SlideShare a Scribd company logo
1 of 24
Download to read offline
Big Data
для «нубасиков»
Анна Кузьменко,
Руководитель направления монетизации данных
О компании DCA
Data-Centric Alliance фокусируется
на бизнес-решениях, построенных
на интеллектуальной обработке
поведенческих данных для таких
отраслей как интернет-реклама,
E-commerce, телеком и финансовые
услуги. Работает с 2013 года.
50+ специалистов в области
big data и programmatic.
Накапливает знания о ЦА
Прицельно закупает рекламу
Продукты DCA
10% доля рынка Programmatic в России в 2016
году
Прицельно продает рекламу
PROGRAMMATIC – это технология покупки
рекламного показа конкретному пользователю вне
зависимости от площадки, на которой он находится на
данный момент.
ЧТО	 КОМУ	 ГДЕ	 КАК	
АУДИТОРНЫЕ
ДАННЫЕ
(СЕГМЕНТЫ DMP)
САЙТЫ,
ПОДКЛЮЧЕННЫЕ
К RTB-АУКЦИОНУ
(SSP)
АЛГОРИТМЫ
ЗАКУПКИ
(DSP)
БАННЕРЫ
ВИДЕО
КОНТЕНТ
ЧТО ТАКОЕ АУДИТОРНЫЕ ДАННЫЕ И
ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО
PROGRAMMATIC
НАЧИНАЕТСЯ
С ДАННЫХ
“ ”
Personal data is the new oil of the internet
& the new currency of the digital world.
MEGLENA KUNEVA, European Consumer Commissioner
“
”
Without big data analytics, companies are
blind & deaf, wandering out onto the web
like deer on a freeway.
GEOFFREY MOORE, author and consultant
The future of marketing isn’t big
data, it’s big understanding.
Jay Baer
JUST LIKE OIL. BIG DATA IS NOT
VALUABLE FOR WHAT IT IS. BUT
FOR WHAT IT MAKES POSSIBLE.
МИР
3,2 МЛРД – аудитория Интернета
на начало 2016 года
РОССИЯ
80,5 МЛН - АУДИТОРИЯ РУНЕТА
57% выходят в сеть каждый день
15% аудитории выходят в сеть
только с мобильных устройств
148 минут в день - сессия
пользователя в Интернете
110 минут в день - сессия
пользователя в мобильном
Интернете
FOOT PRINT	
«цифровой след» пользователя, на языке
programmatic-адептов «data point»
ü  идентификации пользователя;
ü  хранения настроек
и предпочтений пользователя;
ü  создания сегментов
и таргетирования.
Зачем нам Cookie?
Небольшой фрагмент данных,
отправленный веб-сервером и хранимый на
компьютере пользователя.
	
В mobile тоже есть куки в браузере, а в in-app
IDFA и ADIDA.
Кейс 1
Кейс 1
КАКИЕ ДАННЫЕ
СУЩЕСТВУЮТ?
FIRST PARTY DATA
Собственные
данные (CRM,сайт)
1
SECOND PARTY DATA
Данные, полученные
в ходе рекламной
кампании2
THIRD PARTY DATA
Данные внешних
поставщиков
(счетчики, плагины,
площадки и т.д.)3
DMP – ключ к
разгадке ваших
данных
DMP (Data Management Platform) - собирает,
анализирует, обрабатывает данные и формирует сегменты.
CRM
Транзакции
E-mail рассылка
Просмотры сайтов
Социальные сети
Приложения
GPS
Источники данных
Алгоритмы
Машинное обучение
Мамочка, 25 лет
Мужчина, 35 лет, юрист
CRM file
DMP
segments
Cookie
Purchase
history
Browsing
Broadcast
history
Page
Previous
page
Cookie
DMP
segments
IP
FREQUENCY
RECENCY
PROBABILITY	
Обработка данных
Более 
2000сегментов 
в готовой
таксономии
ДЕМОГРАФИЯ
ПОЛ 	
	
ВОЗРАСТ	
	
СЕМЕЙНОЕ
ПОЛОЖЕНИЕ
УРОВЕНЬ
ДОХОДА
Мужчины /
женщины 	
	
18-55+	
	
От одиночек 	
до вдовцов
От самого низкого	
до высокого
ТРИГГЕРЫ
СУПЕРГЕО, ПОГОДА, UV-
маркеры и тд
ПСИХОТИП
ОСОБЕННОСТИ	
	
РАБОТА
	
СПОРТ
	
ДОМ
Азартность/	
Командность/	
Семьянин	
	
Характер
отношенияк работе	
	
Любимый вид спорта	
	
Хозяйственность
НАМЕРЕНИЯ
АВТО 	
	
ОТДЫХ	
		
ПОКУПКИ
Бюджет	
	
Направление,
бюджет, период	
	
Спрос на все
виды товаров
ПРЕДПОЧТЕНИЯ
ЛОЯЛЬНОСТЬ
К БРЕНДУ
ПРИВЫЧКИ
В ШОПИНГЕ
И ДОСУГЕ
	
