Machine Sorting Kacang: Otomatisasi Efisien dalam Industri Pertanian
Di tengah kemajuan teknologi, industri pertanian telah mengalami transformasi yang signifikan. Salah satu inovasi terpenting dalam dunia pertanian adalah penggunaan mesin untuk mempermudah proses produksi dan memastikan kualitas produk yang lebih baik. Salah satu contoh utama dari inovasi ini adalah penggunaan mesin sorting kacang.
Mesin sorting kacang adalah sistem otomatis yang dirancang khusus untuk memisahkan dan mengklasifikasikan kacang berdasarkan berbagai parameter seperti ukuran, berat, warna, dan mutu. Teknologi ini telah menjadi bagian integral dari rantai pasokan kacang, mulai dari petani hingga produsen makanan dan eksportir. Dengan membantu dalam pengolahan dan seleksi kacang, mesin sorting kacang memberikan banyak manfaat penting.
Salah satu manfaat utama dari mesin sorting kacang adalah peningkatan efisiensi dalam proses pemilahan. Dalam skala besar, pemilahan kacang secara manual adalah pekerjaan yang sangat melelahkan dan memakan waktu. Mesin sorting kacang dapat menangani volume yang jauh lebih besar dalam waktu yang lebih singkat, mengurangi biaya tenaga kerja dan meningkatkan produktivitas. Hal ini juga membantu mengatasi masalah ketidaksempurnaan yang mungkin terjadi saat pemilahan manual.
Selain efisiensi, mesin sorting kacang juga meningkatkan kualitas kacang yang diproduksi. Mereka dapat dengan cepat dan akurat memisahkan kacang yang cacat atau tidak sesuai standar kualitas. Ini memastikan bahwa hanya kacang berkualitas tinggi yang mencapai pasar, yang pada gilirannya meningkatkan citra merek dan kepercayaan konsumen.
Keakuratan dalam pemisahan kacang juga merupakan fitur penting dari mesin sorting kacang. Mereka dapat mengklasifikasikan kacang berdasarkan berbagai parameter seperti ukuran dan berat dengan tingkat akurasi yang tinggi. Hal ini memungkinkan produsen untuk memenuhi persyaratan pelanggan yang ketat dan berbagai standar industri.
Selain itu, mesin sorting kacang juga dapat meminimalkan kerugian. Mereka dapat mendeteksi kacang yang cedera atau terkontaminasi dan mengeluarkannya dari aliran produksi. Dengan mengurangi pemborosan dan memastikan bahwa hanya produk berkualitas yang disampaikan kepada konsumen, mesin sorting kacang membantu dalam meningkatkan efisiensi dan mengurangi kerugian.
Dalam dunia pertanian yang semakin sadar akan lingkungan, mesin sorting kacang juga berperan dalam pengurangan pemborosan sumber daya alam. Mereka dapat mengoptimalkan penggunaan air, energi, dan bahan kimia dengan meminimalkan jumlah limbah yang dihasilkan dalam proses pemilahan dan pengolahan kacang.
Terlepas dari semua manfaat ini, mesin sorting kacang juga dapat diintegrasikan dengan sistem manajemen data dan analitik untuk memberikan wawasan lebih lanjut tentang proses produksi. Dengan mengumpulkan dan menganalisis data mengenai kualitas kacang, efisiensi operasional, dan perubahan
1. Akhmad Hendriawan, S.T., M.T.
NIP. 197501272002121003
Advisor 1
D4 ELECTRICAL ENGINEERING PROGRAM
DEPARTMENT OF ELECTRICAL ENGINEERING
ELECTRONIC ENGINEERING POLYTECHNIC INSTITUTE OF SURABAYA
(EEPIS)
PEANUT SORTING TOOL USING IMAGE
PROCESSING
FINAL PROJECT WORKSHOP
13-05-2022
Present by :
M.Alfian Hilmi
NRP.1110181048
Budi Nur Iman,S.Si.,M.Kom
NIP. 196912311995011001
Advisor 2
2. Population
Formulation Of The Problem
Purpose Of The Final Project
Scope Of The Problem
System Planing
Result
Future plan
TABLE OF CONTENTS
1
2
3
4
5
6
3. FORMULATION OF THE
PROBLEM
Making a tool that is able to identify the quality of
nuts and be able to sort them to separate them
Identify the shape of various qualities of peeled
peanuts
Sorting nuts by quality
4. PURPOSE AND BENEFIT OF
PROJECT
BENEFIT
Making a tool that is able
to identify the quality of
nuts with image processing
and be able to sort them
01 Make it easier for peanut-based food
producers to improve the quality and
quality of their food
02 improve productivity efficiency and
quality
PURPOSE
8. METHOD
Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM)
is athe method used for texture
analysis/feature extraction. GLCMis a matrix
that describes the frequency of occurrence ofa
pair of two pixels with a certain intensity in a
distance and directionspecified in the image.
This method is quite frequentused because
the level of accuracy is quite high
9. METHOD
KNN is a classification algorithm that classifies based on
the closest distance to other objects (neighbors). The purpose
of this study is to prove the weakness of the KNN method
and the extraction of RGB color features with certain
characteristics. The first experiment was carried out on two
objects with similar shapes but with a striking color on one
side of the object.
