Application of empirical distribution functions for decision making & Statistical estimation of the differential relationships
1. APPLICATION OF EMPIRICAL
DISTRIBUTION FUNCTIONS FOR DECISION
MAKING
Bakhrushin V.E., Dudko I.O., Ignakhina M.A.
STATISTICAL ESTIMATION OF THE
DIFFERENTIAL RELATIONSHIPS
Bakhrushin V.E.
Classic Private University, Zaporizhia
Vladimir.Bakhrushin@gmail.com
2. Empirical distribution function
Distribution function contains the most complete
information about sample statistical properties.
Empirical distribution function at large n is
approximately equal to the theoretical distribution
function.
10. The method of differential
relation estimation
( ) ( )( )'
1 2f x F f x=
( )
( ) ( )( )( )
11 2 1
1j 1 j 1 1 j 1 1 j j j 1
y f x ;
y y f x f x x x /2; j 2,...,n,− − −
=
= + + − =
d 1 2K (y ,f )
1 2R(y ,f )
- nonlinear relation;
- linear relation
16. ( ) ( )1 1 2 2f x 1/ x ; f x ln(x)= + ε = + ε
2
R 0,880= dK 0,989=
Model differential relation
17. Publications
1.Бахрушин В.Е. Проблемы идентификации моделей распределения случайных
величин с применением современного программного обеспечения // Успехи
современного естествознания. – 2011. – № 11. – С. 50 – 54.
2.Бахрушин В.Є. Статистичний аналіз університетських рейтингів // Освіта і
управління. – 2011. – № 1. – С. 7 – 12.
3.Бахрушин В.Є., Ігнахіна М.О. Застосування емпіричних функцій розподілу в
дослідженні соціально-економічних систем // Складні системи і процеси. – 2012.
– № 1. – С. 103 - 111
4.Бахрушин В.Є. Критерій для перевірки гіпотези про наявність зв'язку типу
// Складні системи і процеси. – 2010, № 1. – С. 3 – 5.
5.Бахрушин В.Е. Статистический анализ дифференциальных связей в
колебательных системах // Фундаментальные физико-математические
проблемы и моделирование технико-технологических систем: Ежегодный
сборник научных трудов, вып. 14. Труды второй международной конференции
Моделирование нелинейных процессов и систем / Под ред. Л.А. Уваровой. – М.:
Янус-К, 2011. – С. 57 – 62.