ИНТЕРЕСЫ
Бренды различных 	
категорий	
	
	
Время-
препровождение	
	
	
Все сферы деятельности
С помощью
DMP можно
лучше узнать
вашу целевую
аудиторию
Мама годовалого ребенка
Живет в Санкт-Петербурге
Пользователь с 2-ух лет
Персональные
данные
Высокий доход
Покупатель роскоши
Бегун
Любит музыку
Посетила сайт косметики 2р.
Мама
Потратила >250$ за месяц
Покупает памперсы
Полный анализ DMP,
собранный онлайн и оффлайн
с помощью 3rd Party Data
Клиент: производитель кормов
для домашних животных.
Цели рекламной кампании:
распространение тестового
образца товара в Москве,
Санкт-Петербурге, Екатеринбурге.
Целевая аудитория из брифа:
женщина в возрасте 25-55 лет,
которая очень хочет завести
котенка или только что это
сделала.
Кейс 2
СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ АУДИТОРИИ
Реальная целевая аудитория по
факту проведения кампании
Мужчины 30%
Женщины 70%
Которые недавно:
- искали работу
-интересовались покупкой жилья
- интересовались арендой жилья
Кейс 2 - результаты
Look-alike сегменты - поиск похожих
пользователей на вашу целевую аудиторию.
ЧЕМ ПОЛЕЗЕН ЭТОТ ВИД? Дают возможность
увеличить целевой охват.
Как выбрать сегменты для РК?
Бриф на РК Поставщик
данных (DMP)
Установка пикселя
для спектрального
анализа
Установка пикселя
для lal-сегмента
Подключение
сегментов из
стандартной
таксономии
Создание
спецсегментов
Почем «печеньки» для народа?
СОЦДЕМ - от 10 руб СРМ
ИНТЕРЕСЫ - от 20 руб СРМ
НАМЕРЕНИЯ - от 20 руб СРМ
LOOK-ALIKE - от 25 руб СРМ
Branded Data - от 25 руб СРМ
DMP
Branded Data
Клуб Юных Программатиков. Лекция 1. Анна Кузьменко
«Большой брат» Программатя
следит за вами
Клуб Юных Программатиков. Лекция 1. Анна Кузьменко
Клуб Юных Программатиков. Лекция 1. Анна Кузьменко
119072, Москва
Берсеневская наб. 6/3
Тел.: 8 (800) 500-52-18
По общим вопросам: 
common@datacentric.ru
Соискателям: 
cv@datacentric.ru
Спасибо
Партнеры:

More Related Content

What's hot

Big Data & Big Image_Николай Киселев
Big Data & Big Image_Николай КиселевBig Data & Big Image_Николай Киселев
Big Data & Big Image_Николай Киселевiabrussiaprez
 
Яндекс. Развитие programmatic решений
Яндекс. Развитие programmatic решенийЯндекс. Развитие programmatic решений
Яндекс. Развитие programmatic решенийHybridRussia
 
Plarin: Источники конверсий при работе с рекламой myTarget
Plarin: Источники конверсий при работе с рекламой myTargetPlarin: Источники конверсий при работе с рекламой myTarget
Plarin: Источники конверсий при работе с рекламой myTargetMihail Ivankov
 
Digital Marketing from inside
Digital Marketing from insideDigital Marketing from inside
Digital Marketing from insideDataArt
 
Покупка данных в AdRiver DMP
Покупка данных в AdRiver DMPПокупка данных в AdRiver DMP
Покупка данных в AdRiver DMPAdRiver
 
Programmatic video buying
Programmatic video buyingProgrammatic video buying
Programmatic video buyingRealWeb
 
Big Data is the new oil, или почему просто наличия (больших) данных недостато...
Big Data is the new oil, или почему просто наличия (больших) данных недостато...Big Data is the new oil, или почему просто наличия (больших) данных недостато...
Big Data is the new oil, или почему просто наличия (больших) данных недостато...Data-Centric_Alliance
 
Что хотят агенства от DSP?
Что хотят агенства от DSP?Что хотят агенства от DSP?
Что хотят агенства от DSP?RealWeb
 
Рецепт Б-52 для programmatic
Рецепт Б-52 для programmaticРецепт Б-52 для programmatic
Рецепт Б-52 для programmaticVladimir Mosin
 
Auditorius презентация
Auditorius презентацияAuditorius презентация
Auditorius презентацияRishat Shigapov
 
