ohs #6の「はじめに」

1. OpenHyperScale勉強会 #6
@NVIDIA Japan

2. これまで

3. Training Inference
バッチ実行 インタラクティブ
実行
API利用
DNN 大量の学習データ
HPC的なアーキテクチャ Webサービス的なアーキテクチャ
 マルチノード、マルチGPUに対するジョブの管理
 数日～数ヶ月要する計算を実行
 高レスポンスにリクエストを裁くアーキテクチャ
 REST APIによるアクセス
Deep Learningでは、異なるアーキテクチャを考えれる必要がある
⇒ それぞれの分野の知見からDeep Learningを考える
学習済みDNN

4. これまで
• 2016.05.26 #1 @NVIDIA Japan
• 2016.06.30 #2 @Fujitsu
• 2016.07.28 #3 @NVIDIA Japan
• 2016.09.02 #4 @Fujitsu
• 2016.10.11 #5 @Amazon Web Service
Japan
• 2016.11.21 #6 @NVIDIA Japan <- イマココ

5. いつもの

6. ポリシー
• GPU as a Serviceを実現する技術を見つける
• みんなで勉強しましょう
– 発表の形式は不問
– これがしたい/している/わからないでもOK
• 分からないこと、気になることはどんどん、質問

7. 次回
• connpassで募集
• 主なテーマ
– アーキテクチャ周り(学習・推論)
• 学習システム (Apache Mesos1択なの？)
– 最新のモデル(画像認識)の紹介
– 学習の環境をどのようにしているか
• 次回
– 2016/12/19の週のどこかで