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Hotelbewertungen als 
Marketingtool und 
zur Marktforschung 
15. Mai 2014
“Konsumenten gründen ihre 
Entscheidungen zum weitaus grösseren 
Teil auf Empfehlungen als auf objektive 
Eigenschaften. Deshalb sind Bewertungen 
in Online-Communities wichtiger als 
Fachquellen.” 
—”Kaufentscheidungen: Gemeinsam statt einsam?” 
(GfK, Juli 2013)
Zauberformel Online-Tourismus 
Online-Erfolg oder Absatz = 
Reputation x Preis x Verfügbarkeit x Marketing 
Wenn ein Faktor = 0 ist auch der Erfolg = 0 
3
THE NEXT MISSION IN 
TRAVEL 
making sense of big data 
REPUTATION 
1.0 
Traditional advertisement 
REPUTATION 
2.0 
Building up UGC 
REPUTATION 
3.0 
Making sense of all the 
accumulated big data
VORSTELLUNG 
© Mayrhofner Bergbahnen
AUF EINEN BLICK 
GEGRÜNDET: 2008 
VC FINANZIERT: Führende europäische Investoren unterstützen TrustYou 
BIG DATA: sämtliche Reisebewertungen im Web analysieren, 
2.5M neue Bewertungen pro Woche 
ANGEBOT: SaaS und DaaS-Produkte als jährliches Abo 
ZAHLEN: 50M Reiseentscheidungen beeinflußt, +80 DMOs, 
250K Hotels beobachten
FUNKTIONSSCHEMA 
Social Media Chaos Semantic Understand 
Semantic 
Technology
Social Media Chaos Semantic Understand 
“The check-in was 
very quick.” 
“No WiFi in 
hotel rooms.” 
“The surroundings were 
“Food and drinks were 
great.” 
noisy and bleak.” 
“The staff was 
friendly to kids.” 
FUNKTIONSSCHEMA
Social Media Chaos Semantic Understand 
Hotel 
ABC 
Hotel 
DEF 
Hotel 
XYZ 
+ Kid Friendly Staff (4) 
- Dirty rooms (3) 
Category: Family Hotel 
Semantic 
Technology 
FUNKTIONSSCHEMA
UNSERE MISSION 
Reisende suchen, vergleichen und kaufen auf Basis von Bewertungen. 
Leistungsträger (Hotels&Restaurants) und DMOs brauchen die 
bestmögliche Reputation um als Reiseziel in Betracht zu kommen. 
Verkäufer brauchen glaubwürdige Reputationssyteme für ihren 
Reisemarktplatz. 
TrustYou’s Mission ist es, Entscheidungen 
der Reisenden positiv zu beeinflussen.
UNSERE MISSION
QUELLEN 
ATTRACTION 
S RESTAURA 
NTS 
CASINOS 
& CRUISES 
HOTELS
UNSERE MARKTCHANCE 
© TVB Stubaital
CIRCLE OF TRUST
REPUTATIONSSYSTEME FÜR DIE TOURISTIK 
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© Ötztal Tourismus
Offizieller Partner der Sterneklassifikation in D und CH 
Zugang zu TrustYou APIs für die Auditoren 
Bewertungen sind Überprüfung der Klassifikation durch den Gast (3te 
Säule) 
TrustYou Gästefragebogen ist durch STV zerfifiziert und somit QII 
relevant 
Plan: Mindest-TrustScore wird für Superior Klassifikation verlangt
www.s-tourismusbarometer.de/ 
© Serfaus-Fiss-Ladis
• Das Sparkassen-Tourismusbarometer schließt 
Informationslücken und bietet Analysen zu den Kernfragen: 
• Wie geht es der Branche? 
• Welches sind ihre Probleme? 
• Wie kann man diese lösen? 
