Bases de datos NoSQL Multi-Modelos, caso de estudio: OrientDB
1. Bases de datos NoSQL Multi-Modelos,
caso de estudio:
OrientDB
Frank T, Vanessa T, Wilmer G.
Universidad Central de Venezuela
Bases de datos NoSQL
February 2, 2016
Frank T, Vanessa T, Wilmer G. (UCV) Multimodelos NoSQL - OrientDB February 2, 2016 1 / 54
2. Contenido
1 Conceptos b´asicos.
2 Caso de estudio - OrientDB:
3 Comparaciones
4 Conclusiones
”... 1st generation NoSQL
products, where each tool was
only good at a few use cases...
2nd generation NoSQL is
Multi-Model...”
Luca Garulli - Author of OrientDB
March 26, 2015
Frank T, Vanessa T, Wilmer G. (UCV) Multimodelos NoSQL - OrientDB February 2, 2016 2 / 54
3. Conceptos b´asicos. Antecedentes a NoSQL
1 Conceptos b´asicos.
2 Caso de estudio - OrientDB:
3 Comparaciones
4 Conclusiones
Frank T, Vanessa T, Wilmer G. (UCV) Multimodelos NoSQL - OrientDB February 2, 2016 3 / 54
4. Conceptos b´asicos. Antecedentes a NoSQL
Conceptos b´asicos123
Integraci´on de base de
datos compartida.
Integraci´on en ´unica base de datos
desde m´ultiples aplicaciones o
componentes.
1
NoSQL Distilled - M. Fowler & P. Sadalage
2
One Size Fits All: An Idea Whose Time Has Come and Gone. - M. Stonebracker
3
Advancing Distributed Systems. - Eric Brewer
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5. Conceptos b´asicos. Antecedentes a NoSQL
Conceptos b´asicos123
Integraci´on de base de datos
compartida.
Desajuste de impedancia.
La dificultad generada por la
diferencia entre estructuras de datos
en memoria y el modelo relacional.
1
NoSQL Distilled - M. Fowler & P. Sadalage
2
One Size Fits All: An Idea Whose Time Has Come and Gone. - M. Stonebracker
3
Advancing Distributed Systems. - Eric Brewer
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6. Conceptos b´asicos. Antecedentes a NoSQL
Conceptos b´asicos123
Integraci´on de base de datos
compartida.
Desajuste de impedancia.
Alternativa
Arquitectura de Base de Datos
Pol´ıglota:
...The most important result of the
rise of NoSQL is Polyglot
Persistence...
1
NoSQL Distilled - M. Fowler & P. Sadalage
2
One Size Fits All: An Idea Whose Time Has Come and Gone. - M. Stonebracker
3
Advancing Distributed Systems. - Eric Brewer
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7. Conceptos b´asicos. Arquitectura de Base de Datos Pol´ıglota
Persistencia Pol´ıglota
Definici´on Uso de diferentes bases de datos para cada requerimiento del
sistema.
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8. Conceptos b´asicos. Arquitectura de Base de Datos Pol´ıglota
Persistencia Pol´ıglota
Definici´on Uso de diferentes bases de datos para cada requerimiento del
sistema.
Implicaciones Requiere una capa de integraci´on que interprete los
lenguajes de los DBMS subyacentes y asegure la consistencia
entre las bases de datos.
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9. Conceptos b´asicos. Arquitectura de Base de Datos Pol´ıglota
Persistencia Pol´ıglota4
4
de Polyglot programing. - Neal Ford
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10. Conceptos b´asicos. Arquitectura de Base de Datos Pol´ıglota
Consideraciones6
Ventajas Desventajas
Compatibilidad hac´ıa atr´as con sistemas legados. Interoperabilidad.
M´ultiples herramientas ⇒ m´ultiples habilidades.
Acceso no uniforme.
Consistencia.
Redundancia l´ogica.*
Seguridad.
Tolerancia a fallos.*5
En el 90% de los casos de uso Base de Datos NoSQL son usados como
segundo DBMS.
5
Polyglot Persistence or Multiple Data Models? - Stephen Pimentel. Author of
FoundationDB
6
Polyglot database architectures = polyglot challenges. - Lena Wise
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11. Conceptos b´asicos. Arquitectura de Base de Datos Pol´ıglota
Arquitecturas Lambda
Definici´on Arquitecturas que combinan una capa de procesamiento por
lotes(lenta) con una capa de procesamiento en tiempo real,
para proveer respuestas de baja latencia.
