SlideShare a Scribd company logo
1 of 83
Download to read offline
Мониторинг и отладка MySQL
Максимум информации при минимальных потерях
6 июня 2017 года
Света Смирнова
MySQL Troubleshooting
Expert
Света Смирнова
2
∙Введение: конфликт желаний и возможностей
∙Почему мониторинг - это дорого?
∙Как найти "золотую середину"?
∙Включаем по требованию
∙Итоги
Содержание
3
Введение: конфликт желаний и возможностей
∙ При возникновения проблемы нам нужно
Желания
5
∙ При возникновения проблемы нам нужно
∙
Kак можно больше информации
Желания
5
∙ При возникновения проблемы нам нужно
∙
Kак можно больше информации
∙ Для диагностики конкретного случая
Желания
5
∙ При возникновения проблемы нам нужно
∙
Kак можно больше информации
∙ Для диагностики конкретного случая
∙ Сайт не должен замедлиться ни на
наносекунду
Желания
5
∙ Почти любой мониторинг - это дорого
Возможности
6
∙ Почти любой мониторинг - это дорого
∙ Стоит задуматься о
∙
Памяти
∙ Месте на диске
∙ Процессорном времени
∙ Всём сразу
Возможности
6
∙
Всё включено:
general-log
innodb-monitor-enable=all
innodb-print-all-deadlocks=1
innodb-status-file=1
innodb-status-output=1
slow-query-log
performance-schema=1
userstat=1
thread-statistics=1
Тестируем: встроенные инструменты
7
∙
Выключено по максимуму:
general-log=0
innodb-monitor-disable=all
innodb-print-all-deadlocks=0
innodb-status-file=0
innodb-status-output=0
slow-query-log=0
performance-schema=0
userstat=0
thread-statistics=0
Тестируем: встроенные инструменты
8
∙ Instruments: "счётчики"
∙ Блокировки
∙
Временные таблицы
∙ Потраченное время
∙ ...
Тестируем: Performance Schema
9
∙ Instruments: "счётчики"
∙ Consumers
∙ Таблицы, хранящие данные
∙
В памяти
∙ Размер настраивается
Тестируем: Performance Schema
9
∙ Instruments: "счётчики"
∙ Consumers
∙ Instruments и Consumers
∙ Можно включать по требованию
Тестируем: Performance Schema
9
∙ Percona-Server-5.7.17-13
∙ Стандартный OLTP SysBench тест:
for i in ‘echo 1 2 4 8 16 32 36 64 72 128 144 256 512 1024‘
do
echo $i
LD_PRELOAD=/data/sveta/5.7.17/lib/mysql/libjemalloc.so /data/sveta/sbkk/bin/sysbench 
--test=/data/sveta/sysbench/sysbench/tests/db/oltp_prepared.lua --db-driver=mysql 
--oltp-tables-count=8 --oltp-table-size=10000000 --mysql-table-engine=$engine 
--mysql-user=msandbox --mysql-password=msandbox --mysql-socket=/tmp/mysql_sandbox5717.sock 
--num-threads=$i --max-requests=0 --mysql-db=$db --max-time=300 --percentile=0 
run >> $engine-oltp-prepared-$suffix.log
done
Тестируем: встроенные инструменты
10
Диагностика Выключена
11
Диагностика Включена
12
Только Performance Schema
13
Performance Schema: умолчания, MDL и Память
14
Почему мониторинг - это дорого?
∙ General или binary query log может занять
всё свободное место на диске
Логи требуют дискового пространства
16
∙ General или binary query log может занять
всё свободное место на диске
∙
Что делать при нагрузке 40GB/час только на
запись?
Логи требуют дискового пространства
16
∙ General или binary query log может занять
всё свободное место на диске
∙
Что делать при нагрузке 40GB/час только на
запись?
∙ Rotate policy
Логи требуют дискового пространства
16
∙ Performance Schema
∙
Требует выделенной памяти
Память
17
∙ Performance Schema
∙
Требует выделенной памяти
∙ Память выделяется
5.7: При первом использовании
5.6: При старте
Не освобождается
Память
17
∙ Performance Schema
∙
Требует выделенной памяти
∙ Память выделяется
Не освобождается
∙ Размер таблиц history ограничен
Память
17
∙ Performance Schema
∙
Требует выделенной памяти
∙ Память выделяется
Не освобождается
∙ Размер таблиц history ограничен
∙ Information Schema
Память
17
∙ Performance Schema
∙
Требует выделенной памяти
∙ Память выделяется
Не освобождается
∙ Размер таблиц history ограничен
∙ Information Schema
∙ Некоторые запросы требуют чересчур много
Память
17
∙ Performance Schema
∙
Требует выделенной памяти
∙ Память выделяется
Не освобождается
∙ Размер таблиц history ограничен
∙ Information Schema
∙ Некоторые запросы требуют чересчур много
∙
bug #72322
Исправлен в 5.5.44, 5.6.25, 5.7.8, 8.0
Обновитесь!
Память
17
∙ Performance Schema
∙
Работает за счёт кода, срабатывающего при
каждом вызове исследуемой функции
CPU usage
18
∙ Performance Schema
∙
Работает за счёт кода, срабатывающего при
каждом вызове исследуемой функции
∙ Каждый анализируемый участок кода
вызывает срабатывание ещё одного вызова
CPU usage
18
∙ Performance Schema
∙
Работает за счёт кода, срабатывающего при
каждом вызове исследуемой функции
∙ Каждый анализируемый участок кода
вызывает срабатывание ещё одного вызова
∙ Binary log
∙ при использовании sync_binlog добавляются
дополнительные вызовы fsync
CPU usage
18
∙ ProxySQL и другие proxy
∙
Дополнительный слой
Сеть
19
∙ SHOW SLAVE STATUS
∙
5.6: SHOW SLAVE STATUS NONBLOCKING
Только Percona Server!
∙ WL #6402 в 5.7
Внутренние блокировки
20
∙ SHOW SLAVE STATUS
∙ SHOW [GLOBAL] STATUS
∙ Производительность замедляется при
параллельном использовании
