.es/es/resultados/software/descargables
IGAPE
SharePoint Cosmos
http://www.infocenter.es/index.php/servicios/cosmos
Infocenter
SharePoint Tekniker (uso interno) Tekniker-IK4
OTROS
Propietario Xerka
http://www.xerka.net/webxerka/index.php
AIATEK
Propietario SoftVT
http://www.softvt.com/
AIMPLAS
Propietario Antara Mussol
http://www.antara.ws/es/soluciones-software/inteligencia-
competitiva-semantica
Antara
Propietario BITEXT
http://www.bitext.com
BITEXT
Propietario Vixia
http://www.vixia.info/
CIS Galicia + Denodo
Propietario Plataforma Denodo
http://www.denodo.com/en/denodo-platform/overview
DENODO
Propietario VICUBO
http://www.vicubo.es/
https://www.vicubocloud.es/
e-Intelligent
Propietario Pendiente H4DM
Propietario VIGIALE
http://www.vigiale.com/
IALE Tecnología
Propietario Agite
https://www.agite.es/
Lortek-IK4
Propietario Mira Intelligence
http://www.miraintelligence.com/
Miniera
Propietario Vigilancia Digital
http://www.s21sec.com/es/productos/digital-surveillance
S21Sec
Propietario SICCLUSTER
http://siccluster.com/
Tecnalia + Ibermatica

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Plataformas de Inteligencia desarrolladas en otros países
Se listan a continuación, de modo no exhaustivo, otras Plataformas de Inteligencia desarrolladas en código
cerrado en otros países. Se han seleccionado preferentemente las plataformas que recorren al menos en parte
el Ciclo de la Inteligencia.
Hay una gran diversidad de plataformas. Se incluyen desde herramientas de uso personal, especializadas en un
paso del ciclo de la inteligencia (buscar, explotar, analizar y/o visualizar solo un tipo de información) hasta
plataformas multiusuario para servidores web que gestionan todo el proceso de la Inteligencia para todo tipo de
informaciones. Están ordenadas por la empresa que produce el software.
Empresa Sitio Web Comentarios
30 Digits GmbH www.30digits.com Data Extraction, Web Crawler, Enterprise Search
80legs www.80legs.com Data Extraction, Web Crawler
9Lenses www.9lenses.com
Collect, Connect, and Quantify Human Insights for
Organizational Intelligence
Ambercite www.ambercite.com Patent/IP
AMI Software www.amisw.com Enterprise Intelligence
Analytics Intelligence www.analyticsintelligence.com Big Data; Artificial Intelligence
AnyLogic www.anylogic.com Modeling & Simulation; Agent-based Modeling
Atomic Intelligence www.atomicintelligence.com Text Analytics; NLP
AttainCI www.attain.com Web Crawler, analytics
Attensity www.attensity.com Text Analytics, Social
Ayasdi www.ayasdi.com
Big Data, Information Visualization; Topgraphical
Data Analysis
Aylien www.aylien.com Text Analytics; NLP
Babel Street www.babelstreet.com Text Analytics, Geospatial
Basis Technology www.basistech.com Text Analytics
Berico Technologies www.bericotechnologies.com Big Data, Information Visualization
BirdEye www.birdeye.com Web Monitoring, e-reputation
Bottlenose www.bottlenose.com Web Monitoring
Brainup AG www.brainup.com Enterprise Search; Semantic
Bridgei2i www.bridgei2i.com Big Data; Analytics
BrightPlanet www.brightplanet.com Deep Web
Cambridge Intelligence www.cambridge-intelligence.com
Big Data, Network Analysis, Information
Visualization; Linked Data
Cambridge Semantics www.cambridgesemantics.com Semantic Intelligence; Semantic, NLP
CartoDB www.cartodb.com Geographic Info System; SaaS
CB Insights www.cbinsights.com Company Information; Analytics
Centrifuge Systems www.centrifugesystems.com Information Visualization; Analytics; Security
Centruflow www.centruflow.com Information Visualization
Cipher Systems www.cipher-sys.com Competitive Intelligence Platform
CIRadar www.ciradar.com Competitive Intelligence Platform
Clarabridge www.clarabridge.com Text Analytics; Customers intelligence

