silabos uniandes

1. Universidad Regional Autónoma de los Andes
–UNIANDES–
FACULTAD DE SISTEMAS MERCANTILES
CARRERA DE SISTEMAS
SILABO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL

2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
CÓDIGO: NÚMERO DE CREDITOS
PRÁCTICOS TEORICOS
DESCRIPCIÓN DEL CURSO
Se indica que el futuro de la informática en los próximos años está asociado a la Inteligencia
artificial. Hasta el momento, en el mundo, muchas son las aplicaciones existentes de
inteligencia artificial que han resuelto problemas complejos, generando así ganancias de toda
índole.
La inteligencia artificial puede dividirse en dos grandes áreas relacionadas con la inteligencia
humana. La primera trata sobre los temas que tienen que ver con su proceso habitual:
Robótica, visión, lenguaje natural y planeamiento. La segunda tiene que ver con el proceso
del razonamiento, la misma que integra a aquellos humanos que han adquirido conocimiento
sobre alguna materia hasta el punto de haber logrado cierto grado de automatización. En
inteligencia artificial, esta área está cubierta por los sistemas expertos.
Los sistemas expertos, son sistemas basados en el conocimiento y utilizan algunos métodos
para representar el gran conocimiento de los expertos humanos, y usan también ciertos
mecanismos que permiten que este conocimiento pueda ser manejado de una forma
eficiente.
SIS06 IA 3 3

3. Prerrequisitos Correquisitos
No. Asignatura Código No. Asignatura Código
1 1 Investigación Operativa SISO06IO
2 2 Desarrollo de proyectos
Informáticos
SIS06DPI
3 3 Distribución de Datos SIS06DDD
4 4 Ingeniería de Software II SIS06IS
5 Intranets Extranets SIS06IE
TEXTOS DE REFERENCIA
Libro principal de consulta
AUTOR TITULO DEL LIBRO EDICIÓN AÑO PUBLICACIÓN EDITORIAL
RICH, Elaine y
KNIGHT, Kevin
Inteligencia Artificial 2010 Mc Graw-Hill
Referencias bibliográficas
AUTOR TITULO DEL LIBRO EDICIÓN AÑO PUBLICACIÓN EDITORIAL
Stuart Russell,
Peter Norving
Inteligencia Artificial,
Un Enfoque Moderno
2009 Prentice Hall
Nebendahl
Dieter
Sistemas Expertos, 2008 Mc Graw-Hill
OBJETIVOS GENERALES
OBJETIVO GENERAL:
 Instruir al estudiante en esta disciplina, partiendo desde una visión global de
Inteligencia Artificial, para luego ir detallando las áreas y/o tendencias más importantes;
Adicionalmente con el objetivo de fomentar la investigación y el conocimiento de temas
avanzados se procederá con la sustentación de estos por parte de los alumnos.

4. Cognitivos(Saber)
 Comprender qué es la inteligencia artificial y cuáles son los campos que abarca.
 Manejar de forma preliminar los aspectos asociados con la representación y el
procesamiento del conocimiento y su aplicación en la solución de problemas.
Habilidades(saber hacer)
 Desarrollar un pequeño sistema experto, utilizando PROLOG, CLISP u otro sistema a
fin.
 Desarrollar la capacidad para exponer y defender un trabajo práctico donde se
apliquen contenidos del curso ante un auditorio y profesor del curso.
Valores(Valores)
 Trabajo en grupo
 Ética con la información que posee
Hábitos Mentales
 Demostrar iniciativa en la creatividad en el diseño de robots inteligentes
 Expresar con términos técnicos la solución de problemas de inteligencia artificial
TOPICOS O TEMAS CUBIERTOS:
PROGRAMA
DEL
CONTENIDO
DISCIPLINAR
Nº
HO
RA
S
ACTIVIDADES PRÁCTICAS Y DE
INVESTIGACIÓN
ESTRATEGIA
S DE
EVALUACIÓ
N
RESULTADOS
DE
APRENDIZAJ
E GLOBALES
PRESENCIALE
S
Nº
HO
RAS
AUTÓNOMA
S
Nº
HO
RA
S
Introducción
a la
inteligencia
artificial.
4
Taller
Lluvia de
ideas
2 Leer
bibliografía
existente
Ejercicios de
prueba de
4 Evaluación
cognitiva
Conocer
todo un
conjunto de
técnicas

