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SciPy Japan 2019 参加レポート
Start Python Club
阿久津 剛史
目次
• SciPy Japan 2019の概要
• カンファレンスダイジェスト
– 1日目
– 2日目
• まとめ
SciPy Japan 2019概要
SciPyとは
• ライブラリ:
– 狭義:NumPyをベースとした科学技術計算ライブラリ
– 広義:SciPy, NumPy, Matplotlib, Jupyterなど、科学技術計算系のライブラリ群
• コミュニティ:
– SciPyライブラリ群の開発者・ユーザーのコミュニティ
– Enthought社がサポート
Scipy Conference
• 2002年から開催している老舗イベント
• データサイエンス系に限らず、科学技術分野の幅広いテーマ
• アメリカ(Scipy)とヨーロッパ(EuroScipy)年に1回ずつ開催
• 過去にインド、ブラジルでも開催
• YouTubeで講演動画を公開
● 会期:2019年4月23日(火)~24日(水)
● 場所:マンダリンオリエンタル東京
● 公式サイト: www.scipyjapan2019.scipy.org
● 日本開催は初めて
● 基調講演2件、チュートリアル4件、一般講演15件
● 参加者:5か国から90名
SciPy Japan 2019概要
ダイジェスト1日目
“Hands-on TensorFlow 2.0”
Josh Gordon, Amit Patankar, Google
• SciPy 2018動画: https://www.youtube.com/watch?v=tYYVSEHq-io
• 資料: https://storage.googleapis.com/applied-dl/SciPy_Tokyo.pdf
Collaboratory(Colab)
TensorFlow 2.0
機械学習プロセスの基礎と有用なツール
“Advanced Numpy”
Juan Nunuz-Iglesias, Monash University
• 「エレガントなSciPy」の著者
• Jupyter Notebookを使ってNumpyパッケージの使い方の基礎
から応用を演習
https://github.com/jni/scipy-japan-2019
キーノート
“f(x) = a + bi: Your (x) future, f, depends on atoms (real) and bits
(imaginary: cyber)”
小柴満信, CEO, JSR
f(x) = a + bi
ムーアの法則の限界
5nmチップのために4基の発電所
量子コンピュータと量子化学
3Dプリンティング
https://www.carbon3d.com/
Adidas Futurecraft 4D
“Apache Arrow”
Kouhei Sutou, ClearCode Inc.
“The Frontier of Define-by-Run Deep Learning Frameworks”
Crissman Loomis, Preferred Networks
ダイジェスト2日目
“Introduction to Visualization”
寺田学, PythonED
• 資料: https://github.com/terapyon/intro-to-visualization-tutorial
Jupyter Notebookを使ったPythonの基本
Colabも利用
Scipy Japan 2019参加レポート
キーノート
“Looking Back on SciPy and to the Future of SciPy Japan”,
Eric Jones, CEO, Enthought
SciPyライブラリが成長
爆発的なAI/MLの成長で躍進
ブラックホールの観察
ここでもPython!
日本のコミュニティはどうなるか?
おまけ
LTしました(^^;汗
Python Communities in Japan
Takeshi Akutsu
Start Python Club
SciPy Japan 2019, LT
記念撮影!
まとめ
• SciPyカンファレンスが日本で初開催された
• SciPyのコアコントリビュータたちに会えた
• いっしょに日本の科学技術計算分野の
Pythonコミュニティを盛り上げよう!

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