Workshop mit Heiko Vosberg, Web Analyst bei Profondo Reply, zum Thema "Customer Journey"
Customer Journey, Attributionsmodelle, Multitouchpoint-Analysen, Lebenszyklen, Customer-Livetime-Value, … sind lauter ungeschützte Begriffe.
Doch was steckt dahinter, was ist Customer Journey?
Für viele Hersteller ist die Antwort einfach: Das, was unser Tool liefert.
Anstatt zu fragen, welcher Hersteller uns was liefert, fragen wir deshalb z.B.:
• Was wollen wir wirklich wissen?
• Was könnten wir mit dem Wissen machen?
• Was davon kann man wie messen?
• Und was hat Facebook damit zu tun?
3. 3
!! Seit 10 Jahren Consultant für Webanalyse
!! Anforderungsanalysen, Evaluierungen, Messkonzepte, Schulungen, Analysen, Integration in die
Geschäftsprozesse, Strategie-Entwicklungen, Interims Management
!! AutoScout24, Otto, Xing, Buch.de, FriendScout24, Neckermann, JobScout24, Madeleine, Expedia, ADAC,
Stiftung Warentest, Lastminute, Sport Thieme, DKV, comdirect, Thomas Cook, Immowelt, Ergo, Stepstone,
Thalia, Nürnberger Versicherung, Immonet, TravelScout24, Sparkasse München, ERV, Scout24 Holding,
Flughafen Zürich, BWIN, Deutsche Post, Endress&Hauser, comDirekt, faro, ImmobilienScout24, EMILIA
LAY, Cyberport…
Google Analytics Zertifikat
Certified WebAnalyst of the Digital Analytics Association,
Adobe Test&Target Power User Training
Coremetrics Partnerproduct Certification; Webtrekk Partner Zertifikat
Certified Requirements Engineer (REQB®)
Indextool: Trained Implementation and Analysis
Omniture Certified Professional: Implementation, Training “Fusion Model” (Utah)
Heiko Vosberg
4. 4
Consulting, System Integration and Digital Services.
Reply Group
Applications
System Integration
Focusing on vertical solutions
Verticals – Market core competencies
Technology
System integration
Focusing on horizontal solutions
Horizontals
Processes
Business Process Consulting
Business Process Outsourcing
Banking
&
Financial
Services
Extended
Enterprise
PA
&
Healthcare
Telco
Media
&
Utilities
Social
Networking
& Crowd
sourcing
Digital
Media
Architecture
& Cloud
Computing
Internet
of
Things
Data
Related
Services
Security
IT Govern.
&Service
Mngt.
Reply Group
~ 80 companies 560 M. revenue 2013
~ 4.500 employees 28 Offices in Europe
Web : www.reply.de
5. 5
Erwartungen
„Pippi Langkous in Nederland 1“ von Nationaal Archief, Den Haag,Lizenziert unter CC BY-SA 3.0 nl über Wikimedia
Commons
„Das Tool muss viele
Attributionsmodelle
kennen, damit wir
uns eins aussuchen
können.“
„Mit dem richtigen
Attributionsmodell
wird jeder sehen,
dass meine
Kampagnen
funktionieren.“
„Wir erwarten für dieses
Projekt keinen ROI.“
6. 6
Was ist eine Customer Journey?
Definition 1:
Eine Abfolge von
Werbemittelklicks
vor einer Konversion
9. 9
Wer von Ihnen ist sich sicher,
in Zukunft weder Mäntel noch
T-Shirts zu kaufen?
10. 10
Wer von Ihnen würde ein
günstiges oder schönes
T-Shirt kaufen, auch wenn
Sie eigentlich auf der Suche
nach einem Mantel sind?
11. 11
Wer würde einen Mantel mitnehmen,
wenn Sie auf der Suche nach
einem T-Shirt sind?
12. 12
Wer würde den Mantel
nicht mehr haben wollen,
nur weil Sie gerade ein
schönes T-Shirt
gekauft haben?
13. 13
Wer von Ihnen ist sich sicher, in Zukunft
weder Mäntel noch T-Shirts zu kaufen?