Página 20
ClearCI www.clearci.com Competitive Intelligence Platform
ClearForest www.clearforest.com Text Analytics; NLP, Semantic; Grupo Thomson
ClearStory Data www.clearstorydata.com Big Data, Collaboration; PaaS
Comintelli www.comintelli.com Competitive Intelligence Platform
Compelligence www.compelligence.com Collection, Collaboration, Dissemination; SaaS
Compete www.compete.com Online business Competitive Intelligence
Connotate www.connotate.com Web Data Monitoring and Extraction
Content Analyst
Company www.contentanalyst.com Text Analytics, Information Visualization
Copernic www.copernic.com Search Engines
Crimson Hexagon www.crimsonhexagon.com Social; NLP
Darwin Ecosystem www.darwineco.com Web Monitoring
Data Intelligence
Technologies www.dataintelligencetech.com Entity Analytical Platform
DataFox www.datafox.co Big Data; NLP
DataSift www.datasift.com Social, Big Data
Decisive Analytics www.dac.us Big Data
Deep Web Technologies www.deepwebtech.com Deep Web
Deltasight www.deltasight.com Patent/IP, Information Visualization
DiffBot www.diffbot.com Data Extraction
Digimind www.digimind.com Competitive Intelligence Platform
Digital Reasoning www.digitalreasoning.com NLP; Analytics
DiscoverText www.discovertext.com Text Analytics
Emcien www.emcien.com Big Data; Pattern Detection Engine
Esri ArcGIS www.esri.com Geographic Info System
Expert System www.expertsystem.net Semantic Intel; NLP, Semantic; Ha comprado TEMIS
FirstRain www.firstrain.com Web Monitoring
fluid Operations www.fluidops.com Data Integration; Semantic
FulcramApp www.fulcrumapp.com Geographic Info System
Geofeedia www.geofeedia.com GeoSocial
GraphInsight www.graphinsight.com Information Visualization
Ground Signal www.groundsignal.com GeoSocial
HIGHFLEET www.highfleet.com Big Data, Semantic
HP Autonomy www.autonomy.com Text Analytics
IBM i2 www.i2software.com Information Visualization, Network Analysis
IKANOW www.ikanow.com Big Data; Hadoop, NLP
Infegy www.infegy.com Social, Big Data
InfoDesk www.infodesk.com Web Monitoring
InfoNgen www.infongen.com Collection, Text Analytics
Innography www.innography.com Patent/IP
iTrend www.itrendcorporation.com Web Monitoring; NLP
Kapow Software www.kapowsoftware.com Data Extraction
Karmasphere www.karmasphere.com Big Data; Hadoop

Página 21
Kenedict Innovation
Analytics www.kenedict.com
Patent/IP, Information Visualization, Network
Analysis
KeyNetiQ www.keynetiq.com Network Analysis
Lexalytics www.lexalytics.com Text Analytics
Linguamatics www.linguamatics.com Text Analytics
ListenLogic www.listenlogic.com Social
Lixto www.lixto.com Data Extraction
LucidWorks www.lucidworks.com Search, Big Data; Lucene Solr
Lumify www.lumify.io
Big Data, Data Extraction, Document Exploitation,
Information Visualization, GIS
Luminoso www.luminoso.com Text Analytics, Big Data; NLP, Machine Learning
Machine Analytics www.machineanalytics.com
Data Fusion; Machine Learning, Artificial
Intelligence
Maltego www.paterva.com Information Visualization, Network Analysis
MapInfo www.mapinfo.com Geographic Info System
Mark Logic www.marklogic.com Enterprise Search
mattermark www.mattermark.com Big Data; NLP
Megaputer Intelligence www.megaputer.com Big Data, Text Analytics;
Mi-C3 Global www.mi-c3.com Collaboration
Mignify www.mignify.com Data Extraction
Moreover Technologies www.moreovertechnologies.com Web Monitoring
Mozenda www.mozenda.com Data Extraction
Narrative Science www.narrativescience.com Big Data, Analytics; NLP, Artificial Intelligence
nContext www.ncontext.com Information Visualization
Netbase www.netbase.com Social; NLP
NetMap Analytics www.netmap.com.au Network data mining; visualization
NetOwl www.netowl.com Data Extraction, Text Analytics
Networked Insights www.networkedinsights.com Big Data, Social
Nexalogy www.nexalogy.com Social, Information Visualization, Big Data
Northern Light www.northernlight.com Text Analytics, Research Portal
NovoDynamics www.novodynamics.com Document Exploitation, Knowledge Discovery
Ntrepid Corporation www.ntrepidcorp.com Web scraping; tracking; Influence analysis
OdinText www.odintext.com Text Analytics
Ontos AG www.ontos.com Web Monitoring, Text Analytics; Semantic, NLP
Ontotext AD www.ontotext.com ; Semantic, NLP
OpenAmplify www.openamplify.com Social, Text Analytics; NLP
Orgnet LLC www.orgnet.com Information Visualization, Network Analysis
Owler www.owler.com Company Information, Web Monitoring
Palantir Technologies www.palantir.com Data Fusion, Information Visualization
Panjiva www.panjiva.com Information Visualization, Supply Chain
PatentVector www.patentvector.com Patent/IP, Network Analysis
Patterns and Predictions www.patternsandpredictions.com Big Data; Cognitive Computing
PiXlogic www.pixlogic.com Enterprise Search, Image and Video Search

