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Presentación de

Web Semántica de la teoría a la práctica
lecciones aprendidas en ambientes productivos
Agenda
1

¿Quién es Infotec?
2

Infotec y la Web Semántica
3

Resumen de la Web Semántica
4

En la práctica
5

Ejemplos
6

Conclusiones
7

Preguntas
¿Quién es INFOTEC?
¿Quién es INFOTEC?
Somos un Centro Público de Innovación y Desarrollo Tecnológico que contribuye a la competitividad del Gobierno y
de las PyMEs, a través del uso estratégico de Tecnologías de Información y Comunicaciones.

INFOTEC = I + D + DT x i
Oferta
Investigación Aplicada y Bajo
Demanda

Formación de Capital Humano

Consultoría Estratégica

Sistemas de Información Estratégica

Administración Integral de
Infraestructura

Estrategia basada en
Arquitecturas Empresariales
INFOTEC y la Web Semántica
Evolución de SemanticWebBuilder

+ Semántica

Necesidades de
Navegación y
Búsqueda

SWB Social Command Center, SWB SBELL II, SWB4 Cloud ● 2014
Platfaroma de Datos Abiertos, SWBScoreCard

Necesidades de
Administración y
Publicación

SWB CONORG

● 2011
Soluciones Llave en mano (GLD, SWB SIP)

●
● 2009
● 2007
WB 3.1 ● 2006

●

WB 1.0

●

2000

●

WB 1.5
●
2001

WB 2.5 ● 2004
WB 2.1 ● 2003
WB 2.0
2002

2005

2009

● 2010

●

2012

2013
¿Qué es SemanticWebBuilder?

SemanticWebBuilder es una

suite de herramientas para el
desarrollo de aplicaciones y
portales semánticos.
SemanticWebBuilder Suite
SWB Process
•Modelador de Procesos (BPMN 2.0), Motor de procesos, Administrador de Formas, Monitoreo de Procesos, Repositorio de
Documento de Proceso

SWB4Cloud
•Aprovisionamiento automático de instancias (IaaS)

SWB Portal
•Servidor de Portales, con administración de múltiples sitios e idioma., Administración de componentes (Portlets) y API de desarrollo, Administración de
contenidos, Administración de contextos de información, Administración de Usuarios, Roles, Grupos y Reglas de Negocio, Monitoreo y Seguimiento de
Usuarios, Reportes de Accesos, Componentes, Sesiones, FullPageCache (Modo ataque)

SWB EndPoint
•Punto de acceso para consultas semánticas (SPARQL)

SWB Platform
•Plataforma Semántica, Integración de Información (Fuentes externas), Generación de código basado en
ontologías, Administración de cache de datos, Integración de Modelos Remotos

SWB Triple Store
• Persistencia de Datos (RDF), Soporte a integración de Base de Datos Semánticas, Relacional y Documentos
SemanticWebBuilder Suite
SWB4Domotic
• Automatización y control de Ambientes Inteligentes

SWB Score Card
• Administración y Seguimiento de la planeación estrategia corporativa

SWB Conorg
• Administración del Conocimiento Organizacional

Plataforma de Datos Abiertos
• Administración y publicación de fuentes de datos

SWB Social Media Command Center
• Publicación de contenido a redes sociales, Identificación de sentimientos

SWB GLD
• Plataforma de Gobiernos Locales Digitales
SemanticWebBuilder como Código Abierto
En INFOTEC por su naturaleza como Centro de Investigación y Desarrollo
Tecnológico del CONACYT y buscando como principal objetivo el apoyo a la
comunidad más que el beneficio económico, se tomo la decisión de liberar el
producto bajo un esquema de código abierto con la finalidad de:
– Apoyar al crecimiento de la industria de TI en el país

– Abrir una oportunidad de negocia a la iniciativa privada
– Buscar el apoyo de la comunidad para crecer y evolucionar la herramienta
– Incrementar el potencial de penetración en el mercado
Esta decisión esta encaminada a brindar a la sociedad en general la
oportunidad de contar con herramientas que le permitan el desarrollo de
nuevas oportunidades de negocio en distintos ámbitos.
SemanticWebBuilder Portal
SemanticWebBuilder Portal
Resumen de la Web Semántica
La Web Semántica según Tim Berners Lee

