Многие проекты рано или поздно встают перед выбором – какую систему аналитики выбрать? Создавать что-то самим или брать готовое решение на рынке? А если брать, то как выбрать оптимальный вариант? Василий расскажет о том, какие существуют системы аналитики, чем они отличаются друг от друга, как они интегрируются в продукт и чем могут быть ему полезны.

2. Правила игры
• Названия сервисов я озвучу в конце
• Но вы можете постараться разглядеть их на
скриншотах
• Говорим об универсальных системах
• Нет ни одной системы, в которой есть всё
вышеперечисленное
• Нет ни одной системы, в которой нет ничего из
вышеперечисленного

3. Расчёт основных метрик

4. Сегментация

5. Когортный анализ

6. События и воронки

7. Анализ трафика

8. A/B-тесты

9. Профили пользователей

10. Тепловые карты

11. Отчёты, дашборды, визуал

12. Push-уведомления

13. Бенчмаркинг

14. LTV

15. Соцдем

16. Крутые предустановленные
отчёты
• Игровая экономика
• Анализ уровней
• Детальный анализ платящих пользователей
• Анализ отвалившихся пользователей

17. Что ещё?
• Обработка событий в реальном времени
• Кроссплатформенная аналитика
• Выгрузка сырых данных
• Запись видео с сессий пользователей
• Проверка валидности покупок
• Отчёты об ошибках, крэшлоги

18. Какие ещё параметры важны?
• Интеграция
• Веб / мобайл / комбинация
• Доступные платформы
• Простота и доступность самой интеграции

19. Какие ещё параметры важны?
• Интерфейс, простота и доступность
• Сопровождение систем
• Необходимость задавать вопросы
• Скорость реакции
• База знаний вокруг системы
• Период хранения данных
• Точность данных

20. Ну а цена-то, цена?
• Ах да, и цена
• Бесплатные
• Полностью бесплатные
• Платные консультации
• Платные (и очень дорогие) при достижении
определённого уровня
• Платные
• Монетизация от MAU
• Монетизация от data points

21. Идеальная аналитика
• Рекомендации: что делать-то?
• Алерты и уведомления
• Автоматическое нахождение узких мест и точек
роста
• Предиктивная аналитика
• Что ещё?

22. В ролях

23. Что делать-то?
• Кто будет пользоваться системой?
• Какие роли? Маркетолог / гейм-дизайнер /
управленец? Может быть, даже аналитик?
• Насколько компетентны в этом вопросе
потенциальные пользователи системы? Считаем
разброс между min и max компетентностью
• Какие вопросы у вас есть к аналитике?
• Какие вопросы появятся, когда вы вырастете?

24. Какая у вас аналитика?
• Нам не нужна аналитика
• У нас есть аналитика, вот 100 посещений в день
• Аналитика есть, а что с ней делать?
• Аналитика есть, аналитика нет
• Аналитика + сами
• Сами + аналитика
• Сами + аналитика + аналитика + …
• Полностью сами

25. Взвешенное имхо
• Небольшим инди-студиям – точно покупать на рынке
• Начали расти – наймите аналитика, но продолжайте
пользоваться системой (аналитика + сами)
• Появляются отделы, иерархия, уровни доступа,
непересекающиеся продукты & функции? (Сами +
аналитика + аналитика + …)
• Очень уверены в себе? Лучше, чем вы, для вас
никто не сделает? Делайте сами, но посчитайте
затраты (если не сейчас, то хотя бы потом)

26. Так покупать или пилить самим?