Power BI データフローをざっくり理解しておきましょう。難しいことは知らなくても構わないのです。それよりもどのような機能であるとかどのように使えるようにするのかの方が大事です。 ※ 2018/11 パブリックプレビュー な機能のお話。

1. Microsoft MVP - Data Platform / かがたたけし
PowerBIxyz
takeshi.kagata @powerbixyz
Power BI データフロー 早わかり
パブリック プレビュー ですからね！
2018-11-25
Power BI 勉強会＠名古屋支部 #3

2. Data source Get data Modeling Report Publish

3. Data source Data prep Get data Modeling Report

4. Data source Data prep Get data

5. Data source Data prep Get data
Data preparation : データの準備

6. Power BI データフロー

7. #PowerBI #PBIJPPower BI データフロー (プレビュー)
Power BI サービス 上で利用できる “データの準備” 機能
• 抽出して変換して集計に適した状態にするのがいつも大変だ
• データセット/レポートごとで同じこと繰り返している
まずは、これを解決 !!

8. #PowerBI #PBIJPPower BI データフロー (プレビュー)
ざっくりいうと、
しかも、イイ感じに便利。
• 集計に用いやすい状態に変換 (Power Query Online)
• データの更新 (スケジュールされた更新)
増分更新💎
• リンクされたエンティティ💎
• 計算されたエンティティ💎
共 有 さ れ る べ き
繰り返し利用される データの置き場所

9. プレビューなのだから細かいこと
気にせず使ってみましょう。

10. #PowerBI #PBIJP
マイワークスペース アプリのワークスペース
データフロー
エンティティ
エンティティエンティティ
Power BI Pro が必要

11. #PowerBI #PBIJPPower BI Desktop が必要

12. #PowerBI #PBIJP
※参照できるのは 参加ワークスペース内 の エンティティ
データセットがあればいいのだ
参照できるエンティティ

13. #PowerBI #PBIJPLink / Compute は Premium
Power BI でのセルフサービスのデータ準備 (プレビュー)

14. #PowerBI #PBIJP
データフローの機能 Power BI Pro Power BI Premium
スケジュールされた更新 8 回/日 48
合計ストレージ 10 GB/ユーザー 100 TB/ノード
Power Query Online でのデータフローの作成 + +
Power BI 内でのデータフローの管理 ※APIもあるよ + +
Power BI Desktop でのデータフロー データ コネクタ + +
Azure との統合 ※まだ + +
計算されたエンティティ (M によるストレージ内変換) +
新しいコネクタ ※そのうち + +
データフローの増分更新 +
Power BI Premium 容量での実行/変換の並列実行 ※結構差がでる +
データフローでリンクされたエンティティ +
Common Data Model の標準化されたスキーマ/組み込みのサポート + +
Power BI でのセルフサービスのデータ準備 (プレビュー)
データフローの機能

15. #PowerBI #PBIJP並列実行💎
例えば、
SQL Server から 複数のエンティティにデータを取得しようとするとき
💎 可能な限り並行してデータ取得を試行する。
💎 ひとつづつ試行する。
💎 割り当てたリソースに依存
💎 更新完了が遅くなる傾向
💎 増分更新でさらに加速
💎 心に余裕を

16. #PowerBI #PBIJP計算されたエンティティ💎
同じデータフローに配置されたエンティティを参照すること
📢参照元エンティティの ”読み込みを無効” に
すると 計算されたエンティティ とならない。

17. #PowerBI #PBIJPリンクされたエンティティ💎
別のデータフローに配置されたエンティティを参照すること

18. #PowerBI #PBIJPリンクされたエンティティ💎
📢参照元データフローのデータの更新が完了すると 参照先
データフローは自動更新される。(5 ホップまで)

19. #PowerBI #PBIJP増分更新💎

20. #PowerBI #PBIJP増分更新💎
定義ファイル (.json) 見ればすぐに理解できる。

21. どのように使ったらよいか
よーく考えましょうね。
Premium の検討もね！

22. SQL
Power BI サービス が
FWを通過できればよい
データフロー利用者のほとんどは、
データソースのアカウントが不要。
というか、知る必要がない

23. • よく引用される
• 生きてる間に更新がない
• たまに使うが探すのが面倒