La web semántica es una red de datos
que pueden ser procesados directa o
indirectamente por máquinas.
Es una web extendida que permitirá a
humanos y máquinas trabajar en
cooperación mutua.
El problema…

?
Web Semántica
Componentes de la Web Semántica
En la Práctica
¿Qué es Resource Definition Framework?
RDF es un modelo de datos para los recursos y las relaciones que se puedan
establecer entre ellos. Aporta una semántica básica para este modelo de datos que
puede representarse mediante XML.

RDF proporciona información descriptiva simple sobre los recursos que se encuentran
en la Web y que se utiliza, por ejemplo, en catálogos de libros, directorios, colecciones
personales de música, fotos, eventos, etc.
TRIPLAS

Triple:
Sujeto – Propiedad – Objeto

<casa><hecha de><piedra>
<casa><hecha de><madera>
<casa><usada para><vivir>
<casa><tiene><habitación>
<casa><es una><construcción>
<casa><pertenece a><Homero Simpson>
< habitación><tiene><puerta>
< habitación><tiene><ventana>
RDF vs Relacional vs Objetos vs Herarquica
Persistencia del RDF (Triple Stores)
• Sin persistencia (En memoria)
–
–

Jena
GraphCached (SWB)

• Base de Datos Relacionales
–
–
–
–
–

Jena RDB
Jena SDB
SWBTS
SWBTSE
Sesame

• Base de Datos Nativas
–
–
–
–
–

Jena TDB
Virtuoso (Jena TS, SWBTS4Virtuoso)
BigData (SWBTS4BigData)
4Store
AlegroGraph

• Base de Datos Documentos
–

MongoDB (SWBTS4MongoDB)
¿Qué es SPARQL?

SPARQL es lenguaje de consulta sobre RDF, que permite hacer búsquedas sobre los
recursos de la Web Semántica utilizando distintas fuentes datos.
DBPedia.org
Transformación de Sparql a SQL

SPARQL
PREFIX rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#>
PREFIX prop: <http://www.swb.com/prop#>
PREFIX onto: <http://www.swb.com/ontology#>
PREFIX swb: <http://www.semanticwebbuilder.org/swb4/ontology#>
select *
where {
?s prop:nombre ?nombre.
?s a onto:Persona.
?s prop:telefono ?telefono.
?s prop:direccion ?direccion.
?direccion prop:estado ?estado.
OPTIONAL {
?s prop:empresa ?empresa .
?empresa prop:nombre ?nempresa .
?empresa prop:fake ?fake.
?empresa prop:telefono ?telempresa.
}
}
ORDER BY desc(?nombre)
OFFSET 10
LIMIT 100

SQL
select t3.subj as s, t0.obj as nombre, t2.obj as telefono, t4.subj as
direccion, t4.obj as estado, t5.obj as empresa, t6.obj as nempresa, t7.obj
as fake, t8.obj as telempresa
from swb_graph_ts3 as t0
inner join swb_graph_ts3 as t1 on (t1.subj=t0.subj and
t1.prop='uri|http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type' and
t1.obj='uri|http://www.swb.com/ontology#Persona')
inner join swb_graph_ts3 as t2 on (t2.subj=t1.subj and
t2.prop='uri|http://www.swb.com/prop#telefono')
inner join swb_graph_ts3 as t3 on (t3.subj=t2.subj and
t3.prop='uri|http://www.swb.com/prop#direccion')
inner join swb_graph_ts3 as t4 on (t4.subj=t3.obj and
t4.prop='uri|http://www.swb.com/prop#estado')
left join swb_graph_ts3 as t5 on (t5.subj=t3.subj and
t5.prop='uri|http://www.swb.com/prop#empresa')
left join swb_graph_ts3 as t6 on (t6.subj=t5.obj and
t6.prop='uri|http://www.swb.com/prop#nombre')
left join swb_graph_ts3 as t7 on (t7.subj=t5.obj and
t7.prop='uri|http://www.swb.com/prop#fake')
left join swb_graph_ts3 as t8 on (t8.subj=t5.obj and
t8.prop='uri|http://www.swb.com/prop#telefono')
where
t0.prop='uri|http://www.swb.com/prop#nombre'
order by t0.obj desc
limit 100 offset 10
Apis de desarrollo de la Web Semántica