• Auftraggeber: Sparkassen und Landestourismusverbände in 
Brandenburg, Mecklenburg-Vorpommern, Sachsen, 
Sachsen-Anhalt, Thüringen, Schleswig-Holstein, 
Niedersachsen, Saarland, Rheinland-Pfalz, Westfalen-Lippe 
• Basis: Bewertungen zu 30.000 Gastgeber 
MOTIVATION
33 
PRÄSENTATION ITB 
≥ 84 
≥ 82 < 84 
≥ 80 < 82 
≥ 78 < 80 
< 78 
Sachsen-Anhalt 
79,2 Brandenburg 
Sachsen 
81,4 
Thüringen 
79,9 
79,4 
Mecklenburg- 
Vorpommern 
81,7 
Ost-D 
80,7 
D 
79,7
34 
PRÄSENTATION ITB 
≥ 84 
≥ 82 < 84 
≥ 80 < 82 
≥ 78 < 80 
< 78 
Sachsen 
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80,7 
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Schweiz 
80,5 
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Dresden 
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MOTIVATION
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SEMANTISCHE ANALYSE 
+ „toller Umgang mit den Gästen“, „super Gastfreundschaft“ 
- „mangelnde Herzlichkeit“, „keine Gastlichkeit“, „Gastfreundschaft ist hier ein Fremdwort“ 
Hotelpersonal 
+ „zuvorkommendes und professionelles Personal“, „nette Bedienung“ 
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+ „toller Service“, „Extrawünsche wurden gerne erfüllt“, „Parkservice war schnell“ 
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+ „Wir wurden herzlich empfangen“, „nette Begrüßung“, „schneller Check-in“ 
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+ „freundliche Atmosphäre“, „angenehme Stimmung“ 
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Fazitaussagen 
+ „haben uns sehr wohlgefühlt“, „kommen gerne wieder“, „alles prima!“ 
- „es hat mir dort nicht gefallen“, „enttäuschender Aufenthalt“, „nie wieder!“
38 
PRIX BIENVENUE
HOTELLERIE SUISSE / HES-SO 
© Christof Lackner
Hotel-Evaluationen und Performance: 
Die Qualität der Schweizer Hotellerie aus 
Kundensicht 
hotellerie suisse, Hochschule der Westschweiz 
Basis: Bewertungen zu 2.500 Hotels aus 3 Jahren 
(ca. 20 Datenpunkte), div. Betriebsdaten,
• Benchmark: Welche Hoteltypen haben im Vergleich zum Schweizer 
Durchschnitt eine signifikant bessere Einschätzung aus Kundensicht? 
• Trends: Wie haben sich die Kundenbewertungen für verschiedene Hoteltypen 
im zeitlichen Verlauf verändert? Wer sind die Gewinner oder Verlierer? Für 
welche Hoteltypen besteht aus Verbandssicht Handlungsbedarf? 
• Bewertungsplattformen: Welches sind die populären und wichtigen 
Plattformen für spezifische Hoteltypen? Sind gewisse Plattformen (Märkte) 
kritischer als andere? 
• Erfolgsfaktoren: Was zeichnet die aus Kundensicht erfolgreichsten 
Schweizer Hotels aus? Welche Dienstleistungen oder Infrastrukturen werden 
von den Kunden besonders geschätzt? 
• Semantische Analyse: Welches sind die Stärken und Schwächen im 
Bereich Dienstleistung und Infrastruktur der Schweizer Hotellerie? Wie 
variieren solche „Flops und Tops“ in Funktion des Hoteltyps? 
• Kundenbewertung und Performance: Werden betriebswirtschaftliche 
bessere Betriebe auch aus Kundensicht besser bewertet? 
41 
I Hotel-Evaluationen und Performance / 
R. Schegg , M. Scaglione & M. Fux / 26. 
September 2011 
ZIEL
© TrustYou mit Hess-so und hotelleriesuisse 2011 
© TrustYou 2008 – 2013 // Confidential and proprietary 42
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Je höher das Q-Label, desto höher der Score 
(positive Korrelation) 