RIF CIB 2015 DCA Big Data Value
RIF CIB 2015 DCA Big Data ValueRIF CIB 2015 DCA Big Data Value
RIF CIB 2015 DCA Big Data ValueKirill Chistov
 
Михаил Петров, Between Digital: "Как спасти RTB? Новые технологии в интернет-...
Михаил Петров, Between Digital: "Как спасти RTB? Новые технологии в интернет-...Михаил Петров, Between Digital: "Как спасти RTB? Новые технологии в интернет-...
Михаил Петров, Between Digital: "Как спасти RTB? Новые технологии в интернет-...web2win
 
Александр Кириллов, Head of Data monetization at DCA
Александр Кириллов, Head of Data monetization at DCAАлександр Кириллов, Head of Data monetization at DCA
Александр Кириллов, Head of Data monetization at DCAmaria_bu22
 
Покупка данных через AdRiver DMP
Покупка данных через AdRiver DMPПокупка данных через AdRiver DMP
Покупка данных через AdRiver DMPSoloway
 
Корпоративные приложения и их польза. Андраш Густи, основатель и руководитель...
Корпоративные приложения и их польза. Андраш Густи, основатель и руководитель...Корпоративные приложения и их польза. Андраш Густи, основатель и руководитель...
Корпоративные приложения и их польза. Андраш Густи, основатель и руководитель...SPECIA
 

What's hot (20)

Big Data & Big Image_Николай Киселев
Big Data & Big Image_Николай КиселевBig Data & Big Image_Николай Киселев
Big Data & Big Image_Николай Киселев
 
Яндекс. Развитие programmatic решений
Яндекс. Развитие programmatic решенийЯндекс. Развитие programmatic решений
Яндекс. Развитие programmatic решений
 
Plarin: Источники конверсий при работе с рекламой myTarget
Plarin: Источники конверсий при работе с рекламой myTargetPlarin: Источники конверсий при работе с рекламой myTarget
Plarin: Источники конверсий при работе с рекламой myTarget
 
DCA (Data-Centric Alliance)
DCA (Data-Centric Alliance)DCA (Data-Centric Alliance)
DCA (Data-Centric Alliance)
 
Booster.DCA 2016
Booster.DCA 2016Booster.DCA 2016
Booster.DCA 2016
 
Digital Marketing from inside
Digital Marketing from insideDigital Marketing from inside
Digital Marketing from inside
 
Покупка данных в AdRiver DMP
Покупка данных в AdRiver DMPПокупка данных в AdRiver DMP
Покупка данных в AdRiver DMP
 
Programmatic video buying
Programmatic video buyingProgrammatic video buying
Programmatic video buying
 
Big Data is the new oil, или почему просто наличия (больших) данных недостато...
Big Data is the new oil, или почему просто наличия (больших) данных недостато...Big Data is the new oil, или почему просто наличия (больших) данных недостато...
Big Data is the new oil, или почему просто наличия (больших) данных недостато...
 
Что хотят агенства от DSP?
Что хотят агенства от DSP?Что хотят агенства от DSP?
Что хотят агенства от DSP?
 
Рецепт Б-52 для programmatic
Рецепт Б-52 для programmaticРецепт Б-52 для programmatic
Рецепт Б-52 для programmatic
 
Auditorius презентация
Auditorius презентацияAuditorius презентация
Auditorius презентация
 
RIF CIB 2015 DCA Big Data Value
RIF CIB 2015 DCA Big Data ValueRIF CIB 2015 DCA Big Data Value
RIF CIB 2015 DCA Big Data Value
 
FACETz for business
FACETz for businessFACETz for business
FACETz for business
 
Михаил Петров, Between Digital: "Как спасти RTB? Новые технологии в интернет-...
Михаил Петров, Between Digital: "Как спасти RTB? Новые технологии в интернет-...Михаил Петров, Between Digital: "Как спасти RTB? Новые технологии в интернет-...
Михаил Петров, Between Digital: "Как спасти RTB? Новые технологии в интернет-...
 
DataLift.DA
DataLift.DADataLift.DA
DataLift.DA
 
Александр Кириллов, Head of Data monetization at DCA
Александр Кириллов, Head of Data monetization at DCAАлександр Кириллов, Head of Data monetization at DCA
Александр Кириллов, Head of Data monetization at DCA
 
Владимир Галика (DASM): Подключаем соц. сети (принципы работы, настройка и эф...
Владимир Галика (DASM): Подключаем соц. сети (принципы работы, настройка и эф...Владимир Галика (DASM): Подключаем соц. сети (принципы работы, настройка и эф...
Владимир Галика (DASM): Подключаем соц. сети (принципы работы, настройка и эф...
 
