SSII2021 [TS3] 機械学習のアノテーションにおける データ収集 〜 精度向上のための仕組み・倫理や社会性バイアス 〜
6/11 (金) 9:30~10:40
講師:藤本 敬介 氏(ABEJA)
概要:Deep Learning(深層学習)では大量の良質なデータを学習することで、高い精度を発揮してきました。実問題にこれを適用させるためには、如何にして正しくデータを集めるかが重要な課題の一つとなっています。データを集める際に、質が悪いものや偏ったデータを集めてしまうと、適切にモデルを学習できません。本チュートリアルでは、大量の良質なデータを集めるための仕組みや手法、精度・速度面での改善方法、倫理や社会性バイアスに関して解説します。