Business Intelligence (BI) weitergedacht. Mit Analytics. Ein Bild sagt mehr als 1.000 Worte. Daten und Wissen einfach visuell analysieren.

1. SAS VISUAL ANALYTICS
BUSINESS INTELLIGENCE WEITERGEDACHT. MIT ANALYTICS.
DR. THOMAS KEIL, SAS DEUTSCHLAND
tkeil@ger.sas.com
Twitter: @DrKeil
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2. Visual Analytics wird in der
Forschung schon länger diskutiert.
Im Big-Data-Zeitalter gewinnt das
eine neue Bedeutung!
„Visual Analytics ist ein interdisziplinärer Ansatz, der die Vorteile aus
unterschiedlichen Forschungsgebieten verbindet. Das Ziel der Visual
Analytics-Methode ist, Erkenntnisse aus extrem großen und komplexen
Datensätzen zu gewinnen. Der Ansatz kombiniert die Stärken der
automatischen Datenanalyse mit den Fähigkeiten des Menschen, nämlich
schnell Muster oder Trends visuell zu erfassen. Durch geeignete
Interaktionsmechanismen können Daten visuell exploriert und Erkenntnisse
gewonnen werden. Er wurde 2004 eingeführt und ein Jahr später in dem
Buch "Illuminating the Path" beschrieben.“
http://de.wikipedia.org/wiki/Visual_Analytics
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3. Aus Daten soll Wissen werden. Die
Kombination aus guten Grafiken und
automatisierten Analyseverfahren
erlaubt ein völlig neues Vorgehen.
http://de.wikipedia.org/wiki/Visual_Analytics
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4. Auch Anwender aus Fachbereichen
werden in die Lage
versetzt, komplexe analytische
Verfahren anzuwenden.
Beispiel: Korrelationsmatrix
1. Statistischer Experte 2. Statistischer Laie
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5. SAS VISUAL ANALYTICS
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6. Die neue Lösung von SAS heißt
genau wie das zugrundeliegende
Konzept und bringt viele Trends
einzigartig zusammen.
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7. DATA EIN BILD SAGT MEHR ALS 1.000 WORTE – WAS BRINGT
VISUALIZATION ES FÜR DEN ANWENDER?
• Einfache Bedienung: Ohne große Vorkenntnisse lassen sich schnell
und einfach große Datenmengen untersuchen – vom Fachbereich
• Hohe Freiheitsgrade: Die Analyse erfolgt auf Basis von massenhaften
Rohdaten, zeitaufwändige Aufbereitungen durch die IT (Stichwort:
OLAP) entfallen
• Neue Erkenntnisse: Visuell ansprechende Darstellungen und
Animationen machen Zusammenhänge für Nicht-Statistiker sichtbar,
die sonst verborgen bleiben würden
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8. REPORTING & MEHR SEHEN UND BESSER ENTSCHEIDEN. KLASSISCHE
MOBILE BI BI-FUNKTIONEN MOBIL AUFBEREITET.
• Vielfältige Reportingfunktionen: Erstellung von
ansprechenden, interaktiven Berichten, KPIs und Dashboards ohne
großen Schulungsaufwand; Precision Layout
• Self-Service-Ansatz: Der Fachbereich kann schnell und ohne IT-
Unterstützung eigene Berichte erstellen und verteilen
• Mobile BI: Schnelle und einfache Verbreitung von gewonnen
Erkenntnissen via Web oder Mobile
• OneBI: Mit einer einzigen Lösung werden Webfrontends, iPads und
Android-Tablets versorgt; für weitere Devices konzeptionell vorbereitet
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9. NEUE TECHNOLOGIEN ERMÖGLICHEN NEUE
IN-MEMORY
ANWENDUNGSSZENARIEN
• Höchste Performance: Leistungsfähige In-Memory-Architektur (SAS
LASR Analytical Server) mit innovativer Benutzeroberfläche
• Einfacher Einstieg: Installation, Schulung, Nutzung und Betrieb der
Software sind einfach (5-8 Tage bis zur produktiven Nutzung)
• Kostengünstige Infrastruktur: Nutzung von Standardservern auf
Intel-Basis (HP, Dell, IBM, Cisco, andere)
• Nahezu unbegrenzte Skalierbarkeit: von einfacher Single-Machine
bis zu Blade-Architekturen mit Dutzenden Servern
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10. APPROACHABLE MARKTFÜHRENDE ANALYTICS JETZT SO EINFACH WIE
ANALYTICS NIE ZU VOR
• Analytics einfach wie nie: Analytics erreicht neue Anwender und
neue Szenarien.
• Neue Zusammenhängen entdecken: Das blitzschnelle
Berechnungen von vielen Korrelationen auf großen Datenmengen
unterstützt optimal ein iteratives, suchendes Vorgehen.
• Bessere Vorhersagen: Die automatische Auswahl des jeweils am
besten geeigneten Modells erlaubt auch dem Nicht-Statistiker
ausgefeilte Forecastings per Knopfdruck
• Beschleunigung des analytischen Life-Cycles: Optimale
Unterstützung in
Problemformulierung, Datenvorbereitung, Datenerkundung und
anschließendem Monitoring.
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11. SCREENSHOTS
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12. Forecasting auf Knopfdruck wählt automatisch
das aufgrund der Datenlage am besten
passende Modell aus und zeigt das Ergebnis
in Konfidenzintervallen an.
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13. Eine Korrelationsmatrix ist auch bei vielen
Datensätzen sekundenschnell berechnet. Das
Ergebnis wird durch die Visualisierung auch für
den statistischen Laien verständlich.
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14. Viele Informationen haben einen Ortsbezug
werden in der Kartendarstellung transparent.
Verwendet wird dabei Open-Source-
Kartenmaterial.
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15. Die SAS Mobile BI-App bringt die
Informationen zur interaktiven Nutzung aufs
iPad oder Android-Tablet.
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16. EINSATZBEISPIELE
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17. SAS VISUAL ANALYTICS
Kundenloyalitätsprogramm:
Tägliche Analyse des Kaufver-
haltens von Millionen Kunden
Schnelle und einfache Erkundung großer Datenmengen
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18. SAS VISUAL ANALYTICS
Transportunternehmen:
R&D untersucht große Daten-
mengen und entscheidet, für
welches Szenario analytische
Modelle lohnenswert sind.
Schnelle und einfache Erkundung großer Datenmengen
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19. SAS VISUAL ANALYTICS
Krankenhausbetreiber:
Ad-hoc-Berichterstattung mit
hohen Freiheitsgraden für Fach-
anwender bei gleichzeitiger
Einhaltung der IT Governance
Schnelle und einfache Erkundung großer Datenmengen
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20. SAS VISUAL ANALYTICS
Eine Bank in Taiwan liefert aus-
sagekräftige Bericht auf iPad aus
und gibt schnelle Einblicke in
das Risikoportfolio.
Schnelle und einfache Erkundung großer Datenmengen
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21. FAZIT
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22. SAS VISUAL
INNOVATIONEN MIT ECHTEM KUNDENNUTZEN
ANALYTICS
>> SCHNELL:
Neue Art der Zusammenarbeit zwischen IT und
Fachbereich
>> ANALYTISCH:
Profifunktionen, die heute jeder braucht und
bedienen kann.
>> MOBIL:
Kommunikation der Ergebnisse ohne Umwege
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23. SAS VISUAL
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