Submit Search
Upload
Palindromic tree
•
Download as PPTX, PDF
•
4 likes
•
5,628 views
_
__math
Follow
競プロ忘年会 in 東京 2016 で発表したpalindromic tree(eertree, 回文木) についてのスライドです
Read less
Read more
Technology
Report
Share
Report
Share
1 of 50
Download now
Recommended
Fractional cascading
Fractional cascading
Nariaki Tateiwa
Binary indexed tree
Binary indexed tree
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
二部グラフの最小点被覆と最大安定集合と最小辺被覆の求め方
二部グラフの最小点被覆と最大安定集合と最小辺被覆の求め方
Kensuke Otsuki
指数時間アルゴリズム入門
指数時間アルゴリズム入門
Yoichi Iwata
指数時間アルゴリズムの最先端
指数時間アルゴリズムの最先端
Yoichi Iwata
Convex Hull Trick
Convex Hull Trick
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
Re永続データ構造が分からない人のためのスライド
Re永続データ構造が分からない人のためのスライド
Masaki Hara
双対性
双対性
Yoichi Iwata
Recommended
Fractional cascading
Fractional cascading
Nariaki Tateiwa
Binary indexed tree
Binary indexed tree
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
二部グラフの最小点被覆と最大安定集合と最小辺被覆の求め方
二部グラフの最小点被覆と最大安定集合と最小辺被覆の求め方
Kensuke Otsuki
指数時間アルゴリズム入門
指数時間アルゴリズム入門
Yoichi Iwata
指数時間アルゴリズムの最先端
指数時間アルゴリズムの最先端
Yoichi Iwata
Convex Hull Trick
Convex Hull Trick
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
Re永続データ構造が分からない人のためのスライド
Re永続データ構造が分からない人のためのスライド
Masaki Hara
双対性
双対性
Yoichi Iwata
abc032
abc032
AtCoder Inc.
最大流 (max flow)
最大流 (max flow)
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
プログラミングコンテストでのデータ構造
プログラミングコンテストでのデータ構造
Takuya Akiba
直前合宿 講義スライド
直前合宿 講義スライド
tozan gezan
Rolling hash
Rolling hash
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
arc047
arc047
AtCoder Inc.
色々なダイクストラ高速化
色々なダイクストラ高速化
yosupo
RMQ クエリ処理
RMQ クエリ処理
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
プログラミングコンテストでの動的計画法
プログラミングコンテストでの動的計画法
Takuya Akiba
AtCoder Regular Contest 039 解説
AtCoder Regular Contest 039 解説
AtCoder Inc.
Jokyo20110711
Jokyo20110711
y-kobayashi
Disco Presents ディスカバリーチャンネルプログラミングコンテスト2016 本選 解説
Disco Presents ディスカバリーチャンネルプログラミングコンテスト2016 本選 解説
AtCoder Inc.
プログラミングコンテストでのデータ構造 2 ~動的木編~
プログラミングコンテストでのデータ構造 2 ~動的木編~
Takuya Akiba
AtCoder Beginner Contest 020 解説
AtCoder Beginner Contest 020 解説
AtCoder Inc.
AtCoder Beginner Contest 034 解説
AtCoder Beginner Contest 034 解説
AtCoder Inc.
CODE FESTIVAL 2014 本選 解説
CODE FESTIVAL 2014 本選 解説
AtCoder Inc.
Nazoki
Nazoki
Ken Ogura
プログラミングコンテストでのデータ構造 2 ~平衡二分探索木編~
プログラミングコンテストでのデータ構造 2 ~平衡二分探索木編~
Takuya Akiba
動的計画法を極める!
動的計画法を極める!
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
AtCoderに毎回参加したくなる仕組み
AtCoderに毎回参加したくなる仕組み
AtCoder Inc.
動的計画法入門(An introduction to Dynamic Programming)
動的計画法入門(An introduction to Dynamic Programming)
kakira9618
解説:デバッグ
解説:デバッグ
理玖 川崎
More Related Content
What's hot
abc032
abc032
AtCoder Inc.