• Jena y Sesame
Son marcos de desarrollo para almacenamiento, consulta y razonamiento con RDF y RDF
Schema. Puede ser usado como base de datos para RDF y RDF Schema, o como una librería
de Java para aplicaciones que necesitan trabajar internamente con RDF.
¿SemanticWebBuilder Platform?

SemWB Platform es el núcleo de la suite de herramientas, y es el principal componente
de la plataforma para la construcción acelerada de aplicaciones basadas en modelos
ontológicos.
Esta plataforma permite definir en una ontología (OWL), la estructura de información, la
arquitectura de objetos, sus dependencias y su representación gráfica, de forma que
mediante estos elementos se pueda ejecutar un proceso automatizado que genera el
código del modelo de objetos definido y su persistencia en una base de datos semántica
(basada en RDF).
Desarrollo Dirigido por Ontologías

El Desarrollo Dirigido por Ontologías es un nuevo
paradigma de desarrollo que toma como punto de
partida el conocimiento de un dominio capturado en
una ontología para generar de manera automática la
arquitectura y funcionalidad básica de un sistema de
software cuyos objetos son persistentes de manera
nativa en RDF
Transformación de Modelo Ontológico a Código

Generar Código
Transformación de Modelo Ontológico a Código

Generar Código
Web service
client

SOAP & WSDL
XML & HTTP

RESTful Web
Services

Portal Management

User: groups, roles

External Data
LDAP server

Monitoring:
SWB resources,
memory, hits

HTML,
Servlets,
Portlets,
JSPs

Ajax, DOJO,
Xforms

SWB Architecture

Word
Excel
Power Point

Connection Pool

Databases

Jena RDF API

MySQL, Oracle, DB2,
Postgre SQL,
Microsoft SQL Server
2005, HSQLDB,
Apache Derby, Jena
SDB

SWB Resources,
templates, languages

Scheduling pages
HTTP/HTTPS

Versioning

SPARQL queries

Error handler

Calendars, blogs,
Forums,
banners,
Search engines.

RDF repositories

JDBC

Content:

SWB Resources
External portlets

Databases

Navigation

Office plug-in

User repositories

Rules: user,
display,

RDF repositories

Caching

Publishing flow

Bigdata, Jena
TDB, MongoDB

Logging

Querying tools

File systems

SPARQL Endpoint

Presentation tier

Business Logic tier

Data access tier

Application tier
Client tier

J2EE Application Server:
jBoss, jetty, Apache tomcat, Glasfish, WebLogic

Data store tier

Model-Driven Code Generation Platform

Security

34
¿Qué es Ontology Web Language?

OWL es un mecanismo para desarrollar temas o vocabularios específicos en los cuales
asociar los recursos. Lo que hace OWL es proporcionar un lenguaje para definir
ontologías estructuradas que pueden ser utilizadas a través de diferentes sistemas.
Las ontologías incluyen definiciones de conceptos básicos en un campo determinado y
la relación entre ellos.

