Este documento compara los protocolos de manejo de enfermedades foliares en maíz y soja de diferentes grupos CREA en la región oeste de Buenos Aires. Describe las principales enfermedades que afectan ambos cultivos y resume los resultados de ensayos realizados sobre el impacto de los fungicidas. Los grupos CREA difieren en los umbrales y variables consideradas para la toma de decisiones sobre el control químico. Los ensayos muestran respuestas positivas al tratamiento fungicida del orden del 5-10% en rendimiento, aunque

1. Fungicidas en Maíz, en Soja
Nicolás Bosch, Luis Miceli.
A medida que se va avanzando en la mejora de los sistemas de producción agrícola, y se van adoptando
tecnologías tanto de insumos, de manejo como de conocimiento de los ambientes los aumentos de
productividad se van haciendo cada vez menores. Así por ejemplo la SD dio un salto cuantitativo enorme
que generó nuevos equilibrios en los agroecosistemas. Luego, los materiales MG. en maíz dieron un paso
importante pero menor en relación al anterior. Últimamente, por ejemplo, en la mejora genética los saltos
en productividad están en el orden al 2 al 3%. Como estos se pueden citar infinidad de ejemplos que
fundamentan la tendencia decreciente en el aumento de la productividad.
Esto explica porque en producciones eficientes y tecnificadas, al manejar los factores reductores de
rendimiento como las enfermedades, se quiere levantar el límite superior de los rendimientos y su
impacto está en el orden del 5%. Excepción a esto son las situaciones de epifitias como las ocurridas en
2010 con la mancha de ojo de rana en soja y el tizón del norte en maíz. Sin embargo las técnicas de
aplicación de fitoterápicos pueden generan importantes respuestas si se comparan tratamientos bien
hechos con tratamientos mal hechos.
Resuelto el tema del Gentotipo, de la nutrición, de la fecha de siembra y del control de plagas aparecen
los temas sanitarios y las técnicas de aplicación por resolverse. Es por esto que en la JTA, edición
2011 se propuso una parada a campo para mostrar como están manejando productores Crea estas dos
cuestiones.
Manejo Sanitario en Maíz y Soja.
.1 Generalidades.
Cuando se intenta producir eficientemente una variable importante a considerar es la relación insumo
producto. Estas relaciones de valor del tratamiento precio de los granos están muy favorables e impactan
fuertemente a la hora de tomar una decisión.
Relación Insumo-Producto
Fuente Servicio on-line aacrea
Amistar xtra Dol lts/Diponible dol tn
1,2
Maíz
1
Soja
0,8
0,6
0,4
0,2
0
Ago-03
Ago-04
Ago-05
Ago-06
Ago-07
Ago-08
Ago-09
Ago-10
Figura 1: Datos tomados de aacrea del servicio enfoques económicos – agroseries, disponible en la
intranet del movimiento crea. Una dosis de amistar extra equivale a 175 kg. de maíz y 55 kg. de soja, el
resto de las mezclas están en valores similares
Hay muchas enfermedades que afectan estos dos cultivos, están las enfermedades de pie, las que atacan
en etapas tempranas, las que afectan la raíz, las que afectan ambos cultivos, las que son específicas de uno
u otro, cultivo, las necro y biotróficas, etc. Sin embrago es posible detectar las más importantes para la
zona y es sobre ellas donde estamos poniendo esfuerzos de manejo
Cultivo Enfermedad Agente Obs
Soja Mancha ojo de rana Cercospora sojina Muy agresiva
Soja Mancha Marrón Septoria Glycines EFC, necrotrófica
Soja Mancha púrpura Cercospora kikuchi EFC, necrotrófica
Maíz Roya anaranjada Biotrófica, mucha razas
Maíz Tizón del norte Muy agresiva
Tabla 1: Enfermedades foliares consideradas clave para la región oeste de pcia de buenos aires.