Покупка данных через AdRiver DMP
Покупка данных через AdRiver DMPПокупка данных через AdRiver DMP
Покупка данных через AdRiver DMP
 
Корпоративные приложения и их польза. Андраш Густи, основатель и руководитель...
Корпоративные приложения и их польза. Андраш Густи, основатель и руководитель...Корпоративные приложения и их польза. Андраш Густи, основатель и руководитель...
Корпоративные приложения и их польза. Андраш Густи, основатель и руководитель...
 

Viewers also liked

Клуб Юных Программатиков. Лекция 4. Александра Осипова
Клуб Юных Программатиков. Лекция 4. Александра ОсиповаКлуб Юных Программатиков. Лекция 4. Александра Осипова
Клуб Юных Программатиков. Лекция 4. Александра ОсиповаYoungProgrammatic
 
Метрики оценки видео-кампаний
Метрики оценки видео-кампанийМетрики оценки видео-кампаний
Метрики оценки видео-кампанийHybridRussia
 
Digital заffтрак с Игорем Нагорновым, Auditorius
Digital заffтрак с Игорем Нагорновым, AuditoriusDigital заffтрак с Игорем Нагорновым, Auditorius
Digital заffтрак с Игорем Нагорновым, AuditoriusAlexey Ivanov
 
Mobile programmatiс
Mobile programmatiсMobile programmatiс
Mobile programmatiсRealWeb
 
Отчеты в Marilyn
Отчеты в MarilynОтчеты в Marilyn
Отчеты в MarilynMarilyn
 
Programmatic Buying и длинный цикл продаж - все точки над "i"
Programmatic Buying и длинный цикл продаж - все точки над "i"Programmatic Buying и длинный цикл продаж - все точки над "i"
Programmatic Buying и длинный цикл продаж - все точки над "i"CoMagic
 
Статистика в Marilyn
Статистика в MarilynСтатистика в Marilyn
Статистика в MarilynMarilyn
 
Тенденции развития рекламного рынка 2015-2016
Тенденции развития рекламного рынка 2015-2016Тенденции развития рекламного рынка 2015-2016
Тенденции развития рекламного рынка 2015-2016Andrey Chernyshov
 
Programmatic Buying: новая эпоха медиапланирования
Programmatic Buying: новая эпоха медиапланированияProgrammatic Buying: новая эпоха медиапланирования
Programmatic Buying: новая эпоха медиапланированияAuditorius
 
Валерий Кашин: "Почему вы разочаровались в программатике"
Валерий Кашин: "Почему вы разочаровались в программатике"Валерий Кашин: "Почему вы разочаровались в программатике"
Валерий Кашин: "Почему вы разочаровались в программатике"Auditorius
 
Programmatic video в России: "антикризисная" альтернатива ТВ рекламе
Programmatic video в России: "антикризисная" альтернатива ТВ рекламеProgrammatic video в России: "антикризисная" альтернатива ТВ рекламе
Programmatic video в России: "антикризисная" альтернатива ТВ рекламеAuditorius
 
Как в 12 раз снизить среднюю цену клика в сверхконкурентной тематике?
Как в 12 раз снизить среднюю цену клика в сверхконкурентной тематике?Как в 12 раз снизить среднюю цену клика в сверхконкурентной тематике?
Как в 12 раз снизить среднюю цену клика в сверхконкурентной тематике?Yandex-adv
 
Programmatic Buying на всех этапах воронки продаж
Programmatic Buying на всех этапах воронки продажProgrammatic Buying на всех этапах воронки продаж
Programmatic Buying на всех этапах воронки продажMaksim Katkov
 
Programmatic deals
Programmatic dealsProgrammatic deals
Programmatic dealsAdRiver
 
Обзор рынка programmatic в России 2015
Обзор рынка programmatic в России 2015Обзор рынка programmatic в России 2015
Обзор рынка programmatic в России 2015Roman Smolyakov
 
Кейс Mazda: предиктивная оптимизация в видеорекламе
Кейс Mazda: предиктивная оптимизация в видеорекламеКейс Mazda: предиктивная оптимизация в видеорекламе
Кейс Mazda: предиктивная оптимизация в видеорекламеAuditorius
 
Презентация Дмитрия Пархоменко на форуме EngageMe
Презентация Дмитрия Пархоменко на форуме EngageMeПрезентация Дмитрия Пархоменко на форуме EngageMe
Презентация Дмитрия Пархоменко на форуме EngageMeDentsu_Aegis_Network_Russia
 
Performance marketing 2016
Performance marketing 2016Performance marketing 2016
Performance marketing 2016iabrussiaprez
 

Viewers also liked (20)

Клуб Юных Программатиков. Лекция 4. Александра Осипова
Клуб Юных Программатиков. Лекция 4. Александра ОсиповаКлуб Юных Программатиков. Лекция 4. Александра Осипова
Клуб Юных Программатиков. Лекция 4. Александра Осипова
 