最大流 (max flow)
最大流 (max flow)
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
プログラミングコンテストでのデータ構造
プログラミングコンテストでのデータ構造
Takuya Akiba
直前合宿 講義スライド
直前合宿 講義スライド
tozan gezan
Rolling hash
Rolling hash
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
arc047
arc047
AtCoder Inc.
色々なダイクストラ高速化
色々なダイクストラ高速化
yosupo
RMQ クエリ処理
RMQ クエリ処理
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
プログラミングコンテストでの動的計画法
プログラミングコンテストでの動的計画法
Takuya Akiba
AtCoder Regular Contest 039 解説
AtCoder Regular Contest 039 解説
AtCoder Inc.
Jokyo20110711
Jokyo20110711
y-kobayashi
Disco Presents ディスカバリーチャンネルプログラミングコンテスト2016 本選 解説
Disco Presents ディスカバリーチャンネルプログラミングコンテスト2016 本選 解説
AtCoder Inc.
プログラミングコンテストでのデータ構造 2 ~動的木編~
プログラミングコンテストでのデータ構造 2 ~動的木編~
Takuya Akiba
AtCoder Beginner Contest 020 解説
AtCoder Beginner Contest 020 解説
AtCoder Inc.
AtCoder Beginner Contest 034 解説
AtCoder Beginner Contest 034 解説
AtCoder Inc.
CODE FESTIVAL 2014 本選 解説
CODE FESTIVAL 2014 本選 解説
AtCoder Inc.
Nazoki
Nazoki
Ken Ogura
プログラミングコンテストでのデータ構造 2 ~平衡二分探索木編~
プログラミングコンテストでのデータ構造 2 ~平衡二分探索木編~
Takuya Akiba
動的計画法を極める!
動的計画法を極める!
HCPC: 北海道大学競技プログラミングサークル
AtCoderに毎回参加したくなる仕組み
AtCoderに毎回参加したくなる仕組み
AtCoder Inc.
What's hot
(20)
abc032
abc032
最大流 (max flow)
最大流 (max flow)
プログラミングコンテストでのデータ構造
プログラミングコンテストでのデータ構造
直前合宿 講義スライド
直前合宿 講義スライド
Rolling hash
Rolling hash
arc047
arc047
色々なダイクストラ高速化
色々なダイクストラ高速化
RMQ クエリ処理
RMQ クエリ処理
プログラミングコンテストでの動的計画法
プログラミングコンテストでの動的計画法
AtCoder Regular Contest 039 解説
AtCoder Regular Contest 039 解説
Jokyo20110711
Jokyo20110711
Disco Presents ディスカバリーチャンネルプログラミングコンテスト2016 本選 解説
Disco Presents ディスカバリーチャンネルプログラミングコンテスト2016 本選 解説
プログラミングコンテストでのデータ構造 2 ~動的木編~
プログラミングコンテストでのデータ構造 2 ~動的木編~
AtCoder Beginner Contest 020 解説
AtCoder Beginner Contest 020 解説
AtCoder Beginner Contest 034 解説
AtCoder Beginner Contest 034 解説
CODE FESTIVAL 2014 本選 解説
CODE FESTIVAL 2014 本選 解説
Nazoki
Nazoki
プログラミングコンテストでのデータ構造 2 ~平衡二分探索木編~
プログラミングコンテストでのデータ構造 2 ~平衡二分探索木編~
動的計画法を極める!
動的計画法を極める!
AtCoderに毎回参加したくなる仕組み
AtCoderに毎回参加したくなる仕組み
Viewers also liked
動的計画法入門(An introduction to Dynamic Programming)
動的計画法入門(An introduction to Dynamic Programming)
kakira9618
解説:デバッグ
解説:デバッグ
理玖 川崎
競技プログラミングでの線型方程式系
競技プログラミングでの線型方程式系
tmaehara
高速フーリエ変換
高速フーリエ変換
AtCoder Inc.