I Hotel-Evaluationen und Performance / 
R. Schegg , M. Scaglione & M. Fux / 26. 
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Trust you im_2020_2014

  • 1. Hotelbewertungen als Marketingtool und zur Marktforschung 15. Mai 2014
  • 2. “Konsumenten gründen ihre Entscheidungen zum weitaus grösseren Teil auf Empfehlungen als auf objektive Eigenschaften. Deshalb sind Bewertungen in Online-Communities wichtiger als Fachquellen.” —”Kaufentscheidungen: Gemeinsam statt einsam?” (GfK, Juli 2013)
  • 3. Zauberformel Online-Tourismus Online-Erfolg oder Absatz = Reputation x Preis x Verfügbarkeit x Marketing Wenn ein Faktor = 0 ist auch der Erfolg = 0 3
  • 4. THE NEXT MISSION IN TRAVEL making sense of big data REPUTATION 1.0 Traditional advertisement REPUTATION 2.0 Building up UGC REPUTATION 3.0 Making sense of all the accumulated big data
  • 6. AUF EINEN BLICK GEGRÜNDET: 2008 VC FINANZIERT: Führende europäische Investoren unterstützen TrustYou BIG DATA: sämtliche Reisebewertungen im Web analysieren, 2.5M neue Bewertungen pro Woche ANGEBOT: SaaS und DaaS-Produkte als jährliches Abo ZAHLEN: 50M Reiseentscheidungen beeinflußt, +80 DMOs, 250K Hotels beobachten
  • 7. FUNKTIONSSCHEMA Social Media Chaos Semantic Understand Semantic Technology
  • 8. Social Media Chaos Semantic Understand “The check-in was very quick.” “No WiFi in hotel rooms.” “The surroundings were “Food and drinks were great.” noisy and bleak.” “The staff was friendly to kids.” FUNKTIONSSCHEMA
  • 9. Social Media Chaos Semantic Understand Hotel ABC Hotel DEF Hotel XYZ + Kid Friendly Staff (4) - Dirty rooms (3) Category: Family Hotel Semantic Technology FUNKTIONSSCHEMA
  • 10. UNSERE MISSION Reisende suchen, vergleichen und kaufen auf Basis von Bewertungen. Leistungsträger (Hotels&Restaurants) und DMOs brauchen die bestmögliche Reputation um als Reiseziel in Betracht zu kommen. Verkäufer brauchen glaubwürdige Reputationssyteme für ihren Reisemarktplatz. TrustYou’s Mission ist es, Entscheidungen der Reisenden positiv zu beeinflussen.
  • 12. QUELLEN ATTRACTION S RESTAURA NTS CASINOS & CRUISES HOTELS
  • 13. UNSERE MARKTCHANCE © TVB Stubaital
  • 15. REPUTATIONSSYSTEME FÜR DIE TOURISTIK BEWERTUNGS DATEN FÜR REISE-MARKTPLÄTZE UGC VERKÄUFER GSS VERKÄUFER ORM VERKÄUFER
  • 16. ANWENDUNGEN - MARKETING © Mayrhofner Bergbahnen
  • 17. 17
  • 18. 18
  • 20.
  • 22. 22
  • 26.
  • 28. ANWENDUNGEN - MAFO © Mayrhofner Bergbahnen
  • 30. Offizieller Partner der Sterneklassifikation in D und CH Zugang zu TrustYou APIs für die Auditoren Bewertungen sind Überprüfung der Klassifikation durch den Gast (3te Säule) TrustYou Gästefragebogen ist durch STV zerfifiziert und somit QII relevant Plan: Mindest-TrustScore wird für Superior Klassifikation verlangt
  • 32. • Das Sparkassen-Tourismusbarometer schließt Informationslücken und bietet Analysen zu den Kernfragen: • Wie geht es der Branche? • Welches sind ihre Probleme? • Wie kann man diese lösen? • Auftraggeber: Sparkassen und Landestourismusverbände in Brandenburg, Mecklenburg-Vorpommern, Sachsen, Sachsen-Anhalt, Thüringen, Schleswig-Holstein, Niedersachsen, Saarland, Rheinland-Pfalz, Westfalen-Lippe • Basis: Bewertungen zu 30.000 Gastgeber MOTIVATION
  • 33. 33 PRÄSENTATION ITB ≥ 84 ≥ 82 < 84 ≥ 80 < 82 ≥ 78 < 80 < 78 Sachsen-Anhalt 79,2 Brandenburg Sachsen 81,4 Thüringen 79,9 79,4 Mecklenburg- Vorpommern 81,7 Ost-D 80,7 D 79,7
  • 34. 34 PRÄSENTATION ITB ≥ 84 ≥ 82 < 84 ≥ 80 < 82 ≥ 78 < 80 < 78 Sachsen 81,4 Ost-D 80,7 Oberlausitz/ Niederschlesien 82,2 Sächsische Schweiz 80,5 Stadt Dresden 83,1 Sächsisches Burgen- und Heideland 78,9 Stadt Leipzig 78,2 Stadt Chemnitz/ Erzgebirge/ Vogtland 82,5 Sächsisches Elbland 80,7