∙ Bug #42930
исправлен в 5.7.0
Обновляйтесь!
Внутренние блокировки
20
∙ SHOW SLAVE STATUS
∙ SHOW [GLOBAL] STATUS
∙ Information Schema
Внутренние блокировки
20
∙ SHOW SLAVE STATUS
∙ SHOW [GLOBAL] STATUS
∙ Information Schema
∙ Binary log
Внутренние блокировки
20
∙
Как правило используют те же инструменты
∙
STATUS Variables
∙ MySQL и системные логи
∙ Performance Schema
Приложения с графическим интерфейсом
21
∙
Как правило используют те же инструменты
∙
STATUS Variables
∙ MySQL и системные логи
∙ Performance Schema
∙
Имеют те же ограничения
Приложения с графическим интерфейсом
21
Как найти "золотую середину"?
Нельзя взять и запуститься без логов вообще!
23
∙ MySQL error log
Начинаем с минимально неоходимого
24
∙ MySQL error log
∙ Журналы операционной системы
Начинаем с минимально неоходимого
24
∙ General, slow query log файлы
Кое-что можно включать по требованию
25
∙ General, slow query log файлы
∙ InnoDB Monitors
Кое-что можно включать по требованию
25
∙ General, slow query log файлы
∙ InnoDB Monitors
∙ Consumers в Performance Schema
∙ Performance Schema уже включена
Кое-что можно включать по требованию
25
∙ General, slow query log файлы
∙ InnoDB Monitors
∙ Consumers в Performance Schema
∙ Performance Schema уже включена
∙ Data collection при помощи pt-stalk
Кое-что можно включать по требованию
25
Включаем по требованию
∙ General query/Audit log
Динамически
27
∙ General query/Audit log
∙ Slow query log
Динамически
27
∙ General query/Audit log
∙ Slow query log
∙ InnoDB Monitors
Динамически
27
∙ General query/Audit log
∙ Slow query log
∙ InnoDB Monitors
∙
Performance Schema instruments и consumers
Динамически
27
∙ Error log
Требуется перезапуск
28
∙ Error log
∙ Binary log
Требуется перезапуск
28
∙ Error log
∙ Binary log
∙ Performance Schema
Требуется перезапуск
28
∙ Оптимизация
В зависимости от задачи
29
∙ Таблицы в P_S: statements и stages
mysql> SELECT THREAD_ID TID, SUBSTR(SQL_TEXT, 1, 50) SQL_TEXT, ROWS_SENT RS,
-> ROWS_EXAMINED RE,CREATED_TMP_TABLES,NO_INDEX_USED,NO_GOOD_INDEX_USED
-> FROM performance_schema.events_statements_history
-> WHERE NO_INDEX_USED=1 OR NO_GOOD_INDEX_USED=1G
********************** 1. row **********************
TID: 10124
SQL_TEXT: select emp_no, first_name, last_name from employee
RS: 97750
RE: 397774
CREATED_TMP_TABLES: 0
NO_INDEX_USED: 1
NO_GOOD_INDEX_USED: 0
...
Оптимизация запросов: встроенные инструменты
30
∙ Таблицы в P_S: statements и stages
∙ Slow query log
# Time: 170429 4:54:55
# User@Host: rit[rit] @ sveta.ritfest.ru [192.168.0.4] Id: 9841
# Schema: rit Last_errno: 0 Killed: 0
# Query_time: 24.104919 Lock_time: 0.000185 Rows_sent: 1844819
Rows_examined: 1844819 Rows_affected: 0
# Bytes_sent: 322273552
SET timestamp=1493438095;
SELECT data FROM usertable WHERE YCSB_KEY = ’user100040185076507112’;
Оптимизация запросов: встроенные инструменты
30
∙ Query Analytics в PMM
Оптимизация запросов: графические
31
∙ Query Analytics в PMM
∙ Advice for SQL in Solarwinds
∙ Query Analyzer (QUAN) в MEM
∙
Queries in VividCortex
∙
Другие
Оптимизация запросов: графические
31
∙
InnoDB Monitors
Оптимизация приложения в целом
32
∙
InnoDB Monitors
∙
Performance Schema
Оптимизация приложения в целом
32
∙
InnoDB Monitors
∙
Performance Schema
∙ Сбор данных при необходимости
∙ Запущенные вручную
SHOW
SELECT ... FROM INFORMATION_SCHEMA
∙ pt-stalk
Оптимизация приложения в целом
32
∙
InnoDB Monitors
∙
Performance Schema
∙ Сбор данных при необходимости
∙ Запущенные вручную
SHOW
SELECT ... FROM INFORMATION_SCHEMA
∙ pt-stalk
∙ Графические
∙
OpenSource: PMM
∙ Коммерческие
Оптимизация приложения в целом
32
∙ Оптимизация
∙
Запросов
∙ Приложения в целом
∙ Блокировки
В зависимости от задачи
33
∙ P_S MDL tables
Блокировки
34
∙ P_S MDL tables
∙ InnoDB Monitors
Блокировки
34
∙ P_S MDL tables
∙ InnoDB Monitors
∙ innodb_print_all_deadlocks
Блокировки
34
∙ Оптимизация
∙
Запросов
∙ Приложения в целом
∙ Блокировки
∙ Крэши
В зависимости от задачи
35
∙ Core dumps
Крэши
36
∙ Core dumps
∙ General query log
Крэши
36
∙ Core dumps
∙ General query log
∙ Audit log
Крэши
36
∙ Core dumps
∙ General query log
∙ Audit log
∙ Binary log
∙
Только команды, изменяющие данные
∙ Крэш может быть вызван и SELECT-ом
Крэши
36
∙ Оптимизация
∙
Запросов
∙ Приложения в целом
∙ Блокировки
∙ Крэши
∙ Неожиданное поведение
В зависимости от задачи
37
∙ General query log
Неожиданное поведение
38
∙ General query log
∙ Binary log
∙
Только для непредвиденных данных в базе
Неожиданное поведение
38
Итоги
∙ MySQL error log
∙ Системные логи
Всегда включено
40
∙ P_S
∙ InnoDB Monitors
∙ General, slow, binary log
Включаем по требованию
41
∙ mysqld-option-tables.html
∙ Percona Toolkit
∙ PMM
∙
MySQL Enterprise Monitor
∙
Interactive Demo for SolarWinds
∙
VividCortex
∙
MONYOG
Дополнительная информация
42
???
Время вопросов
43
http://www.slideshare.net/SvetaSmirnova
https://twitter.com/svetsmirnova
https://github.com/svetasmirnova
Спасибо!
44