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12. Conceptos b´asicos. Arquitectura de Base de Datos Pol´ıglota
Arquitecturas Lambda
Definici´on Arquitecturas que combinan una capa de procesamiento por
lotes(lenta) con una capa de procesamiento en tiempo real,
para proveer respuestas de baja latencia.
Alta velocidad
An´alisis o consultas
solo sobre los datos
mas recientes (pila).
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13. Conceptos b´asicos. Arquitectura de Base de Datos Pol´ıglota
Arquitecturas Lambda
Definici´on Arquitecturas que combinan una capa de procesamiento por
lotes(lenta) con una capa de procesamiento en tiempo real,
para proveer respuestas de baja latencia.
Alta velocidad
An´alisis o consultas
solo sobre los datos
mas recientes (pila).
Procesamiento por
lotes
Hist´orico de (todos)
los datos que se han
recopilado,
generalmente usados
para an´alisis.
Frank T, Vanessa T, Wilmer G. (UCV) Multimodelos NoSQL - OrientDB February 2, 2016 8 / 54
14. Conceptos b´asicos. Arquitectura de Base de Datos Pol´ıglota
Arquitecturas Lambda
Definici´on Arquitecturas que combinan una capa de procesamiento por
lotes(lenta) con una capa de procesamiento en tiempo real,
para proveer respuestas de baja latencia.
Alta velocidad
An´alisis o consultas
solo sobre los datos
mas recientes (pila).
Procesamiento por
lotes
Hist´orico de (todos)
los datos que se han
recopilado,
generalmente usados
para an´alisis.
Servicio
Combina las consultas
de las capas anteriores
en una sola
estructura.
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15. Conceptos b´asicos. Arquitectura de Base de Datos Pol´ıglota
Arquitecturas Lambda
7
7
voltdb.com/products/alternatives/lambda-architecture
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16. Conceptos b´asicos. Arquitectura de Base de Datos Pol´ıglota
Consideraciones9
Ventajas Desventajas
Pureza de los datos de entrada. Mantenimiento y complejidad de c´odigo.
Enfatiza Reprocesamiento de los datos.
Disminuye el impacto del teorema CAP.8
8
How to beat the CAP theorem. - Nathan Marz, Author of Storm & ElephantDB
9
Questioning the Lambda Architecture. - Jay Kreps
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17. Conceptos b´asicos. Arquitectura de Base de Datos Pol´ıglota
Bases de datos Multi-Modelos
Definici´on Bases de datos que soportan diferentes modelos dentro de su
motor o proveen capas para ellos colocadas sobre un motor
de un solo modelo.
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18. Conceptos b´asicos. Arquitectura de Base de Datos Pol´ıglota
Consideraciones
Modelo de datos
Representaci´on de la
organizaci´on de los
datos y sus relaciones.
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19. Conceptos b´asicos. Arquitectura de Base de Datos Pol´ıglota
Consideraciones
Modelo de datos
Representaci´on de la
organizaci´on de los
datos y sus relaciones.
Motor de
almacenamiento
Componente que
permite las
operaciones CRUD,
mediante API o
interf´az del DMBS.
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20. Conceptos b´asicos. Arquitectura de Base de Datos Pol´ıglota
Consideraciones
Modelo de datos
Representaci´on de la
organizaci´on de los
datos y sus relaciones.
Motor de
almacenamiento
Componente que
permite las
operaciones CRUD,
mediante API o
interf´az del DMBS.
Lenguaje de consulta
Lenguaje usado para
obtener respuestas
basadas en hechos
representados en el
sistema.
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21. Conceptos b´asicos. Arquitectura de Base de Datos Pol´ıglota
Consideraciones
Modelo de datos
Representaci´on de la
organizaci´on de los
datos y sus relaciones.
Motor de
almacenamiento
Componente que
permite las
operaciones CRUD,
mediante API o
interf´az del DMBS.
Lenguaje de consulta
Lenguaje usado para
obtener respuestas
basadas en hechos
representados en el
sistema.
