SappoRoR#５　11/14 LT

1. オレンジ色のコンビニは
どうしてあんなにつよいんだろう？
#SappoRo.R @WAFdata
1

2. ・Twitter ：@WAFdata
・Blog ：http://wafdata.hatenablog.com
・R歴 ：4年
・北海道歴：4年
◎自己紹介
2{ggplot2}
・OL 1年目
・仕事でRはつかいません
・コードすら書きません
・Rのscriptをかく
・Rで絵をかく
・Rのなやみをかかえる
●Work ●Hobby
●Other

3. ◎おしながき
3{personograph}
なぜ某オレンジ色のコンビニは
北の大地で強いのか知りたい
コンビニの出店状況を
ボロノイ分割で把握したい
分割結果を
{leaflet}で可視化したい

4. 4
そもそもボロノイ分割とは

5. 5
点が５つあるとします。

6. 6
とりあえず各拠点を結びます。
=ドロネー点

7. 7
おもむろに
各線分に対する垂直二等分線を引きます。

8. 8
そっと最初の線を消します。

9. 9
残った線で囲まれた領域がボロノイ領域です。

10. 10
◎材料
【データ取得】 【Data構造】
・{rvest}
【データ整形】
・{dplyr}
・{magrittr}
【ボロノイ分割】
・{deldir}
【描画】
・{ggplot2}
・{leaflet}

11. 11
◎{deldir}のハナシ①
#ボロノイ分割
deldir::deldir(x = df$lon, y = df$lat, rw = NULL, digit = 6, sort =TRUE,･･･ )
緯度経度指定 分割範囲の固定
List of 9
$ delsgs :dataframe ←分割されたドロネー点の情報！
$ dirsgs :dataframe ←ボロノイ分割の結果！
$ n.data : int
$ n.dum : int
$ del.area : num
$ dir.area : num
$ rw : num
$ ind.orig : int

12. 12
#分割したtileを取得
deldir::tile.list(result_deldir)
◎{deldir}のハナシ②
> tilelist[[721]]
$ptNum
[1] 721
$pt
x y
141.3738 43.0438
$x [1] 141.3774 141.3742 141.3726 141.3700 141.3699 141.3741 141.3743
$y [1] 43.04427 43.04729 43.04783 43.04516 43.04426 43.04001 43.04001
$bp [1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
タイル番号
分割対象（母点） タイルの頂点座標

13. 13
やってみた
（http://rpubs.com/WAFdata_kudo/126335）

14. 14
◎まとめ
・どうやら某オレンジのコンビニは「穴場」なエリアをめがけて出店していそう。
→コンビニ密集地よりも郊外が主戦場
・{leaflet}は動的なので拡大して細部まで見られるのがいいですね・・・

15. 15
◎参考などなど
・leaflet for R
(https://rstudio.github.io/leaflet/)
コードも実行結果もたくさん載ってます。たのしい。
・Leaflet-providers Demo
(https://leaflet-extras.github.io/leaflet-providers/preview/)
addProviderTiles()に指定出来る地図テーマを見られます。
たのしい。量が豊富。時間泥棒。
・オープンデータを解析する- ggplot2を用いたボロノイ分割で厚木市のコンビニ出店
を見てみよう！ｰData Science by R and Python
(http://tomoshige-n.hatenablog.com/entry/2014/08/15/002345)
・ボロノーイ –Rpubs @dichika
(https://rpubs.com/dichika/voronoi)
Special thanks…

16. 16
Enjoy!