SlideShare a Scribd company logo
1 of 28
Облачные технологии и решений ANSYS
Новые возможности ANSYS HPC
Новожилов Юрий Владиславович
Руководитель направления HPC
yury.novozhilov@cadfem-cis.ru
Улучшения в работе решателей
Новые возможности платформы
Лицензионная политика HPC R18
Улучшения в работе решателей
Новые возможности платформы
Лицензионная политика HPC R18
4
Классический DMP подход:
- каждому свой кусочек сетки
Новый DMP подход:
- каждому своя полоса частот (FREQ)
- каждому своя гармоника (CYCHI)
XIV Международная Конференция пользователей CADFEM/ANSYS, 2017
Новые типы доменной декомпозиции в R18
Вычислитель 1
Вычислитель 4
Вычислитель 3
Вычислитель 2
50 150100 250200 300 350 400
0
Частота, Гц
Вычислитель 1
Вычислитель 2
Вычислитель 3
Вычислитель 4
5XIV Международная Конференция пользователей CADFEM/ANSYS, 2017
Новые типы доменной декомпозиции в R18
0
20
40
60
80
100
120
140
160
8 16 32 64 128 256
Количествовариантоввсутки
Количество CPU ядер
Полный гармонический
анализ
R18.0 (MESH) R18.0 (FREQ) Linear Scaling
0
20
40
60
80
100
0 16 32 48 64
Количествовариантоввсутки
Количество CPU ядер
Поиск собственных частот
и форм
R16.2 (MESH) R17.0 (MESH)
R18.0 (MESH) R18.0 (CYCHI)
Linear ScalingИдеально Идеально
x2.7
x2.6
6
Статическая задача механики
Нелинейная постановка
Учет ползучести
6 миллионов уравнений
Прямой решатель
XIV Международная Конференция пользователей CADFEM/ANSYS, 2017
Mechanical 18.2 – еще больше ядер
0
50
100
150
200
250
300
350
128 256 512 1024 2048 4096
Количествовариантоввсутки
Количество процессорных ядер
R18.1 R18.2
• 16 million DOF; sparse solver
• Nonlinear transient analysis
• Linux cluster; each compute node
contains 2 Intel Xeon Gold 6148
processors, 192GB RAM, SSD, RHEL 7.3
• Intel Omnipath interconnect
Шариковые контакты
Упаковка чипа
PCB
7
Nonlinear Adaptivity (NLAD) теперь поддерживается распределённым
(DMP) решателем – ускорение расчета в разы
XIV Международная Конференция пользователей CADFEM/ANSYS, 2017
Распределённый решатель R18 для нелинейных задач
0
1
2
3
4
5
6
2 4 8 16 32
Ускорениерасчета
Количество ядер CPU
Резиновый уплотнитель
SMP DMP
0
1
2
3
4
5
6
2 4 8 16 32
Ускорениерасчета
Количество ядер CPU
Прокатка метала
SMP DMP
x3.2 x3.2
8
Сервер:
2x Intel Xeon E5-2698v3 2.3 ГГц 16 ядер
256 Гб RAM
4x NVIDIA Tesla P100 x4
ANSYS HPC Pack x2
XIV Международная Конференция пользователей CADFEM/ANSYS, 2017
ANSYS Fluent и NVIDIA Pascal
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
32 CPU ядра 28 CPU ядер +
4 Tesla P100
Ускорение,раз
х3.75
Улучшения в работе решателей
Новые возможности платформы
Лицензионная политика HPC R18
Улучшения в работе решателей
Новые возможности платформы
Лицензионная политика HPC R18
11
Использование CentOS не лишает технической поддержки
XIV Международная Конференция пользователей CADFEM/ANSYS, 2017
Поддержка CentOS
ПЛАТФОРМА 18.0 18.1 18.2 19.0
CentOS 7.2 да да**
CentOS 7.3 да** да да
(**) Не для всех продуктов ANSYS
12
ANSYS RSM – неотъемлемая часть ANSYS Workbench, позволяющая
упростить и автоматизировать работу с вычислительными ресурсами