Específicamente OWL es un vocabulario para describir las propiedades y las clases de
los recursos RDF, ya que permite establecer jerarquías de generalización entre dichas
propiedades y clases, además de describir relaciones entre clases como disyunción,
cardinalidad (por ejemplo "únicamente uno"), igualdad, tipologías de propiedades
más complejas, caracterización de propiedades (por ejemplo simetría) o clases
enumeradas.
Ventajas

• Compartir el entendimiento común de la estructura de
información entre personas o agentes de software
• Permitir la reutilización de conocimiento de un dominio
• Separar el conocimiento del dominio del conocimiento
operacional
• Analizar el conocimiento de un dominio
Ontología VisitMexico
Ontología SWB Portal
Ontología SWB Process
Linked Data

Linked Data es una propuesta para publicar datos
estructurados de tal forma que estos puedan ser
conectados entre si y por lo tanto ser más útiles para el
usuario.
Linked Data propone utilizar tecnologías
semánticas para:
1. Publicar datos estructurados en la
Web,
2. Crear ligas entre los datos de
nuestra aplicación con datos de
otras fuentes de datos publicadas
en la Web.

RDF

RDF

RDF

RDF

RDF

RDF

RDF

RDF

RDF

RDF

RDF
link

A

RDF
links

B

RDF
links

C

RDF
links

D

E
Linked Data

Linked Data puede ser visto como el corazón de La Web
Semántica: la integración a gran escala de datos en la Web,
la cual pueda ser utilizada para realizar razonamientos y
obtener conocimiento a partir de los datos.

Tim Berners-Lee's TED talk in Feb 09
Ejemplos
Conclusiones

La Web Semántica es ya una realidad y nos abre las puertas a un nuevo
mundo de posibilidades, en donde la integracion de datos de diferentes
fuentes es el puento principal.
Tenemos que seguir trabajando en bases semanticas nativas que den
viabilidad a la vision de la web semántica.
Tenemos ya las bases para publicar información semántica, sin embargo hace
falta incentivar a la comunidad de desarrollo para que se generen las
aplicaciones que provean el valor agregado tanto para los usuarios de los
sitios web como para los generadores de contenido.
¿Preguntas?
www.infotec.com.mx
www.semanticwebbuilder.org.mx

¡ Gracias !

Facebook / SemanticWebBuilder

Twitter/ semius_SWB
YouTube / semiusinforma
SlideShare/ semiusinforma

ING. Javier Solís González
Gerentede Desarrollo de Nuevos Productosy Servicios
javier.solis@infotec.com.mx
Facebook/ softjei
Twitter/ softjei