More Related Content

What's hot

Zabbix 3.2 - мониторинг качественно нового уровня / Алексей Владышев (Zabbix)
Zabbix 3.2 - мониторинг качественно нового уровня / Алексей Владышев (Zabbix)Zabbix 3.2 - мониторинг качественно нового уровня / Алексей Владышев (Zabbix)
Zabbix 3.2 - мониторинг качественно нового уровня / Алексей Владышев (Zabbix)
Ontico
 
Кластеры баз данных делаем сложные вещи просто / Андрей Тихонов (Avito)
Кластеры баз данных делаем сложные вещи просто / Андрей Тихонов (Avito)Кластеры баз данных делаем сложные вещи просто / Андрей Тихонов (Avito)
Кластеры баз данных делаем сложные вещи просто / Андрей Тихонов (Avito)
Ontico
 
Мониторинг и отладка MySQL: максимум информации при минимальных потерях
Мониторинг и отладка MySQL: максимум информации при минимальных потеряхМониторинг и отладка MySQL: максимум информации при минимальных потерях
Мониторинг и отладка MySQL: максимум информации при минимальных потерях
Sveta Smirnova
 

What's hot (19)

Чеклист по клиентской оптимизации - Лавлинский Николай, РИТ++ 2017
Чеклист по клиентской оптимизации - Лавлинский Николай, РИТ++ 2017Чеклист по клиентской оптимизации - Лавлинский Николай, РИТ++ 2017
Чеклист по клиентской оптимизации - Лавлинский Николай, РИТ++ 2017
 