XIV Международная Конференция пользователей CADFEM/ANSYS, 2017
ANSYS Remote Solver Manager
RSM
Параметрическое
исследование
Расчетныеточки
13
В составе ANSYS теперь есть собственный бесплатный планировщик
очереди задач для кластера под Windows и Linux
RSM – интерфейс к ARC
XIV Международная Конференция пользователей CADFEM/ANSYS, 2017
ANSYS RSM Cluster (ARC)
14
ANSYS RSM умеет интегрироваться в кластеры
• Windows HPC, PBS, UGE, Toque with MOAB, ARC
ANSYS RSM имеет новый интерфейс
• Встроенное приложение в Workbench, Mechanical и EKM
• Меньше настроек и трудностей с правами пользователя
Приложения ANSYS поддерживают RSM
• CFX, Fluent, Icepak, Mechanical/APDL, Explicit STR, Rigid Body
Dynamics, Polyflow, WB LS-DYNA (beta)
ANSYS Electromagnetics Suite умеет работать с ARC
• Запуск расчета только через EKM
XIV Международная Конференция пользователей CADFEM/ANSYS, 2017
Что умеет ANSYS RSM и ARC
Улучшения в работе решателей
Новые возможности платформы
Лицензионная политика HPC R18
Улучшения в работе решателей
Новые возможности платформы
Лицензионная политика HPC R18
17
CFD Enterprise/Solver и CFD Premium/Solve
4 бесплатных ядра CPU
XIV Международная Конференция пользователей CADFEM/ANSYS, 2017
ANSYS CFD
18XIV Международная Конференция пользователей CADFEM/ANSYS, 2017
Сценарии использования
+ ANSYS CFD Enterprise/Premium
4-х ядерная рабочая станция
8-х ядерная рабочая станция
+ ANSYS CFD Enterprise/Premium
+ ANSYS HPC x4
20-ти ядерный сервер
+ ANSYS CFD Enterprise/Premium
+ ANSYS HPC Workgroup 16
19
Первый ANSYS HPC Pack дает 10 ядер на расчет
XIV Международная Конференция пользователей CADFEM/ANSYS, 2017
ANSYS HPC Pack
1x ANSYS HPC Pack = 10 HPC потоков
8 CPU ядер + 2 GPU чипа 6 CPU ядер + 4 GPU чипа
24 CPU ядра + 8 GPU чипов (2-х узловой кластер)
2x ANSYS HPC Pack = 32 HPC потока
Улучшения в работе решателей
Новые возможности платформы
Лицензионная политика HPC R18
Лицензионная политика HPC R19
22XIV Международная Конференция пользователей CADFEM/ANSYS, 2017
Встроенные возможности по распараллеливанию
1 – 2 2 4
1 4 4
1 1 4
R17 R18 R19
ANSYS HPC
ANSYS HPC Workgroup
ANSYS HPC Pack
23XIV Международная Конференция пользователей CADFEM/ANSYS, 2017
ANSYS HPC Pack (EM)
R17 R18 R19
ANSYS Electronics HPC
ANSYS Electronics HPC Workgroup
ANSYS Electronics HPC Pack
ANSYS HPC
ANSYS HPC Workgroup
ANSYS HPC Pack
24XIV Международная Конференция пользователей CADFEM/ANSYS, 2017
Унификация лицензионной политики
4
+ 2 HPC = 4 + 2 = 6
+ HPC Workgroup 16 = 4 + 16 = 20
+ 1 HPC Pack = 4 + 8 = 12
+ 2 HPC Pack = 4 + 32 = 36
Так будет для любого решателя ANSYS
Итоги года
Обновленный решатель Mechanical
параллелится более чем на 3000 ядер
ANSYS ARC – полноценный кластерный
планировщик очереди задач
4 ядра для CFD сейчас и новая
лицензионная политика для R19
27XIV Международная Конференция пользователей CADFEM/ANSYS, 2017
Более подробная документация
https://www.cadfem-cis.ru/products/ansys/hpc/
Спасибо за внимание!
Новожилов Юрий Владиславович
Руководитель направления HPC
yury.novozhilov@cadfem-cis.ru