  • 37. Gastfreundschaft allgemein SEMANTISCHE ANALYSE + „toller Umgang mit den Gästen“, „super Gastfreundschaft“ - „mangelnde Herzlichkeit“, „keine Gastlichkeit“, „Gastfreundschaft ist hier ein Fremdwort“ Hotelpersonal + „zuvorkommendes und professionelles Personal“, „nette Bedienung“ - „unwirsche Mitarbeiter“, „überforderte Kellner“, „zu wenig Personal“ Serviceleistung + „toller Service“, „Extrawünsche wurden gerne erfüllt“, „Parkservice war schnell“ - „die bestellte Zeitung wurde nicht gebracht“, „Service ließ zu wünschen übrig“ Empfang + „Wir wurden herzlich empfangen“, „nette Begrüßung“, „schneller Check-in“ - „keine Begrüßung“, „schroffer Empfang“, „Check-in dauerte ewig“ Atmosphäre im Hotel + „freundliche Atmosphäre“, „angenehme Stimmung“ - „unpersönliche Atmosphäre im Hotel“ Fazitaussagen + „haben uns sehr wohlgefühlt“, „kommen gerne wieder“, „alles prima!“ - „es hat mir dort nicht gefallen“, „enttäuschender Aufenthalt“, „nie wieder!“
  • 39. HOTELLERIE SUISSE / HES-SO © Christof Lackner
  • 40. Hotel-Evaluationen und Performance: Die Qualität der Schweizer Hotellerie aus Kundensicht hotellerie suisse, Hochschule der Westschweiz Basis: Bewertungen zu 2.500 Hotels aus 3 Jahren (ca. 20 Datenpunkte), div. Betriebsdaten,
  • 41. • Benchmark: Welche Hoteltypen haben im Vergleich zum Schweizer Durchschnitt eine signifikant bessere Einschätzung aus Kundensicht? • Trends: Wie haben sich die Kundenbewertungen für verschiedene Hoteltypen im zeitlichen Verlauf verändert? Wer sind die Gewinner oder Verlierer? Für welche Hoteltypen besteht aus Verbandssicht Handlungsbedarf? • Bewertungsplattformen: Welches sind die populären und wichtigen Plattformen für spezifische Hoteltypen? Sind gewisse Plattformen (Märkte) kritischer als andere? • Erfolgsfaktoren: Was zeichnet die aus Kundensicht erfolgreichsten Schweizer Hotels aus? Welche Dienstleistungen oder Infrastrukturen werden von den Kunden besonders geschätzt? • Semantische Analyse: Welches sind die Stärken und Schwächen im Bereich Dienstleistung und Infrastruktur der Schweizer Hotellerie? Wie variieren solche „Flops und Tops“ in Funktion des Hoteltyps? • Kundenbewertung und Performance: Werden betriebswirtschaftliche bessere Betriebe auch aus Kundensicht besser bewertet? 41 I Hotel-Evaluationen und Performance / R. Schegg , M. Scaglione & M. Fux / 26. September 2011 ZIEL
  • 42. © TrustYou mit Hess-so und hotelleriesuisse 2011 © TrustYou 2008 – 2013 // Confidential and proprietary 42
  • 43. © TrustYou mit Hess-so und hotelleriesuisse 2011 © TrustYou 2008 – 2013 // Confidential and proprietary 43
  • 44. TrustYou Score versus Kategorien
  • 45. I Hotel-Evaluationen und Performance / R. Schegg , M. Scaglione & M. Fux / 26. September 2011 45 Region 1 Region 2 Region 3 Region 4 Region 5 Region 6 Region 7 Region 8 Region 9 Region 10 Region 11 Region 12 Region 13 © TrustYou 2008 – 2013 // Confidential and proprietary
  • 46. I Hotel-Evaluationen und Performance / R. Schegg , M. Scaglione & M. Fux / 26. September 2011 46 Region 1 Region 2 Region 3 Region 4 Region 5 Region 6 Region 7 Region 8 Region 9 Region 10 Region 11 Region 12 Region 13 © TrustYou 2008 – 2013 // Confidential and proprietary
  • 47. Je höher das Q-Label, desto höher der Score (positive Korrelation) I Hotel-Evaluationen und Performance / R. Schegg , M. Scaglione & M. Fux / 26. September 2011 © TrustYou 2008 – 2013 // Confidential and proprietary 47
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