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CloudWatchの使い方
CM re:Growth
Developers.IO Meetup 01
横田慎介

2013/12/10

classmethod.jp

2
CloudWatchとは

classmethod.jp

3
CloudWatchとは
AWSの各種サービスのリソース状況を監視
するサービス

classmethod.jp

4
CloudWatchとは
AWSサービスのリソース状況は
CloudWatchでしか監視できない

結果の解釈が難しいことがある

classmethod.jp

5
CloudWatchとは
CloudWatchは監視データ(データポイント)
の倉庫。
EC2などのAWSサービスはデータポイン
トをCloudWatchに登録
ユーザはデータの統計情報を取得
データポイントそのものではない

classmethod.jp

6
CloudWatchとは

classmethod.jp

7
用語

classmethod.jp

8
メトリクス
データポイントの入れ物
データポイントは時系列データとして各
メトリック単位にまとめられる
メトリックは
メトリック名
ネームスペース
ディメンジョン
(ユニット)
で一意に定まる
classmethod.jp

9
メトリクス

classmethod.jp

10
6

10,960
32.8

classmethod.jp

24.5
85.2
34,012

6

77.5
11
メトリック名
メトリックの内容を表す
CPUUtilization
HealthyHostCount
DiskReadBytes

classmethod.jp

12
メトリック名
CPUUtilization

HealtyHostC
ount

6

24.5
85.2

6
DiskReadBytes

34,012
10,960
classmethod.jp

13

77.5
32.8
ネームスペース
メトリックをまとめるもの
AWSではサービスごとのネームスペース
AWS/EC2
AWS/RDS
AWS/ELB
同じメトリック名であってもネームス
ペースが異なれば違うものとして扱われる

classmethod.jp

14
ネームスペース
AWS/ELB

6

AWS/EC2

24.5
32.8
CPUUtilization

6
34,012
10,960
classmethod.jp

15

AWS/RDS

77.5
85.2
CPUUtilization
ディメンジョン
メトリックを何らかの特徴でカテゴライ
ズするもの
InstanceId(AWS/EC2)
AutoScalingGroupName(AWS/EC2)

classmethod.jp

16
ディメンジョン
AWS/EC2

24.5

34,012

InstanceId=xxx

InstanceId=xxx

10,960

32.8
InstanceId=yyy

InstanceId=yyy

CPUUtilization

classmethod.jp

DiskReadBytes

17
メトリック
メトリックは
ネームスペース
メトリック名
ディメンジョン
で指定する。

例:
EC2のCPU使用率(インスタンスIDはxxx)
classmethod.jp

18
データの登録と取得

classmethod.jp

19
登録
メトリック
ネームスペース
メトリック名
ディメンジョン(任意)
タイムスタンプ
値
単一値: 79.3
統計値: SampleCount=5, Sum=500,
Minimum=50, Maximum=150
classmethod.jp

20
登録
リソース②

リソース①

20

80
5 / 300 / 10 / 150

5 / 500 / 50 / 150

メトリック
12:00
classmethod.jp

12:01

12:03
21

12:04

12:05
登録
mon-put-data 
--namespace DEVELOPERSIO 
--metric-name test 
--value 20 
--timestamp 2013-12-09T12:00:00Z

classmethod.jp

22
登録
mon-put-data 
--namespace DEVELOPERSIO 
--metric-name test 
--statisticValues 
"SampleCount=5, Sum=500,
Minimum=50, Maximum=150" 
--timestamp 2013-12-09T12:00:00Z

classmethod.jp

23
取得
メトリック
ネームスペース
メトリック名
ディメンジョン
開始日時、終了日時
統計
方法:サンプル数、合計、平均
最大値、最小値
周期:60秒~2週間
classmethod.jp

24
取得
周期60秒で平均を取得する場合
メトリック
20

80
5 / 300 / 10 / 150

5 / 500 / 50 / 150
12:00

12:01

86.66…
=(20+500)/(1+5)

classmethod.jp

12:03

12:04

63.33…

NA

=(80+300)/(1+5)

25

12:05

NA
取得
mon-get-stats 
--namespace DEVELOPERSIO 
--metric-name test 
--statistics “Average" 
--period 60 
--start-time 2013-12-09T12:00:00Z 
--end-time 2013-12-09T12:10:00Z 
--headers
classmethod.jp