Эволюция репликации в MySQL и MariaDB
Эволюция репликации в MySQL и MariaDBЭволюция репликации в MySQL и MariaDB
Эволюция репликации в MySQL и MariaDB
 
Оптимизация UI потока / Дмитрий Куркин (Mail.Ru)
Оптимизация UI потока / Дмитрий Куркин (Mail.Ru)Оптимизация UI потока / Дмитрий Куркин (Mail.Ru)
Оптимизация UI потока / Дмитрий Куркин (Mail.Ru)
 
MySQL 5.7 - NoSQL - JSON, Protocol X, Document Store / Петр Зайцев (Percona)
MySQL 5.7 - NoSQL - JSON, Protocol X, Document Store / Петр Зайцев (Percona)MySQL 5.7 - NoSQL - JSON, Protocol X, Document Store / Петр Зайцев (Percona)
MySQL 5.7 - NoSQL - JSON, Protocol X, Document Store / Петр Зайцев (Percona)
 
Введение в отладку производительности MySQL приложений
Введение в отладку производительности MySQL приложенийВведение в отладку производительности MySQL приложений
Введение в отладку производительности MySQL приложений
 
SQL-ник DevDay. Рубцов. Новое в Percona Server и MariaDB в сравнении с MySQL 5.5
SQL-ник DevDay. Рубцов. Новое в Percona Server и MariaDB в сравнении с MySQL 5.5SQL-ник DevDay. Рубцов. Новое в Percona Server и MariaDB в сравнении с MySQL 5.5
SQL-ник DevDay. Рубцов. Новое в Percona Server и MariaDB в сравнении с MySQL 5.5
 
Zabbix 3.2 - мониторинг качественно нового уровня / Алексей Владышев (Zabbix)
Zabbix 3.2 - мониторинг качественно нового уровня / Алексей Владышев (Zabbix)Zabbix 3.2 - мониторинг качественно нового уровня / Алексей Владышев (Zabbix)
Zabbix 3.2 - мониторинг качественно нового уровня / Алексей Владышев (Zabbix)
 
MariaDB 10.1 - что нового.
MariaDB 10.1 - что нового.MariaDB 10.1 - что нового.
MariaDB 10.1 - что нового.
 
Кластеры баз данных делаем сложные вещи просто / Андрей Тихонов (Avito)
Кластеры баз данных делаем сложные вещи просто / Андрей Тихонов (Avito)Кластеры баз данных делаем сложные вещи просто / Андрей Тихонов (Avito)
Кластеры баз данных делаем сложные вещи просто / Андрей Тихонов (Avito)
 
Приключения проекта от компьютера разработчика до серьезных нагрузок / Андрей...
Приключения проекта от компьютера разработчика до серьезных нагрузок / Андрей...Приключения проекта от компьютера разработчика до серьезных нагрузок / Андрей...
Приключения проекта от компьютера разработчика до серьезных нагрузок / Андрей...
 
Мониторинг и отладка MySQL: максимум информации при минимальных потерях
Мониторинг и отладка MySQL: максимум информации при минимальных потеряхМониторинг и отладка MySQL: максимум информации при минимальных потерях
Мониторинг и отладка MySQL: максимум информации при минимальных потерях
 
Как сделать сложное простым. История создания Проект1917 / Сергей Спорышев (I...
Как сделать сложное простым. История создания Проект1917 / Сергей Спорышев (I...Как сделать сложное простым. История создания Проект1917 / Сергей Спорышев (I...
Как сделать сложное простым. История создания Проект1917 / Сергей Спорышев (I...
 
Deployment to production with an unexpected load
Deployment to production with an unexpected loadDeployment to production with an unexpected load
Deployment to production with an unexpected load
 
Жизнь проекта на production советы по эксплуатации / Николай Сивко (okmeter.io)
Жизнь проекта на production советы по эксплуатации / Николай Сивко (okmeter.io)Жизнь проекта на production советы по эксплуатации / Николай Сивко (okmeter.io)
Жизнь проекта на production советы по эксплуатации / Николай Сивко (okmeter.io)
 
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
 
Мониторинг в высоконагруженных (и не только) проектах: сравнительный анализ с...
Мониторинг в высоконагруженных (и не только) проектах: сравнительный анализ с...Мониторинг в высоконагруженных (и не только) проектах: сравнительный анализ с...
Мониторинг в высоконагруженных (и не только) проектах: сравнительный анализ с...
 