Метрики оценки видео-кампаний
Метрики оценки видео-кампанийМетрики оценки видео-кампаний
Метрики оценки видео-кампаний
 
Viewability рекламы
Viewability рекламыViewability рекламы
Viewability рекламы
 
Big data auditorius
Big data auditoriusBig data auditorius
Big data auditorius
 
Digital заffтрак с Игорем Нагорновым, Auditorius
Digital заffтрак с Игорем Нагорновым, AuditoriusDigital заffтрак с Игорем Нагорновым, Auditorius
Digital заffтрак с Игорем Нагорновым, Auditorius
 
Mobile programmatiс
Mobile programmatiсMobile programmatiс
Mobile programmatiс
 
Отчеты в Marilyn
Отчеты в MarilynОтчеты в Marilyn
Отчеты в Marilyn
 
Programmatic Buying и длинный цикл продаж - все точки над "i"
Programmatic Buying и длинный цикл продаж - все точки над "i"Programmatic Buying и длинный цикл продаж - все точки над "i"
Programmatic Buying и длинный цикл продаж - все точки над "i"
 
Статистика в Marilyn
Статистика в MarilynСтатистика в Marilyn
Статистика в Marilyn
 
Тенденции развития рекламного рынка 2015-2016
Тенденции развития рекламного рынка 2015-2016Тенденции развития рекламного рынка 2015-2016
Тенденции развития рекламного рынка 2015-2016
 
Programmatic Buying: новая эпоха медиапланирования
Programmatic Buying: новая эпоха медиапланированияProgrammatic Buying: новая эпоха медиапланирования
Programmatic Buying: новая эпоха медиапланирования
 
Валерий Кашин: "Почему вы разочаровались в программатике"
Валерий Кашин: "Почему вы разочаровались в программатике"Валерий Кашин: "Почему вы разочаровались в программатике"
Валерий Кашин: "Почему вы разочаровались в программатике"
 
Programmatic video в России: "антикризисная" альтернатива ТВ рекламе
Programmatic video в России: "антикризисная" альтернатива ТВ рекламеProgrammatic video в России: "антикризисная" альтернатива ТВ рекламе
Programmatic video в России: "антикризисная" альтернатива ТВ рекламе
 
Как в 12 раз снизить среднюю цену клика в сверхконкурентной тематике?
Как в 12 раз снизить среднюю цену клика в сверхконкурентной тематике?Как в 12 раз снизить среднюю цену клика в сверхконкурентной тематике?
Как в 12 раз снизить среднюю цену клика в сверхконкурентной тематике?
 
Programmatic Buying на всех этапах воронки продаж
Programmatic Buying на всех этапах воронки продажProgrammatic Buying на всех этапах воронки продаж
Programmatic Buying на всех этапах воронки продаж
 
Programmatic deals
Programmatic dealsProgrammatic deals
Programmatic deals
 
Обзор рынка programmatic в России 2015
Обзор рынка programmatic в России 2015Обзор рынка programmatic в России 2015
Обзор рынка programmatic в России 2015
 
Кейс Mazda: предиктивная оптимизация в видеорекламе
Кейс Mazda: предиктивная оптимизация в видеорекламеКейс Mazda: предиктивная оптимизация в видеорекламе
Кейс Mazda: предиктивная оптимизация в видеорекламе
 
Презентация Дмитрия Пархоменко на форуме EngageMe
Презентация Дмитрия Пархоменко на форуме EngageMeПрезентация Дмитрия Пархоменко на форуме EngageMe
Презентация Дмитрия Пархоменко на форуме EngageMe
 
Performance marketing 2016
Performance marketing 2016Performance marketing 2016
Performance marketing 2016
 

Similar to Клуб Юных Программатиков. Лекция 1. Анна Кузьменко

Big Data & Big Image_Дмитрий Егоров
Big Data & Big Image_Дмитрий ЕгоровBig Data & Big Image_Дмитрий Егоров
Big Data & Big Image_Дмитрий Егоровiabrussiaprez
 
Платформа управления данными DMP (Data Management Platform)
Платформа управления данными DMP (Data Management Platform)Платформа управления данными DMP (Data Management Platform)
Платформа управления данными DMP (Data Management Platform)Adindex
 
Big Data Now для агентств (agency perspective)
Big Data Now для агентств (agency perspective)Big Data Now для агентств (agency perspective)
Big Data Now для агентств (agency perspective)Kirill Chistov
 