More Related Content

Similar to Облачные технологии и решений ANSYS. Новые возможности ANSYS HPC

Высокопроизводительные решения в ANSYS 18
Высокопроизводительные решения в ANSYS 18Высокопроизводительные решения в ANSYS 18
Высокопроизводительные решения в ANSYS 18Yury Novozhilov
 
Aппаратное обеспечения для решения задач механики сыпучих сред
Aппаратное обеспечения для решения задач механики сыпучих средAппаратное обеспечения для решения задач механики сыпучих сред
Aппаратное обеспечения для решения задач механики сыпучих средYury Novozhilov
 
Работа с Big Data
Работа с Big Data Работа с Big Data
Работа с Big Data MATLAB
 
Михаил Белопухов: OpenBSD: Куда катится крипто?
Михаил Белопухов: OpenBSD: Куда катится крипто?Михаил Белопухов: OpenBSD: Куда катится крипто?
Михаил Белопухов: OpenBSD: Куда катится крипто?Yandex
 
Инструментарий Nvidia для deep learning
Инструментарий Nvidia для deep learningИнструментарий Nvidia для deep learning
Инструментарий Nvidia для deep learningSkolkovo Robotics Center
 
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...GeeksLab Odessa
 
AdvantiX - российский производитель промышленных компьютеров и встраиваемых с...
AdvantiX - российский производитель промышленных компьютеров и встраиваемых с...AdvantiX - российский производитель промышленных компьютеров и встраиваемых с...
AdvantiX - российский производитель промышленных компьютеров и встраиваемых с...ProSoft
 
Программирование на медиапроцессорах Philips Nexperia
Программирование на медиапроцессорах Philips NexperiaПрограммирование на медиапроцессорах Philips Nexperia
Программирование на медиапроцессорах Philips NexperiaMSU GML VideoGroup
 
Машины баз данных: таксономия, анатомия, эволюция, ареал, воспроизведение / А...
Машины баз данных: таксономия, анатомия, эволюция, ареал, воспроизведение / А...Машины баз данных: таксономия, анатомия, эволюция, ареал, воспроизведение / А...
Машины баз данных: таксономия, анатомия, эволюция, ареал, воспроизведение / А...Ontico
 
Машины баз данных на Web-scale IT — 2017 (РИТ++)
Машины баз данных на Web-scale IT — 2017 (РИТ++)Машины баз данных на Web-scale IT — 2017 (РИТ++)
Машины баз данных на Web-scale IT — 2017 (РИТ++)Andrei Nikolaenko
 
Быстрое начало работы с VTune. Обзор новинок DSP.Super-Resolution для ToF-камер
Быстрое начало работы с VTune. Обзор новинок DSP.Super-Resolution для ToF-камерБыстрое начало работы с VTune. Обзор новинок DSP.Super-Resolution для ToF-камер
Быстрое начало работы с VTune. Обзор новинок DSP.Super-Resolution для ToF-камерMSU GML VideoGroup
 
CloudsNN 2013 Шевченко Анна. Облачная архитектура. решения от Hp и dell
CloudsNN 2013 Шевченко Анна. Облачная архитектура. решения от Hp и dellCloudsNN 2013 Шевченко Анна. Облачная архитектура. решения от Hp и dell
CloudsNN 2013 Шевченко Анна. Облачная архитектура. решения от Hp и dellClouds NN
 
NVMf: 5 млн IOPS по сети своими руками / Андрей Николаенко (IBS)
NVMf: 5 млн IOPS по сети своими руками / Андрей Николаенко (IBS)NVMf: 5 млн IOPS по сети своими руками / Андрей Николаенко (IBS)
NVMf: 5 млн IOPS по сети своими руками / Андрей Николаенко (IBS)Ontico
 
Андрей Николаенко, IBS. NVMf: 5 млн IOPS по сети своими руками
Андрей Николаенко, IBS. NVMf: 5 млн IOPS по сети своими рукамиАндрей Николаенко, IBS. NVMf: 5 млн IOPS по сети своими руками
Андрей Николаенко, IBS. NVMf: 5 млн IOPS по сети своими рукамиIBS
 
презентацияевстафьева
презентацияевстафьевапрезентацияевстафьева
презентацияевстафьеваsasha4334556
 

Similar to Облачные технологии и решений ANSYS. Новые возможности ANSYS HPC (20)

Высокопроизводительные решения в ANSYS 18
Высокопроизводительные решения в ANSYS 18Высокопроизводительные решения в ANSYS 18
Высокопроизводительные решения в ANSYS 18
 
Aппаратное обеспечения для решения задач механики сыпучих сред
Aппаратное обеспечения для решения задач механики сыпучих средAппаратное обеспечения для решения задач механики сыпучих сред
Aппаратное обеспечения для решения задач механики сыпучих сред
 
Работа с Big Data
Работа с Big Data Работа с Big Data
Работа с Big Data
 
Михаил Белопухов: OpenBSD: Куда катится крипто?
Михаил Белопухов: OpenBSD: Куда катится крипто?Михаил Белопухов: OpenBSD: Куда катится крипто?
Михаил Белопухов: OpenBSD: Куда катится крипто?
 
Инструментарий Nvidia для deep learning
Инструментарий Nvidia для deep learningИнструментарий Nvidia для deep learning
Инструментарий Nvidia для deep learning
 
Системы хранения NetApp
Системы хранения NetAppСистемы хранения NetApp
Системы хранения NetApp
 
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...
DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...
 
AdvantiX - российский производитель промышленных компьютеров и встраиваемых с...
AdvantiX - российский производитель промышленных компьютеров и встраиваемых с...AdvantiX - российский производитель промышленных компьютеров и встраиваемых с...
AdvantiX - российский производитель промышленных компьютеров и встраиваемых с...
 