D.R. © 2012, FONDO DE INFORMACIÓN Y DOCUMENTACIÓN PARA LA INDUSTRIA – INFOTEC
Av. San Fernando, No. 37, Colonia Toriello Guerra, Delegación Tlalpan, C.P. 14050, México, D.F
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  • 1. Presentación de Web Semántica de la teoría a la práctica lecciones aprendidas en ambientes productivos
  • 2. Agenda 1 ¿Quién es Infotec? 2 Infotec y la Web Semántica 3 Resumen de la Web Semántica 4 En la práctica 5 Ejemplos 6 Conclusiones 7 Preguntas
  • 4. ¿Quién es INFOTEC? Somos un Centro Público de Innovación y Desarrollo Tecnológico que contribuye a la competitividad del Gobierno y de las PyMEs, a través del uso estratégico de Tecnologías de Información y Comunicaciones. INFOTEC = I + D + DT x i Oferta Investigación Aplicada y Bajo Demanda Formación de Capital Humano Consultoría Estratégica Sistemas de Información Estratégica Administración Integral de Infraestructura Estrategia basada en Arquitecturas Empresariales
  • 5. INFOTEC y la Web Semántica
  • 6. Evolución de SemanticWebBuilder + Semántica Necesidades de Navegación y Búsqueda SWB Social Command Center, SWB SBELL II, SWB4 Cloud ● 2014 Platfaroma de Datos Abiertos, SWBScoreCard Necesidades de Administración y Publicación SWB CONORG ● 2011 Soluciones Llave en mano (GLD, SWB SIP) ● ● 2009 ● 2007 WB 3.1 ● 2006 ● WB 1.0 ● 2000 ● WB 1.5 ● 2001 WB 2.5 ● 2004 WB 2.1 ● 2003 WB 2.0 2002 2005 2009 ● 2010 ● 2012 2013
  • 7. ¿Qué es SemanticWebBuilder? SemanticWebBuilder es una suite de herramientas para el desarrollo de aplicaciones y portales semánticos.
  • 8. SemanticWebBuilder Suite SWB Process •Modelador de Procesos (BPMN 2.0), Motor de procesos, Administrador de Formas, Monitoreo de Procesos, Repositorio de Documento de Proceso SWB4Cloud •Aprovisionamiento automático de instancias (IaaS) SWB Portal •Servidor de Portales, con administración de múltiples sitios e idioma., Administración de componentes (Portlets) y API de desarrollo, Administración de contenidos, Administración de contextos de información, Administración de Usuarios, Roles, Grupos y Reglas de Negocio, Monitoreo y Seguimiento de Usuarios, Reportes de Accesos, Componentes, Sesiones, FullPageCache (Modo ataque) SWB EndPoint •Punto de acceso para consultas semánticas (SPARQL) SWB Platform •Plataforma Semántica, Integración de Información (Fuentes externas), Generación de código basado en ontologías, Administración de cache de datos, Integración de Modelos Remotos SWB Triple Store • Persistencia de Datos (RDF), Soporte a integración de Base de Datos Semánticas, Relacional y Documentos
  • 9. SemanticWebBuilder Suite SWB4Domotic • Automatización y control de Ambientes Inteligentes SWB Score Card • Administración y Seguimiento de la planeación estrategia corporativa SWB Conorg • Administración del Conocimiento Organizacional Plataforma de Datos Abiertos • Administración y publicación de fuentes de datos SWB Social Media Command Center • Publicación de contenido a redes sociales, Identificación de sentimientos SWB GLD • Plataforma de Gobiernos Locales Digitales
  • 10. SemanticWebBuilder como Código Abierto En INFOTEC por su naturaleza como Centro de Investigación y Desarrollo Tecnológico del CONACYT y buscando como principal objetivo el apoyo a la comunidad más que el beneficio económico, se tomo la decisión de liberar el producto bajo un esquema de código abierto con la finalidad de: – Apoyar al crecimiento de la industria de TI en el país – Abrir una oportunidad de negocia a la iniciativa privada – Buscar el apoyo de la comunidad para crecer y evolucionar la herramienta – Incrementar el potencial de penetración en el mercado Esta decisión esta encaminada a brindar a la sociedad en general la oportunidad de contar con herramientas que le permitan el desarrollo de nuevas oportunidades de negocio en distintos ámbitos.
  • 13. Resumen de la Web Semántica
  • 14. La Web Semántica según Tim Berners Lee La web semántica es una red de datos que pueden ser procesados directa o indirectamente por máquinas. Es una web extendida que permitirá a humanos y máquinas trabajar en cooperación mutua.
  • 17. Componentes de la Web Semántica
