Nous assistons aujourd'hui à une explosion du marché des objets connectés (Internet of Things). Gartner annonce potentiellement 25 milliards d’objets connectés en 2020. Devant le tsunami de données que les IoT vont générer, il devient donc impératif que l’entreprise puisse mettre en place un écosystème Big Data complet pour faire face à cette avalanche. Hervé Desaunois - Directeur technique, Valtech Toulouse herve.desaunois@valtech.fr

1. Internet of Things
& Big Data

4. 01.1
En bref
423/06/2016 © Valtech valtech_

5. 01.2
Les débuts de l’Internet des objets
523/06/2016 © Valtech
(une) Définition :
- réseau de réseaux
- systèmes normalisés et unifiés
- objets physiques
- récupérer, stocker, transférer et
traiter, sans discontinuité entre les
mondes physiques et virtuels
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1999 - Kevin Ashton
Procter & Gamble

6. 01.3
Que sont les objets connectés?
623/06/2016 © Valtech
(une) Définition :
• identité
• autonomie
• sensibilité (capteurs)
• connectivité
• sécurité
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2000
2005
Nabaztag
LG

7. 01.4
Dans les faits
723/06/2016 © Valtech valtech_

8. 01.5
Applications : particuliers
823/06/2016 © Valtech valtech_

9. 01.6
923/06/2016 © Valtech valtech_
Applications : villes intelligentes

10. 01.7
Applications : industrie / agriculture
1023/06/2016 © Valtech valtech_
200 Mo/an
163 kg de
Méthane/an

11. 01.8
Secteur professionnel
1123/06/2016 © Valtech
60% des équipements connectés
acquis en 2015 par les entreprises
90% des revenus seront générés
par les entreprises et non par les
consommateurs.
Les applications et services
créent plus de valeur que le
hardware
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12. 01.9
Positionnement des grands acteurs
23/06/2016 © Valtech
Oracle : Java Embedded, Oracle Cloud for IoT (SaaS : big data, analytics…)
Microsoft : Azure IoT (Autolib’ Paris)
Salesforce (CRM) : analyses d’informations client à partir des wearables « IoT Cloud »
IBM : Plateforme PaaS ouverte « IoT Fundation »
Amazon : A racheté la plateforme 2lemetry et propose « AWS IoT Platform »
OVH : IoT PaaS TimeSeries (issue de leur lab RunAbove)
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13. 01.10
Consortiums industriels
23/06/2016 © Valtech valtech_

15. 02.1
Chez Valtech
1523/06/2016 © Valtech
Smart Hydration Bottle Connected Thermostat
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16. 02.2
Chez Valtech Toulouse
1623/06/2016 © Valtech
Audi Connect IoT For A Better Life
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17. 02.3
17
Valtech Programme Catalyseur numérique
23/06/2016 © Valtech
Idéation
Recherche
(pragmatique)
Amplitude
ÉvaluationPrototype
Temps
Arrêt
Rencontre avec le
comité de pilotage
Rencontre avec le
comité de pilotage
Nous en sommes là

18. 02.4
IoT For A Better Life
1823/06/2016 © Valtech
• Smart City
• Citizen empowerment
• Open Data
http://www.iot-for-better-life.com/
• Captation et analyse de sons
• Informations environnementales

19. 02.5
IoT For A Better Life
1923/06/2016 © Valtech valtech_

20. 02.6
20
Challenges
23/06/2016 © Valtech
• Matériel
• Architecture
• Autonomie
• Connectivité
• Développement
• Volumétrie et traitement de données
• Sécurité / vie privée
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21. 02.7
Matériel
2123/06/2016 © Valtech
Capteurs
mini caméras thermiques (Lepton) convertisseur USB / Serial
Composants électroniques
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22. 02.8
IoT For A Better Life
2223/06/2016 © Valtech valtech_

23. 02.9
23
IoT For A Better Life
23/06/2016 © Valtech
Capteur sonore
CoAP

24. 02.10
Protocoles
Nouveaux besoins :
• Limiter la taille des paquets à émettre
(consommation d’énergie)
• Configuration publish/subscribe (multiples
abonnements à un évènement)
• Bas débit et faible contenu
• Haut débit et volume important
23/06/2016 © Valtech valtech_
Web IoT
Physique IEEE 802.11
(Wifi)
IEEE 802.15.4 : réseaux
sans fils à faible portée,
consommation et débit
Liaison Ethernet BlueTooth Low Energy, ZWave,
ZigBee, Miwi : technologies
spécifiques (courte portée)
…
Application HTTP CoAP, MQTT

25. 02.11
Réseaux
« Nouveaux » opérateurs télécom (longue portée) :
• Sigfox
• Bouygues (LoRA)
• Orange (LoRA)
• Neul (racheté par Huawei)
• Qowisio (LoRA)
• Actility (ThingPark)
• Link-labs
• Helium
• Archos (distributeur LoRA)
23/06/2016 © Valtech valtech_