Программирование на медиапроцессорах Philips Nexperia
Программирование на медиапроцессорах Philips NexperiaПрограммирование на медиапроцессорах Philips Nexperia
Программирование на медиапроцессорах Philips Nexperia
 
Машины баз данных: таксономия, анатомия, эволюция, ареал, воспроизведение / А...
Машины баз данных: таксономия, анатомия, эволюция, ареал, воспроизведение / А...Машины баз данных: таксономия, анатомия, эволюция, ареал, воспроизведение / А...
Машины баз данных: таксономия, анатомия, эволюция, ареал, воспроизведение / А...
 
Машины баз данных на Web-scale IT — 2017 (РИТ++)
Машины баз данных на Web-scale IT — 2017 (РИТ++)Машины баз данных на Web-scale IT — 2017 (РИТ++)
Машины баз данных на Web-scale IT — 2017 (РИТ++)
 
Adem gpp
Adem gppAdem gpp
Adem gpp
 
Быстрое начало работы с VTune. Обзор новинок DSP.Super-Resolution для ToF-камер
Быстрое начало работы с VTune. Обзор новинок DSP.Super-Resolution для ToF-камерБыстрое начало работы с VTune. Обзор новинок DSP.Super-Resolution для ToF-камер
Быстрое начало работы с VTune. Обзор новинок DSP.Super-Resolution для ToF-камер
 
CloudsNN 2013 Шевченко Анна. Облачная архитектура. решения от Hp и dell
CloudsNN 2013 Шевченко Анна. Облачная архитектура. решения от Hp и dellCloudsNN 2013 Шевченко Анна. Облачная архитектура. решения от Hp и dell
CloudsNN 2013 Шевченко Анна. Облачная архитектура. решения от Hp и dell
 
pyFMS
pyFMSpyFMS
pyFMS
 
pyFMS
pyFMSpyFMS
pyFMS
 
NVMf: 5 млн IOPS по сети своими руками / Андрей Николаенко (IBS)
NVMf: 5 млн IOPS по сети своими руками / Андрей Николаенко (IBS)NVMf: 5 млн IOPS по сети своими руками / Андрей Николаенко (IBS)
NVMf: 5 млн IOPS по сети своими руками / Андрей Николаенко (IBS)
 
Андрей Николаенко, IBS. NVMf: 5 млн IOPS по сети своими руками
Андрей Николаенко, IBS. NVMf: 5 млн IOPS по сети своими рукамиАндрей Николаенко, IBS. NVMf: 5 млн IOPS по сети своими руками
Андрей Николаенко, IBS. NVMf: 5 млн IOPS по сети своими руками
 
презентацияевстафьева
презентацияевстафьевапрезентацияевстафьева
презентацияевстафьева
 
Gpgpu
GpgpuGpgpu
Gpgpu
 

More from Yury Novozhilov

Методики моделирования взрывов в ANSYS LS-DYNA
Методики моделирования взрывов в ANSYS LS-DYNAМетодики моделирования взрывов в ANSYS LS-DYNA
Методики моделирования взрывов в ANSYS LS-DYNAYury Novozhilov
 
Топологическая оптимизация конструкций
Топологическая оптимизация конструкцийТопологическая оптимизация конструкций
Топологическая оптимизация конструкцийYury Novozhilov
 
Оптимальное проектирование топологии в ANSYS 18
Оптимальное проектирование топологии в ANSYS 18Оптимальное проектирование топологии в ANSYS 18
Оптимальное проектирование топологии в ANSYS 18Yury Novozhilov
 
Продольный спуск судна на воду в ALE постановке. Работы с FSI и многофазными ...
Продольный спуск судна на воду в ALE постановке. Работы с FSI и многофазными ...Продольный спуск судна на воду в ALE постановке. Работы с FSI и многофазными ...
Продольный спуск судна на воду в ALE постановке. Работы с FSI и многофазными ...Yury Novozhilov
 
Радиопрозрачный композитный кожух параболической антенны
Радиопрозрачный композитный кожух параболической антенныРадиопрозрачный композитный кожух параболической антенны
Радиопрозрачный композитный кожух параболической антенныYury Novozhilov
 
Железобетонные конструкции под воздействием ударных нагрузок в LS-DYNA
Железобетонные конструкции под воздействием ударных нагрузок в LS-DYNAЖелезобетонные конструкции под воздействием ударных нагрузок в LS-DYNA
Железобетонные конструкции под воздействием ударных нагрузок в LS-DYNAYury Novozhilov
 