2. .2 Que se está haciendo en las empresas de los grupos crea
Tomamos algunos casos ejemplo de empresas y grupos crea de la zona oeste describiendo la
recomendación técnica en algunos casos y la regla decisión en otros a fin de poder mostrar el manejo con
casos concretos. Nos parece importante establecer las diferencias y similitudes a esta escala porque
muchas veces de las recomendaciones de los fitopatólogos al sistema de producción existen diferencias.
Más aún cuando hay algunos puntos de desencuentro entre ellos que generan criterios de acción
diferentes.
Para el cultivo de soja
Guanaco LT Villegas Hdx Herrera Vegas
Lacau SA Rec Asesor Protocolo del grupo Protocolo del grupo
Iyda
Sept Criterio Umbral sintomas Umbral Sintomas Umbral condiciones Umbral sintomas condi
Ventana aplicación R3 en delante R3 a R 5,5 R3 en delante R3 -R5.5
Variables Ambiente, lluvias, antecesor,
Altura planta Altura planta destino, presencia Lluvias Altura Planta
Umbral Var mayor al superar al tecio inf. 25% Rango 50 a 120 R2-R5 Supera tercio inferior
Cerc Criterio Umbral sintomas Umbral Sintomas Umbral condiciones Umbral Sintomas
Ventana aplicación R3 a R 5.5 R3 a R 5,5 R3 en delante R3 -R6
Variables Ambiente, lluvias, antecesor,
Altura planta % sup hoja e incidencia destino, presencia Altura de planta
Umbral Var mayor Presencia en ter sup 25% de sup hoja Rango 50 a 120 R2-R5 En el tercio superior
Umbral sintomas
Criterio
MOR Umbral Sintomas Umbral Sintomas Umbral Sintomas condiciones
Ventana aplicación V 6 a R 5,5 no especifica R3 a R5,5 V 6 a R 5.5
Nro manchas may 2 mm y Nro manchas medianas,
Variables
variedad altura de planta Nro manchas y variedad Lluvias Manchas Variedad
Umbral Variable mayor 3a5 7 8 3a5
Foliolo Central central no especifica Central
Tabla 2: Cuadro comparativo del manejo de distintos Grupos CREA.
Figura 1.1 y 1.2: Escalas Propuestas por INTA Marcos Juarez presentadas en simposio MOR en 2010

3. Resultados de ensayos y fundamentos de las decisiones.
La ridzo viene haciendo ensayos de respuesta a la aplicación de fungicidas desde 2007. Hay en total a
razón de 8-10 por año. Dentro del protocolo de estos ensayos, están descriptos los ambientes, la evolución
de las enfermedades, etc. Se extrajeron algunas figuras para sintetizar el trabajo que se viene haciendo
junto con las empresas proveedoras de insumos que han participado activamente en esta línea de ensayos
aportando muchísimo para que esto sea posible.
Los datos del 2009 fueron analizados por A.Barattini dando respuestas a la aplicación de 277 kg-ha en
promedio. En la figura 2 se muestran rendimientos testigo vs tratado de cada ensayo. La diferencia de la
línea 1 a 1 indica la respuesta a los tratamientos. Por otro lado, 2009 fue la explosión de la MOR en la
región pampeana. En estos ensayos se pudo establecer cuales fueron las enfermedades principales de cada
ensayo y se construyó la figura 3, mostrando la diferente agresividad de MOR respecto de septoria por
ejemplo.
Testigo vs Tratado Respuesta según la/s enfermedades predominantes
400
5000
350
Rendimiento Tratado (kg/ha)
4500
300
4000
Respuesta (kg/ha)
250
3500 200
3000 150
2500 100
50
2000
2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000 0
Septoria Septoria-Cercospora MOR
Rendimiento testigo (kg/ha) Aplicado 153 245 345
Figuras 2 y 3: Resultados de los ensayos 2009 de enfermedades en soja, analizados por Agustín Barattini.
Figura 4 izq : Resultados acumulado del 2007,2008 y 2009. Fig 5 (der). Eficiencia de los controles en
2008. Datos analizados por N. Bosch
En la Fig 4 se dividieron los datos, agrupando los ambientes de la ridzo según su primera separata. Lo que
se observa es que para los ambientes Loma (L1, L2 y L3 indistinamente) solo en el 40% de los caso hubo
respuesta económica positiva, mientras que la los ambiente de Media Loma y Bajo la rta positiva fue del
60%. Por otra parte, al analizar las eficiencia de control, para los datos del 2008 (fig 5) se observa que a
partir de los 120 mm de hubo menos enfermedad en los tratado respecto a los testigos a los 30 dias desde
la aplicación.

4. Cultivo de maíz.
Guanaco LT Villegas Hdx Herrera Vegas
Lacau SA Rec Asesor Protocolo del grupo Protocolo del grupo
Iyda
Roya Criterio Umbral Umbral Umbral Umbral
Ventana aplicación B8 R2 V10 y VT V10 y R2 V8 R2
Variables Nro pustulas Nro pustulas Nro pustulas Nro pustulas
Umbral Var mayor .5-7 .10-20 10 10
Hoja a muestrear He, He+1 He-1 He, He+1 He-1 He, He+1 He-1 He, He+1 He-1
Hoja a muestrear Todas las exp No especifica 3 ultimas exp 3 ultimas exp
Tabla 3: Decisiones de control de 5 creas de las distintas subzonas.
Figura 6 Escala de Cobb para estimar severidad de royas en cereales