大規模グラフ解析のための乱択スケッチ技法
大規模グラフ解析のための乱択スケッチ技法
Takuya Akiba
勉強か?趣味か?人生か?―プログラミングコンテストとは
勉強か?趣味か?人生か?―プログラミングコンテストとは
Takuya Akiba
Layer Normalization@NIPS+読み会・関西
Layer Normalization@NIPS+読み会・関西
Keigo Nishida
IPAB2017 深層学習を使った新薬の探索から創造へ
IPAB2017 深層学習を使った新薬の探索から創造へ
Preferred Networks
Viewers also liked
(8)
動的計画法入門(An introduction to Dynamic Programming)
動的計画法入門(An introduction to Dynamic Programming)
解説:デバッグ
解説:デバッグ
競技プログラミングでの線型方程式系
競技プログラミングでの線型方程式系
高速フーリエ変換
高速フーリエ変換
大規模グラフ解析のための乱択スケッチ技法
大規模グラフ解析のための乱択スケッチ技法
勉強か?趣味か?人生か?―プログラミングコンテストとは
勉強か?趣味か?人生か?―プログラミングコンテストとは
Layer Normalization@NIPS+読み会・関西
Layer Normalization@NIPS+読み会・関西
IPAB2017 深層学習を使った新薬の探索から創造へ
IPAB2017 深層学習を使った新薬の探索から創造へ
Recently uploaded
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
iPride Co., Ltd.
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
CRI Japan, Inc.
Observabilityは従来型の監視と何が違うのか(キンドリルジャパン社内勉強会:2022年10月27日発表)
Observabilityは従来型の監視と何が違うのか(キンドリルジャパン社内勉強会:2022年10月27日発表)
Hiroshi Tomioka
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
iPride Co., Ltd.
Utilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
Utilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
WSO2
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
CRI Japan, Inc.
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
atsushi061452
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
Toru Tamaki
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
iPride Co., Ltd.
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
Toru Tamaki
知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx
知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx
sn679259
Recently uploaded
(11)
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
Observabilityは従来型の監視と何が違うのか(キンドリルジャパン社内勉強会:2022年10月27日発表)
Observabilityは従来型の監視と何が違うのか(キンドリルジャパン社内勉強会:2022年10月27日発表)
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Utilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
Utilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx
知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx
Palindromic tree
1.
Palindromic Tree @__MATH
2.
Palindromic Tree(Eertree)とは •Mikhail Rubinchik
さんが作ったデータ構造 • 昔 codeforces にも参加されていた • 割と最近に発表された、2015年?
3.
何ができるの? •文字列に含まれる全てのユニークな回文を求める • それぞれの出現回数も求められる •i番目が最後尾となるような、異なる長さの回文を求める •構築がオンラインで出来る •空間: O(nσ)
(nは文字列の長さ、 σは文字種) • 入力がランダムな文字列の場合 expected O(√nσ) らしい •計算: O(n)
4.
何ができるの? •文字列に含まれる全てのユニークな回文を求める • それぞれの出現回数も求められる S =
“eertreere” の時 “e” : 5回, ”r” : 3回, ”t” : 1回 “ee” : 2回, “rtr” : 1回, “ere” : 1回 “ertre” : 1回, “eertree” : 1回
5.
何ができるの? •i番目が最後尾となるような、異なる長さの回文を求める S = “eertreere”
の時、i = 5が最後尾となるような回文は “ertre”, ”e” の2個 ◦ 0-indexed
6.
見た目 • S =
“eertreere” の時
7.
見た目 (-1) (0) r t e ee ere reer ertre eertree rtr •
S = “eertreere” の時
8.
見た目 (-1) (0) r t e ee ere reer ertre eertree rtr •
S = “eertreere” の時 •見づらい • 辺を減らして表示
9.
見た目 (-1) (0) r t e ee ere reer ertre eertree rtr •
S = “eertreere” の時 Sに含まれている回文が頂点
10.
見た目 (-1) (0) r t e ee ere reer ertre eertree rtr •
S = “eertreere” の時 Sに含まれている回文が頂点 長さが-1の特殊な頂点 長さが0の特殊な頂点
11.