Моделирование продольного спуска судна на воду
Моделирование продольного спуска судна на водуМоделирование продольного спуска судна на воду
Моделирование продольного спуска судна на водуYury Novozhilov
 
User Defined Materials in LS-DYNA
User Defined Materials in LS-DYNAUser Defined Materials in LS-DYNA
User Defined Materials in LS-DYNAYury Novozhilov
 
Конечно элементное исследование пространственного напряженного состояния прош...
Конечно элементное исследование пространственного напряженного состояния прош...Конечно элементное исследование пространственного напряженного состояния прош...
Конечно элементное исследование пространственного напряженного состояния прош...Yury Novozhilov
 
Многокритериальная оптимизация металлоконструкции архитектурного элемента
Многокритериальная оптимизация металлоконструкции архитектурного элементаМногокритериальная оптимизация металлоконструкции архитектурного элемента
Многокритериальная оптимизация металлоконструкции архитектурного элементаYury Novozhilov
 
Конечно-элементный анализ прочности и долговечности узла телекоммуникационной...
Конечно-элементный анализ прочности и долговечности узла телекоммуникационной...Конечно-элементный анализ прочности и долговечности узла телекоммуникационной...
Конечно-элементный анализ прочности и долговечности узла телекоммуникационной...Yury Novozhilov
 
Granary Square – King Cross Lighting Mast
Granary Square – King Cross Lighting MastGranary Square – King Cross Lighting Mast
Granary Square – King Cross Lighting MastYury Novozhilov
 
Моделирование и анализ прочности сэндвич-панели в ANSYS
Моделирование и анализ прочности сэндвич-панели в ANSYSМоделирование и анализ прочности сэндвич-панели в ANSYS
Моделирование и анализ прочности сэндвич-панели в ANSYSYury Novozhilov
 
КЭ анализ пространственного напряженного состояния прошитой стекловолокнистой...
КЭ анализ пространственного напряженного состояния прошитой стекловолокнистой...КЭ анализ пространственного напряженного состояния прошитой стекловолокнистой...
КЭ анализ пространственного напряженного состояния прошитой стекловолокнистой...Yury Novozhilov
 
Прикладные задачи оптимизации формы и топологии конструкций в КЭ моделировании
Прикладные задачи оптимизации формы и топологии конструкций в КЭ моделированииПрикладные задачи оптимизации формы и топологии конструкций в КЭ моделировании
Прикладные задачи оптимизации формы и топологии конструкций в КЭ моделированииYury Novozhilov
 
ANSYS EKM – эффективное управление данными инженерных расчетов в процессе раз...
ANSYS EKM – эффективное управление данными инженерных расчетов в процессе раз...ANSYS EKM – эффективное управление данными инженерных расчетов в процессе раз...
ANSYS EKM – эффективное управление данными инженерных расчетов в процессе раз...Yury Novozhilov
 
Автоматизированные рабочие места интерактивные расчетные методики
Автоматизированные рабочие места интерактивные расчетные методикиАвтоматизированные рабочие места интерактивные расчетные методики
Автоматизированные рабочие места интерактивные расчетные методикиYury Novozhilov
 
ANSYS EKM-based strategy for integrated multiphysics simulation workflow auto...
ANSYS EKM-based strategy for integrated multiphysics simulation workflow auto...ANSYS EKM-based strategy for integrated multiphysics simulation workflow auto...
ANSYS EKM-based strategy for integrated multiphysics simulation workflow auto...Yury Novozhilov
 
Анализ собственных частот полого композитного вала
Анализ собственных частот полого композитного валаАнализ собственных частот полого композитного вала
Анализ собственных частот полого композитного валаYury Novozhilov
 
Взаимодействие нестационарных упругой волны со сферической оболочкой средствами
Взаимодействие нестационарных упругой волны со сферической оболочкой средствамиВзаимодействие нестационарных упругой волны со сферической оболочкой средствами
Взаимодействие нестационарных упругой волны со сферической оболочкой средствамиYury Novozhilov
 

More from Yury Novozhilov (20)

Методики моделирования взрывов в ANSYS LS-DYNA
Методики моделирования взрывов в ANSYS LS-DYNAМетодики моделирования взрывов в ANSYS LS-DYNA
Методики моделирования взрывов в ANSYS LS-DYNA
 
Топологическая оптимизация конструкций
Топологическая оптимизация конструкцийТопологическая оптимизация конструкций
Топологическая оптимизация конструкций
 
Оптимальное проектирование топологии в ANSYS 18
Оптимальное проектирование топологии в ANSYS 18Оптимальное проектирование топологии в ANSYS 18
Оптимальное проектирование топологии в ANSYS 18
 
Продольный спуск судна на воду в ALE постановке. Работы с FSI и многофазными ...
Продольный спуск судна на воду в ALE постановке. Работы с FSI и многофазными ...Продольный спуск судна на воду в ALE постановке. Работы с FSI и многофазными ...
Продольный спуск судна на воду в ALE постановке. Работы с FSI и многофазными ...
 