Wer von Ihnen würde ein günstiges
oder schönes T-Shirt kaufen, auch wenn
Sie eigentlich auf der Suche nach
einem Mantel sind?
Wer würde einen Mantel mitnehmen,
wenn Sie auf der Suche
nach einem T-Shirt sind?
Wer würde den Mantel nicht mehr haben
wollen, nur weil Sie gerade ein schönes
T-Shirt gekauft haben?
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Viele Customer Journeys gleichzeitig sind die Regel
Schuhe
Hose
Badeanzug
Smoking
Abendkleid
Anzug
Bluse
Handschuhe
Hemd
T-Shirt
Turn-Schuhe
Jacke
Pullover
Wintermantel
Gelber Rock
Schöne Schuhe
16. 16
SEM1 " SEM2 1 Kauf, 100!
Interpretation von Klick-Pfaden
first last average timebased first/last individual
17. 17
SEM1 " SEM2 1 Kauf, 100!
Angenommen,…
… die zweite Kampagne ist branded
Interpretation von Klick-Pfaden
first last average timebased first/last individual
18. 18
SEM1 " SEM2 1 Kauf, 100!
Angenommen,…
… die zweite Kampagne ist branded
… die erste Kampagne ist branded
Interpretation von Klick-Pfaden
first last average timebased first/last individual
19. 19
SEM1 " SEM2 1 Kauf, 100!
Angenommen,…
… die zweite Kampagne ist branded
… die erste Kampagne ist branded
… die zweite Kampagne ist unbranded
Interpretation von Klick-Pfaden
first last average timebased first/last individual
20. 20
SEM1 " SEM2 1 Kauf, 100!
Angenommen,…
… die zweite Kampagne ist branded
… die erste Kampagne ist branded
… die zweite Kampagne ist unbranded
… es war nur ein Visit
Interpretation von Klick-Pfaden
first last average timebased first/last individual
21. 21
SEM1 " SEM2 1 Kauf, 100!
Angenommen,…
… die zweite Kampagne ist branded
… die erste Kampagne ist branded
… die zweite Kampagne ist unbranded
… es war nur ein Visit
Kann ein Attributionsmodell für alle Fälle reichen?
Interpretation von Klick-Pfaden
first last average timebased first/last individual
23. 23
Wann endet eine Customer Journey?
Mit dem Erbschein?
Mit dem letzten Kauf?
Mit dem ersten Kauf?
24. 24
2nd Screen rules…
Interessenten sind im Internet oft anonym:
20% der Nutzer löschen täglich ihre Cookies
Interessenten benutzen mehrere Endgeräte:
2,8 Geräte pro Surfer laut Medienstudie ARD/ZDF 2014
Mehrere Personen benutzen ein Endgerät (Familien-Tablet)
Der Kauf mancher Güter findet nicht auf allen Endgeräten statt:
Nur wenig Versicherungsabschlüsse am Arbeitsplatz
Bestimmte Kampagnen laufen nur für bestimmte Endgeräte
und erzeugen so einen Medienbruch
26. 26
Über 90% aller
gemessenen Klickpfade
enthalten nur einen Kanal.
(Ohne Berücksichtigung von Post-View)
Digitale Kanaltreue
27. 27
Wahrnehmungsdifferenzen sind normal
Der View eines Banners wirkt also
nicht bei allen Nutzern gleich.
Ist dann eine personenbezogene
Messung oder eine statistische
Bewertung genauer?
28. 28
Grenzen der Klickpfadtools
!! Start/Ende von Customer Journeys oft nicht erkennbar/
messbar
!! Viele Customer Journeys gleichzeitig/überlappend
!! Menschen haben unterschiedliche Wahrnehmungen
!! Digitale Kanaltreue sabotiert multi-channel Ansätze
!! 2nd/3rd Screen schwer interpretierbar
!! Nicht alle Kanäle eignen sich für alle Sortimente/Kategorien
!! Die Erkennbarkeit des Kunden ist beschränkt.
29. 29
Unter welchen Voraussetzungen gibt es
trotz der Probleme sinnvolle Ansätze?
Und was ist eigentlich das Problem?
