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Université Tunis El-Manar 
Faculté des Sciences de Tunis 
Département Géologie 
Réalisé par : Yosra JAZZAR 
Année Universitaire 
2012-2013
Ouverture des données sur ENVI 
Empilement et organisation des données en un seul fichiers 
Délimitation de la zone d’étude par découpage 
Amélioration de contraste 
Analyse en composante principale ACP 
Indice de végétation NDVI et indice de Brillance IB 
Le filtres 
Analyse spectrale des bandes 
Classification non supervisé 
Classification supervisé 
Création de carte d’occupation du sol
Au cours des trente dernières années, d'importantes 
transformations sont intervenues dans l'espace urbain du Grand Tunis qui 
représente le premier pôle économique le plus urbanisé du pays. 
Toute la zone péri-urbaine de la Médina de Tunis qui jusqu'aux années 1970 
représentait des espaces agricoles, a commencé à subir une transformation 
irréversible de la zone agricole en zone urbaine, dans ce contexte on a pour 
mission de créer la carte d’occupation de sol da la région de grand Tunis.
Création de la carte d’occupation du sol de la région de grand Tunis. 
La zone d'étude correspond au périmètre du Grand Tunis située entre la 
latitude Nord de 36° 25' et 37° 05' et la longitude est de 9° 40' et 10° 25‘. 
Cette zone couvre une superficie de l'ordre de 257.178 ha dont une 
surface en eau (lac, sebkha, barrage) de 10.900 ha. 
La zone d'étude couvre les gouvernorats de Tunis, de l'Ariana et une 
petite partie de Ben Arous.
Les données brutes à utilisés sont fichiers images de 
format « TIFF », pour les ouvrir on clique sur: 
File « Open Image File » 
Les différents bandes sont affichées dans la 
boite de dialogue « Avalable Bands List ». 
Il existe deux modes pour visualiser une image: 
•Visualisation en échelle de Gris: « Gray Scale » 
•Visualisation en mode d’affichage RVB: «RGB Color », appelé composition 
colorée ou image en fausses couleurs.
La deuxième étape consiste à réordonnée les bandes et les 
empilées on une seule couche on utilisant l’outil « Basic 
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on cliquant sur la bouton « Reoder Files… »
Découpage de la zone d’étude par l’outil: 
« Basic Tools « Resise Data 
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Il ya deux types de découpage: 
• Découpage spatiale 
• Découpage spectrale 
La région d’étude affiché en 
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« Enhance » « Interactive Stretching ». 
Création d’une nouvelle 
image par redistribution 
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les histogrammes suivants: 
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Ancienne image nouvelle image
« Transform » « Principal Components » « Forward PC Rotation » 
Compute New Statics and Rotate ». 
L’analyse en composante principale ACP permet: 
• L’améliorer la qualité des images, 
• La suppression les redondances d’informations, 
• La compilation des données. 
Composition coloré de l’ACP,. fichier statistique généré par ACP
Indice de végétation: 
« Transform » « NDVI » 
Indice de brillance: 
« Basic Tools » « Band Math » 
Il permet l’identification et 
le suivre d’évolution du 
couvert végétal. 
Il complète l’information de 
NDVI pour identifier les sols 
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Affichage de l’IB en Grey Scale 
Affichage le NDVI en Gray Scale 
Les surface nus et minéralisés se 
présente en couleur clair du blanc 
Le couleur noir signifiant absence de 
couverture végétale et le blanc rend 
compte d’une activité chlorophyllienne
Création des filtres par : 
« Filter » « Convolutions and Morphology » 
Les filtres sont des traitements portés 
sur un seul canal, ils améliorent 
l’information spectral pour extraire 
l’information linéaire.
Exemple: convolution directionel ( 45°: direction NE-SW)
L’analyse spectrale 
permet de mettre en 
évidence le 
comportement 
spectrale des pixels 
dans un intervalle 
choisie. 
Analyse spectrale de la région de grand Tunis
La classification consiste à une reconnaissance automatique des préfectances. 
La classification 
non supervisé est 
effectué par un 
algorithme 
intégré dans 
ENVI sans 
interférence de 
l’utilisateur. 
Carte de grand Tunis par classification non supervisé
La classification 
supervisé est guidé 
par l’utilisateur, qui 
fournisse des 
information d’ordre 
thématique ou 
spatiale. 
Carte de grand Tunis par classification supervisé
Notre objet c’est de créer une carte d’occupation du sol avec une 
légende , une barre d’échelle et autre information sous ENVI. 
« Dans le menu Display » « Overlay » « Annotation » 
Permet de modifier et crée facilement un carte d’occupation du sol
La télédétection offre des moyens et des outils de l’analyse des 
propriétés physique et biologique des objets sans contact directe 
avec ses dernies se qui facilite la tâche et augmente le rentabilité 
des moyen technique en diminuant le temps , comme dans notre 
cas de création d’une carte d’occupation du sol.