26. 02.12
26
Logiciel
23/06/2016 © Valtech
Renaissance du C/C++
Plateforme de développement en ligne : ARM mbed
IDE complets fournits par les fabricants (Atmel, TI…)
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27. 02.13
Sécurité : ce qui est nouveau
23/06/2016 © Valtech valtech_

28. 02.14
Sécurité
23/06/2016 © Valtech
« MatrixSSL Tiny » => 10Ko Flash + 600 octets RAM
Microcontrôleur le plus petit du monde
(08/2015) :
8Ko Flash
512o RAM
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29. 02.15
Sujets sensibles

30. Inquiétudes existantes à propos du Cloud :
• Où sont stockées mes données?
• Qui les utilisent?
• Sont-elles sécurisées?
• …
Nouveaux sujets de questionnement ;
• Quelles sont les données collectées?
• De quelle manière?
• A quels moments?
• Dans quel but?
+
02.16
Vie privée
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31. 02.17
Gouvernance
23/06/2016 © Valtech valtech_

32. 02.18
Cadre juridique / légal
23/06/2016 © Valtech
La nature n’aime pas le vide,
la loi n’aime pas la “res nullius”
Problème majeur :
Jusqu’à quand le fabricant ou le possesseur garde-t-il la responsabilité d’un
sinistre causé par un système dont l’autonomie est la vocation?
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33. 02.19
Cadre juridique / légal : CNIL
23/06/2016 © Valtech
Silence des puces
Géolocalisation :
Localisation de l’objet ≠ localisation propriétaire
Relève de la vie privée
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La LDH a demandé à la Cnil de vérifier le respect par
EDF du Pack de conformité
Linky

34. 02.19
Serious Games : IOT menaces
23/06/2016 © Valtech valtech_

35. 02.20
35
Valtech prototype
23/06/2016 © Valtech

36. 02.21
Big Data
23/06/2016 © Valtech
Seulement 15% des données générées de nos jours sont structurées
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1 donnée / seconde = 31.5 millions de données / an
1 heure / 800 Mo
19 200 Mo / jour
7 008 000 Mo / an

37. 02.22
Big Data
23/06/2016 © Valtech
Définition: BIG DATA désigne des ensembles de données qui deviennent tellement
volumineux qu'ils en deviennent difficiles à travailler avec des outils classiques de gestion
de base de données ou de gestion de l'information.
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38. 02.23
Big Data et IoT : Challenges
23/06/2016 © Valtech valtech_
Acquisition et stockage des streams de données
Stockage de tous les évents détectés par les objets
Sauvegarde de l’information utile
Enrichissement des données

39. 02.24
Big Data et IoT : Challenges
23/06/2016 © Valtech valtech_
Analyse des données
Exécution des requêtes analytiques sur des données en temps réel
Recherche, exploration et analyse des données
Prétraitement et transformation des données
Corrélation entre les streams et les données déjà stockées
Prédiction et apprentissage

40. 02.25
Big Data et IoT : Challenges
23/06/2016 © Valtech valtech_
Reporting
Alertes en temps réel
Calcul des métriques sur les données stockées
Calcul de modèles prédictives
Temps de réponse

41. 02.27
Architecture Big Data
23/06/2016 © Valtech valtech_

42. Les données collectées:
Température
Lumière
Qualité de l’air
Son
Taille des données:
Données environnementales circulent à travers le réseau SigFox:
140 messages / jour
Un message : 12 octet
Les données audio non compressées
02.32
42
IoT For A Better Life
23/06/2016 © Valtech
19 200 Mo / jour
7 008 000 Mo / an

43. 02.33
IoT For A Better Life
4323/06/2016 © Valtech
Apache CouchDB
Indexation
du son
Analyse

44. 02.35
44
Resultats prototype I
23/06/2016 © Valtech
Tests réalisés en utilisant le dataset UrbanSound (1)
(1) https://serv.cusp.nyu.edu/projects/urbansounddataset/
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45. Selon un étude ParStream
53% des compagnies investissent dans les projets IoT pour optimiser le business existant
86% des compagnies considèrent que les données issues de l’IoT sont importantes
96% des compagnies ont rencontré des problèmes dans la collecte et l’analyse des données IoT
02.36
45
Conclusion
23/06/2016 © Valtech

46. Offre Big Data
Infrastructure
Cloud
AWS,
Microsoft Azure,
Cloudera , …
Mahout
Machine Learning
Algorithm,
MapR
Lambda
Architecture
Twitter like
platforms
Spark
Real time
Compute model
Multiples
Data sources
Gnip, API, Open
Data
Visualization
Zoomdata,
Ozone,
D3js
NoSQL
Hbase,
Cassandra, Neo4j,
MongoDB
Seach Engine
ElasticSearch, Solr,
Lucene
Building
Offret 3
Formation
Big Data
IOT
Hadoop
Conseil et Formation
23/06/2016 © Valtech valtech_
IOT
IOT
IOT
IOT

47. Merci
de votre attention
Le 12 Juillet à Valtech
Meetup
IOT Security
23/06/2016 47