SlideShare a Scribd company logo
1 of 33
[object Object],[object Object],Information Extraction
Начнем с начала :) ,[object Object],[object Object]
Natural Language Processing  ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Information Extraction ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Named Entity Recognition (NER) ,[object Object],[object Object]
Coreference resolution ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Fact/Relation Extraction ,[object Object],[object Object],Кировская область губернатор Никита Белых РосПил основатель Алексей Навальный org position person
Что извлекают? Information Extraction ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
первичная обработка текста Information Extraction ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
первичная обработка текста Information Extraction ,[object Object],текст токенизация /  графематика лемматизация/ нормализация частичный  синтаксический  разбор Выявление связей между словами, объединение слов в неразрывные группы Разбиение текста на абзацы, предложения, слова.
Дальше, самое интересное Information Extraction ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Information Extraction Вице-губернатор  Новосибирской области   Владимир Анисимов  объявил, что в  2009 году  в области планируется ввести в строй  979 тыс. кв. м  жилья. В ответ на вопрос председателя строительного комитета облсовета  Александра Савельева , занимающего пост  генерального директора   компании «КПД-Газстрой»,   руководитель профильного департамента   обладминистрации  сообщил, что за государственный счет будет построено около  10 %  заявленных площадей.  Пример FIO FIO post post post comp comp date number number geo
Как извлекают? Information Extraction ,[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],Онтологии Information Extraction
Онтологии ,[object Object],[object Object],[object Object],Это:
Онтологии ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Бывают
Онтологии ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Примеры
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Онтологии Information Extraction
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Онтологии Information Extraction
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Онтологии Information Extraction
Машинное обучение: Information Extraction ,[object Object],[object Object],[object Object]
Машинное обучение: Information Extraction ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Машинное обучение: Information Extraction ,[object Object],[object Object],[object Object]
Rule-based Information Extraction ,[object Object],[object Object],[object Object]
Rule-based   NER Information Extraction ,[object Object],[object Object],[object Object]
Rule-based   facts Information Extraction ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Что же выбрать? Information Extraction ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Продукты Information Extraction ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Тенденции Information Extraction ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Кто это делает? Information Extraction ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
где почитать? Information Extraction ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object]
Спасибо!

More Related Content

What's hot

Введение в информационный поиск
Введение в информационный поискВведение в информационный поиск
Введение в информационный поиск
Artem Lukanin
 
Lecture1
Lecture1Lecture1
Lecture1
esuesu
 

What's hot (8)

Введение в информационный поиск
Введение в информационный поискВведение в информационный поиск
Введение в информационный поиск
 
Информационный поиск. Инвертированный индекс. Обработка булевых запросов.
Информационный поиск. Инвертированный индекс. Обработка булевых запросов.Информационный поиск. Инвертированный индекс. Обработка булевых запросов.
Информационный поиск. Инвертированный индекс. Обработка булевых запросов.
 
04 извлечение информации
04 извлечение информации04 извлечение информации
04 извлечение информации
 
Методы морфологического анализа текстов
Методы морфологического анализа текстовМетоды морфологического анализа текстов
Методы морфологического анализа текстов
 
Lab Management magic, elves, and mushrooms
Lab Management magic, elves, and mushroomsLab Management magic, elves, and mushrooms
Lab Management magic, elves, and mushrooms
 
Rule b platf
Rule b platfRule b platf
Rule b platf
 
Lecture1
Lecture1Lecture1
Lecture1
 
Технологии Semantic Web. Часть I. Введение
Технологии Semantic Web. Часть I. ВведениеТехнологии Semantic Web. Часть I. Введение
Технологии Semantic Web. Часть I. Введение
 

Similar to Information Extraction Overview

Ai lab
Ai labAi lab
Ai lab
aaa
 
Технологии «семантической паутины»(Semantic Web)
Технологии «семантической паутины»(Semantic Web)Технологии «семантической паутины»(Semantic Web)
Технологии «семантической паутины»(Semantic Web)
Index.Art
 
Russir 2010 final
Russir 2010 finalRussir 2010 final
Russir 2010 final
yaevents
 
Fani Lots1
Fani Lots1Fani Lots1
Fani Lots1
Oleg Ena
 
Семинар-совещание 16.05.2014. Анализ российского рынка программных средств об...
Семинар-совещание 16.05.2014. Анализ российского рынка программных средств об...Семинар-совещание 16.05.2014. Анализ российского рынка программных средств об...
Семинар-совещание 16.05.2014. Анализ российского рынка программных средств об...
Anastasia Khuraskina
 
Контент инижиниринг - Лекция 1
Контент инижиниринг - Лекция 1Контент инижиниринг - Лекция 1
Контент инижиниринг - Лекция 1
Elena Tikhomirova
 
Ontology and Text Alalize
Ontology and Text AlalizeOntology and Text Alalize
Ontology and Text Alalize
Ochirov Tsyren
 
Data base
Data baseData base
Data base
sng
 

Similar to Information Extraction Overview (20)

20150129 минобороны презентация v02
20150129 минобороны презентация v0220150129 минобороны презентация v02
20150129 минобороны презентация v02
 
Ai lab
Ai labAi lab
Ai lab
 
Технологии «семантической паутины»(Semantic Web)
Технологии «семантической паутины»(Semantic Web)Технологии «семантической паутины»(Semantic Web)
Технологии «семантической паутины»(Semantic Web)
 
Russir 2010 final
Russir 2010 finalRussir 2010 final
Russir 2010 final
 
Fani Lots1
Fani Lots1Fani Lots1
Fani Lots1
 
Интеллектуальный анализ текста
Интеллектуальный анализ текстаИнтеллектуальный анализ текста
Интеллектуальный анализ текста
 
Методы интеграции разнородных онтологий
Методы интеграции разнородных онтологийМетоды интеграции разнородных онтологий
Методы интеграции разнородных онтологий
 
Семинар-совещание 16.05.2014. Анализ российского рынка программных средств об...
Семинар-совещание 16.05.2014. Анализ российского рынка программных средств об...Семинар-совещание 16.05.2014. Анализ российского рынка программных средств об...
Семинар-совещание 16.05.2014. Анализ российского рынка программных средств об...
 