Радиопрозрачный композитный кожух параболической антенны
Радиопрозрачный композитный кожух параболической антенныРадиопрозрачный композитный кожух параболической антенны
Радиопрозрачный композитный кожух параболической антенны
 
Железобетонные конструкции под воздействием ударных нагрузок в LS-DYNA
Железобетонные конструкции под воздействием ударных нагрузок в LS-DYNAЖелезобетонные конструкции под воздействием ударных нагрузок в LS-DYNA
Железобетонные конструкции под воздействием ударных нагрузок в LS-DYNA
 
Моделирование продольного спуска судна на воду
Моделирование продольного спуска судна на водуМоделирование продольного спуска судна на воду
Моделирование продольного спуска судна на воду
 
User Defined Materials in LS-DYNA
User Defined Materials in LS-DYNAUser Defined Materials in LS-DYNA
User Defined Materials in LS-DYNA
 
Конечно элементное исследование пространственного напряженного состояния прош...
Конечно элементное исследование пространственного напряженного состояния прош...Конечно элементное исследование пространственного напряженного состояния прош...
Конечно элементное исследование пространственного напряженного состояния прош...
 
Многокритериальная оптимизация металлоконструкции архитектурного элемента
Многокритериальная оптимизация металлоконструкции архитектурного элементаМногокритериальная оптимизация металлоконструкции архитектурного элемента
Многокритериальная оптимизация металлоконструкции архитектурного элемента
 
Конечно-элементный анализ прочности и долговечности узла телекоммуникационной...
Конечно-элементный анализ прочности и долговечности узла телекоммуникационной...Конечно-элементный анализ прочности и долговечности узла телекоммуникационной...
Конечно-элементный анализ прочности и долговечности узла телекоммуникационной...
 
Granary Square – King Cross Lighting Mast
Granary Square – King Cross Lighting MastGranary Square – King Cross Lighting Mast
Granary Square – King Cross Lighting Mast
 
Моделирование и анализ прочности сэндвич-панели в ANSYS
Моделирование и анализ прочности сэндвич-панели в ANSYSМоделирование и анализ прочности сэндвич-панели в ANSYS
Моделирование и анализ прочности сэндвич-панели в ANSYS
 
КЭ анализ пространственного напряженного состояния прошитой стекловолокнистой...
КЭ анализ пространственного напряженного состояния прошитой стекловолокнистой...КЭ анализ пространственного напряженного состояния прошитой стекловолокнистой...
КЭ анализ пространственного напряженного состояния прошитой стекловолокнистой...
 
Прикладные задачи оптимизации формы и топологии конструкций в КЭ моделировании
Прикладные задачи оптимизации формы и топологии конструкций в КЭ моделированииПрикладные задачи оптимизации формы и топологии конструкций в КЭ моделировании
Прикладные задачи оптимизации формы и топологии конструкций в КЭ моделировании
 
ANSYS EKM – эффективное управление данными инженерных расчетов в процессе раз...
ANSYS EKM – эффективное управление данными инженерных расчетов в процессе раз...ANSYS EKM – эффективное управление данными инженерных расчетов в процессе раз...
ANSYS EKM – эффективное управление данными инженерных расчетов в процессе раз...
 
Автоматизированные рабочие места интерактивные расчетные методики
Автоматизированные рабочие места интерактивные расчетные методикиАвтоматизированные рабочие места интерактивные расчетные методики
Автоматизированные рабочие места интерактивные расчетные методики
 
ANSYS EKM-based strategy for integrated multiphysics simulation workflow auto...
ANSYS EKM-based strategy for integrated multiphysics simulation workflow auto...ANSYS EKM-based strategy for integrated multiphysics simulation workflow auto...
ANSYS EKM-based strategy for integrated multiphysics simulation workflow auto...
 
