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Stochastic Process Overview (hypothesis)

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Yoshiaki Sakakura
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確率過程のイメージ（仮説） 確率空間の定義 • • 確率過程構成法の関係 根元事象Ω : 無限回の施行を想定 確率変数 : 特定回目の施行結果を写像 Ω , ※ Ω • , , ∈ … ∈Ω ∈ • の列を使って を構成することが目的 ≔ ∈ … ∈ の同時確率 下位が上位の特別な場合として位置づけられる ∈ で考えると、連像続時間型 Ω Ω ⋯ ∈ Ω ,∀ Ω : 各時刻での根元事象 Ω : Ω の直積（無限回のサイコロ） 1. ∈ の同時確率 を直接規定 Gaussian Process, Dirichlet Process … 2.任意時刻間の増分 , から を規定 Poisson Process, Wiener Process… : 時刻tの結果だけ写像する確率変数 3.特定時刻間の関係 をから AR Process, Markov Process… Ω Ω Yoshiaki Sakakura, DENSO IT Laboratory を規定

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