Подходы и технологии, используемые в разработке iOS-клиента Viber, Кирилл Лаш...
Подходы и технологии, используемые в разработке iOS-клиента Viber, Кирилл Лаш...Подходы и технологии, используемые в разработке iOS-клиента Viber, Кирилл Лаш...
Подходы и технологии, используемые в разработке iOS-клиента Viber, Кирилл Лаш...
 
Zabbix: рецепты высокопроизводительного мониторинга / Алексей Владышев (Zabbix)
Zabbix: рецепты высокопроизводительного мониторинга / Алексей Владышев (Zabbix)Zabbix: рецепты высокопроизводительного мониторинга / Алексей Владышев (Zabbix)
Zabbix: рецепты высокопроизводительного мониторинга / Алексей Владышев (Zabbix)
 
"Производительность MySQL: что нового?"
"Производительность MySQL: что нового?""Производительность MySQL: что нового?"
"Производительность MySQL: что нового?"
 

Viewers also liked

MHA (MySQL High Availability): Getting started & moving past quirks
MHA (MySQL High Availability): Getting started & moving past quirksMHA (MySQL High Availability): Getting started & moving past quirks
MHA (MySQL High Availability): Getting started & moving past quirks
Colin Charles
 
Reducing Risk When Upgrading MySQL
Reducing Risk When Upgrading MySQLReducing Risk When Upgrading MySQL
Reducing Risk When Upgrading MySQL
Kenny Gryp
 
MySQL High-Availability and Scale-Out architectures
MySQL High-Availability and Scale-Out architecturesMySQL High-Availability and Scale-Out architectures
MySQL High-Availability and Scale-Out architectures
FromDual GmbH
 
MySQL Best Practices - OTN LAD Tour
MySQL Best Practices - OTN LAD TourMySQL Best Practices - OTN LAD Tour
MySQL Best Practices - OTN LAD Tour
Ronald Bradford
 

Viewers also liked (20)

MySQL Server Defaults
MySQL Server DefaultsMySQL Server Defaults
MySQL Server Defaults
 
MySQL aio
MySQL aioMySQL aio
MySQL aio
 
Hbase源码初探
Hbase源码初探Hbase源码初探
Hbase源码初探
 
MySQL Group Replication
MySQL Group ReplicationMySQL Group Replication
MySQL Group Replication
 
Everything You Need to Know About MySQL Group Replication
Everything You Need to Know About MySQL Group ReplicationEverything You Need to Know About MySQL Group Replication
Everything You Need to Know About MySQL Group Replication
 
Java MySQL Connector & Connection Pool Features & Optimization
Java MySQL Connector & Connection Pool Features & OptimizationJava MySQL Connector & Connection Pool Features & Optimization
Java MySQL Connector & Connection Pool Features & Optimization
 
2010丹臣的思考
2010丹臣的思考2010丹臣的思考
2010丹臣的思考
 
MySQL InnoDB Cluster - A complete High Availability solution for MySQL
MySQL InnoDB Cluster - A complete High Availability solution for MySQLMySQL InnoDB Cluster - A complete High Availability solution for MySQL
MySQL InnoDB Cluster - A complete High Availability solution for MySQL
 
MHA (MySQL High Availability): Getting started & moving past quirks
MHA (MySQL High Availability): Getting started & moving past quirksMHA (MySQL High Availability): Getting started & moving past quirks
MHA (MySQL High Availability): Getting started & moving past quirks
 
Reducing Risk When Upgrading MySQL
Reducing Risk When Upgrading MySQLReducing Risk When Upgrading MySQL
Reducing Risk When Upgrading MySQL
 
Multi Source Replication With MySQL 5.7 @ Verisure
Multi Source Replication With MySQL 5.7 @ VerisureMulti Source Replication With MySQL 5.7 @ Verisure
Multi Source Replication With MySQL 5.7 @ Verisure
 
MySQL 5.7: Focus on InnoDB
MySQL 5.7: Focus on InnoDBMySQL 5.7: Focus on InnoDB
MySQL 5.7: Focus on InnoDB
 
MySQL InnoDB Cluster and MySQL Group Replication @HKOSC 2017
MySQL InnoDB Cluster and MySQL Group Replication @HKOSC 2017MySQL InnoDB Cluster and MySQL Group Replication @HKOSC 2017
MySQL InnoDB Cluster and MySQL Group Replication @HKOSC 2017
 
MySQL High-Availability and Scale-Out architectures
MySQL High-Availability and Scale-Out architecturesMySQL High-Availability and Scale-Out architectures
MySQL High-Availability and Scale-Out architectures
 
Requirements the Last Bottleneck
Requirements the Last BottleneckRequirements the Last Bottleneck
Requirements the Last Bottleneck
 
