Big Data: Panorama international des pratiques dans la Banque et l’Assurance - Septembre 2016
L’explosion quantitative de la donnée numérique issue de l’Internet, des réseaux sociaux et des objets connectés a donné naissance au Big Data dont l’exploitation est un des principaux défis de notre ère numérique. Les assureurs avec un cœur d’expertise sur la quantification de l’aléa ou les banquiers sur l’évaluation du risque de crédit, sont en premier lieu concernés.
Les secteurs de la banque et de l’assurance sont voués à bénéficier largement de ce phénomène, les opportunités offertes par le Big Data couvrent en effet l’ensemble de la chaine de valeur : optimisation de la prospection commerciale, amélioration de la relation client, optimisation des campagnes commerciales, diversification des revenus, amélioration des prévisions et de la prévention, optimisation de la gestion des sinistres ou encore de la lutte contre la fraude.
Cette étude de plus de 135 slides répond à ces différentes interrogations en dressant un panorama international de près de 50 initiatives détaillées et illustrées dans la Banque et l’Assurance sur le Big Data.
4. L’auteur: Yvon MOYSAN
• Plus de 15 ans d’expérience professionnelle en Digital Marketing (BNP
PARIBAS-Banque Directe, HSBC France, Siège mondial AXA) dont 3 ans dans le
conseil pour Société Générale, BPCE, Crédit Agricole
Note stratégique Réseaux Sociaux - Groupe BPCE – Caisse d’Epargne
Note Comex Signature électronique à valeur probante – Société Générale
Définition et Mise en place d’un nouveau modèle Multi Canal dans 12 pays – AXA
Mise en place Ventes en lignes full stp pour la 1ère fois en France sur le marché des
particuliers (Banque Directe) et sur le marché des entreprises (HSBC France)
• Conférencier (EFMA, CCM Benchmark, In Banque etc.)
Objets connectés : panorama international des initiatives bancaires. In Banque – Next
Content & La Tribune (Janvier 2015)
Customer centricity across the digital landscape: Models and best in class examples.
Customer Week - EFMA. (Avril 2013)
• Auteur (Revue Banque, Banque et Stratégie)
Etude Paiement Mobile avec CCM Benchmark (Juin 2012)
• Professeur Digital Marketing en Ecole de Commerce (IESEG, ESSEC, La
Sorbonne etc.)
• Diplômé Harvard, ESSEC.
5. BIG DATA: Panorama international des pratiques
dans la Banque et l’Assurance
• L’explosion quantitative de la donnée numérique issue de l’Internet, des réseaux
sociaux et des objets connectés a donné naissance au Big Data dont l’exploitation est un
des principaux défis de notre ère numérique. IDC prévoit ainsi que les investissements
dans les solutions liées au Big Data vont augmenter de plus de 50%, passant de 122
milliards de dollars en 2015 à plus de 187 milliards en 2019. Les assureurs avec un
cœur d’expertise sur la quantification de l’aléa ou les banquiers sur l’évaluation du
risque de crédit, sont en premier lieu concernés.
• Les secteurs de la banque et de l’assurance sont voués à bénéficier largement de ce
phénomène, les opportunités offertes par le Big Data couvrent en effet l’ensemble de la
chaine de valeur (optimisation de la prospection commerciale, amélioration de la
relation client, optimisation des campagnes commerciales, diversification des revenus,
amélioration des prévisions et de la prévention optimisation de la gestion des sinistres
ou de la lutte contre la fraude.
• Cette étude de plus de 135 slides répond à ces différents interrogations en dressant
un panorama international de près de 50 initiatives détaillées et illustrées dans
la Banque et l’Assurance sur le Big Data.
Pour plus d’informations sur cette étude, vous pouvez adresser un mail à yvonmoysan@saintgermainconsulting.fr
SaintGermainConsulting:37rueSaintAndrédesArts75006Paris
Tél:0662847100–Email:yvon.moysan@saintgermainconsulting.com
6. Sommaire
I. Le Big Data
A. Les enjeux et les perspectives dans l’assurance
1. A quoi sert le Big Data pour un assureur ?
a) Core business
b) More business
B. Les premières percées des GAFA dans l’assurance
II.La chaine de valeur de l’assurance à l’ère du big data.
1. Améliorer la relation client
a) Optimiser les couts d’acquisition des nouveaux clients
4 initiatives analysées et détaillées (2 françaises, 1 Britannique, 1 Japonaise).
b) Affiner la connaissance client, la relation client et la segmentation
3 initiatives analysées et détaillées (2 Américaines, 1 Belge).
c) Optimisation et ciblage des campagnes commerciales « just in time »
4 initiatives analysées et détaillées (1 française, 1 Belge, 1 Américaine, 1
Anonyme).
7. Sommaire
B. La chaine de valeur de l’assurance à l’ère du big data (suite).
2. Optimiser l’offre et diversifier les revenus
a) Proposer des offres, des tarification et des services personnalisés
27 initiatives analysées et détaillées (7 françaises, 11 Américaines, 2
Britanniques, 2 Sud Africaines, 1 Italie, 1 Suisse, 2 Australiennes, 1 Russe).
b) Optimiser les conditions d’octroi / de souscription
4 initiatives analysées et détaillées (2 Américaines, 2 Britanniques).
3. Améliorer la gestion des risques
a) Améliorer les prévisions et la prévention
3 initiatives analysées et détaillées (2 Américaines, 1 française).
b) Optimiser la gestion des sinistres
1 initiative analysée et détaillée (1 Américaine).
c) Lutter contre la fraude
2 initiatives analysées et détaillées (1 Américaine, 1 française).
C. Les perspectives de développement et les grands challenges à
venir
8. BON DE COMMANDE
Etude Big Data: Panorama international des pratiques dans
la Banque et l’Assurance - Septembre 2016 (livrée en pdf)
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9. Contact
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Paris – Tél : 06 62 84 71 00 – Email :
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