Tipo Motor de almacenamiento Modelo de datos Motor de Consulta
Uni-Modelo(Nativo) Multi-Capas ´Unico ´Unico, diferentes APIs Dependiente del API
Multi-Modelo(Nativo) Variado Variado Mixto
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22. Conceptos b´asicos. Arquitectura de Base de Datos Pol´ıglota
Bases de datos Multi-Modelos
10
10
orientdb.com
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23. Conceptos b´asicos. Arquitectura de Base de Datos Pol´ıglota
Consideraciones
Ventajas Desventajas
Facilidad de administraci´on. Paradigma reciente.
Integraci´on de componentes de bajo nivel.* An´alisis reduccionista de desempe˜no
Tolerancia a fallos.
Escalabilidad.
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24. Caso de estudio - OrientDB:
1 Conceptos b´asicos.
2 Caso de estudio - OrientDB:
3 Comparaciones
4 Conclusiones
Frank T, Vanessa T, Wilmer G. (UCV) Multimodelos NoSQL - OrientDB February 2, 2016 15 / 54
25. Caso de estudio - OrientDB: Criterio
OrientDB
En desarrollo desde 1998
publicada en 2010, por la
compa˜n´ıa Orient
Technologies.
Licenciada bajo Apache 2
Open Source, libre para
cualquier prop´osito.
´Ultima versi´on liberada:
2.1.7 el 9 de diciembre.
Desarrollada en Java.
Luca Garulli:
”The First Ever Multi-Model Database Combining Flexibility of
Documents with Connectedness of Graphs”.
Frank T, Vanessa T, Wilmer G. (UCV) Multimodelos NoSQL - OrientDB February 2, 2016 16 / 54
26. Caso de estudio - OrientDB: Criterio
OrientDB
Frank T, Vanessa T, Wilmer G. (UCV) Multimodelos NoSQL - OrientDB February 2, 2016 17 / 54
27. Caso de estudio - OrientDB: Criterio
Popularidad
Data
Data by itself has little value, it’s the relationship between data that gives
it incredible value.a
a
How graph databases started the multi-model revolution. - Luca Garulli
Frank T, Vanessa T, Wilmer G. (UCV) Multimodelos NoSQL - OrientDB February 2, 2016 18 / 54
28. Caso de estudio - OrientDB: Criterio
Tendencia
Frank T, Vanessa T, Wilmer G. (UCV) Multimodelos NoSQL - OrientDB February 2, 2016 19 / 54
29. Caso de estudio - OrientDB: Criterio
Cuadrantes de complejidad de datos y relaciones
Frank T, Vanessa T, Wilmer G. (UCV) Multimodelos NoSQL - OrientDB February 2, 2016 20 / 54
30. Caso de estudio - OrientDB: Caracter´ısticas
Esquema
Schema-full
Permite definir
propiedades a nivel de
clases, campos
mandatorios y
restricciones.
Frank T, Vanessa T, Wilmer G. (UCV) Multimodelos NoSQL - OrientDB February 2, 2016 21 / 54
31. Caso de estudio - OrientDB: Caracter´ısticas
Esquema
Schema-full
Permite definir
propiedades a nivel de
clases, campos
mandatorios y
restricciones.
1 OClass account = database . getMetadata () . getSchema () .
c r e a t e C l a s s ( ”Account” ) ;
2 account . c r e a t e P r o p e r t y ( ” i d ” , OType . I n t e g e r ) ;
3 account . c r e a t e P r o p e r t y ( ” birthDate ” , OType . Date ) ;
Frank T, Vanessa T, Wilmer G. (UCV) Multimodelos NoSQL - OrientDB February 2, 2016 21 / 54
32. Caso de estudio - OrientDB: Caracter´ısticas
Esquema
Schema-full
Permite definir
propiedades a nivel de
clases, campos
mandatorios y
restricciones.
1 p r o f i l e . c r e a t e P r o p e r t y ( ” nick ” , OType . STRING) . setMin ( ”3” ) .
setMax ( ”30” ) . setMandatory ( t r u e ) . setNotNull ( t r u e ) ;
2 p r o f i l e . c r e a t e I n d e x ( ” n i c k I d x ” , OClass . INDEX TYPE . UNIQUE, ”
nick ” ) ; // Creates unique c o n s t r a i n t
Frank T, Vanessa T, Wilmer G. (UCV) Multimodelos NoSQL - OrientDB February 2, 2016 21 / 54
33. Caso de estudio - OrientDB: Caracter´ısticas
Esquema
Schema-full
Permite definir
propiedades a nivel de
clases, campos
mandatorios y
restricciones.
Schema-less
Permite clases sin
propiedades, en las
que los objetos
pueden tener campos
arbitrarios.
Frank T, Vanessa T, Wilmer G. (UCV) Multimodelos NoSQL - OrientDB February 2, 2016 21 / 54
34. Caso de estudio - OrientDB: Caracter´ısticas
Esquema
Schema-full
Permite definir
propiedades a nivel de
clases, campos
mandatorios y
restricciones.
Schema-less
Permite clases sin
propiedades, en las
que los objetos
pueden tener campos
arbitrarios.
Schema-mixed
Permite clases con
algunas propiedades,
cuyos objetos pueden
tener campos
arbitrarios.
Frank T, Vanessa T, Wilmer G. (UCV) Multimodelos NoSQL - OrientDB February 2, 2016 21 / 54
35. Caso de estudio - OrientDB: Caracter´ısticas
Transacciones
Atomicidad
Ejecuci´on completa o nula de la
transacci´on.
OrientDB almacena las
transacciones en la RAM del
cliente, i.e. tama˜no de la
transacci´on depende de la RAM
asignada a JVM.
Frank T, Vanessa T, Wilmer G. (UCV) Multimodelos NoSQL - OrientDB February 2, 2016 22 / 54
36. Caso de estudio - OrientDB: Caracter´ısticas
Transacciones
Consistencia
Cada transacci´on lleva la base de
datos de un estado consistente al
otro.
OrientDB usa MVCC, ´ımplicito
en API de grafos y expl´ıcito en
API de documentos.
1 db . open ( ” remote : l o c a l h o s t :7777/ petshop ” ) ;
2 t r y { db . begin (TXTYPE. OPTIMISTIC) ;
3 // TRANSACTION
4 db . commit () ; }
5 catch ( Exception e ) { db . r o l l b a c k () ;}
6 f i n a l l y { db . c l o s e () ; }
Frank T, Vanessa T, Wilmer G. (UCV) Multimodelos NoSQL - OrientDB February 2, 2016 23 / 54
37. Caso de estudio - OrientDB: Caracter´ısticas
Transacciones
Aislamiento
Ejecuci´on concurrente de
transacciones debe ser
equivalente a la ejecuci´on serial
de las mismas.
OrientDB permite dos niveles:
READ COMMITTED y
REPEATABLE READS
1 db . begin ()
2 db . getTransaction () . s e t I s o l a t i o n L e v e l ( OTransaction .
ISOLATION LEVEL .REPEATABLE READ) ;
Frank T, Vanessa T, Wilmer G. (UCV) Multimodelos NoSQL - OrientDB February 2, 2016 24 / 54
38. Caso de estudio - OrientDB: Caracter´ısticas
Transacciones
Durabilidad
Una vez que la transacci´on hizo
commit ya perdur´a a pesar de
fallos.
En conecci´on remota con
OrientDB Server, si la aplicaci´on
falla las transacciones pendientes
har´an rollback al recuperarse
Auto-recovery
Frank T, Vanessa T, Wilmer G. (UCV) Multimodelos NoSQL - OrientDB February 2, 2016 25 / 54
39. Caso de estudio - OrientDB: Caracter´ısticas
APIs
Lenguaje de consulta a grafos: Gremlin & Blueprint API.
Frank T, Vanessa T, Wilmer G. (UCV) Multimodelos NoSQL - OrientDB February 2, 2016 26 / 54
40. Caso de estudio - OrientDB: Caracter´ısticas
APIs
Lenguaje de consulta a grafos: Gremlin & Blueprint API.
Lenguaje de consulta relacional: SQL, extendido con
funcionalidades para grafos.
Frank T, Vanessa T, Wilmer G. (UCV) Multimodelos NoSQL - OrientDB February 2, 2016 26 / 54
41. Caso de estudio - OrientDB: Caracter´ısticas
APIs
Lenguaje de consulta a grafos: Gremlin & Blueprint API.
Lenguaje de consulta relacional: SQL, extendido con
funcionalidades para grafos.
Est´andar de conexi´on: JDBC, para herramientas de Inteligencia de
Negocios.
Frank T, Vanessa T, Wilmer G. (UCV) Multimodelos NoSQL - OrientDB February 2, 2016 26 / 54
42. Caso de estudio - OrientDB: Caracter´ısticas
APIs
Lenguaje de consulta a grafos: Gremlin & Blueprint API.
Lenguaje de consulta relacional: SQL, extendido con
funcionalidades para grafos.
Est´andar de conexi´on: JDBC, para herramientas de Inteligencia de
Negocios.
Drivers:
Java,Node.js,Ruby,Clojure,Scala,R,Python,PHP,.NET,Perl,c/c++.
Frank T, Vanessa T, Wilmer G. (UCV) Multimodelos NoSQL - OrientDB February 2, 2016 26 / 54
43. Caso de estudio - OrientDB: Caracter´ısticas
APIs
Lenguaje de consulta a grafos: Gremlin & Blueprint API.
Lenguaje de consulta relacional: SQL, extendido con
funcionalidades para grafos.
Est´andar de conexi´on: JDBC, para herramientas de Inteligencia de
Negocios.
Drivers:
Java,Node.js,Ruby,Clojure,Scala,R,Python,PHP,.NET,Perl,c/c++.
Rest/JSON: Directamente con TCP/IP.
Frank T, Vanessa T, Wilmer G. (UCV) Multimodelos NoSQL - OrientDB February 2, 2016 26 / 54
44. Caso de estudio - OrientDB: Caracter´ısticas
Modelo de datos
M. Relacional M. Documental M. Grafo M. Objetos Modelo de OrientDB
Tabla Colecci´on Clase de V´ertice / Enlace Clase
Clase o Cluster /
Clase que hereda de V´ertice / Enlace
Fila Documento V´ertice Objeto Documento / V´ertice
Columna Clave - valor Propiedades de V´ertice / Enlace Propiedad de objeto
Clave - valor del documento /
propiedad de V´ertice / Enlace
Relaci´on Embeber / Referenciar Enlace Apuntador Links*
Frank T, Vanessa T, Wilmer G. (UCV) Multimodelos NoSQL - OrientDB February 2, 2016 27 / 54
45. Caso de estudio - OrientDB: Caracter´ısticas
Modelo de datos
Frank T, Vanessa T, Wilmer G. (UCV) Multimodelos NoSQL - OrientDB February 2, 2016 28 / 54
46. Caso de estudio - OrientDB: Caracter´ısticas
Modelo de datos
Frank T, Vanessa T, Wilmer G. (UCV) Multimodelos NoSQL - OrientDB February 2, 2016 29 / 54
47. Caso de estudio - OrientDB: Caracter´ısticas
Modelo de datos
Frank T, Vanessa T, Wilmer G. (UCV) Multimodelos NoSQL - OrientDB February 2, 2016 30 / 54
48. Caso de estudio - OrientDB: Caracter´ısticas
Modelo de datos
Frank T, Vanessa T, Wilmer G. (UCV) Multimodelos NoSQL - OrientDB February 2, 2016 31 / 54
49. Caso de estudio - OrientDB: Caracter´ısticas
Modelo de datos
Frank T, Vanessa T, Wilmer G. (UCV) Multimodelos NoSQL - OrientDB February 2, 2016 32 / 54
50. Caso de estudio - OrientDB: Caracter´ısticas
Modelo de datos
Frank T, Vanessa T, Wilmer G. (UCV) Multimodelos NoSQL - OrientDB February 2, 2016 33 / 54
51. Caso de estudio - OrientDB: Operaciones
Operaciones
Frank T, Vanessa T, Wilmer G. (UCV) Multimodelos NoSQL - OrientDB February 2, 2016 34 / 54
52. Caso de estudio - OrientDB: Operaciones
B´asicas (gui)11
1 /∗ Creacion de c l a s e s : ∗/
2 c r e a t e c l a s s Person extends V
3 /∗ Ceacion de propiedades : ∗/
4 c r e a t e pro pe rty Person . firstName s t r i n g
5 /∗ I n s e r t a r datos : ∗/
6 i n s e r t i n t o Person ( firstName , lastName ) v a l u e s ( ”Wilmer” , ”
Gonzalez ” ) ,( ” Vanessa ” , ”Tovar” ) ,( ” Frank ” , ” Travieso ” )
7 /∗O: ∗/
8 i n s e r t i n t o Company s e t name = ”UCV org . ”
9 /∗ Crear e n l a c e s : ∗/
10 c r e a t e edge WorksAt from #12:1 to #13:0
11 /∗ i n s e r t with content ∗/
12 i n s e r t i n t o CLuster content {”name” : ” C h a r l i e ” , ”age” :10}
11
udemy.com/orientdb-getting-started
Frank T, Vanessa T, Wilmer G. (UCV) Multimodelos NoSQL - OrientDB February 2, 2016 35 / 54
53. Caso de estudio - OrientDB: Operaciones
B´asicas (consola)
1 /∗ Crear db∗/
2 c r e a t e database remote : l o c a l h o s t /[NAME] [USER NAME] [PASSW] [
STORAGE]
3 /∗ Ejemplo ∗/
4 c r e a t e database remote : l o c a l h o s t /ConsoleDemo root h e l l o
p l o c a l
5 /∗ d e s c o n e c t a r s e ∗/
6 d i s c o n n e c t
7 /∗ c o n e c t a r s e s e r v i d o r ∗/
8 connect remote : l o c a l h o s t root h e l l o
9 /∗ l i s t a r db∗/
10 l i s t databases
11 /∗ c o n e c t a r s e a alguna db∗/
12 connect remote : l o c a l h o s t / databases /ConsoleDemo
13 admin admin/∗ d e f a u l t user created ∗/
14 /∗ connect l o c a l ∗/
15 connect p l o c a l : . . / databases /ConsoleDemo admin admin
16 /∗ backup database ∗/
17 backup database d i r / to /backup
Frank T, Vanessa T, Wilmer G. (UCV) Multimodelos NoSQL - OrientDB February 2, 2016 36 / 54
54. Caso de estudio - OrientDB: Operaciones
Manejo de clases
1 CREATE CLASS Person
2 CREATE CLASS Person EXTENDS V
3 CREATE CLASS v e h i c l e CLUSTER 4
4 CREATE CLASS DataItem ABSTRACT
5 /∗ ˆNo puede almacenar datos directamente ∗/
6 ALTER CLASS Person NAME I n d i v i d u a l
7 ALTER CLASS Acount ADDCLUSTER EuropeA
8 ALTER CLASS car CLUSTERSELECTION round−r o b i n
9 DROP CLASS Person
10 TRUNCATE CLASS Lead
Frank T, Vanessa T, Wilmer G. (UCV) Multimodelos NoSQL - OrientDB February 2, 2016 37 / 54
55. Caso de estudio - OrientDB: Operaciones
Manejo de cl´usters
1 CREATE CLUSTER AccountArg
2 CREATE CLUSTER AccountVe POSITION 4
3 ALTER CLUSTER AccountArg NAME ArgentinaA
4 ALTER CLUSTER Europe COMPRESSION gzip
5 ALTER CLUSTER V CONFLICTSTRATEGY automerge
6 DROP CLUSTER AccountArg
7 DROP CLUSTER 4
8 TRUNCATE CLUSTER America
9 ALTER CLASS Person CLUSTERSELECTION balanced
Frank T, Vanessa T, Wilmer G. (UCV) Multimodelos NoSQL - OrientDB February 2, 2016 38 / 54
56. Caso de estudio - OrientDB: Operaciones
Manejo grafos
1 CREATE VERTEX Person CLUSTER i t a l y SET f i r s t n a m e = ’BOB ’
2 DELETE VERTEX #20:865
3 DELETE VERTEX Person WHERE i n . @Class = ’ MembershipExpired ’
4 CREATE EDGE FROM #10:6 TO #10:8
5 /∗no genera documento ∗/
6 CREATE EDGE FROM #10:6 TO #10:8 CONTENT { value : 120}
7 SELECT FROM Person WHERE any () t r a v e r s e (0 ,3) ( f i r s t n a m e = ’
Carl ’ )
8 SELECT FROM ( TRAVERSE f r i e n d s FROM #10:5 WHILE $depth <= 3 )
WHERE $depth > 1
9 SELECT i n ( ’ isModel ’ ) . c o l o r FROM #10:7
10 SELECT outV () FROM Bought WHERE PurchasePrice > 1000
11 SELECT s h o r t e s t p a t h (#19:5 ,#82:6 , ’BOTH’ )
12 SELECT d i j k s t r a (#15:7 ,#19:8 , ’ weight ’ ) FROM V
Frank T, Vanessa T, Wilmer G. (UCV) Multimodelos NoSQL - OrientDB February 2, 2016 39 / 54
57. Caso de estudio - OrientDB: Operaciones
Manejo grafos
Otras funciones in(), out(), both(), outE(), inE(), bothE(), outV(), inV(),
traversedElement(), traversedEdge(), traversedVertex(),
shortestPath(), dijkstra().
Frank T, Vanessa T, Wilmer G. (UCV) Multimodelos NoSQL - OrientDB February 2, 2016 40 / 54
58. Caso de estudio - OrientDB: Operaciones
Seguridad
Orientada a roles,
predefinidos:
admin,reader,writer.
1 INSERT INTO OUser SET name
= ’ j a y ’ , password = ’ JaY
’ , s t a t u s = ’ACTIVE ’ ,
r o l e s = (SELECT FROM
ORole WHERE name = ’
r e a d e r ’ )
Frank T, Vanessa T, Wilmer G. (UCV) Multimodelos NoSQL - OrientDB February 2, 2016 41 / 54
59. Caso de estudio - OrientDB: Operaciones
Seguridad
Orientada a roles,
predefinidos:
admin,reader,writer.
A nivel de registro,
mediante campos especiales:
allowRead, allow, allowUpdate, allowDelete
1 CREATE CLASS Order EXTENDS
V, ORestricted
2 UPDATE #43:22 ADD
allowRead #5:10
Frank T, Vanessa T, Wilmer G. (UCV) Multimodelos NoSQL - OrientDB February 2, 2016 41 / 54
60. Caso de estudio - OrientDB: Arquitectura
Arquitectura - Multi-Maestro12
12
Implementaci´on de HazelCast.
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61. Caso de estudio - OrientDB: Arquitectura
Arquitectura
Frank T, Vanessa T, Wilmer G. (UCV) Multimodelos NoSQL - OrientDB February 2, 2016 43 / 54
62. Caso de estudio - OrientDB: Arquitectura
Arquitectura
Frank T, Vanessa T, Wilmer G. (UCV) Multimodelos NoSQL - OrientDB February 2, 2016 43 / 54
63. Caso de estudio - OrientDB: Arquitectura
Arquitectura
Frank T, Vanessa T, Wilmer G. (UCV) Multimodelos NoSQL - OrientDB February 2, 2016 43 / 54
64. Caso de estudio - OrientDB: Arquitectura
Arquitectura - Distribuci´on de la configuraci´on
Frank T, Vanessa T, Wilmer G. (UCV) Multimodelos NoSQL - OrientDB February 2, 2016 44 / 54
65. Caso de estudio - OrientDB: Arquitectura
Arquitectura
Frank T, Vanessa T, Wilmer G. (UCV) Multimodelos NoSQL - OrientDB February 2, 2016 45 / 54
66. Caso de estudio - OrientDB: Arquitectura
Arquitectura - Cambio autom´atico de servidor
Frank T, Vanessa T, Wilmer G. (UCV) Multimodelos NoSQL - OrientDB February 2, 2016 46 / 54
67. Caso de estudio - OrientDB: Arquitectura
Arquitectura - Actualizaci´on de las configuraciones
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68. Caso de estudio - OrientDB: Arquitectura
Otros detalles
´Indice MVRB-tree, RB-Tree con m´ultiples valores en los nodos.13
Multi-Maestro Implementaci´on de HazelCast.
Fallas temporales Hinted handoff & Sloppy quorum?
13
Andrey Lomakin groups.google.com/orient-database
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69. Caso de estudio - OrientDB: Limitaciones
Limitaciones14
hotAlignment:Usado para mantener mensajes al nodo
inalcanzable.Si est´a habilitado puede llevar a inconsistencia de la base
de datos, si no, puede no guardarse toda la informaci´on del sharding.
Sharding: No soporta auto-sharding.
Tama˜no del registro Documentos, v´ertices y enlaces son
almacenados como registros de hasta 2GB.
Map-Reduce Solo puede ser simulado con consultas distribu´ıdas
14
M´as detalles en orientdb.com/docs/last/Limits.html
Frank T, Vanessa T, Wilmer G. (UCV) Multimodelos NoSQL - OrientDB February 2, 2016 49 / 54
70. Caso de estudio - OrientDB: Usos
Usos
15
15
casos comunes incluyen: series de tiempo, motores de chat,almacenamiento en
clave-valor, entre otros.
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