Анализ собственных частот полого композитного вала
Анализ собственных частот полого композитного валаАнализ собственных частот полого композитного вала
Анализ собственных частот полого композитного вала
 
Взаимодействие нестационарных упругой волны со сферической оболочкой средствами
Взаимодействие нестационарных упругой волны со сферической оболочкой средствамиВзаимодействие нестационарных упругой волны со сферической оболочкой средствами
Взаимодействие нестационарных упругой волны со сферической оболочкой средствами
 

Облачные технологии и решений ANSYS. Новые возможности ANSYS HPC

  • 1. Облачные технологии и решений ANSYS Новые возможности ANSYS HPC Новожилов Юрий Владиславович Руководитель направления HPC yury.novozhilov@cadfem-cis.ru
  • 2. Улучшения в работе решателей Новые возможности платформы Лицензионная политика HPC R18
  • 3. Улучшения в работе решателей Новые возможности платформы Лицензионная политика HPC R18
  • 4. 4 Классический DMP подход: - каждому свой кусочек сетки Новый DMP подход: - каждому своя полоса частот (FREQ) - каждому своя гармоника (CYCHI) XIV Международная Конференция пользователей CADFEM/ANSYS, 2017 Новые типы доменной декомпозиции в R18 Вычислитель 1 Вычислитель 4 Вычислитель 3 Вычислитель 2 50 150100 250200 300 350 400 0 Частота, Гц Вычислитель 1 Вычислитель 2 Вычислитель 3 Вычислитель 4
  • 5. 5XIV Международная Конференция пользователей CADFEM/ANSYS, 2017 Новые типы доменной декомпозиции в R18 0 20 40 60 80 100 120 140 160 8 16 32 64 128 256 Количествовариантоввсутки Количество CPU ядер Полный гармонический анализ R18.0 (MESH) R18.0 (FREQ) Linear Scaling 0 20 40 60 80 100 0 16 32 48 64 Количествовариантоввсутки Количество CPU ядер Поиск собственных частот и форм R16.2 (MESH) R17.0 (MESH) R18.0 (MESH) R18.0 (CYCHI) Linear ScalingИдеально Идеально x2.7 x2.6
  • 6. 6 Статическая задача механики Нелинейная постановка Учет ползучести 6 миллионов уравнений Прямой решатель XIV Международная Конференция пользователей CADFEM/ANSYS, 2017 Mechanical 18.2 – еще больше ядер 0 50 100 150 200 250 300 350 128 256 512 1024 2048 4096 Количествовариантоввсутки Количество процессорных ядер R18.1 R18.2 • 16 million DOF; sparse solver • Nonlinear transient analysis • Linux cluster; each compute node contains 2 Intel Xeon Gold 6148 processors, 192GB RAM, SSD, RHEL 7.3 • Intel Omnipath interconnect Шариковые контакты Упаковка чипа PCB
  • 7. 7 Nonlinear Adaptivity (NLAD) теперь поддерживается распределённым (DMP) решателем – ускорение расчета в разы XIV Международная Конференция пользователей CADFEM/ANSYS, 2017 Распределённый решатель R18 для нелинейных задач 0 1 2 3 4 5 6 2 4 8 16 32 Ускорениерасчета Количество ядер CPU Резиновый уплотнитель SMP DMP 0 1 2 3 4 5 6 2 4 8 16 32 Ускорениерасчета Количество ядер CPU Прокатка метала SMP DMP x3.2 x3.2
  • 8. 8 Сервер: 2x Intel Xeon E5-2698v3 2.3 ГГц 16 ядер 256 Гб RAM 4x NVIDIA Tesla P100 x4 ANSYS HPC Pack x2 XIV Международная Конференция пользователей CADFEM/ANSYS, 2017 ANSYS Fluent и NVIDIA Pascal 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 32 CPU ядра 28 CPU ядер + 4 Tesla P100 Ускорение,раз х3.75
  • 9. Улучшения в работе решателей Новые возможности платформы Лицензионная политика HPC R18
  • 10. Улучшения в работе решателей Новые возможности платформы Лицензионная политика HPC R18
  • 11. 11 Использование CentOS не лишает технической поддержки XIV Международная Конференция пользователей CADFEM/ANSYS, 2017 Поддержка CentOS ПЛАТФОРМА 18.0 18.1 18.2 19.0 CentOS 7.2 да да** CentOS 7.3 да** да да (**) Не для всех продуктов ANSYS
  • 12. 12 ANSYS RSM – неотъемлемая часть ANSYS Workbench, позволяющая упростить и автоматизировать работу с вычислительными ресурсами XIV Международная Конференция пользователей CADFEM/ANSYS, 2017 ANSYS Remote Solver Manager RSM Параметрическое исследование Расчетныеточки
  • 13. 13 В составе ANSYS теперь есть собственный бесплатный планировщик очереди задач для кластера под Windows и Linux RSM – интерфейс к ARC XIV Международная Конференция пользователей CADFEM/ANSYS, 2017 ANSYS RSM Cluster (ARC)