5. Decisión de Control de enfermedades en Maíz (Roya y Tizón del Norte)
Aplicacion Control del
Acción Mezclas tratamiento
si
si
Roya Tizon
> 10 Pustulas no > 2 manchas
y/o > 1-2% sev
Decisión no
si
no
EF > V10 y No aplicar
< R2
Registro de
Documento Registro de
datos
datos
Inicio en EF V6 Monitoreo
Final
semanal
Nota 1 Se refiere al promedio de He, He+1 y He-1 (3 hojas alrededor de la espiga) o a la tres últimas hojas
desplegadas en caso de los monitoreos tempranos antes que aparezca He
Nota 2 Tener muy en cuenta la evolución porque el progreso de la enfermedad se puede detener.
Figura 7: Flujograma de decisión realizado en mesa redonda por el grupo técnico crea Hdx junto a
monsanto, basf y técnicos de la zona oeste del crea .
Roya y Tizón. Enfermedades clave para el Oeste.
Ambas tienen óptimos de temperatura entre los 16 y 22 grados, alta HR y horas de mojado. Según reporta
M Sillón y el Manual de CYMMIT. La Roya es una enfermedad endémica de la zona núcleo. Se presenta
cada año con diferentes grados de severidad según biotipos y condiciones climáticas (gonzales 2005).
Niveles de severidad de 10% del área foliar ocasionan reducciones de rendimiento de hasta el 8% (White
1999). El control químico es una es una alternativa para disminuir la severidad y la pérdidas de
rendimiento (Couretot 2008) Últimamente en la zona Oeste, se la está viendo con mucha frecuencia
aunque con resultados de respuesta al control muy variables. El Tizón, en cambio es una enfermedad
muy poco estudiada que ha causado un problema muy serio en la campaña 2010 en la zona centro del
país. Vemos que prevenirnos de ella y armar reglas de decisiones que anticipen posibles epifitias es
importante. Tiene por otra parte una agresividad y una velocidad de infestación muy importante según
los reportes de campo que pudimos relevar y hay comportamientos diferenciales entre híbridos, .que
se hace necesario estudias más a fondo.
Resultados de ensayos y fundamentos de la decisión.
Resulta difícil establecer una respuesta promedio y su variabilidad por que los resultados reportados
tienen indicadores distintos de evolución de la enfermedad y momentos de aplicación. Por otra parte hay
muy poca información de la zona oeste. Donde hay in común denominador es que los controles químicos
bajan los niveles de ambas enfermedades consistentemente en el orden del 80 al 90 % del control. Pero
muchas veces no se traslada a respuesta de rendimiento porque al ser enfermedades de clima moderado,
muchas veces se corta el ciclo por baja HR y altas temperatura, que comúnmente ocurren en verano.
Estimamos que la respuesta económica en el 60% de los casos donde hay presencia de enfermedad.

6. Fuente n ensayos Localidad Prom Rta Min Max
Ridzo 4 Oeste 386 -131 1800
D Zorita-Duarte 2 Oeste 1370 85 2654
Basf 19 Todo el pais 597 -132 2212
Iyda agritest 12 Nucleo 734
Bayer (Inta y Uedaps) 14 Nucleo 657 20 1800
Inta Pergamino 6 Nucleo 1122 286 1968
Monsanto 4 Nucleo 817
Tabla 4: Recopilación realizada por N Bosch del crea Hdx. Se agradece a los que aportaron los datos.
Finalmente en la fig 8 se muestran los resultados del 2009 inicando que cuando las condiciones de
producción son muy buenas, la respuesta al fungicida tiende a disiparse. Esto ocurre cuando el índice de
área foliar en alto y no hay limitante por fuente, tal como está documentado en la bibliografía.
Figura 8: Resultados de los ensayos Ridzo 2009 de fungicidas en maíz. Respuesta al tratamiento según el
rendimiento promedio del testigo. En eje y es tratado menos testigo. Martin Miguez.
.3 Palabras Finales
Durante el ciclo de un cultivo, se toman decisiones de manejo en distintos niveles. Primero definimos el
rendimiento potencial del cultivo, determinamos el genotipo, la fecha de siembra y el arreglo espacial. En
una segunda instancia, definimos el rendimiento alcanzable, actuando sobre los factores limitantes del
ambiente: agua, nitrógeno, fósforo, etc. Y por último trabajamos en proteger al cultivo de factores
reductores determinando el rendimiento logrado: malezas, enfermedades, plagas, etc.
Durante esta exposición se trabajo sobre el último punto, y como se menciono al principio, el impacto de
estas técnicas es de alrededor del 5 % del rinde, dependiendo de la enfermedad y del cultivo en cuestión.
A medida que se avanza en el estudio de las enfermedades surgen nuevas interrogantes, como por
ejemplo, que las respuestas son diferenciales de acuerdo al ambiente, y en este sentido queda mucho
trabajo por realizar. El desafío de la Ridzo Agrícola se basa en ajustar estas tecnologías a cada uno de los
ambientes presentes en la zona oeste, y para eso seguirá trabajando en las próximas campañas.