5. Turing englobadas
dentro del
concepto de
Inteligencia
Artificial y
derivar de
este
conocimient
o sus
aplicacione
s en
problemas
de
Ingeniería.
Áreas de
aplicación.
4 Videos
Taller
2 Investigar en
nuestro país
que
empresas
que trabajan
con I.A.
4
Evaluación
práctica
Métodos de
búsqueda.
5
Tabla de
comparación
de métodos
2
Leer
bibliografía
existente
5 Exposicione
s de tipos
de métodos
de
búsquedas
Métodos
sistemáticos
o ciegos
6 Taller
Videos
3 Realizar
ejemplos de
desarrollo
cada método
6 Exposicione
s
Métodos con
información
o heurísticos:
6
Tabla de
comparación
de métodos
3 Leer
bibliografía
existente
6 Informes de
métodos y
áreas de
aplicación
Lógica
Matemática
Calculo de
Predicados
6 Debate 3 Ejercicio
prácticos
6 Exposición Profundizar
en las
técnicas de
representaci
ón del
conocimient
o,
planificación,
aprendizaje,
reconocimie
nto de
patrones y
control
avanzado de
procesos.
Sistemas
expertos,
desarrollo
histórico y
conceptos
generales.
5
Trabajo en
grupo
2 Investigar
tipos de
sistemas
expertos
5 Debate y
análisis de
sistemas de
expertos
Arquitectura
de un
sistema
experto.
6 Cuestionario
s
Trabajo en
parejas
3 Ejercicios 6 Prácticas en
laboratorios
Desarrollar
Destrezas y
habilidades
en la
utilización de
las
herramientas
y lenguajes
Sistemas
basados en
6 Exposiciones 3 Ejercicios 6 Evaluación
escrita

6. reglas de
producción.
Trabajo en
grupo
Simulación
Ejercicios
informáticos
requeridos
para el
desarrollo y
aplicación de
estas
técnicas.
Incertidumbr
e.
Generalidade
s.
Razonamient
o
7
Trabajo en
grupo
Debate
2 Leer
bibliografía
existente
Ejercicios
7 Exposición
Aplicar y
experiment
ar nuevos
sistemas de
control
inteligente
de procesos
industriales.
Las redes
semánticas y
sus
mecanismos
inferenciales.
7
Ejercicios
4 Investigar las
clase de
mecanismos
Leer
bibliografía
existente
7 Exposición
Lógica difusa. 7
Diapositivas
4 Practica en
simulador
7 Conocimien
to y
desarrollo
de
habilidades
Desarrollo de un sistema experto
Redes
neuronales.
5
Identificació
n de
elementos
Diapositivas
2
Leer
bibliografía
existente
5 Evaluación
escrita
Proponer
métodos
creativos
que
permita la
creación
de Robots
programab
les
Presentación
de aplicativos
donde se
implantan
contenidos
estudiados
en el curso.
4 Identificació
n de áreas de
aplicación de
I.A.
2
Realizar un
proyecto
para
implantar la
I.A
4 Evaluación
escrita
Presentación
de la
documentaci
ón asociada
al proyecto
8 Taller en
grupos
Diapositivas
5 Realizar
informes
8 Evaluación
Practica
Comproba
r la
eficiencia
y
productivid