  • 14. 14 ANSYS RSM умеет интегрироваться в кластеры • Windows HPC, PBS, UGE, Toque with MOAB, ARC ANSYS RSM имеет новый интерфейс • Встроенное приложение в Workbench, Mechanical и EKM • Меньше настроек и трудностей с правами пользователя Приложения ANSYS поддерживают RSM • CFX, Fluent, Icepak, Mechanical/APDL, Explicit STR, Rigid Body Dynamics, Polyflow, WB LS-DYNA (beta) ANSYS Electromagnetics Suite умеет работать с ARC • Запуск расчета только через EKM XIV Международная Конференция пользователей CADFEM/ANSYS, 2017 Что умеет ANSYS RSM и ARC
  • 15. Улучшения в работе решателей Новые возможности платформы Лицензионная политика HPC R18
  • 16. Улучшения в работе решателей Новые возможности платформы Лицензионная политика HPC R18
  • 17. 17 CFD Enterprise/Solver и CFD Premium/Solve 4 бесплатных ядра CPU XIV Международная Конференция пользователей CADFEM/ANSYS, 2017 ANSYS CFD
  • 18. 18XIV Международная Конференция пользователей CADFEM/ANSYS, 2017 Сценарии использования + ANSYS CFD Enterprise/Premium 4-х ядерная рабочая станция 8-х ядерная рабочая станция + ANSYS CFD Enterprise/Premium + ANSYS HPC x4 20-ти ядерный сервер + ANSYS CFD Enterprise/Premium + ANSYS HPC Workgroup 16
  • 19. 19 Первый ANSYS HPC Pack дает 10 ядер на расчет XIV Международная Конференция пользователей CADFEM/ANSYS, 2017 ANSYS HPC Pack 1x ANSYS HPC Pack = 10 HPC потоков 8 CPU ядер + 2 GPU чипа 6 CPU ядер + 4 GPU чипа 24 CPU ядра + 8 GPU чипов (2-х узловой кластер) 2x ANSYS HPC Pack = 32 HPC потока
  • 20. Улучшения в работе решателей Новые возможности платформы Лицензионная политика HPC R18
  • 22. 22XIV Международная Конференция пользователей CADFEM/ANSYS, 2017 Встроенные возможности по распараллеливанию 1 – 2 2 4 1 4 4 1 1 4 R17 R18 R19
  • 23. ANSYS HPC ANSYS HPC Workgroup ANSYS HPC Pack 23XIV Международная Конференция пользователей CADFEM/ANSYS, 2017 ANSYS HPC Pack (EM) R17 R18 R19 ANSYS Electronics HPC ANSYS Electronics HPC Workgroup ANSYS Electronics HPC Pack ANSYS HPC ANSYS HPC Workgroup ANSYS HPC Pack
  • 24. 24XIV Международная Конференция пользователей CADFEM/ANSYS, 2017 Унификация лицензионной политики 4 + 2 HPC = 4 + 2 = 6 + HPC Workgroup 16 = 4 + 16 = 20 + 1 HPC Pack = 4 + 8 = 12 + 2 HPC Pack = 4 + 32 = 36 Так будет для любого решателя ANSYS
  • 26. Обновленный решатель Mechanical параллелится более чем на 3000 ядер ANSYS ARC – полноценный кластерный планировщик очереди задач 4 ядра для CFD сейчас и новая лицензионная политика для R19
  • 27. 27XIV Международная Конференция пользователей CADFEM/ANSYS, 2017 Более подробная документация https://www.cadfem-cis.ru/products/ansys/hpc/
  • 28. Спасибо за внимание! Новожилов Юрий Владиславович Руководитель направления HPC yury.novozhilov@cadfem-cis.ru

Editor's Notes

  1. This slide demonstrates the improved scaling of Distributed ANSYS in R18.2 compared to R18.0. This is a ball grid array (BGA) benchmark from MicroConsult in Germany involving a nonlinear transient analysis with creep material properties (no contact). The sparse solver is used to solve the 4 million equations. There is 1 load step with 12 substeps and a total of 25 iterations to reach convergence in the nonlinear analysis. This model was solved on the Intel Endeavor cluster. Each compute node contains 2 Intel Xeon Gold 6148 (Skylake) processors, 192 GB of RAM, local SSD storage, and RHEL7.3. These runs were performed with the Intel Omnipath interconnect. Here we are timing the “Elapsed time spent computing solution”. So this measures the entire solution (forming elements, solving the equations, computing stresses/strains, etc..), but does not include items such as resuming the database or combining files at the end of the solution. One can easily see that with R18.0 the scaling stops at approximately 1000 cores. However, with R18.2 the scaling continues to at least 3072 cores.