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Scipy Japan 2019参加レポート
1.
SciPy Japan 2019
参加レポート Start Python Club 阿久津 剛史
2.
目次 • SciPy Japan
2019の概要 • カンファレンスダイジェスト – 1日目 – 2日目 • まとめ
3.
SciPy Japan 2019概要
4.
SciPyとは • ライブラリ: – 狭義:NumPyをベースとした科学技術計算ライブラリ –
広義:SciPy, NumPy, Matplotlib, Jupyterなど、科学技術計算系のライブラリ群 • コミュニティ: – SciPyライブラリ群の開発者・ユーザーのコミュニティ – Enthought社がサポート
5.
Scipy Conference • 2002年から開催している老舗イベント •
データサイエンス系に限らず、科学技術分野の幅広いテーマ • アメリカ(Scipy)とヨーロッパ(EuroScipy)年に1回ずつ開催 • 過去にインド、ブラジルでも開催 • YouTubeで講演動画を公開
6.
● 会期:2019年4月23日(火)~24日(水) ● 場所:マンダリンオリエンタル東京 ●
公式サイト: www.scipyjapan2019.scipy.org ● 日本開催は初めて ● 基調講演2件、チュートリアル4件、一般講演15件 ● 参加者:5か国から90名 SciPy Japan 2019概要
7.
ダイジェスト1日目
8.
“Hands-on TensorFlow 2.0” Josh
Gordon, Amit Patankar, Google • SciPy 2018動画: https://www.youtube.com/watch?v=tYYVSEHq-io • 資料: https://storage.googleapis.com/applied-dl/SciPy_Tokyo.pdf
9.
Collaboratory(Colab)
10.
TensorFlow 2.0
11.
機械学習プロセスの基礎と有用なツール
12.
“Advanced Numpy” Juan Nunuz-Iglesias,
Monash University • 「エレガントなSciPy」の著者 • Jupyter Notebookを使ってNumpyパッケージの使い方の基礎 から応用を演習 https://github.com/jni/scipy-japan-2019
13.
キーノート “f(x) = a
+ bi: Your (x) future, f, depends on atoms (real) and bits (imaginary: cyber)” 小柴満信, CEO, JSR
14.
f(x) = a
+ bi
15.
ムーアの法則の限界
16.
5nmチップのために4基の発電所
17.
量子コンピュータと量子化学
18.
3Dプリンティング https://www.carbon3d.com/
19.
Adidas Futurecraft 4D
20.
“Apache Arrow” Kouhei Sutou,
ClearCode Inc.
21.
“The Frontier of
Define-by-Run Deep Learning Frameworks” Crissman Loomis, Preferred Networks
22.
ダイジェスト2日目
23.
“Introduction to Visualization” 寺田学,
PythonED • 資料: https://github.com/terapyon/intro-to-visualization-tutorial
24.
Jupyter Notebookを使ったPythonの基本
25.
Colabも利用
27.
キーノート “Looking Back on
SciPy and to the Future of SciPy Japan”, Eric Jones, CEO, Enthought
28.
SciPyライブラリが成長
29.
爆発的なAI/MLの成長で躍進
30.
ブラックホールの観察
31.
ここでもPython!
32.
日本のコミュニティはどうなるか?
33.
おまけ LTしました(^^;汗
34.
Python Communities in
Japan Takeshi Akutsu Start Python Club SciPy Japan 2019, LT
35.
記念撮影!
36.
まとめ • SciPyカンファレンスが日本で初開催された • SciPyのコアコントリビュータたちに会えた •
いっしょに日本の科学技術計算分野の Pythonコミュニティを盛り上げよう!
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