見た目 (-1) (0) r t e ee ere reer ertre eertree rtr •
S = “eertreere” の時
12.
見た目 (-1) (0) r t e ee ere reer ertre eertree rtr •
S = “eertreere” の時 一つ前の回文の両側に一文字足して 出来る回文に辺を張る
13.
見た目 (-1) (0) r t e ee ere reer ertre eertree rtr •
S = “eertreere” の時 一つ前の回文の両側に一文字足して 出来る回文に辺を張る 長さが1の回文は長さが-1の回文から作る
14.
見た目 (-1) (0) r t e ee ere reer ertre eertree rtr •
S = “eertreere” の時 Suffix Link
15.
見た目 (-1) (0) r t e ee ere reer ertre eertree rtr •
S = “eertreere” の時 頂点の文字列に含まれる 最大の回文接尾辞へsuffix linkを張る Suffix Link
16.
接尾辞 • 文字列の接尾辞とは、(開始位置を異にし終端位置を元の文字 列と同じくする部分文字列) • Wikipedia
より • https://ja.wikipedia.org/wiki/接尾辞配列 • S = “eertre” の時 eertre ertre rtre tre re e
17.
見た目 (-1) (0) r t e ee ere reer ertre eertree rtr •
S = “eertreere” の時 頂点の文字列に含まれる 最大の回文接尾辞へsuffix linkを張る Suffix Link 長さが1の頂点からは、長さ0の頂点へ
18.
見た目 (-1) (0) r t e ee ere reer ertre eertree rtr •
S = “eertreere” の時 頂点の文字列に含まれる 最大の回文接尾辞へsuffix linkを張る Suffix Link 長さが1の頂点からは、長さ0の頂点へ 長さが0の頂点からは、長さ-1の頂点へ
19.
見た目 (-1) (0) r t e ee ere reer ertre eertree rtr •
S = “eertreere” の時 完成 Suffix Link
20.
Palindromic Treeのデータ構造 •木を3つ同時に作っていくデータ構造 • 長さが偶数の頂点と、それらを結ぶ辺で構成される木 •
長さが奇数の頂点と、それらを結ぶ辺で構成される木 • 全ての頂点をsuffix linkで結んだ木 (-1) (0) r t e ee ere rtr
21.
Suffix Link tree 全ての頂点をsuffix
linkで結んだ木 ◦ これが便利 ◦ 公式の呼び方はなさそう? (-1) (0) r t e ee erertr
22.
作り方 (-1) (0) r e ee •
S = “eer” まで完成
23.
作り方 (-1) (0) r e ee •
S = “eer” まで完成 “eer” の最長の回文接尾辞
24.
作り方 (-1) (0) r e ee •
S = “eer” まで完成 “eert” の頂点を作る S += “t”
25.
作り方 (-1) (0) r e ee •
S = “eer” まで完成 “eert” のPalindromic treeを作る • S += “t” • “t” + “r” + “t” は”eert”の回 文接尾辞ではない trt?
26.
作り方 (-1) (0) r e ee •
S = “eer” まで完成 “eert” のPalindromic treeを作る • S += “t” • “t” + “r” + “t” は”eert”の回文接 尾辞ではない • Suffix linkを辿り “(0)”へ移 動
27.
作り方 (-1) (0) r e ee •
S = “eer” まで完成 “eert” のPalindromic treeを作る • S += “t” • “t” + “r” + “t” は”eert”の回文接 尾辞ではない • Suffix linkを辿り “(0)”へ移動 • “t” + “” + “t” は”eert”の回 文接尾辞ではない tt?
28.
作り方 (-1) (0) r e ee •
S = “eer” まで完成 “eert” のPalindromic treeを作る • S += “t” • “t” + “r” + “t” は”eert”の回文接 尾辞ではない • Suffix linkを辿り “(0)”へ移動 • “t” + “” + “t” は”eert”の回文接 尾辞ではない • Suffix linkを辿り “(-1)”へ移 動
29.
