문디 R 2주차

1. Ch. 3,4 Matrix / Factor
유덕
R Moon.D

2. Moon.D
질문&토론과 함께~
R

3. Today
Ch. 3 행렬(Matrix)
Ch. 4 요소(Factor)
Moon.DR

4. Matrix
Moon.DR

5. Matrix = 행렬
Moon.DR

6. Moon.DR
Matrix
ㄱ나니..?

7. Moon.DR
Matrix
행
열
row
column

8. matrix()
?matrix
Moon.DR
• matrix creates a matrix from the given set of values

9. matrix()
Moon.DR
• matrix(data = NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow = FALS
E, dimnames = NULL)
nrow = row 갯수 / ncos = column 갯수
byrow = row 기준?
dimnames = 행, 열의 명칭들
str(matrix)

10. matrix 만들기
matrix(1:24, nrow=3, ncol=8, byrow=TRUE)
Moon.DR
Q. 1부터 24까지 3행 8열로 만들어보기 / 행 기준 정렬
Q. 1부터 24까지 3행 8열로 만들어보기 / 열 기준 정렬
matrix(1:24, nrow=3, ncol=8, byrow=FALSE)

11. Moon.DR
문디 실습.R

12. > star1
US non-US
A New Hope 461.0 314.4
The Empire Strikes Back 290.5 247.9
Return of the Jedi 309.3 165.8
Moon.DR

13. rowSums()
Moon.DR
US non-US
A New Hope 461.0 314.4
The Empire Strikes Back 290.5 247.9
Return of the Jedi 309.3 165.8
World <- rowSums(star1)
A New Hope The Empire Strikes Back Return of the Jedi
775.4 538.4 475.1

14. cbind(_,_)
Moon.DR
column을 기준으로 묶어준다.
Q. star1, World를 cbind()으로 묶어보자

15. rbind(_,_)
Moon.DR
row를 기준으로 묶어준다.
Q. star1, star2를 rbind()으로 묶어보자
Q. star2를 출력해보자

16. colSums()
Moon.DR
column의 총합
rowSums()
row의 총합

17. Moon.DR
Q. star1에서 US, non-US 총합 각각?
Q. star1에서 영화 1,2,3편 수익 총합 각각?

18. mean()
Moon.DR
평균
Q. star1에서 US 평균?
Q. star1에서 Return of the Jedi(3편)의 평균?

19. matrix 연산
Moon.DR
+ - x /
Q. star1에서 모든 영화 표값이 10. 관람객 수?

20. Factor
Moon.DR

21. Factor = 요소?
Moon.DR

22. Factor in R
= categorical variable
Moon.DR

23. 데이터 유형
Moon.DR
Data
Quantitative
(numerical)
Qualitative
(categorical)
Discrete
(count)
Continuous OrdinalNominal
Binary
한국 방문자 수 몸무게, 키
머리 색 상/ 중/ 하
남성 / 여성

24. factor()
?factor
Moon.DR
• factor() is used to encode a vector as a factor

25. binary factor()
Moon.DR
> factor(gender_vector)
gender_vector <- c("Male", "Female", "Female", "Male", "Male")

26. nominal factor()
Moon.DR
> factor(animals_vector)
animals_vector <- c("Elephant", "Giraffe", "Donkey", "Horse")

27. ordianl factor()
Moon.DR
> factor(temperature_vector, order=TRUE, levels = c("Low", "Medium", "High"))
temperature_vector <- c("High", "Low", "High","Low", "Medium")

28. factor level 이름 변경
levels(factor_vector) <- c(“name1”, “name2”, …)
Moon.DR
1. gen 출력해보기
2. factor(gen) 만들기
3. gen의 levels “Female”, “Male”로 바꿔보기

29. summary()
Moon.DR
• produce result summaries of the results of various model
?summary

30. summary(x)
Moon.DR
c(1, 4, 6, 9, 10 ,14, 17, 19, 20, 23, 26, 30, 43)
x <- c(1, 4, 6, 9, 10 ,14, 17, 19, 20, 23, 26, 30, 43)
Median MaxMin 1st Qu. 3st Qu.

31. Moon.DR
Q. sang “하” < “중” < “상” ordinal factor 만들기
Q. “상” > “하” 맞는지 테스트하기
Quiz
sang <- c("중", "상", "하")
((미리 정의 돼있음))

32. Moon.D
수고하셨습니다
R