В 3й раз рассказал о том, каким образом можно и нужно использовать инструменты веб-аналитики для анализа поведения пользователей на сайте. Показал разные неочевидные приёмы и ноу-хау нашей компании. Также кратко прошёлся по сценарию корректного поведения сплит-тестов.

1. Сценарии и статистика.
Юрий Грановский
USABILITYLAB
y.granovsky@usabilitylab.net
facebook.com/y.granovsky

2. Инструменты вэб-анализа – это, во-первых, Google
Analytics, Яндекс.Метрика и… Excel

3. Вэб-аналитика – это статисти
ка / факты / история

4. Сегментируй, чтоб
ы понимать

5. Создание сегмент
ов

6. Люди в Google Analytics: демография, поведение, свои
параметры

7. Люди в Яндекс.Метрике: половозростная структура,
коммерческие интересы

8. Контекст: экран, устройства
, ОС, время суток

9. Перемещения по сайту: карта посещений в Google
Analytics

10. Перемещения по сайту: Navigation S
ummary в Google Analytics

11. Перемещения по сайту: приводим в порядок
/document_284_rus.html /DocumentCreation

12. Перемещения по сайту: при
водим в порядок

13. Перемещения по сайту: гру
ппы контента

14. Группы контента: сводная и
нформация

15. Группы контента: настройк
а по коду

16. Группы контента: настройк
а по набору правил

17. Перемещения по сайту: карта перемещений в
Яндекс.Метрике

18. Перемещения по сайту: Вебв
изор

19. Перемещения по сайту: карты клик
ов, ссылок, скроллинга

20. Анализ конверсионного пути: наст
ройка шагов к цели

21. Анализ конверсионного пути: визуализация последовательности

22. Анализ конверсионного пути: куда же все разбежались?

23. Анализ конверсионного пути: не забываем про поп-апы

24. Тонкая настройка кода GA: virtual track pageview
_gaq.push(['_trackPageview', 'document_payment_step_2_biznes']);

25. Тонкая настройка кода GA: отслеживание событий
_gaq.push(['_trackEvent’,
category,
ac)on,
label]);

26. Тонкая настройка кода GA: отсл
еживание событий

27. Тонкая настройка кода GA: custom variables – полная свобода
сегментации
_gaq.push(['_setCustomVar', slot, ’UserType', ’Buyer', 1]);

28. Сплит-тесты: Ин
струменты

29. Сплит-тесты: 1й этап – разр
аботка вариантов
Остерегайтесь большого
количества изменений
Остерегайтесь большого количества
вариантов

30. Сплит-тесты: 2й этап – планирован
ие теста (намечаем KPI)
Только
Excel,
только
хардкор!

31. Сплит-тесты: 3й этап – подг
отовка к запуску
Настройка дополнительных
целей
Написание ТЗ программистам

32. Сплит-тесты: 4й эта
п – сбор данных

33. Сплит-тесты: 5й этап – анали
з собранных данных
E-commerce

34. Сплит-тесты: 5й этап – анализ
собранных данных
Сегментация: вернувшиеся пользователи
Сегментация: новые пользователи

35. Сплит-тесты: 5й этап – анализ
собранных данных
Анализ поведения

36. Сплит-тесты: 6й этап – пр
инятие решения
1. Избавьтесь от предвзятости (цифры есть цифры)
2. Всегда держите в фокусе бизнес-цели
3. Взвесьте все «за» и «против» каждого из вариантов
4. Примите решение

37. Сплит-тесты: ещё ра
з
0. Выбор инструмента
1. Разработка вариантов (гипотезы)
2. Планирование теста (микро-KPI)
3. Подготовка к запуску (настройка, ТЗ)
4. Сбор данных (ничего не трогаем)
5. Анализ данных (ecommerce, сегменты, категории…)
6. Принятие решения (все «за» и «против»).

38. А теперь кейсы

39. Сценарии и статис
тика.
Юрий Грановский
USABILITYLAB
y.granovsky@usabilitylab.net
facebook.com/y.granovsky