26
取得
Time : 2013-12-09 12:00:00
Average : 86.66666666666667
Unit : None
Time : 2013-12-09 12:03:00
Average : 63.333333333333336
Unit : None

classmethod.jp

27
取得
周期300秒で最小値を取得する場合
メトリック
20

80
5 / 300 / 10 / 150

5 / 500 / 50 / 150
12:00

12:01

12:03

10

classmethod.jp

28

12:04

12:05
取得
mon-get-stats 
--namespace DEVELOPERSIO 
--metric-name test 
--statistics "Minimum" 
–-period 300 
--start-time 2013-12-09T12:00:00Z 
--end-time 2013-12-09T12:10:00Z 
--headers 
classmethod.jp

29
取得
Time : 2013-12-09 12:00:00
Minimum : 10.0
Unit : None

classmethod.jp

30
AWSメトリクス

classmethod.jp

31
AWS/EC2
CPUUtilization
DiskReadOps
DiskWriteOps
DiskReadBytes
DiskWriteBytes
NetworkIn
NetworkOut
StatusCheckFailed
StatusCheckFailed_Instance
StatusCheckFailed_System
classmethod.jp

32
AWS/EC2
CPUUtilization
DiskReadOps
DiskWriteOps
DiskReadBytes
DiskWriteBytes
NetworkIn
NetworkOut
StatusCheckFailed
StatusCheckFailed_Instance
StatusCheckFailed_System
classmethod.jp

33
AWS/EC2
CPUUtilization
OS内部からtopコマンド等で見るCPU使用
率は不正確
http://www.axibase.com/cloud/2010/07/22/
ec2-monitoring-the-case-of-stolen-cpu/

classmethod.jp

34
AWS/EC2
例
CPUUtilization
Basicモニタリング
監視間隔:5分
Dimension
InstanceID=i-xxxxxxx

classmethod.jp

35
AWS/EC2
CPUUtilization
統計値:平均
周期:5分

classmethod.jp

36
AWS/EC2
CPUUtilization
統計値:最大
周期:5分

classmethod.jp

37
AWS/EC2
CPUUtilization
統計値:サンプル数
周期:5分

classmethod.jp

38
AWS/EC2
5分に一回の監視じゃないの?

classmethod.jp

39
AWS/EC2
CPUUtilization
[ec2-user@zabbix-server ~]$ mon-get-stats 
> --namespace AWS/EC2 
> --metric-name CPUUtilization 
> --dimensions "InstanceId=i-1c46481e" 
> --statistics "SampleCount,Average,Sum,Maximum,Minimum" 
> --period 300 
> --start-time 2013-12-09T10:10:00.000Z 
> --end-time 2013-12-09T10:30:00.000Z 
> --region ap-northeast-1 
> --aws-credential-file /opt/aws/credential-file 
> --headers
Time
SampleCount Average Sum Minimum Maximum Unit
2013-12-09 10:10:00 5.0
96.704 483.52 91.8 100.0 Percent
2013-12-09 10:15:00 5.0
96.338 481.69 95.0 100.0 Percent
2013-12-09 10:20:00 5.0
97.682 488.41 93.44 100.0 Percent
2013-12-09 10:25:00 5.0
97.688 488.44 95.08 100.0 Percent

classmethod.jp

40
AWS/EC2
CPUUtilization
Time : 2013-12-09 10:10:00
SampleCount : 5.0
Average : 96.704
Sum : 483.52
Minimum : 91.8
Maximum :100
Unit : percent

classmethod.jp

41
AWS/EC2
i-xxxxx

5 / 480 / 95 / 100

CPUUtilization(InstanceId=i-xxxxx)
12:00
classmethod.jp

12:05

12:10
42

12:15

12:20
AWS/EC2
CPUUtilization
[ec2-user@zabbix-server ~]$ mon-get-stats 
> --namespace AWS/EC2 
> --metric-name CPUUtilization 
> --dimensions "InstanceId=i-1c46481e" 
> --statistics "SampleCount,Average,Sum,Maximum,Minimum" 
> --period 60 
> --start-time 2013-12-09T10:10:00.000Z 
> --end-time 2013-12-09T10:30:00.000Z 
> --region ap-northeast-1 
> --aws-credential-file /opt/aws/credential-file 
> --headers
Time
SampleCount Average Sum Minimum Maximum Unit
2013-12-09 10:14:00 5.0
96.704 483.52 91.8 100.0 Percent
2013-12-09 10:19:00 5.0
96.338 481.69 95.0 100.0 Percent
2013-12-09 10:24:00 5.0
97.682 488.41 93.44 100.0 Percent
2013-12-09 10:29:00 5.0
97.688 488.44 95.08 100.0 Percent