Презентация к выступлению Бориса Омельницкого на конференции FinInternet-2014
Презентация к выступлению Бориса Омельницкого на конференции FinInternet-2014 Презентация к выступлению Бориса Омельницкого на конференции FinInternet-2014
Презентация к выступлению Бориса Омельницкого на конференции FinInternet-2014 ADFOX
 
Big Data: Как принести пользу Бизнесу
Big Data: Как принести пользу БизнесуBig Data: Как принести пользу Бизнесу
Big Data: Как принести пользу БизнесуDen Reymer
 
Den Reymer Resilience_2014
Den Reymer Resilience_2014Den Reymer Resilience_2014
Den Reymer Resilience_2014CleverDATA
 
Clever data 1dmp_oracle_fors
Clever data 1dmp_oracle_forsClever data 1dmp_oracle_fors
Clever data 1dmp_oracle_forsCleverDATA
 
CRM onboarding - оффлайн данные для онлайн рекламы
CRM onboarding - оффлайн данные для онлайн рекламы CRM onboarding - оффлайн данные для онлайн рекламы
CRM onboarding - оффлайн данные для онлайн рекламы CleverDATA
 
CRM Onboarding, данные вашей CRM для онлайн-рекламы
CRM Onboarding, данные вашей CRM для онлайн-рекламыCRM Onboarding, данные вашей CRM для онлайн-рекламы
CRM Onboarding, данные вашей CRM для онлайн-рекламыiabrussiaprez
 
Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг.
Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг.Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг.
Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг.Molinos
 
CleverDATA. Как же на самом деле заработать на данных
CleverDATA. Как же на самом деле заработать на данныхCleverDATA. Как же на самом деле заработать на данных
CleverDATA. Как же на самом деле заработать на данныхHybridRussia
 
i-Com & Weborama. DMP для агентств: от слов к делу!
i-Com & Weborama. DMP для агентств: от слов к делу!i-Com & Weborama. DMP для агентств: от слов к делу!
i-Com & Weborama. DMP для агентств: от слов к делу!HybridRussia
 
CleverDATA _HybridConf16_Public
CleverDATA _HybridConf16_PublicCleverDATA _HybridConf16_Public
CleverDATA _HybridConf16_PublicCleverDATA
 
Практическая сессия. Data suppliers ft. Google DBM круглов
Практическая сессия. Data suppliers ft. Google DBM кругловПрактическая сессия. Data suppliers ft. Google DBM круглов
Практическая сессия. Data suppliers ft. Google DBM кругловHybridRussia
 
Выступление Константина Круглова и Анны Кузьменко на HybridConf 2015
Выступление Константина Круглова и Анны Кузьменко на HybridConf 2015Выступление Константина Круглова и Анны Кузьменко на HybridConf 2015
Выступление Константина Круглова и Анны Кузьменко на HybridConf 2015Антон Шестаков
 
MESImeetup_DenReymer_presentation
MESImeetup_DenReymer_presentationMESImeetup_DenReymer_presentation
MESImeetup_DenReymer_presentationCleverDATA
 
! Rif13.17apr s9--chistov-подробно описан процесс размденеия медийки
! Rif13.17apr s9--chistov-подробно описан процесс размденеия медийки! Rif13.17apr s9--chistov-подробно описан процесс размденеия медийки
! Rif13.17apr s9--chistov-подробно описан процесс размденеия медийкиТарасов Константин
 
Digital CRM for SMCM
Digital CRM for SMCMDigital CRM for SMCM
Digital CRM for SMCMFutureBit
 

Similar to Клуб Юных Программатиков. Лекция 1. Анна Кузьменко (20)

Big Data & Big Image_Дмитрий Егоров
Big Data & Big Image_Дмитрий ЕгоровBig Data & Big Image_Дмитрий Егоров
Big Data & Big Image_Дмитрий Егоров
 
Платформа управления данными DMP (Data Management Platform)
Платформа управления данными DMP (Data Management Platform)Платформа управления данными DMP (Data Management Platform)
Платформа управления данными DMP (Data Management Platform)
 
Big Data Now для агентств (agency perspective)
Big Data Now для агентств (agency perspective)Big Data Now для агентств (agency perspective)
Big Data Now для агентств (agency perspective)
 
Презентация к выступлению Бориса Омельницкого на конференции FinInternet-2014
Презентация к выступлению Бориса Омельницкого на конференции FinInternet-2014 Презентация к выступлению Бориса Омельницкого на конференции FinInternet-2014
Презентация к выступлению Бориса Омельницкого на конференции FinInternet-2014
 
Big Data: Как принести пользу Бизнесу
Big Data: Как принести пользу БизнесуBig Data: Как принести пользу Бизнесу
Big Data: Как принести пользу Бизнесу
 
Den Reymer Resilience_2014
Den Reymer Resilience_2014Den Reymer Resilience_2014
Den Reymer Resilience_2014
 