Online MySQL Backups with Percona XtraBackup
Online MySQL Backups with Percona XtraBackupOnline MySQL Backups with Percona XtraBackup
Online MySQL Backups with Percona XtraBackup
 
MySQL High Availability Solutions
MySQL High Availability SolutionsMySQL High Availability Solutions
MySQL High Availability Solutions
 
MySQL Best Practices - OTN LAD Tour
MySQL Best Practices - OTN LAD TourMySQL Best Practices - OTN LAD Tour
MySQL Best Practices - OTN LAD Tour
 
MySQL Group Replication - HandsOn Tutorial
MySQL Group Replication - HandsOn TutorialMySQL Group Replication - HandsOn Tutorial
MySQL Group Replication - HandsOn Tutorial
 
Mix ‘n’ Match Async and Group Replication for Advanced Replication Setups
Mix ‘n’ Match Async and Group Replication for Advanced Replication SetupsMix ‘n’ Match Async and Group Replication for Advanced Replication Setups
Mix ‘n’ Match Async and Group Replication for Advanced Replication Setups
 

Similar to Мониторинг и отладка MySQL: максимум информации при минимальных потерях

Иван Карев — Клиентская оптимизация
Иван Карев — Клиентская оптимизацияИван Карев — Клиентская оптимизация
Иван Карев — Клиентская оптимизация
Yandex
 
Олег Царев, Кирилл Коринский Сравнительный анализ хранилищ данных
Олег Царев, Кирилл Коринский   Сравнительный анализ хранилищ данныхОлег Царев, Кирилл Коринский   Сравнительный анализ хранилищ данных
Олег Царев, Кирилл Коринский Сравнительный анализ хранилищ данных
Siel01
 
Monitoring driven эксплуатация / Николай Сивко (HeadHunter)
Monitoring driven эксплуатация / Николай Сивко (HeadHunter)Monitoring driven эксплуатация / Николай Сивко (HeadHunter)
Monitoring driven эксплуатация / Николай Сивко (HeadHunter)
Ontico
 
Промышленный подход к тюнингу PostgreSQL: эксперименты над базами данных
Промышленный подход к тюнингу PostgreSQL: эксперименты над базами данныхПромышленный подход к тюнингу PostgreSQL: эксперименты над базами данных
Промышленный подход к тюнингу PostgreSQL: эксперименты над базами данных
Nikolay Samokhvalov
 
Дмитрий Куликовский, Алексей Лавренюк - Построение кластеров, нагрузочное тес...
Дмитрий Куликовский, Алексей Лавренюк - Построение кластеров, нагрузочное тес...Дмитрий Куликовский, Алексей Лавренюк - Построение кластеров, нагрузочное тес...
Дмитрий Куликовский, Алексей Лавренюк - Построение кластеров, нагрузочное тес...
Yandex
 
Дмитрий Куликовский - Построение кластеров, нагрузочное тестирование, capacit...
Дмитрий Куликовский - Построение кластеров, нагрузочное тестирование, capacit...Дмитрий Куликовский - Построение кластеров, нагрузочное тестирование, capacit...
Дмитрий Куликовский - Построение кластеров, нагрузочное тестирование, capacit...
Yandex
 
Сергей Еланцев - Troubleshooting
Сергей Еланцев - Troubleshooting   Сергей Еланцев - Troubleshooting
Сергей Еланцев - Troubleshooting
Yandex
 

Similar to Мониторинг и отладка MySQL: максимум информации при минимальных потерях (20)

Павел Пушкарев "Отказоустойчивость сервисов"
Павел Пушкарев "Отказоустойчивость сервисов"Павел Пушкарев "Отказоустойчивость сервисов"
Павел Пушкарев "Отказоустойчивость сервисов"
 
OpenSource SQL Databases Enter Millions Queries per Second Era
OpenSource SQL Databases Enter Millions Queries per Second EraOpenSource SQL Databases Enter Millions Queries per Second Era
OpenSource SQL Databases Enter Millions Queries per Second Era
 
Иван Карев — Клиентская оптимизация
Иван Карев — Клиентская оптимизацияИван Карев — Клиентская оптимизация
Иван Карев — Клиентская оптимизация
 
PostgreSQL performance recipes
PostgreSQL performance recipesPostgreSQL performance recipes
PostgreSQL performance recipes
 
История небольшого успеха с PostgreSQL – Владимир Бородин
История небольшого успеха с PostgreSQL – Владимир БородинИстория небольшого успеха с PostgreSQL – Владимир Бородин
История небольшого успеха с PostgreSQL – Владимир Бородин
 
2014.09.24 история небольшого успеха с PostgreSQL (Yandex)
2014.09.24 история небольшого успеха с PostgreSQL (Yandex)2014.09.24 история небольшого успеха с PostgreSQL (Yandex)
2014.09.24 история небольшого успеха с PostgreSQL (Yandex)
 
