Abstract: Tesi di laurea Metodologie e tecniche digitali per la ricerca sociale sulla comunicazione: strumenti di web analytics, Big Data, Web 2.0, strumenti di Social Marketing, Sentiment Analysis e Corporate Communication

1. Università degli Studi
Suor Orsola Benincasa
FACOLTA' DI SCIENZE DELLA FORMAZIONE
CORSO DI LAUREA
SCIENZE DELLA COMUNICAZIONE
TESI DI LAUREA
IN
TEORIE E TECNICHE DELLE COMUNICAZIONI DI MASSA
METODOLOGIE E TECNICHE DIGITALI PER LA
RICERCA SOCIALE SULLA COMUNICAZIONE
Anno Accademico 2014 – 2015
Relatore
Ch.mo Prof.
Arturo Lando
Candidato
Valerio Gigante
Matricola
120001466

2. 1
Abstract
La tesi analizza le metodologie e tecniche digitali per la ricerca sociale sulla
comunicazione e su come queste aiutino il ricercatore ad esplorare, analizzare, usare
i Big Data del Web 2.0, giovando in maniera particolare la Corporate Communication,
la Governance e Public Management e spostandoci verso il futuro del Web 3.0.
L’obiettivo di quest’analisi è dare al ricercatore per il marketing, per la sociologia o
per altri ambiti riguardanti la comunicazione, gli strumenti adatti e pratici per usare i
Big Data nel suo massimo potenziale, in particolare dal punto di vista del Social
Media Marketing.
L’analisi parte dal Web 2.0: gli utenti, diventati Prosumers, usano nuove forme
di comunicazione mediale, come blogs e social media, per partecipare e condividersi in
maniera più autonoma e veloce in comunità virtuali. Dal Web 2.0 vengono creati e
trasportati i Big Data, Big non solo per la loro dimensione, ma per la loro capacità di
includere tutti i dati su un determinato argomento: volume, velocità, e varietà sono le
loro caratteristiche principali che, come si desume dall’analisi, ci consentono di
abbandonare il campionamento, abbracciare l’autopoiesi caotica e mettere in conto la
correlazione tra data per le nostre ricerche sul Web. Nella tesi si evince come questi
cambiamenti dovuti dal Web 2.0 e dai Big Data abbiano un forte impatto sulla
Corporate Communication che ora passa attraverso il Sentiment del Web e ai
software che l’analizzano, come Radian6, e l’intervento delle nuove metodologie nella
Governance e Public Management cambiano il modo in cui si vuole analizzare in
nowcasting e forecasting una campagna elettorale twitter-based e su come modificare,
supportati da Social Media Strategist, la propria linea politica. Le metodologie
individuate che aiutano il ricercatore sono sei: Natural Language Process,
Information Retrival, Information Extraction, Topic Detection, Text Summarization,
Sentiment Analsysis. La Sentiment Analysis si dimostra la più promettente e versatile,
con la sua capacità di trasformare in maniera autonoma e algoritmica le emozioni
espresse dai dati testuali (commenti, condivisione, like etc.) immessi dagli utenti su un
determinato argomento. Nella tesi vengono individuate in maniera ragionata e
dettagliata le caratteristiche, il processo di analisi, i software da utilizzare.
In conclusione, i risultati della tesi dimostrano come i data immessi nel Web 2.0
e nei Big Data aiutino in maniera considerevole le nostre ricerche sociali: per il
marketing si individua la Sentiment Analysis come metodologia principale con
software dedicati come Radian6 e SAS Sentment Analysis, evidenziando come nel caso
Sony vs Microsoft siano stati il principale discrimine per il successo della prima; per la
ricerca elettorale consigliano sempre la Sentiment Analysis, come dimostrano le
elezioni del 2012 negli USA, Francia e Italia. E sebbene in Italia le metodologie e
tecniche non sono ancora pienamente sviluppate, la tesi dimostra come il trend sia
positivo.
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