classmethod.jp

43
AWS/EC2
CPUUtilization
Time : 2013-12-09 10:14:00
SampleCount : 5.0
Average : 96.704
Sum : 483.52
Minimum : 91.8
Maximum :100
Unit : percent

classmethod.jp

44
AWS/EC2
CPUUtilization
統計値:平均
周期:1分

classmethod.jp

45
AWS/EC2
CPUUtilization
統計値:平均
周期:5分

classmethod.jp

46
AWS/EC2
周期を1分にしても、1分毎の平均ではな
く、5分毎の平均がプロットされる
サンプル数の場合も、1分間ではなく5分
間のサンプル数がプロットされる

classmethod.jp

47
AWS/EC2
紛らわしいので、周期は監視間隔より大き
い値を指定する
監視間隔は下記URLで確認
http://aws.amazon.com/jp/cloudwatch/

classmethod.jp

48
AWS/EC2
詳細モニタリング
監視間隔:1分
$3.675/月

classmethod.jp

49
AWS/EC2

classmethod.jp

50
AWS/EC2
CPUUtilization
[ec2-user@zabbix-server ~]$ mon-get-stats ¥
--namespace AWS/EC2 ¥
--metric-name CPUUtilization ¥
--dimensions "InstanceId=i-1c46481e" ¥
--statistics "SampleCount,Average,Sum,Maximum,Minimum" ¥
--period 60 ¥
--start-time 2013-12-10T00:00:00.000Z ¥
--end-time 2013-12-10T00:05:00.000Z ¥
--region ap-northeast-1 ¥
--aws-credential-file /opt/aws/credential-file ¥
--headers
Time
SampleCount Average Sum Minimum Maximum Unit
2013-12-10 00:00:00 1.0
32.43 32.43 32.43 32.43 Percent
2013-12-10 00:01:00 1.0
96.72 96.72 96.72 96.72 Percent
2013-12-10 00:02:00 1.0
100.0 100.0 100.0 100.0 Percent
2013-12-10 00:03:00 1.0
91.8 91.8 91.8 91.8 Percent
2013-12-10 00:04:00 1.0
95.0 95.0 95.0 95.0 Percent
classmethod.jp

51
AWS/EC2
CPUUtilization
Time : 2013-12-10 00:00:00
SampleCount : 1.0
Average : 96.72
Sum : 96.72
Minimum : 96.72
Maximum : 96.72
Unit : Percent

classmethod.jp

52
AWS/EC2
i-xxxxx

95

CPUUtilization(InstanceId=i-xxxxx)
12:00
classmethod.jp

12:01

12:02

12:03

12:04 12:05
53

12:06

12:07
AWS/EC2
Basic監視も詳細監視も1分に1回の監視
を行っている
違いは監視結果をデータポイントとして
CloudWatchに登録する頻度

classmethod.jp

54
AWS/EC2
CPUUtilization
[ec2-user@zabbix-server ~]$ mon-get-stats ¥
--namespace AWS/EC2 ¥
--metric-name CPUUtilization ¥
--dimensions "InstanceId=i-1c46481e" ¥
--statistics "SampleCount,Average,Sum,Maximum,Minimum" ¥
--period 300 ¥
--start-time 2013-12-10T00:00:00.000Z ¥
--end-time 2013-12-10T00:10:00.000Z ¥
--region ap-northeast-1 ¥
--aws-credential-file /opt/aws/credential-file ¥
--headers
Time
SampleCount Average Sum Minimum Maximum Unit
2013-12-10 00:00:00 5.0
83.19 415.95 32.43 100.0 Percent
2013-12-10 00:05:00 5.0
96.662 483.31 95.0 100.0 Percent

classmethod.jp

55
AWS/EC2
CPUUtilization
Time : 2013-12-10 00:00:00
SampleCount : 5.0
Average : 83.19
Sum : 415.95
Minimum : 32.43
Maximum : 100.0
Unit : Percent

