[2020 스타트업 생태계 컨퍼런스] 2-3. 소상공인을 위한 IT 서비스, 나우버스킹(나우버스킹 전상열 대표) * 연사가 공개 동의한 자료만 업로드합니다:)

1. 소상공인을위한IT서비스
나우웨이팅
2019.06.26(금)
나우버스킹 전상열
이곳이 더 좋아지도록

2. 양적 확대보다 디지털 X 데이터 기반으로 소상공인을 지원하는 질적 변화 필요
44%
29%
27%
16%
소상공인 비중 5년 생존률
OECD
대한민국 식음료 & 리테일
급격한 디지털화
최저임금
인상
기술혁신
- 영국은 한국과 같이
소상공인 비중이 높음
- 13년부터 소상공인
진흥과 디지털화를
촉진하기 위한
국가프로그램 운영
* 2017.5 IBK(기업은행) 연구소 “소상공인 둘러싼 3대 변화 및 대응 사례”
높은 소상공인 비중 &
낮은 생존률
산업의 급격한
디지털화
소상공인 디지털화
프로그램 추진사례
급격히 디지털화되는 시장에 대기업은 적극적인 반면,
자본력과 기술력이 부족한 소상공인은 뒤쳐지고 있습니다

3. 코로나 이후 오프라인 매장들의 인식이 바뀌었습니다.
매장 회전율 중심 온라인 소비 범위 확장
Contact 기반의
웨이팅 수기 등록 / 음식 주문
Untact 기반의
원격 줄서기 / 온라인 주문

4. 이곳이 더 좋아지도록
나우버스킹은 오프라인을 누구보다 깊게 고민하는 온라인 전문가입니다.
IT 기술을 통해 불편하고 비효율적인 오프라인 경험을 혁신하고
소상공인도 누구나 스마트하게 비즈니스를 경영해나갈 수 있다고 믿습니다.

5. 카카오톡 챗봇주문
카카오톡 기반의
웨이팅 고객 관리
미리 주문하고
바로 픽업
고객 데이터도
놓치지 않는 똑똑한 직원
고객을 알아보는 똑똑한
주문 관리 도구
손님을 모두 단골로
만드는 고객 관리
POS 키오스크 웨이팅 CRM
나우웨이팅은 매장의 고객 데이터를 모으고,
데이터 경영을 도와주는 서비스 입니다

7. 누적 사용자 수 1,300만명
(동반 입장 고객 수 3,300만명)
누적 주문 취급액 470억원
(총 주문 수 200만개)
고객들이 기다린 시간 928년
도입 매장 수 2,500개
나우웨이팅은 공간을 더 좋게 바꾸고 싶어하는
매력적인 매장들이 사용하고 있습니다

8. 나우웨이팅은 매장의 불편함을 해결하며
동시에 방문고객의 데이터를 쌓고 있습니다
웨이팅 시간
방문 횟수
방문 주기
마지막 방문일
예상 방문일
…
방문 데이터
고객별 주문 내역
채널별 주문 금액
평균 결제 금액
결제 수단
결제 행태
…
결제 데이터
고객별 주문 메뉴 수
채널별 주문 수
평균 제조 시간
픽업까지 걸리는 시간
선호하는 메뉴
주문 옵션
…
주문 데이터

9. 고객을 매장의 톡채널로 자연스럽게 연결해
고객과 매장이 이야기할 수 있는 구조를 만듭니다
방문 주문/결제 멤버십 쿠폰/리워드

10. 매출·고객 데이터를 실시간으로 확인하고
수집된 데이터로 다양한 CRM 활동이 가능합니다
신규고객 유치 단골 만들기 재방문 유도
매장에 방문했던 고객과
유사한 타겟의 고객에게
SNS 광고를 노출합니다
처음 방문한 고객에게
환영 메시지를 발송하여
단골고객을 만듭니다
자주 방문한 단골고객에게
리워드를 제공하여
재방문을 유도합니다

11. 잠재고객 대상 페이스북 데이터 마케팅 사례
✓ A사, 기존 고객 데이터 활용한 페이스북 데이터 마케팅 사례
✓ 10만 명에게 광고 노출/ 쿠폰 사용률 33.9% (302/889)
✓ 기존 고객 146명, 신규고객 55명 유치 달성
페이스북 광고 통해
매장 인근 10만 명에게 광고 노출
889장 배포, 302장 사용
(사용률 33.9%)

12. 누적 웨이팅 시간을 활용한 CRM 사례
✓ G사, 누적 웨이팅 시간을 이용한 CRM 사례
✓ 정기적인 CRM 활동을 통해 톡채널 친구 수 12,188명 달성, 인스타그램 팔로워 수는 2,500 내외
누적 웨이팅 시간이 길었던
300명 선정, 180명 재방문
(재방문율 60%)

13. 누적 방문횟수 데이터를 활용한 CRM 사례
✓ G사 ‘방문 횟수 데이터’활용한 CRM 사례
✓ 카카오톡 톡채널 친구 수 535 증가
1회/ 2~3회/ 4회/ 5회 이상
방문 횟수 별 584명 선정
171명 재방문
(재방문율30%)

14. 메뉴 제조 웨이팅 시간을 활용한 CRM 사례
✓ A사 메뉴 제조를 오래 기다린 고객 대상 CRM 사례
✓ 총 100명 선정, 40명이 재방문하여 쿠폰 활용
평균 메뉴 제조 시간을 초과하여
기다린 고객 대상 감사 선물
100명 선정, 40명 재방문
(재방문율 40%)

15. 이탈 고객 방지를 위한 CRM 사례
✓ E사, 재방문주기에서 이탈했던 고객 대상 CRM 진행
✓ 쿠폰을 받은 54명 중 16명 방문
재방문 주기에서 이탈했던
54명 고객 중 16명 재방문
(재방문율 30%)

16. 웨이팅/예약
입장 관리
CRM신규/재방문 고객의 세분화
유형별 커뮤니케이션
포스 – 대면 결제
키오스크 – 비대면 결제
챗봇주문 – 모바일 근거리 주문
배달주문 – 모바일 원거리 주문
매출 데이터의
통합 관리
주문 채널 통합 관리
자동화, 단순화
주문/결제
메뉴제조매출관리
대기/입장
매장의 모든 활동에 대한 데이터화 및 분석이 중요합니다

17. 오프라인 데이터를 분석해
온라인으로 확장하는 일을 돕습니다
1. 고객 방문 데이터 수집 2. 오프라인 데이터 분석 3. 매장의 온라인 확장
재방문 유도
감사 쿠폰
새로운 소식
설문조사
밀키트
배달
친구에게
선물하기
전화번호 기반
주문, 적립 정보 등
매장의
고객 행동 데이터
고객
방문
주문
결제
유사 고객
매장 홍보

18. 이곳이 더 좋아지도록.
사업 제휴 | biz@nowbusking.com
고객 지원 | support@nowbusking.com

19. 감사합니다.
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고객 지원 | support@nowbusking.com

20. 사업 제휴 | biz@nowbusking.com
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㈜나우버스킹