Clever data 1dmp_oracle_fors
Clever data 1dmp_oracle_forsClever data 1dmp_oracle_fors
Clever data 1dmp_oracle_fors
 
CRM onboarding - оффлайн данные для онлайн рекламы
CRM onboarding - оффлайн данные для онлайн рекламы CRM onboarding - оффлайн данные для онлайн рекламы
CRM onboarding - оффлайн данные для онлайн рекламы
 
CRM Onboarding, данные вашей CRM для онлайн-рекламы
CRM Onboarding, данные вашей CRM для онлайн-рекламыCRM Onboarding, данные вашей CRM для онлайн-рекламы
CRM Onboarding, данные вашей CRM для онлайн-рекламы
 
Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг.
Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг.Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг.
Как перестать бояться и начать любить медийку. Алгоритмический маркетинг.
 
CleverDATA. Как же на самом деле заработать на данных
CleverDATA. Как же на самом деле заработать на данныхCleverDATA. Как же на самом деле заработать на данных
CleverDATA. Как же на самом деле заработать на данных
 
i-Com & Weborama. DMP для агентств: от слов к делу!
i-Com & Weborama. DMP для агентств: от слов к делу!i-Com & Weborama. DMP для агентств: от слов к делу!
i-Com & Weborama. DMP для агентств: от слов к делу!
 
DMP для агентств
DMP для агентствDMP для агентств
DMP для агентств
 
CleverDATA _HybridConf16_Public
CleverDATA _HybridConf16_PublicCleverDATA _HybridConf16_Public
CleverDATA _HybridConf16_Public
 
Практическая сессия. Data suppliers ft. Google DBM круглов
Практическая сессия. Data suppliers ft. Google DBM кругловПрактическая сессия. Data suppliers ft. Google DBM круглов
Практическая сессия. Data suppliers ft. Google DBM круглов
 
Выступление Константина Круглова и Анны Кузьменко на HybridConf 2015
Выступление Константина Круглова и Анны Кузьменко на HybridConf 2015Выступление Константина Круглова и Анны Кузьменко на HybridConf 2015
Выступление Константина Круглова и Анны Кузьменко на HybridConf 2015
 
MESImeetup_DenReymer_presentation
MESImeetup_DenReymer_presentationMESImeetup_DenReymer_presentation
MESImeetup_DenReymer_presentation
 
1 шмидт
1 шмидт1 шмидт
1 шмидт
 
! Rif13.17apr s9--chistov-подробно описан процесс размденеия медийки
! Rif13.17apr s9--chistov-подробно описан процесс размденеия медийки! Rif13.17apr s9--chistov-подробно описан процесс размденеия медийки
! Rif13.17apr s9--chistov-подробно описан процесс размденеия медийки
 
Digital CRM for SMCM
Digital CRM for SMCMDigital CRM for SMCM
Digital CRM for SMCM
 

