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クラシックな機械学習入門：付録：よく使う線形代数の公式
Hiroshi Nakagawa
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PRMLの線形回帰モデル（線形基底関数モデル）
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クラシックな機械学習の入門 4. 学習データと予測性能
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最適化超入門
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ベイズ統計学の概論的紹介
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ランダムフォレスト
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いまさら聞けない機械学習のキホン
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