7. final ad de
Autómatas
en el
control
industrial
Observacione
s a los
proyectos
presentados.
10 Resolución
de
problemas
5 Desarrollar
proyecto
10 Evaluación
practica
HORAS CLASE/LABORATORIO:
HORAS/JORNADA LUNES MARTES MIERCOLES JUEVES VIERNES
PRIMERA
SEGUNDA
TERCERA
CUARTA
QUINTA
NÚMERO DE SESIONES DE CLASE POR SEMANA
DURACIÓNDE CADA SESIÓN PARA CUBRIR EL CONTENIDO
TEÓRICO
PARA CUBRIR LAS
ACTIVIDADES PRÁCTICAS
Semana 1 – 5 horas 2 3
Semana 2 – 5 horas 2 3
Semana 3 – 5 horas 2 3
Semana 4 – 5 horas 2 3
Semana 5 – 5 horas 2 3
Semana 6 – 5 horas 2 3
Semana 7 – 5 horas 1 4
Semana 8 – 5 horas 2 3
Semana 9 – 5 horas 3 2
Semana 10 – 5 horas 3 2
Semana 11 – 5 horas 2 3
Semana 12 – 5 horas 2 3
Semana 13 – 5 horas 1 4
Semana 14 – 5 horas 2 3
Semana 15 – 5 horas 3 2
Semana 16 – 5 horas 2 3

8. Semana 17 – 5 horas 1 4
Semana 18 – 5 horas 1 4
Semana 19 – 6 horas 2 4
Total 37 59
CONTRIBUCIÓN DEL CURSO EN LA FORMACIÓN DE UN PROFESIONAL
El propósito del curso está orientado a que el alumno adquiera habilidades y destrezas
esenciales en ingeniería en sistema, para el desempeño profesional, dando al futuro
Ingeniero de herramientas que le permita ser coherencia y tener sentido lógico cuando se
desempeñe en una Empresa.
El contenido de la asignatura comprende el conocimiento básico de ingeniería en sistemas
en el entorno empresarial y conocimientos conceptuales de cómo funciona las empresas
industriales
Electrónica Digital.- La asignatura de electrónica básica, desarrolla las bases lógicas para la
solución de problemas en la materia de electrónica digital.
Robótica.- La asignatura de electrónica básica, desarrolla las bases lógicas para la solución de
problemas en la materia de Robótica
La asignatura de Electrónica Digital corresponde a las ciencias básicas profesionalizantes, y se
relacionan con el objetivo de la carrera al servir de base para apoyar al desarrollo de
sistemas informáticos.

9. Relación del curso con el criterio de resultados de aprendizaje
RESULTADO DE APRENDIZAJE
DEL SILABO
CONTRIBUCIÓN
(ALTA ,MEDIA, BAJA)
EL ESTUDIANTE DEBE
Comprobar la eficiencia y
productividad de Autómatas
en el control industrial
Alta
Redactar Informes
de resultados de la
eficiencia y
productividad de
Autómatas
Proponer métodos para la
creación de Robots
programables
Alta Presentar nuevos métodos
en la creación de tarjetas
electrónicos para Robots
Aplicar y experimentar
nuevos sistemas de control
inteligente de procesos
industriales.
Alta Construir autómatas que
trabaje con eficiencia
Profundizar en las técnicas
de representación del
conocimiento, planificación,
aprendizaje, reconocimiento
de patrones y control
avanzado de procesos.
Alta
Elaborar un informe que
permita el análisis del
desempeño de los
Autómatas
Destrezas y habilidades en la
utilización de las
herramientas y lenguajes
Alta
Identificar los elementos que
forma a un robot

10. informáticos requeridos para
el desarrollo y aplicación de
estas técnicas.
Conocer todo un conjunto de
técnicas englobadas dentro
del concepto de Inteligencia
Artificial y derivar de este
conocimiento sus
aplicaciones en problemas de
Ingeniería.
Alta Conceptualizar y justificar el
funcionamiento de un
autómata
FORMAS DE EVALUACIÓN DEL CURSO
PRIMERA
EVALUACIÓN
SEGUNDA
EVALUACIÓN
TERCERA
EVALUACIÓN
CUARTA
EVALUACIÓN
EVALUACIÓN
FINAL
EXÁMENES 50% 50% 50% 50%
LECCIONES 10% 10% 10% 10%
TAREAS 10% 10% 10% 10%
INFORMES 10% 10% 10% 10%
PARTICIPACIÓN
EN CLASE
10% 10% 10% 10%
ACTIVIDADES
DE TRABAJO
AUTÓNOMO
10% 10% 10% 10%
PROYECTO
INTEGRADOR
100%
Total 100% 100% 100% 100% 100%