classmethod.jp

56
AWS/EC2
NetworkIn
NetworkOut
1分間のネットワーク転送量(バイト)

classmethod.jp

57
AWS/EC2
NetworkIn
[ec2-user@zabbix-server ~]$ mon-get-stats 
> --namespace AWS/EC2 
> --metric-name NetworkIn 
> --dimensions "InstanceId=i-43523f46" 
> --statistics "SampleCount,Average,Sum,Maximum,Minimum" 
> --period 300 
> --start-time 2013-12-09T16:10:00.000Z 
> --region ap-northeast-1 
> --aws-credential-file /opt/aws/credential-file 
> --headers
Time
SampleCount Average Sum
Minimum Maximum Unit
2013-12-09 16:10:00 5.0
154.0 770.0 42.0 444.0 Bytes
2013-12-09 16:15:00 5.0
122.4 612.0 42.0 264.0 Bytes
2013-12-09 16:20:00 5.0
3224.0 16120.0 132.0 9184.0 Bytes
2013-12-09 16:25:00 5.0
29705.4 148527.0 306.0 135225.0 Bytes
2013-12-09 16:30:00 5.0
868.0 4340.0 306.0 1568.0 Bytes

classmethod.jp

58
AWS/EC2
DiskReadOps
DiskWriteOps
DiskReadBytes
DiskWriteBytes
エフェメラルディスク(ローカルディスク)
の監視結果
EBSを使っている場合はAWS/EBSのメト
リクスを参照する

classmethod.jp

59
AWS/EC2
Disk*

classmethod.jp

60
AWS/EBS
VolumeRead/Write
5分間の読み込み・書き込み回数(回)

classmethod.jp

61
AWS/ELB
ロードバランシングサービス
『ELBの挙動とCloudWatchメトリクスの
読み方を徹底的に理解する』
http://dev.classmethod.jp/cloud/aws/elband-cloudwatch-metrics-in-depth/
http://docs.aws.amazon.com/ElasticLoad
Balancing/latest/DeveloperGuide/US_Moni
toringLoadBalancerWithCW.html
classmethod.jp

62
AWS/ELB
ELBは分散システム

=

classmethod.jp

63
AWS/ELB
ELBは分散システム
台数はNetwork Interfacesで確認
高負荷時には数十台まで増える
各ノードがデータポイントを登録する

classmethod.jp

64
AWS/ELB

CPUUtilization(InstanceId=i-xxxxx)
12:00
classmethod.jp

12:01

12:02

12:03

12:04 12:05
65

12:06

12:07
AWS/ELB
{Healthy,Unhealty}HostCount
RequestCount
Latency
HTTPCode_ELB_{4,5}XX
HTTPCode_Backend_{2,3,4,5}XX
BackendConnectionErrors
SurgeQueueLength
SpilloverCount
classmethod.jp

66
AWS/ELB
{Healthy,Unhealty}HostCount
ノードと同じアベイラビリティゾーン
にあるEC2インスタンスのうち
{Healty,Unhealty}なものの数

classmethod.jp

67
AWS/ELB
2

Availability Zone

classmethod.jp

4

Availability Zone

68
AWS/ELB
{Healthy,Unhealty}HostCount
ノードと同じアベイラビリティゾーン
にあるEC2インスタンスのうち
{Healty,Unhealty}なものの数
ディメンジョン
LoadBalancerName=TestELB
AvailabilityZone=ap-northeast-1c
統計値:平均
マルチAZ構成の場合は、合計する
classmethod.jp

69
AWS/ELB
RequestCount
バックエンドのインスタンスからレス
ポンスが返ってきた数
ディメンジョン
LoadBalancerName=TestELB
統計値:合計

classmethod.jp

70
AWS/ELB
HTTPCode_ELB_{4,5}XX
HTTPCode_Backend_{2,3,4,5}XX
BackendConnectionErrors
ディメンジョン
LoadBalancerName=TestELB
統計値:合計

classmethod.jp

71
AWS/ELB
Latency
EBLからバックエンドのインスタン
スにリクエストが送信されてから、
レスポンスが戻るまでの時間
ディメンジョン
LoadBalancerName=TestELB
統計値:平均、最大値

classmethod.jp

72
AWS/ELB
SurgeQueueLength
バックエンドへのリクエスト待ち
キューの長さ
ディメンジョン
LoadBalancerName=TestELB
統計値:最大値
平均値、最小値

classmethod.jp

73
AWS/ELB
SpilloverCount
キューがあふれて、
HTTPCode_ELB_500エラーが返った数
ディメンジョン
LoadBalancerName=TestELB
統計値:合計

classmethod.jp

74
まとめ
期待しているものと違う値をとっている
可能性がある
主要なメトリクスはドキュメントで確認
メトリクスの値があらわすもの
メトリクスに適した統計値
監視間隔
http://docs.aws.amazon.com/AmazonClou
dWatch/latest/DeveloperGuide/CW_Suppo
rt_For_AWS.html
classmethod.jp

75

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