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Création d’un carte d’occupation du sol de la région de grand Tunis

  • 1. Université Tunis El-Manar Faculté des Sciences de Tunis Département Géologie Réalisé par : Yosra JAZZAR Année Universitaire 2012-2013
  • 2. Ouverture des données sur ENVI Empilement et organisation des données en un seul fichiers Délimitation de la zone d’étude par découpage Amélioration de contraste Analyse en composante principale ACP Indice de végétation NDVI et indice de Brillance IB Le filtres Analyse spectrale des bandes Classification non supervisé Classification supervisé Création de carte d’occupation du sol
  • 3. Au cours des trente dernières années, d'importantes transformations sont intervenues dans l'espace urbain du Grand Tunis qui représente le premier pôle économique le plus urbanisé du pays. Toute la zone péri-urbaine de la Médina de Tunis qui jusqu'aux années 1970 représentait des espaces agricoles, a commencé à subir une transformation irréversible de la zone agricole en zone urbaine, dans ce contexte on a pour mission de créer la carte d’occupation de sol da la région de grand Tunis.
  • 4. Création de la carte d’occupation du sol de la région de grand Tunis. La zone d'étude correspond au périmètre du Grand Tunis située entre la latitude Nord de 36° 25' et 37° 05' et la longitude est de 9° 40' et 10° 25‘. Cette zone couvre une superficie de l'ordre de 257.178 ha dont une surface en eau (lac, sebkha, barrage) de 10.900 ha. La zone d'étude couvre les gouvernorats de Tunis, de l'Ariana et une petite partie de Ben Arous.
  • 5. Les données brutes à utilisés sont fichiers images de format « TIFF », pour les ouvrir on clique sur: File « Open Image File » Les différents bandes sont affichées dans la boite de dialogue « Avalable Bands List ». Il existe deux modes pour visualiser une image: •Visualisation en échelle de Gris: « Gray Scale » •Visualisation en mode d’affichage RVB: «RGB Color », appelé composition colorée ou image en fausses couleurs.
  • 6. La deuxième étape consiste à réordonnée les bandes et les empilées on une seule couche on utilisant l’outil « Basic Tools Layer Stacking », dans la « fenêtre Layer Staching Parameters » les bandes vont être ordonnées de nouveaux on cliquant sur la bouton « Reoder Files… »
  • 7. Découpage de la zone d’étude par l’outil: « Basic Tools « Resise Data (Spatial/Spectral) » Il ya deux types de découpage: • Découpage spatiale • Découpage spectrale La région d’étude affiché en mode RGB
  • 8. « Enhance » « Interactive Stretching ». Création d’une nouvelle image par redistribution linéaire comme il montre les histogrammes suivants: Comparaison entre les image Ancienne image nouvelle image
  • 9. « Transform » « Principal Components » « Forward PC Rotation » Compute New Statics and Rotate ». L’analyse en composante principale ACP permet: • L’améliorer la qualité des images, • La suppression les redondances d’informations, • La compilation des données. Composition coloré de l’ACP,. fichier statistique généré par ACP
  • 10. Indice de végétation: « Transform » « NDVI » Indice de brillance: « Basic Tools » « Band Math » Il permet l’identification et le suivre d’évolution du couvert végétal. Il complète l’information de NDVI pour identifier les sols nus et minéralisés ( caractérise le taux d’urbanisme).
  • 11. Affichage de l’IB en Grey Scale Affichage le NDVI en Gray Scale Les surface nus et minéralisés se présente en couleur clair du blanc Le couleur noir signifiant absence de couverture végétale et le blanc rend compte d’une activité chlorophyllienne
  • 12. Création des filtres par : « Filter » « Convolutions and Morphology » Les filtres sont des traitements portés sur un seul canal, ils améliorent l’information spectral pour extraire l’information linéaire.
  • 13. Exemple: convolution directionel ( 45°: direction NE-SW)
  • 14. L’analyse spectrale permet de mettre en évidence le comportement spectrale des pixels dans un intervalle choisie. Analyse spectrale de la région de grand Tunis
  • 15. La classification consiste à une reconnaissance automatique des préfectances. La classification non supervisé est effectué par un algorithme intégré dans ENVI sans interférence de l’utilisateur. Carte de grand Tunis par classification non supervisé
  • 16. La classification supervisé est guidé par l’utilisateur, qui fournisse des information d’ordre thématique ou spatiale. Carte de grand Tunis par classification supervisé
  • 17. Notre objet c’est de créer une carte d’occupation du sol avec une légende , une barre d’échelle et autre information sous ENVI. « Dans le menu Display » « Overlay » « Annotation » Permet de modifier et crée facilement un carte d’occupation du sol
  • 18.
  • 19. La télédétection offre des moyens et des outils de l’analyse des propriétés physique et biologique des objets sans contact directe avec ses dernies se qui facilite la tâche et augmente le rentabilité des moyen technique en diminuant le temps , comme dans notre cas de création d’une carte d’occupation du sol.

Editor's Notes

  1. 3