Página 22
Primary Intelligence www.primary-intel.com Buyer intelligence
Pulsar www.pulsarplatform.com Social
QGIS www.qgis.com Geographic Info System, Open Source
QL2 www.ql2.com Real time search, pricing analytics
Quid Inc www.quid.com Big Data, Information Visualization
RapidMiner www.rapidminer.com Big Data
Recorded Future www.recordedfuture.com Big Data, defense and security
Revere Data www.reveredata.com Big Data, Information Visualization
Revolution Analytics www.revolutionanalytics.com Big Data
Rival IQ www.rivaliq.com Digital marketing analytics
RivalFox www.rivalfox.com Web analytics
RivalMap www.rivalmap.com Collective knowledge
Rocket Software www.rocketsoftware.com Text Analytics
RSS Intelligence www.rssintelligence.com Competitive Intelligence Platform
Saffron Technology www.saffrontech.com NLP
SAIL LABS Technology www.sail-labs.com speech and multimedia analysis
SAS Text Analytics www.sas.com/text-analytics/ Text Analytics
ScraperWiki www.scraperwiki.com Data Extraction
Searchbox www.searchbox.com Enterprise Search; Semantic, NLP
Semandex www.semandex.net Information Visualization, Collaboration; Semantic
Semantic Research www.semanticresearch.com
Data Fusion, Big Data, Information Visualization,
Network Analysis; Semantic
Semantic Visions www.semantic-visions.com
Web Monitoring, Big Data, Social, Information
Visualization
Semantifi www.semantifi.com Deep Web, Semantic Search; Semantic
Semantria www.semantria.com Text Analytics; Semantic, NLP
Sentinel Visualizer www.fmsasg.com Information Visualization
ShiftCentral www.shiftcentral.com Web Monitoring
Signals Intelligence f/k/a
d&a Visual Insights www.signalsgroup.com Information Visualization
Silobreaker www.silobreaker.com Information Visualization, Web Monitoring
Smartlogic www.smartlogic.com Text Analytics
SocioWorks www.socioworks.com Information Visualization, Network Analysis
Sourcemap www.sourcemap.com Information Visualization, Supply Chain
Spatial Networks www.spatialnetworks.com Geospatial
Spider90 www.spider90.com Data Extraction
Spotter www.spotter.com Social
Squirro www.squirro.com Enterprise Search, Big Data; Semantic
Strategy Software www.strategysoftware.com Competitive Intelligence Platform
Svivot www.svivot.com Analytics for Security and law enforcement
Sysomos www.sysomos.com Social
TaDaWeb www.tadaweb.com Web Monitoring
The ANT Works www.theantworks.com Patent/IP, Big Data

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Thetus Corporation www.thetus.com Data Fusion; Semantic
Thinkmap www.thinkmap.com Information Visualization
TrackMaven www.trackmaven.com Web Monitoring
Traction Software www.tractionsoftware.com Collaboration
Tracxn Technologies www.tracxn.com Company Information
Trellian www.trellian.com web analytics
Treparel www.treparel.com Text Analytics, Patent/IP
UberVU www.ubervu.com Social
Unmetric www.unmetric.com Social
Unomy www.unomy.com Company Information, Web Monitoring
Vantage Point www.thevantagepoint.com Patent/IP
Visible Technologies www.visibletechnologies.com Social
Visual Purple www.visualpurple.com Deep Web
Webhose.io www.webhose.io Web Monitoring
webintPRO www.webintpro.com Web Monitoring, Network Analysis
WeLink www.welink.com GeoSocial
WhoKnows www.whoknows.com Collaboration, Knowledge Management
Xwiki www.xwiki.com Collaboration

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