MySQL Enterprise Monitor
MySQL Enterprise MonitorMySQL Enterprise Monitor
MySQL Enterprise Monitor
 
Олег Царев, Кирилл Коринский Сравнительный анализ хранилищ данных
Олег Царев, Кирилл Коринский   Сравнительный анализ хранилищ данныхОлег Царев, Кирилл Коринский   Сравнительный анализ хранилищ данных
Олег Царев, Кирилл Коринский Сравнительный анализ хранилищ данных
 
Monitoring driven эксплуатация / Николай Сивко (HeadHunter)
Monitoring driven эксплуатация / Николай Сивко (HeadHunter)Monitoring driven эксплуатация / Николай Сивко (HeadHunter)
Monitoring driven эксплуатация / Николай Сивко (HeadHunter)
 
Monitoring-driven эксплуатация (rootconf2015)
Monitoring-driven эксплуатация (rootconf2015)Monitoring-driven эксплуатация (rootconf2015)
Monitoring-driven эксплуатация (rootconf2015)
 
Call of Postgres: Advanced Operations (part 1)
Call of Postgres: Advanced Operations (part 1)Call of Postgres: Advanced Operations (part 1)
Call of Postgres: Advanced Operations (part 1)
 
Промышленный подход к тюнингу PostgreSQL: эксперименты над базами данных
Промышленный подход к тюнингу PostgreSQL: эксперименты над базами данныхПромышленный подход к тюнингу PostgreSQL: эксперименты над базами данных
Промышленный подход к тюнингу PostgreSQL: эксперименты над базами данных
 
pgconf.ru 2017
pgconf.ru 2017pgconf.ru 2017
pgconf.ru 2017
 
Иван Карев — Клиентская оптимизация
Иван Карев — Клиентская оптимизацияИван Карев — Клиентская оптимизация
Иван Карев — Клиентская оптимизация
 
Software Analytics in frontend
Software Analytics in frontendSoftware Analytics in frontend
Software Analytics in frontend
 
Дмитрий Куликовский, Алексей Лавренюк - Построение кластеров, нагрузочное тес...
Дмитрий Куликовский, Алексей Лавренюк - Построение кластеров, нагрузочное тес...Дмитрий Куликовский, Алексей Лавренюк - Построение кластеров, нагрузочное тес...
Дмитрий Куликовский, Алексей Лавренюк - Построение кластеров, нагрузочное тес...
 
Дмитрий Куликовский - Построение кластеров, нагрузочное тестирование, capacit...
Дмитрий Куликовский - Построение кластеров, нагрузочное тестирование, capacit...Дмитрий Куликовский - Построение кластеров, нагрузочное тестирование, capacit...
Дмитрий Куликовский - Построение кластеров, нагрузочное тестирование, capacit...
 
Call of Postgres: Advanced Operations (part 4)
Call of Postgres: Advanced Operations (part 4)Call of Postgres: Advanced Operations (part 4)
Call of Postgres: Advanced Operations (part 4)
 
Сергей Еланцев - Troubleshooting
Сергей Еланцев - Troubleshooting   Сергей Еланцев - Troubleshooting
Сергей Еланцев - Troubleshooting
 
С++ Optimization Techniques
С++ Optimization TechniquesС++ Optimization Techniques
С++ Optimization Techniques
 

More from Sveta Smirnova

MySQL Test Framework для поддержки клиентов и верификации багов
MySQL Test Framework для поддержки клиентов и верификации баговMySQL Test Framework для поддержки клиентов и верификации багов
MySQL Test Framework для поддержки клиентов и верификации багов
Sveta Smirnova
 
How to Avoid Pitfalls in Schema Upgrade with Percona XtraDB Cluster
How to Avoid Pitfalls in Schema Upgrade with Percona XtraDB ClusterHow to Avoid Pitfalls in Schema Upgrade with Percona XtraDB Cluster
How to Avoid Pitfalls in Schema Upgrade with Percona XtraDB Cluster
Sveta Smirnova
 
Современному хайлоду - современные решения: MySQL 8.0 и улучшения Percona
Современному хайлоду - современные решения: MySQL 8.0 и улучшения PerconaСовременному хайлоду - современные решения: MySQL 8.0 и улучшения Percona
Современному хайлоду - современные решения: MySQL 8.0 и улучшения Percona
Sveta Smirnova
 

More from Sveta Smirnova (20)

MySQL 2024: Зачем переходить на MySQL 8, если в 5.х всё устраивает?
MySQL 2024: Зачем переходить на MySQL 8, если в 5.х всё устраивает?MySQL 2024: Зачем переходить на MySQL 8, если в 5.х всё устраивает?
MySQL 2024: Зачем переходить на MySQL 8, если в 5.х всё устраивает?
 