  • 19. ¿Qué es Resource Definition Framework? RDF es un modelo de datos para los recursos y las relaciones que se puedan establecer entre ellos. Aporta una semántica básica para este modelo de datos que puede representarse mediante XML. RDF proporciona información descriptiva simple sobre los recursos que se encuentran en la Web y que se utiliza, por ejemplo, en catálogos de libros, directorios, colecciones personales de música, fotos, eventos, etc. TRIPLAS Triple: Sujeto – Propiedad – Objeto <casa><hecha de><piedra> <casa><hecha de><madera> <casa><usada para><vivir> <casa><tiene><habitación> <casa><es una><construcción> <casa><pertenece a><Homero Simpson> < habitación><tiene><puerta> < habitación><tiene><ventana>
  • 20. RDF vs Relacional vs Objetos vs Herarquica
  • 21. Persistencia del RDF (Triple Stores) • Sin persistencia (En memoria) – – Jena GraphCached (SWB) • Base de Datos Relacionales – – – – – Jena RDB Jena SDB SWBTS SWBTSE Sesame • Base de Datos Nativas – – – – – Jena TDB Virtuoso (Jena TS, SWBTS4Virtuoso) BigData (SWBTS4BigData) 4Store AlegroGraph • Base de Datos Documentos – MongoDB (SWBTS4MongoDB)
  • 22. ¿Qué es SPARQL? SPARQL es lenguaje de consulta sobre RDF, que permite hacer búsquedas sobre los recursos de la Web Semántica utilizando distintas fuentes datos.
  • 24. Transformación de Sparql a SQL SPARQL PREFIX rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> PREFIX prop: <http://www.swb.com/prop#> PREFIX onto: <http://www.swb.com/ontology#> PREFIX swb: <http://www.semanticwebbuilder.org/swb4/ontology#> select * where { ?s prop:nombre ?nombre. ?s a onto:Persona. ?s prop:telefono ?telefono. ?s prop:direccion ?direccion. ?direccion prop:estado ?estado. OPTIONAL { ?s prop:empresa ?empresa . ?empresa prop:nombre ?nempresa . ?empresa prop:fake ?fake. ?empresa prop:telefono ?telempresa. } } ORDER BY desc(?nombre) OFFSET 10 LIMIT 100 SQL select t3.subj as s, t0.obj as nombre, t2.obj as telefono, t4.subj as direccion, t4.obj as estado, t5.obj as empresa, t6.obj as nempresa, t7.obj as fake, t8.obj as telempresa from swb_graph_ts3 as t0 inner join swb_graph_ts3 as t1 on (t1.subj=t0.subj and t1.prop='uri|http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type' and t1.obj='uri|http://www.swb.com/ontology#Persona') inner join swb_graph_ts3 as t2 on (t2.subj=t1.subj and t2.prop='uri|http://www.swb.com/prop#telefono') inner join swb_graph_ts3 as t3 on (t3.subj=t2.subj and t3.prop='uri|http://www.swb.com/prop#direccion') inner join swb_graph_ts3 as t4 on (t4.subj=t3.obj and t4.prop='uri|http://www.swb.com/prop#estado') left join swb_graph_ts3 as t5 on (t5.subj=t3.subj and t5.prop='uri|http://www.swb.com/prop#empresa') left join swb_graph_ts3 as t6 on (t6.subj=t5.obj and t6.prop='uri|http://www.swb.com/prop#nombre') left join swb_graph_ts3 as t7 on (t7.subj=t5.obj and t7.prop='uri|http://www.swb.com/prop#fake') left join swb_graph_ts3 as t8 on (t8.subj=t5.obj and t8.prop='uri|http://www.swb.com/prop#telefono') where t0.prop='uri|http://www.swb.com/prop#nombre' order by t0.obj desc limit 100 offset 10
  • 25. Apis de desarrollo de la Web Semántica • Jena y Sesame Son marcos de desarrollo para almacenamiento, consulta y razonamiento con RDF y RDF Schema. Puede ser usado como base de datos para RDF y RDF Schema, o como una librería de Java para aplicaciones que necesitan trabajar internamente con RDF.
  • 26. ¿SemanticWebBuilder Platform? SemWB Platform es el núcleo de la suite de herramientas, y es el principal componente de la plataforma para la construcción acelerada de aplicaciones basadas en modelos ontológicos. Esta plataforma permite definir en una ontología (OWL), la estructura de información, la arquitectura de objetos, sus dependencias y su representación gráfica, de forma que mediante estos elementos se pueda ejecutar un proceso automatizado que genera el código del modelo de objetos definido y su persistencia en una base de datos semántica (basada en RDF).
  • 27. Desarrollo Dirigido por Ontologías El Desarrollo Dirigido por Ontologías es un nuevo paradigma de desarrollo que toma como punto de partida el conocimiento de un dominio capturado en una ontología para generar de manera automática la arquitectura y funcionalidad básica de un sistema de software cuyos objetos son persistentes de manera nativa en RDF
