10. S. C. Chung 03/12 Victor Huang
離散分配:
二項分配(binomial distribution)
超幾何分配 (hypergeometric distribution)
波氏分配 (Poisson distribution)
連續分配:
指數分配 (exponential distribution)
常態分配 (normal distribution)
卡方分配 (2 distribution)
t 分配 (t distribution)
F 分配 (F distribution)
特殊分配
11. S. C. Chung 03/12 Victor Huang
Poisson Based Neyman Based
Function ....2,1,0,
!
)(
n
n
e
nNP
n
,...2,1,0
,
!
)(
!
)(
1
k
k
j
e
j
ekXP
k
j
j
j
n
Parameter
2 )1(2
Control limit
XS
X
2
2
ˆ
X
XS
2
ˆ
997.0
!
)(
!
)(
110
)1(
k
j
e
j
eeXfUCL
k
j
j
jUCL
kK
e
求法
3
3
LCL
UCL
Indicator
2
2
X
S
10
2
X
S
Poisson , Neyman and Normal Distribution
Normal Based
sXLCL
sXUCL
3
3
1
2
n
Xx
s
k
X
X
i
i
x
z
dxez
x
z
2
2
2
1
)(
13. S. C. Chung 03/12 Victor Huang
人生的擂台賽
先比胖瘦,
等級相同再一決勝負
先比變異數 ( F test)
再決定平均值是否有差異( t test)
統計檢定
14. S. C. Chung 03/12 Victor Huang
P Value
計算p 值是為了檢定原始假設
210 : H 211 : H
所計算出來的機率,是在原始假設為真的假設下,與觀測數
據有關的 理論機率值.
如果p 值非常小…
15. S. C. Chung 03/12 Victor Huang
P Value
如何定義顯著水準
ㄚ丹有千里眼:0H ㄚ丹不是千里眼:1H
20次猜測中只能錯一次…=0.05
p 值為…0.1
安排實驗, 計算結果:
猜20次只錯2次…..0.1
結果: 0.1>0.05, 實驗結果不具顯著性
16. S. C. Chung 03/12 Victor Huang
P Value
如何定義顯著水準
5:0 H 5:1 H
100次實驗中,實驗數據只能5次不包
含5…=0.05
p 值為…0.00003
安排30個實驗樣本, 計算結果:Avg=5.8,
Std=0.2; 已知母体=5, =0.2
結果: P<0.05, 實驗結果具顯著性
所以要棄卻 Ho 的假設.
4.62.5 6.50.5 8.5
123 1 320
X
Z 常態標準化轉換
4
2.0
58.5
Z
4
2
00003.0
2
1
)4(
2
dzeZp
z
18. S. C. Chung 03/12 Victor Huang
統計模型與決策上的不一致
對於4星彩, 共賣出1萬個組號碼, 如何利用假設檢
定來決定中獎的彩號碼?
第一組號碼會中獎:0H
第一組號碼不會中獎:1H
0001.0
如果p 值非常小…
19. S. C. Chung 03/12 Victor Huang
顯著性檢定的機率問題
甚麼是你的事件空間? 如果無法確定事件空間,
就無法判定那些模型是有效的.
機率的生活意義,是建立在抽樣調查上.
20. S. C. Chung 03/12 Victor Huang
Shewhart 管制圖的假設
All the measurements obtained for the control charts
must be statistically independent(uncorrelated),
所有管制圖上的量測值必須是具有「統計的獨立」
The total variability of the measurements from a stable
process is due to a single source of variation (excluding
possible measurement error)
一個穩定製程的所有量測值之變異,均來自單一的變異。