Информационное проектирование и дизайн навигации
Информационное проектирование и дизайн навигацииИнформационное проектирование и дизайн навигации
Информационное проектирование и дизайн навигации
 
Natural Language Processing (NLP) with .NET for #dotnetby meetup-29
Natural Language Processing (NLP) with .NET for #dotnetby meetup-29Natural Language Processing (NLP) with .NET for #dotnetby meetup-29
Natural Language Processing (NLP) with .NET for #dotnetby meetup-29
 
Контент инижиниринг - Лекция 1
Контент инижиниринг - Лекция 1Контент инижиниринг - Лекция 1
Контент инижиниринг - Лекция 1
 
Белоус Екатерина
Белоус ЕкатеринаБелоус Екатерина
Белоус Екатерина
 
Semantic archive for economic security servecis
Semantic archive for economic security servecisSemantic archive for economic security servecis
Semantic archive for economic security servecis
 
Ontology and Text Alalize
Ontology and Text AlalizeOntology and Text Alalize
Ontology and Text Alalize
 
Поиск информации в Интернете
Поиск информации в ИнтернетеПоиск информации в Интернете
Поиск информации в Интернете
 
Data base
Data baseData base
Data base
 
RuSSIR 2008. Как это было...
RuSSIR 2008. Как это было...RuSSIR 2008. Как это было...
RuSSIR 2008. Как это было...
 
Oleksiy Shashlyuk "Named-entity recognition and name resolution using similar...
Oleksiy Shashlyuk "Named-entity recognition and name resolution using similar...Oleksiy Shashlyuk "Named-entity recognition and name resolution using similar...
Oleksiy Shashlyuk "Named-entity recognition and name resolution using similar...
 
Стодневка "TIME-спецназ". Старт. 25 ноября 2015.
Стодневка "TIME-спецназ". Старт. 25  ноября 2015.Стодневка "TIME-спецназ". Старт. 25  ноября 2015.
Стодневка "TIME-спецназ". Старт. 25 ноября 2015.
 
Веб 3.0
Веб 3.0Веб 3.0
Веб 3.0
 

More from NLPseminar

конф ии и ея гаврилова
конф ии и ея  гавриловаконф ии и ея  гаврилова
конф ии и ея гаврилова
NLPseminar
 
кудрявцев V3
кудрявцев V3кудрявцев V3
кудрявцев V3
NLPseminar
 

More from NLPseminar (20)

[ИТ-лекторий ФКН ВШЭ]: Диалоговые системы. Татьяна Ландо
[ИТ-лекторий ФКН ВШЭ]: Диалоговые системы. Татьяна Ландо[ИТ-лекторий ФКН ВШЭ]: Диалоговые системы. Татьяна Ландо
[ИТ-лекторий ФКН ВШЭ]: Диалоговые системы. Татьяна Ландо
 
Events
EventsEvents
Events
 
бетин
бетинбетин
бетин
 
Andreev
AndreevAndreev
Andreev
 
клышинский
клышинскийклышинский
клышинский
 
конф ии и ея гаврилова
конф ии и ея  гавриловаконф ии и ея  гаврилова
конф ии и ея гаврилова
 
кудрявцев V3
кудрявцев V3кудрявцев V3
кудрявцев V3
 
rubashkin
rubashkinrubashkin
rubashkin
 
Vlasova
VlasovaVlasova
Vlasova
 
Ageev
AgeevAgeev
Ageev
 
Khomitsevich
Khomitsevich Khomitsevich
Khomitsevich
 
акинина осмоловская
акинина осмоловскаяакинина осмоловская
акинина осмоловская
 
Serebryakov
SerebryakovSerebryakov
Serebryakov
 
потапов
потаповпотапов
потапов
 
molchanov(promt)
molchanov(promt)molchanov(promt)
molchanov(promt)
 
белканова
белкановабелканова
белканова
 
Skatov
SkatovSkatov
Skatov
 
гвоздикин
гвоздикингвоздикин
гвоздикин
 
веселов
веселоввеселов
веселов
 
Mitsov
MitsovMitsov
Mitsov
 

Information Extraction Overview

  • 1.
  • 2.
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 11.
  • 12. Information Extraction Вице-губернатор Новосибирской области Владимир Анисимов объявил, что в 2009 году в области планируется ввести в строй 979 тыс. кв. м жилья. В ответ на вопрос председателя строительного комитета облсовета Александра Савельева , занимающего пост генерального директора компании «КПД-Газстрой», руководитель профильного департамента обладминистрации сообщил, что за государственный счет будет построено около 10 % заявленных площадей. Пример FIO FIO post post post comp comp date number number geo
  • 13.
  • 14.
  • 15.
  • 16.
  • 17.
  • 18.
  • 19.
  • 20.
  • 21.
  • 22.
  • 23.
  • 24.
  • 25.
  • 26.
  • 27.
  • 28.
  • 29.
  • 30.
  • 31.
  • 32.