Доклад Никиты Мельникова на конференции Analyst Days-5, 22-23 апреля 2016 г., Санкт-Петербург www.analystdays.com

1. Больше чем анализ. Как мы
форсируем разработку, забирая на
себя часть функций программистов
Мельников Никита
Систематика Консалтинг
nmelnikov@systematic.ru

2. Пререквизиты доклада
Работаю по направлению «Порталы»
Опыт именно веб-проектов
Акцент на базы данных
Не успели посмотреть в аннотацию?
На примере нашего фреймворка
Инструментальная платформа
разработки распределённых
приложений – Sitex

3. Анализ в чистом виде
• Требования нужно собрать;
• Затем проанализировать;
• Систематизировать;
• Формализовать.

4. «Больше чем анализ» - что именно?
Как в ТЗ может быть отражена модель данных?
ER-диаграмма

5. «Больше чем анализ» - что именно?
Как в ТЗ может быть отражена модель данных?
Диаграмма
классов (uml)

6. «Больше чем анализ» - что именно?
Как в ТЗ может быть отражена модель данных?
Табличное
представление

7. «Больше чем анализ» - что именно?
Из ТЗ в разработку. Пример на основе сервиса PonyORM.

8. «Больше чем анализ» - что именно?
Из ТЗ в разработку. Пример. Генерация кода для СУБД.

9. «Больше чем анализ» - что именно?
Вся работа по физическому созданию БД и конфигурации Sitex-a
ложится на плечи аналитиков.

10. «Больше чем анализ» - что именно?
Вся работа по физическому созданию БД и конфигурации Sitex-a
ложится на плечи аналитиков. Какой инструмент?
Реализация работы с метаинформацией о структуре хранилища данных и
предоставляющая доступ к физическим данным через унифицированную схему
метаданных; работа с хранилищем реализует команды языков определения данных
(DDL) и манипуляции данными (DML)
Подсистема хранения и
управления информацией

11. Немного примеров
Таблица в БД = Класс в Sitex
Столбец в таблице БД = Атрибут класса
Мы работаем с метамоделью или просто с «метой».

12. Но ведь так же дольше?
Не намного. Зато есть дополнительные
«надстройки», которые часто используются и
облегчают жизнь:
• Атрибут «символическая ссылка»;
• Атрибут «обратная ссылка»;
• Возможность задать критерий
выборки;
• Настройка безопасности на
классы.

13. Атрибут символическая ссылка
Это связь через таблицы

14. Атрибут символическая ссылка
Это связь через таблицы

15. Атрибут обратная ссылка
Обратная связь к «один-ко-многим»

16. Критерии выборки
А что, если нужно выводить не все
значения?
Используем критерии выборки!

17. Нужен ли SQL-аналитику?
У нас нужен!
• Формирование выборок для
атрибутов;
• Формирование выборок для
вывода списков на Портале;
• Создание отчётов и т.д.

18. Нужен ли SQL-аналитику?
Недавний пример из практики.

19. Когда же подключаются
разработчики?
Когда готовы и настроены все метаданные.
Реализация бизнес-логики по оформленным
требованиям уже уходит в работу к
разработчикам.
Подготовка данных – за аналитиками.

20. Немного про Порталы
Параллели с MVC-архитектурой
Аналитик забирает часть разработки из:
• Model. Работая с метамоделью, настраивая классы
• Controller. Подготавливая для Портала так
называемые «Блоки публикации», в т.ч. задавая
выборки для объектов.

21. GUI-scaffolding

22. Плюсы подхода для компании-
разработчика и аналитиков
✓ Скорость разработки;
✓ Возможность доработок без
привлечения программистов;
✓ Участие в проекте после
составления спецификации.

23. Плюсы подхода для заказчика
✓ Возможность доработок
без привлечения
компании-разработчка

24. Минусы в студию!
– Больше требований к аналитикам
при трудоустройстве;
– Аналитикам сложнее исследовать
возникающие ошибки;
– В портальных проектах:
ограничения на уровне блоков
публикаций («С» - controller).

25. А что в итоге?
Плюсы сильно перевешивают!

26. Спасибо за внимание!
Мельников Никита
Систематика Консалтинг
nmelnikov@systematic.ru