Database in Kubernetes: Diagnostics and Monitoring
Database in Kubernetes: Diagnostics and MonitoringDatabase in Kubernetes: Diagnostics and Monitoring
Database in Kubernetes: Diagnostics and Monitoring
 
MySQL Database Monitoring: Must, Good and Nice to Have
MySQL Database Monitoring: Must, Good and Nice to HaveMySQL Database Monitoring: Must, Good and Nice to Have
MySQL Database Monitoring: Must, Good and Nice to Have
 
MySQL Cookbook: Recipes for Developers
MySQL Cookbook: Recipes for DevelopersMySQL Cookbook: Recipes for Developers
MySQL Cookbook: Recipes for Developers
 
MySQL Performance for DevOps
MySQL Performance for DevOpsMySQL Performance for DevOps
MySQL Performance for DevOps
 
MySQL Test Framework для поддержки клиентов и верификации багов
MySQL Test Framework для поддержки клиентов и верификации баговMySQL Test Framework для поддержки клиентов и верификации багов
MySQL Test Framework для поддержки клиентов и верификации багов
 
MySQL Cookbook: Recipes for Your Business
MySQL Cookbook: Recipes for Your BusinessMySQL Cookbook: Recipes for Your Business
MySQL Cookbook: Recipes for Your Business
 
Introduction into MySQL Query Tuning for Dev[Op]s
Introduction into MySQL Query Tuning for Dev[Op]sIntroduction into MySQL Query Tuning for Dev[Op]s
Introduction into MySQL Query Tuning for Dev[Op]s
 
Производительность MySQL для DevOps
 Производительность MySQL для DevOps Производительность MySQL для DevOps
Производительность MySQL для DevOps
 
MySQL Performance for DevOps
MySQL Performance for DevOpsMySQL Performance for DevOps
MySQL Performance for DevOps
 
How to Avoid Pitfalls in Schema Upgrade with Percona XtraDB Cluster
How to Avoid Pitfalls in Schema Upgrade with Percona XtraDB ClusterHow to Avoid Pitfalls in Schema Upgrade with Percona XtraDB Cluster
How to Avoid Pitfalls in Schema Upgrade with Percona XtraDB Cluster
 
How to migrate from MySQL to MariaDB without tears
How to migrate from MySQL to MariaDB without tearsHow to migrate from MySQL to MariaDB without tears
How to migrate from MySQL to MariaDB without tears
 
Modern solutions for modern database load: improvements in the latest MariaDB...
Modern solutions for modern database load: improvements in the latest MariaDB...Modern solutions for modern database load: improvements in the latest MariaDB...
Modern solutions for modern database load: improvements in the latest MariaDB...
 
How Safe is Asynchronous Master-Master Setup?
How Safe is Asynchronous Master-Master Setup?How Safe is Asynchronous Master-Master Setup?
How Safe is Asynchronous Master-Master Setup?
 
Современному хайлоду - современные решения: MySQL 8.0 и улучшения Percona
Современному хайлоду - современные решения: MySQL 8.0 и улучшения PerconaСовременному хайлоду - современные решения: MySQL 8.0 и улучшения Percona
Современному хайлоду - современные решения: MySQL 8.0 и улучшения Percona
 
How to Avoid Pitfalls in Schema Upgrade with Galera
How to Avoid Pitfalls in Schema Upgrade with GaleraHow to Avoid Pitfalls in Schema Upgrade with Galera
How to Avoid Pitfalls in Schema Upgrade with Galera
 
How Safe is Asynchronous Master-Master Setup?
 How Safe is Asynchronous Master-Master Setup? How Safe is Asynchronous Master-Master Setup?
How Safe is Asynchronous Master-Master Setup?
 
Introduction to MySQL Query Tuning for Dev[Op]s
Introduction to MySQL Query Tuning for Dev[Op]sIntroduction to MySQL Query Tuning for Dev[Op]s
Introduction to MySQL Query Tuning for Dev[Op]s
 
Billion Goods in Few Categories: How Histograms Save a Life?
Billion Goods in Few Categories: How Histograms Save a Life?Billion Goods in Few Categories: How Histograms Save a Life?
Billion Goods in Few Categories: How Histograms Save a Life?
 
A Billion Goods in a Few Categories: When Optimizer Histograms Help and When ...
A Billion Goods in a Few Categories: When Optimizer Histograms Help and When ...A Billion Goods in a Few Categories: When Optimizer Histograms Help and When ...
A Billion Goods in a Few Categories: When Optimizer Histograms Help and When ...
 

Мониторинг и отладка MySQL: максимум информации при минимальных потерях