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PRML輪読#2
matsuolab
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6 years ago
見やすいプレゼン資料の作り方 - リニューアル増量版
MOCKS | Yuta Morishige
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9 years ago
一般化線形モデル (GLM) & 一般化加法モデル(GAM)
Deep Learning Lab（ディープラーニング・ラボ）
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4 years ago
機械学習による統計的実験計画（ベイズ最適化を中心に）
Kota Matsui
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2 years ago
フーリエ変換と画像圧縮の仕組み
yuichi takeda
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9 years ago
脳裏に焼き付けて二度と復習しない誤差逆伝搬法
Hiroki Mizukami
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8 years ago
Stanでガウス過程
Hiroshi Shimizu
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5 years ago
強化学習の基礎と深層強化学習（東京大学 松尾研究室 深層強化学習サマースクール講義資料）
Shota Imai
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3 years ago
Transformer メタサーベイ
cvpaper. challenge
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3 years ago
[DL輪読会]StarGAN: Unified Generative Adversarial Networks for Multi-Domain Image-to-Image Translation
Deep Learning JP
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6 years ago
Domain Adaptation 発展と動向まとめ（サーベイ資料）
Yamato OKAMOTO
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5 years ago
[DL輪読会]ドメイン転移と不変表現に関するサーベイ
Deep Learning JP
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4 years ago
感情制御のプロセスモデル (第1回感情制御勉強会資料)
Ryota Kobayashi
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6 years ago
パターン認識と機械学習入門
Momoko Hayamizu
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11 years ago
低ランク性および平滑性を用いたテンソル補完 (Tensor Completion based on Low-rank and Smooth Structures)
Tatsuya Yokota
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7 years ago
行列およびテンソルデータに対する機械学習（数理助教の会 2011/11/28）
ryotat
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12 years ago
2014 3 13(テンソル分解の基礎)
Tatsuya Yokota
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9 years ago
2021.1.28 understanding brain
Ryuichi Maruyama
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3 years ago
基礎からのベイズ統計学第５章
hiro5585
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6 years ago
MLaPP 2章 「確率」（前編）
Shinichi Tamura
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8 years ago