Vortrag der OOP 2014 Ein Einstieg in die Software Juju für das Provisioning und die Konfiguration von Clouds sowie ein Überblick über Architekturaspekte.

1. Clouds, leicht beherrschbar

2. Frank Müller
Oldenburg
Baujahr 1965
Entwickler
Fachautor
!
frank@mweb.de
@themue

3. Was sind Clouds?

4. Bereitgestellte
Infrastruktur …

5. … ist nichts ohne
bereitgestellte
Dienste

6. Bekanntes
Szenario
wordpress
auf
individuellen
Servern
mysql

7. Mehr Komplexität in Clouds
haproxy-w
memcached
wordpress
wordpress
haproxy-b
mediawiki
mediawiki
mysql
varnish
wordpress

8. Ein mühsamer Weg

9. Juju - Open Source Tool zur
Automatisierung von Clouds
http://juju.ubuntu.com

10. Plattformen

11. Plattformen
haproxy-w
EC2
memcached
wordpress
wordpress
haproxy-b
mediawiki
mediawiki
mysql
varnish
wordpress
OpenStack
HP Cloud
Azure
...

12. Provisionierung

13. Bootstrapping
juju init
juju bootstrap
Bootstrap

14. Zentrale Funktionen
State
API
Bootstrap
Provisioner
...

15. Service Deployment
juju
juju
juju
juju
deploy
deploy
deploy
expose
juju-gui
juju-gui
wordpress
mysql
juju-gui
wordpress
mysql
Bootstrap

16. Relationen

17. Services verknüpfen
juju add-relation wordpress mysql
juju expose wordpress
juju-gui
wordpress
mysql
Bootstrap

18. Konfiguration

19. Konfigurieren
juju set mysql dataset-size=50%
juju set wordpress tuning=optimized
juju-gui
wordpress*
mysql*
Bootstrap

20. Skalieren

21. Skalieren
juju deploy memcached
juju add-relation wordpress memcached
juju add-unit wordpress
memcached
juju-gui
wordpress*
wordpress*
mysql*
Bootstrap

22. Varianten

23. Wie viele Units pro Maschine?
Unit
Unit
Unit
Untergeordnete
Unit
Unit
Unit
Standard
Direkte
Abhängigkeit
Container

24. Komfort
als
Geschenk

25. Juju GUI (1)

26. Juju GUI (2)

27. Charms

28. Charm-Bestandteile
Metadaten
Bauplan
aus
statischen
und
Konfigurationsoptionen
Unit Hooks
install / config-changed / start
upgrade-charm / stop
dynamischen
Bestandteilen
Relation Hooks
x-relation-joined / x-relation-changed
x-relation-departed / x-relation-broken

29. Vom Charm zur Unit
Charm
Zentrale Agenten
Provisioner / Firewaller
Individuelle Agenten
Machiner / Uniter
Unit

30. Einige Charms …
haproxy
hadoop
mediawiki
hbase
mysql
postgresql
rabbitmq
squid
mongodb
apache2
ceph
cassandra
ntp
nfs
wordpress
rails
couchdb

31. Architektur

32. Implementierung
in Google Go

33. State / API / Worker
Watcher
- Sammlungen
- Individuelle Objekte
CLI
Provisioner
Firewaller
State
!
API
Machiner
Deployer
- MongoDB
- Zugriffsschicht
GUI
Uniter

34. Ereigniskette
CLI
Worker
!
API
Worker
State
Worker

35. Netz und Crypto
WebSockets
Bestandteile der API
Reflection für Dispatching
Serialisierung via JSON

36. Nebenher und doch zusammen
Goroutine
Goroutine
Worker
•
Command / Agent abhängig
von Dateiname und
Argumenten
•
Einsatz als individuelles
Kommando oder Daemon
Goroutine
Goroutine
Worker
Command / Agent
•
Verschiedene parallele Worker
je nach Command / Agent
•
Goroutines (Google Go) für
nebenläufige Aufgaben

37. Beispiel: Firewaller
State
Environment Configuration
Machines
Exposes
Machines
Main Loop
Ports
Machine Loop
Machine Loop
Unit Loop
Unit Loop
Service Loop
Service Loop

38. Plattformen kapseln
Command
Worker
…
Environment
EC2
OpenStack
Azure
MAAS
EC2
OpenStack
Azure
MAAS

39. Vom Umgang
mit
heißen
Situationen

40. Strikte Fehlerkontrolle
• Keine Exceptions in Go
• Rückgabe von Fehlerwerten
• Kein Ignorieren von Fehlern
• launchpad.net/tomb für Fehler und
Lebenszyklus von Goroutines

41. Wiederanlauf
• Soll-Zustand in State ist Master
• Nach Ausfall Abfrage des Soll-Zustands
• Abgleich mit Ist-Zustand
• Bei Abweichung Anpassung an SollZustand

42. Viel Spaß
in den Wolken

43. ❝
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