作り方 (-1) (0) r e ee •
S = “eer” まで完成 “eert” のPalindromic treeを作る • S += “t” • “t” + “r” + “t” は”eert”の回文接 尾辞ではない • Suffix linkを辿り “(0)”へ移動 • “t” + “” + “t” は”eert”の回文接 尾辞ではない • Suffix linkを辿り “(-1)”へ移動 • “t”は”eert”の回文接尾辞!! t
30.
作り方 (-1) (0) r t
e ee • S = “eertr” まで完成 rtr
31.
作り方 (-1) (0) r t
e ee • S = “eertr” まで完成 rtr “eertr” の最長の回文接尾辞
32.
作り方 (-1) (0) r t
e ee • S = “eertr” まで完成 “eertre” のPalindromic tree を作る • S += “e” rtr
33.
作り方 (-1) (0) r t
e ee • S = “eertr” まで完成 “eertre” の頂点を作る S += “e” “e” + “rtr” + “e” は “eertre” の回文接尾辞 rtr ertre?
34.
作り方 (-1) (0) r t
e ee • S = “eertr” まで完成 “eertre” のPalindromic tree を作る • S += “e” “e” + “rtr” + “e” は “eertre” の回文接尾辞 rtr ertre“eertre” の最長の回文接尾辞
35.
作り方 (-1) (0) r t
e ee • Suffix Linkの追加 • 元いた頂点 “rtr”から、suffix linkを 辿って “r”へ移動 rtr ertre
36.
作り方 (-1) (0) r t
e ee • Suffix Linkの追加 • 元いた頂点 “rtr”から、suffix linkを 辿って “r”へ移動 • “ere” は “ertre”の回文接尾辞 ではない rtr ertre ere
37.
作り方 (-1) (0) r t
e ee • Suffix Linkの追加 • 元いた頂点 “rtr”から、suffix linkを 辿って “r”へ移動 • “ere” は “ertre”の回文接尾辞ではな い • “r”から、suffix linkを辿っ て”(0)”へ 移動 rtr ertre
38.
作り方 (-1) (0) r t
e ee • Suffix Linkの追加 • 元いた頂点 “rtr”から、suffix linkを 辿って “r”へ移動 • “ere” は “ertre”の回文接尾辞ではな い • “r”から、suffix linkを辿って”(0)”へ 移動 • “ee”は”ertre”の回文接尾辞で はない rtr ertre
39.
作り方 (-1) (0) r t
e ee • Suffix Linkの追加 • 元いた頂点 “rtr”から、suffix linkを 辿って “r”へ移動 • “ere” は “ertre”の回文接尾辞ではな い • “r”から、suffix linkを辿って”(0)”へ 移動 • “ee”は”ertre”の回文接尾辞ではない • “(0)”から、suffix linkを辿っ て”(-1)”へ移動 rtr ertre
40.
作り方 (-1) (0) r t
e ee • Suffix Linkの追加 • 元いた頂点 “rtr”から、suffix linkを 辿って “r”へ移動 • “ere” は “ertre”の回文接尾辞ではな い • “r”から、suffix linkを辿って”(0)”へ 移動 • “ee”は”ertre”の回文接尾辞ではない • “(0)”から、suffix linkを辿って”(-1)”へ 移動 • “e”は”ertre”の回文接尾辞!! rtr ertre
41.
何ができるの?(再掲) •文字列に含まれる全てのユニークな回文を求める • それぞれの出現回数も求められる •i番目が最後尾となるような、異なる長さの回文を求める
42.
何ができるの? •文字列に含まれる全てのユニークな回文を求める • 頂点数 -
2 すればよい (0),(-1)の頂点を除く必要あり (-1)(0) r t e ee ere reer ertre eertree rtr
43.
何ができるの? •文字列に含まれる全てのユニークな回文を求める • 頂点数 -
2 すればよい •i番目が最後尾となるような、異なる長さの回文を 求める
44.