Und nun? Zu jeder Lösung gibt es ein Problem!
30. 30
Zeitreihenanalysen zeigen statistische Abhängigkeiten zwischen
verschiedenen Ereignisreihen auf.
Zeitreihenanalysen ignorieren jeden Medienbruch und können On- und
Offline gut kombinieren.
Aber sie funktionieren nur ex post.
Zeitreihenanalysen können helfen
0
10
20
30
40
50
60
KW
2
KW
4
KW
6
KW
8
KW
10
KW
12
KW
14
KW
16
KW
18
KW
20
KW
22
KW
24
KW
26
NL
SEM
Orders
31. 31
Was ist eine Customer Journey?
Definition 2:
Die verschiedenen
Entscheidungsstufen
in einem Kaufprozess
32. 32
1.! Der Kunde nutzt ein Pre-Set
ihm bekannter Marken / Shops
2.! Der Kunden addiert oder
subtrahiert Marken/Shops im
Auswahlprozess
3.! Entscheidung Was, Wo und
Wie gekauft wird
4.! Interaktion auf die Marke/Shop
und Reaktion
5.! Auswahl der Marke/Shops ohne
erneute Evaluierung
Wie Kunden entscheiden
2. Evaluate
3. Buy
4. Experience
5. Loyalty
1. Consider
33. 33
Ist das Ziel für jede
dieser Gruppen ein
„Sale“ oder eine
„Vorbereitung“?
Einfaches Customer Journey Modell
http://www.kaushik.net/avinash/see-think-do-content-marketing-measurement-business-framework/
34. 34
Wenn die Zwischen-
ziele messbar sind,
fallen die meisten
Hürden der CJ-
Messung weg.
Zielgerichtete Kampagnensteuerung
http://www.kaushik.net/avinash/see-think-do-content-marketing-measurement-business-framework/
35. 35
Was ist eine Customer Journey?
Definition 3:
Die Veränderung des
Kundenverhältnisses
im Laufe der Zeit
37. 37
Customer Lifetime Value
Serve & Retain Reactivate
Customer Life
Time Value
Time
WELCOME
PROGRAM
NEW CLIENTS
RETENTION
PROGRAM
EXISTING CLIENTS
NEW CLIENTS
ACQUISITION
REACTIVATION
INACTIVE
CLIENTS
Acquire & Convert
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Beispiel Customer LifecycleBrand
Loyalty
time
Product
registered
Engage Dialog and Loyalty Re-Engage
Welcome
Program
Ongoing
communication
-! Newsletter
-! Monthly
segmented
communication
-! Competitions
-! Surveys
-! Renewal
-! Cross-/Upsell
CATCH & CONVERT
Lead Generation -
Qualification
CONNECT
Dialog
Ambassador
Identification,
Special Offers
and rewards
DISCOVER
Initiate dialog
WELCOME PROGRAM
NEW CLIENTS
RETENTION AND
ACTIVATION PROGRAM
EXISTING CLIENTS
REACTIVATION
INACTIVE
CLIENTS
LEAD
MANAGEMENT
Segment
1
Segment
2
Segment
3
Segment
4
39. 39
Quick Wins Pragmatischer Ansatz mit
überschaubarer Anzahl an
Modellen mit geringer Komplexität
1.! Kontextbezogene
Herangehensweise
2.! Use Cases erstellen
3.! Angebotsmanagement
Customer Journey Quick Wins
Empfehlung
Shop
Newsletter
AD-Server
PIM
DWH / BI
eCRM
40. 40
Anonym Kunde/Interessent
Customer Journey Long Tail
Marketing
Automation
Shop
Newsletter
AD-Server
•! Empfehlung
PIM
DWH / BI
Zentrale CRM
Social Media
Facebook
Loyalty
Empfehlun
g
Shop
Newsletter
AD-Server
PIM
DWH / BI
eCRM
45. 45
„Prognosen sind schwierig,
besonders wenn sie
die Zukunft betreffen“
Niels Bohr
Niels Bohr
„Niels Bohr“ von The American Institute of Physics ,Lizenziert unter Gemeinfrei über Wikimedia Commons