  • 28. Transformación de Modelo Ontológico a Código Generar Código
  • 29. Transformación de Modelo Ontológico a Código Generar Código
  • 30. Web service client SOAP & WSDL XML & HTTP RESTful Web Services Portal Management User: groups, roles External Data LDAP server Monitoring: SWB resources, memory, hits HTML, Servlets, Portlets, JSPs Ajax, DOJO, Xforms SWB Architecture Word Excel Power Point Connection Pool Databases Jena RDF API MySQL, Oracle, DB2, Postgre SQL, Microsoft SQL Server 2005, HSQLDB, Apache Derby, Jena SDB SWB Resources, templates, languages Scheduling pages HTTP/HTTPS Versioning SPARQL queries Error handler Calendars, blogs, Forums, banners, Search engines. RDF repositories JDBC Content: SWB Resources External portlets Databases Navigation Office plug-in User repositories Rules: user, display, RDF repositories Caching Publishing flow Bigdata, Jena TDB, MongoDB Logging Querying tools File systems SPARQL Endpoint Presentation tier Business Logic tier Data access tier Application tier Client tier J2EE Application Server: jBoss, jetty, Apache tomcat, Glasfish, WebLogic Data store tier Model-Driven Code Generation Platform Security 34
  • 31. ¿Qué es Ontology Web Language? OWL es un mecanismo para desarrollar temas o vocabularios específicos en los cuales asociar los recursos. Lo que hace OWL es proporcionar un lenguaje para definir ontologías estructuradas que pueden ser utilizadas a través de diferentes sistemas. Las ontologías incluyen definiciones de conceptos básicos en un campo determinado y la relación entre ellos. Específicamente OWL es un vocabulario para describir las propiedades y las clases de los recursos RDF, ya que permite establecer jerarquías de generalización entre dichas propiedades y clases, además de describir relaciones entre clases como disyunción, cardinalidad (por ejemplo "únicamente uno"), igualdad, tipologías de propiedades más complejas, caracterización de propiedades (por ejemplo simetría) o clases enumeradas.
  • 32. Ventajas • Compartir el entendimiento común de la estructura de información entre personas o agentes de software • Permitir la reutilización de conocimiento de un dominio • Separar el conocimiento del dominio del conocimiento operacional • Analizar el conocimiento de un dominio
  • 36. Linked Data Linked Data es una propuesta para publicar datos estructurados de tal forma que estos puedan ser conectados entre si y por lo tanto ser más útiles para el usuario. Linked Data propone utilizar tecnologías semánticas para: 1. Publicar datos estructurados en la Web, 2. Crear ligas entre los datos de nuestra aplicación con datos de otras fuentes de datos publicadas en la Web. RDF RDF RDF RDF RDF RDF RDF RDF RDF RDF RDF link A RDF links B RDF links C RDF links D E
  • 37. Linked Data Linked Data puede ser visto como el corazón de La Web Semántica: la integración a gran escala de datos en la Web, la cual pueda ser utilizada para realizar razonamientos y obtener conocimiento a partir de los datos. Tim Berners-Lee's TED talk in Feb 09
  • 39. Conclusiones La Web Semántica es ya una realidad y nos abre las puertas a un nuevo mundo de posibilidades, en donde la integracion de datos de diferentes fuentes es el puento principal. Tenemos que seguir trabajando en bases semanticas nativas que den viabilidad a la vision de la web semántica. Tenemos ya las bases para publicar información semántica, sin embargo hace falta incentivar a la comunidad de desarrollo para que se generen las aplicaciones que provean el valor agregado tanto para los usuarios de los sitios web como para los generadores de contenido.
  • 40. ¿Preguntas? www.infotec.com.mx www.semanticwebbuilder.org.mx ¡ Gracias ! Facebook / SemanticWebBuilder Twitter/ semius_SWB YouTube / semiusinforma SlideShare/ semiusinforma ING. Javier Solís González Gerentede Desarrollo de Nuevos Productosy Servicios javier.solis@infotec.com.mx Facebook/ softjei Twitter/ softjei D.R. © 2012, FONDO DE INFORMACIÓN Y DOCUMENTACIÓN PARA LA INDUSTRIA – INFOTEC Av. San Fernando, No. 37, Colonia Toriello Guerra, Delegación Tlalpan, C.P. 14050, México, D.F Se prohíbe la reproducción parcial o total de este documento