Клуб Юных Программатиков. Лекция 1. Анна Кузьменко

  • 1. Big Data для «нубасиков» Анна Кузьменко, Руководитель направления монетизации данных
  • 2. О компании DCA Data-Centric Alliance фокусируется на бизнес-решениях, построенных на интеллектуальной обработке поведенческих данных для таких отраслей как интернет-реклама, E-commerce, телеком и финансовые услуги. Работает с 2013 года. 50+ специалистов в области big data и programmatic. Накапливает знания о ЦА Прицельно закупает рекламу Продукты DCA 10% доля рынка Programmatic в России в 2016 году Прицельно продает рекламу
  • 3. PROGRAMMATIC – это технология покупки рекламного показа конкретному пользователю вне зависимости от площадки, на которой он находится на данный момент. ЧТО КОМУ ГДЕ КАК АУДИТОРНЫЕ ДАННЫЕ (СЕГМЕНТЫ DMP) САЙТЫ, ПОДКЛЮЧЕННЫЕ К RTB-АУКЦИОНУ (SSP) АЛГОРИТМЫ ЗАКУПКИ (DSP) БАННЕРЫ ВИДЕО КОНТЕНТ
  • 4. ЧТО ТАКОЕ АУДИТОРНЫЕ ДАННЫЕ И ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО
  • 5. PROGRAMMATIC НАЧИНАЕТСЯ С ДАННЫХ “ ” Personal data is the new oil of the internet & the new currency of the digital world. MEGLENA KUNEVA, European Consumer Commissioner “ ” Without big data analytics, companies are blind & deaf, wandering out onto the web like deer on a freeway. GEOFFREY MOORE, author and consultant The future of marketing isn’t big data, it’s big understanding. Jay Baer JUST LIKE OIL. BIG DATA IS NOT VALUABLE FOR WHAT IT IS. BUT FOR WHAT IT MAKES POSSIBLE.
  • 6. МИР 3,2 МЛРД – аудитория Интернета на начало 2016 года РОССИЯ 80,5 МЛН - АУДИТОРИЯ РУНЕТА 57% выходят в сеть каждый день 15% аудитории выходят в сеть только с мобильных устройств 148 минут в день - сессия пользователя в Интернете 110 минут в день - сессия пользователя в мобильном Интернете FOOT PRINT «цифровой след» пользователя, на языке programmatic-адептов «data point»
  • 7. ü  идентификации пользователя; ü  хранения настроек и предпочтений пользователя; ü  создания сегментов и таргетирования. Зачем нам Cookie? Небольшой фрагмент данных, отправленный веб-сервером и хранимый на компьютере пользователя. В mobile тоже есть куки в браузере, а в in-app IDFA и ADIDA.
  • 10. КАКИЕ ДАННЫЕ СУЩЕСТВУЮТ? FIRST PARTY DATA Собственные данные (CRM,сайт) 1 SECOND PARTY DATA Данные, полученные в ходе рекламной кампании2 THIRD PARTY DATA Данные внешних поставщиков (счетчики, плагины, площадки и т.д.)3 DMP – ключ к разгадке ваших данных
  • 11. DMP (Data Management Platform) - собирает, анализирует, обрабатывает данные и формирует сегменты. CRM Транзакции E-mail рассылка Просмотры сайтов Социальные сети Приложения GPS Источники данных Алгоритмы Машинное обучение Мамочка, 25 лет Мужчина, 35 лет, юрист CRM file DMP segments Cookie Purchase history Browsing Broadcast history Page Previous page Cookie DMP segments IP FREQUENCY RECENCY PROBABILITY Обработка данных
  • 12. Более 2000сегментов в готовой таксономии ДЕМОГРАФИЯ ПОЛ ВОЗРАСТ СЕМЕЙНОЕ ПОЛОЖЕНИЕ УРОВЕНЬ ДОХОДА Мужчины / женщины 18-55+ От одиночек до вдовцов От самого низкого до высокого ТРИГГЕРЫ СУПЕРГЕО, ПОГОДА, UV- маркеры и тд ПСИХОТИП ОСОБЕННОСТИ РАБОТА СПОРТ ДОМ Азартность/ Командность/ Семьянин Характер отношенияк работе Любимый вид спорта Хозяйственность НАМЕРЕНИЯ АВТО ОТДЫХ ПОКУПКИ Бюджет Направление, бюджет, период Спрос на все виды товаров ПРЕДПОЧТЕНИЯ ЛОЯЛЬНОСТЬ К БРЕНДУ ПРИВЫЧКИ В ШОПИНГЕ И ДОСУГЕ ИНТЕРЕСЫ Бренды различных категорий Время- препровождение Все сферы деятельности
  • 13. С помощью DMP можно лучше узнать вашу целевую аудиторию Мама годовалого ребенка Живет в Санкт-Петербурге Пользователь с 2-ух лет Персональные данные Высокий доход Покупатель роскоши Бегун Любит музыку Посетила сайт косметики 2р. Мама Потратила >250$ за месяц Покупает памперсы Полный анализ DMP, собранный онлайн и оффлайн с помощью 3rd Party Data
  • 14. Клиент: производитель кормов для домашних животных. Цели рекламной кампании: распространение тестового образца товара в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге. Целевая аудитория из брифа: женщина в возрасте 25-55 лет, которая очень хочет завести котенка или только что это сделала. Кейс 2
  • 16. Реальная целевая аудитория по факту проведения кампании Мужчины 30% Женщины 70% Которые недавно: - искали работу -интересовались покупкой жилья - интересовались арендой жилья Кейс 2 - результаты
  • 17. Look-alike сегменты - поиск похожих пользователей на вашу целевую аудиторию. ЧЕМ ПОЛЕЗЕН ЭТОТ ВИД? Дают возможность увеличить целевой охват.
  • 18. Как выбрать сегменты для РК? Бриф на РК Поставщик данных (DMP) Установка пикселя для спектрального анализа Установка пикселя для lal-сегмента Подключение сегментов из стандартной таксономии Создание спецсегментов
  • 19. Почем «печеньки» для народа? СОЦДЕМ - от 10 руб СРМ ИНТЕРЕСЫ - от 20 руб СРМ НАМЕРЕНИЯ - от 20 руб СРМ LOOK-ALIKE - от 25 руб СРМ Branded Data - от 25 руб СРМ DMP Branded Data
  • 24. 119072, Москва Берсеневская наб. 6/3 Тел.: 8 (800) 500-52-18 По общим вопросам:  common@datacentric.ru Соискателям:  cv@datacentric.ru Спасибо Партнеры: