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プロ直伝 伝わるデータビジュアル術
- 4. DVの
横軸:世界 (広がり) と
縦軸:歴史 (深さ) の体系
表現種類 統計グラフ 地図 インフォグラフィ
ック
ネットワーク
古代 1 4 7 10
中世 2 5 8 11
現代 3 6 9 12
プログラミング
不要
DVツール
Tableau
Power BI
Gapminder
Bing Maps
ArcGIS
QGIS
E2D3
Infogram
Cytoscape
Gephi
- 5. DVツールの比較表
統計グラフ 地図 インフォグラフィック ネットワーク Webツール
Tableau Bing Maps E2D3 Cytoscape IHME
Power BI Arc GIS Infogram Gephi RESAS
Gapminder QGIS
全て無料体験版が有り
- 7. センサー 130 万個の IoT データを活用して
顧客側のリスクを低減
https://www.tableau.com/ja-jp/solutions/customer/zedi-harnesses-
iot-data-tableau-minimize-customer-risk-and-increase-revenue
- 8. • 企業:Zedi 社は、カナダと米国にオフィスを構える石油ガス関連の大手テクノロジーサービス企業
であり、
• 問題:石油ガスの生産者は通常、月末になるまで生産の中断に気づくことができない場合があ
ります。
• データ:毎日 4,700 万以上のデータポイントを生み出す 130 万個のセンサーを管理しています。
• 解決策:しかし Zedi AccessTMでは、顧客が Tableau ダッシュボードを使って設備の健全性をリア
ルタイムで追跡できます。センサーからの応答が「3 日、3 週間、または3 か月なくても、お客様は
その料金を支払い続けています」と、Watt 氏は説明しました。「これはリスクです。デバイスで何
か障害が起これば、お客様はそのデバイスから価値をまったく得られないのですから」
• 生産が突然低下した場合、企業は通常、現場スタッフを緊急派遣してその問題に対処します。
Tableau ダッシュボードを利用すると、顧客は 1 日以内に問題の特定、対応、解決を行って、ダ
ウンタイムも障害で発生する経済的リスクも抑えることができます。
https://www.tableau.com/ja-jp/solutions/customer/zedi-harnesses-
iot-data-tableau-minimize-customer-risk-and-increase-revenue