何ができるの? •文字列に含まれる全てのユニークな回文を求める • 頂点数 -
2 すればよい •i番目が最後尾となるような、異なる長さの回文を求める • Suffix link treeの深さと一致する • S = “eertreere” の時、i = 5が最後尾となるような回文は “ertre”, ”e” の2個 (-1)(0)eertre
45.
計算量 (-1) (0) r t e ee •
新しい頂点を追加するのにかかる計算量は? rtr
46.
計算量 (-1) (0) r t e ee •
新しい頂点を追加するのにかかる計算量は? • 追加する文字とすでに追加された文字の比較を、 Suffix linkを辿った回数だけ行う • 1文字と1文字の比較はO(1) • そのノードが存在するかの確認 • mapならO(log σ) rtr ertre
47.
計算量 (-1) (0) r t e ee •
新しい頂点を追加するのにかかる計算量は? • 追加する文字とすでに追加された文字の比較を、 Suffix linkを辿った回数だけ行う • 1文字と1文字の比較はO(1) • そのノードが存在するかの確認 • mapならO(log σ) • 新しい頂点にSuffix linkを追加するために、さらにsuffix linkを辿る rtr ertre
48.
計算量 (-1) (0) r t e ee •
新しい頂点を追加するのにかかる計算量は? • 追加する文字とすでに追加された文字の比較を、 Suffix linkを辿った回数だけ行う • 1文字と1文字の比較はO(1) • そのノードが存在するかの確認 • mapならO(log σ) • 新しい頂点にSuffix linkを追加するために、さらにsuffix linkを辿る • 新しい頂点の深さは最大で、 (前の頂点の深さ) - (辿った回数) + 3 rtr ertre
49.
計算量 (-1) (0) r t e ee •
新しい頂点を追加するのにかかる計算量は? • 追加する文字とすでに追加された文字の比較を、 Suffix linkを辿った回数だけ行う • 1文字と1文字の比較はO(1) • そのノードが存在するかの確認 • mapならO(log σ) • 新しい頂点にSuffix linkを追加するために、さらにsuffix linkを辿る • 新しい頂点の深さは最大で、 (前の頂点の深さ) - (辿った回数) + 3 rtr ertre N回の操作後、深さは最大でも3N回しか増えない => 合計の計算量は O(N) * O(log σ)
50.
Appendix https://arxiv.org/abs/1506.04862 • EERTREE: An
Efficient Data Structure for Processing Palindromes in Strings • http://adilet.org/blog/25-09-14/ • Palindromic tree を解説したブログ
Editor's Notes
http://codeforces.com/profile/MikhailRubinchik 無理やり日本語読みすれば、ミハエル ルビンチク? 当時のレートが2279 red相当. Redになってやめた? ICPCにもコーチとしてよく参加している
Manacher algorithmとの違い 空間計算量が増える代わりに出来ることが大量に増えた 時間計算量は一緒
Manacher algorithmとの違い 空間計算量が増える代わりに出来ることが大量に増えた 時間計算量は一緒
Manacher algorithmとの違い 空間計算量が増える代わりに出来ることが大量に増えた 時間計算量は一緒
正確には、頂点の文字列に含まれる中で自身より真に小さい最大の接尾辞回文、なのだが、長いので省略
正確には、頂点の文字列に含まれる中で自身より真に小さい最大の接尾辞回文、なのだが、長いので省略
正確には、頂点の文字列に含まれる中で自身より真に小さい最大の接尾辞回文、なのだが、長いので省略
正確には、頂点の文字列に含まれる中で自身より真に小さい最大の接尾辞回文、なのだが、長いので省略
Suffix linkの張り方は別の例で解説
Manacher algorithmとの違い 空間計算量が増える代わりに出来ることが大量に増えた 時間計算量は一緒
Manacher algorithmとの違い 空間計算量が増える代わりに出来ることが大量に増えた 時間計算量は一緒
Manacher algorithmとの違い 空間計算量が増える代わりに出来ることが大量に増えた 時間計算量は一緒
Manacher algorithmとの違い 空間計算量が増える代わりに出来ることが大量に増えた 時間計算量は一緒
Download now